Power BI에서 잘 Copilot 작동하도록 데이터 모델 업데이트
적용 대상:️ Power BI Desktop Power BI 서비스
의미 체계 모델을 사용하기 Copilot 전에 데이터를 평가합니다. 의미 체계 모델에서 인사이트를 얻을 수 있도록 Copilot 의미 체계 모델에서 몇 가지 클린 작업을 수행해야 할 수 있습니다.
참고 항목
- 관리자는 Microsoft Fabric에서 사용하도록 설정 Copilot 해야 합니다.
- F64 또는 P1 용량은 이 문서 패브릭 지역 가용성에 나열된 지역 중 하나에 있어야 합니다. 그렇지 않으면 사용할 Copilot수 없습니다.
- 사용을 시작하기 Copilot전에 관리자가 테넌트 스위치를 사용하도록 설정해야 합니다. 자세한 내용은 문서 Copilot 테넌트 설정을 참조하세요.
- 패브릭 테넌트 관리자가 Azure OpenAI로 전송된 데이터를 패브릭 관리 포털에서 테넌트의 지리적 지역, 규정 준수 경계 또는 국가 클라우드 인스턴스 테넌트 설정 외부에서 처리할 수 있도록 설정하지 않는 한 테넌트 또는 용량이 미국 또는 프랑스 Copilot 외부에 있는 경우 기본적으로 사용하지 않도록 설정됩니다.
- Copilot Microsoft Fabric의 경우 평가판 SKU에서 지원되지 않습니다. 유료 SKU(F64 이상 또는 P1 이상)만 지원됩니다.
사용할 데이터 세트에 대한 Copilot 고려 사항
다음 표에서는 정확한 보고서를 만드는 데 도움이 되는 조건을 나열합니다 Copilot. 이러한 항목은 정확한 Power BI 보고서를 생성하는 데 도움이 될 수 있는 권장 사항입니다.
요소 | 고려 사항 | 설명 | 예시 |
---|---|---|---|
테이블 연결 | 명확한 관계 정의 | 테이블 간의 모든 관계가 명확하게 정의되고 논리적이며 일대다, 다 대 일 또는 다 대 다 관계를 나타내는지 확인합니다. | "DateID" 필드로 "Date" 테이블에 연결된 "Sales" 테이블입니다. |
측정값 그룹 | 표준화된 계산 논리 | 측정값은 설명하기 쉽고 이해하기 쉬운 표준화되고 명확한 계산 논리를 가져야 합니다. | "Sales" 테이블에서 "SaleAmount"의 합계로 계산된 "Total Sales"입니다. |
측정값 그룹 | 명명 규칙 | 측정값의 이름은 계산 및 용도를 명확하게 반영해야 합니다. | "AvgRating" 대신 "Average_Customer_Rating"을 사용합니다. |
측정값 그룹 | 미리 정의된 측정값 | 사용자가 보고서에서 요청할 가능성이 가장 큰 미리 정의된 측정값 집합을 포함합니다. | "Year_To_Date_Sales", "Month_Over_Month_Growth", 등. |
팩트 테이블 | 명확한 설명 | 분석을 위해 측정 가능한 양적 데이터를 보유하는 팩트 테이블을 명확하게 설명합니다. | "Transactions", "Sales", "Visits". |
차원 테이블 | 지원 설명 데이터 | 팩트 테이블의 양적 측정값과 관련된 설명 특성을 포함하는 차원 테이블을 만듭니다. | "Product_Details", "Customer_Information". |
계층 구조 | 논리 그룹화 | 특히 보고서에서 드릴다운하는 데 사용할 수 있는 차원 테이블의 경우 데이터 내에서 명확한 계층 구조를 설정합니다. | “연도”, “분기”, “월”, “일”로 세분화되는 “시간” 계층 구조입니다. |
열 이름 | 명확한 레이블 | 열 이름은 명확하고 설명이 가능해야 하므로 컨텍스트 없이 추가 조회가 필요한 ID 또는 코드를 사용하지 않아야 합니다. | "ProdID" 대신 "Product_Name"을 사용합니다. |
열 데이터 형식 | 정확하고 일관적 | 모든 테이블의 열에 대해 정확하고 일관된 데이터 형식을 적용하여 측정값이 올바르게 계산되도록 하고 적절한 정렬 및 필터링을 사용하도록 설정합니다. | 계산에 사용되는 숫자 열이 텍스트 데이터 형식으로 설정되지 않았는지 확인합니다. |
관계 형식 | 명확하게 지정됨 | 정확한 보고서 생성을 보장하려면 관계의 특성(활성 또는 비활성)과 해당 카드 비인간성을 명확하게 지정합니다. | 관계가 "일대일", "일대다" 또는 "다대다"인지를 표시합니다. |
데이터 일관성 | 표준화된 값 | 필터 및 보고의 일관성을 보장하기 위해 열 내에서 표준화된 값을 유지 관리합니다. | "상태" 열이 있는 경우 "열기", "닫힘", "보류 중" 등을 일관되게 사용합니다. |
KPI(핵심 성과 지표) | 미리 정의되고 관련됨 | 비즈니스 컨텍스트와 관련되고 보고서에서 일반적으로 사용되는 KPI 집합을 설정합니다. | "ROI(투자 수익률)", "CAC(고객 취득 비용)", "LTV(수명 가치)". |
새로 고침 일정 | 투명 및 예약됨 | 사용자가 분석 중인 데이터의 타임라인을 이해할 수 있도록 데이터의 새로 고침 일정을 명확하게 전달합니다. | 데이터가 실시간, 매일, 매주 등인지 여부를 나타냅니다. |
보안 | 역할 수준 정의 | 모든 사용자가 볼 수 없는 중요한 요소가 있는 경우 다양한 수준의 데이터 액세스에 대한 보안 역할을 정의합니다. | 영업 팀 구성원은 영업 데이터를 볼 수 있지만 HR 데이터는 볼 수 없습니다. |
메타데이터 | 구조 설명서 | 참조를 위해 테이블, 열, 관계 및 측정값을 포함한 데이터 모델의 구조를 문서화합니다. | 참조로 제공되는 데이터 사전 또는 모델 다이어그램입니다. |
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