Power BI Desktop 시작Getting started with Power BI Desktop

Power BI Desktop 시작 가이드를 시작합니다.Welcome to the Power BI Desktop Getting Started Guide. 아래의 간단한 안내를 통해 Power BI Desktop의 작동 방법을 파악하고, 이 도구로 수행할 수 있는 작업을 확인하고, 비즈니스 인텔리전스 활동을 강화하는 강력한 데이터 모델을 유용한 보고서와 함께 신속하게 작성할 수 있습니다.This short tour of Power BI Desktop gets you acquainted with how it works, demonstrates what it can do, and accelerates your ability to build robust data models — along with amazing reports — that amplify your business intelligence efforts.

문서보다 동영상을 보려는 경우Prefer to watch instead of read? 간편하게 시작 동영상을 살펴보세요.Feel free to take a look at our getting started video. 일치하는 샘플 데이터와 함께 동영상을 따라하려는 경우 이 샘플 Excel 통합 문서를 다운로드하면 됩니다.And if you want to follow along with the video with matching sample data, you can download this sample Excel workbook.

Power BI Desktop을 사용하면 다른 사용자와 쉽게 공유할 수 있는 쿼리, 데이터 연결 및 보고서 컬렉션을 만들 수 있습니다.Power BI Desktop lets you create a collection of queries, data connections, and reports that can easily be shared with others. Power BI Desktop은 강력한 쿼리 엔진, 데이터 모델링 및 시각화와 같은 입증된 Microsoft 기술을 통합하고 온라인 Power BI 서비스에서 원활하게 작동합니다.Power BI Desktop integrates proven Microsoft technologies – the powerful Query engine, data modeling, and visualizations – and works seamlessly with the online Power BI service.

Power BI Desktop(분석가 및 기타 사용자가 강력한 데이터 연결, 모델 및 보고서를 만드는 데 사용)과 Power BI 서비스(사용자가 Power BI Desktop 보고서를 확인하고 조작할 수 있도록 Power BI Desktop 보고서를 공유하는 데 사용)를 함께 사용하여 데이터에서 얻은 새로운 정보를 보다 쉽게 모델링, 작성, 공유 및 확장할 수 있습니다.With the combination of Power BI Desktop (where analysts and others can create powerful data connections, models and reports) and the Power BI service (where Power BI Desktop reports can be shared so users can view and interact with them), new insights from the world of data are easier to model, build, share, and extend.

데이터 분석가는 강력하고 유연하며 항상 액세스 가능한 도구인 Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 연결하고 데이터를 셰이핑하며, 강력한 모델을 만들고, 잘 구성된 보고서를 작성할 수 있습니다.Data analysts will find Power BI Desktop a powerful, flexible, and a highly accessible tool to connect with and shape the world of data, build robust models, and craft well-structured reports.

이 가이드를 사용하는 방법How to use this guide

이 가이드는 몇 가지 방법으로 사용할 수 있습니다. 즉, 간략한 개요를 파악하기 위해 훑어보거나, Power BI Desktop의 작동 방식을 완벽하게 이해하기 위해 각 섹션을 꼼꼼하게 읽을 수 있습니다.You can use this guide in a couple of ways – scan it for a quick overview, or read through each section for a strong understanding of how Power BI Desktop works.

시간이 부족한 경우 몇 분만 이 가이드를 훑어보기만 해도 Power BI Desktop의 작동 방식과 사용 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.If you’re in a hurry you can do a visual sweep of this guide in just a couple minutes, and come away with a good sense of how Power BI Desktop operates, and how to use it. 이 가이드의 대부분은 Power BI Desktop의 작동 방식을 시각적으로 표시하는 화면으로 구성되어 있습니다.Most of this guide consists of screens that visually show how Power BI Desktop works.

더 철저하게 이해하려면 각 섹션을 읽고 단계를 수행한 다음 Power BI 서비스에 게시하고 다른 사용자와 공유할 수 있는 고유한 Power BI Desktop 파일을 만들면 됩니다.For a more thorough understanding you can read through each section, perform the steps, and walk away with your own Power BI Desktop file that’s ready to post onto the Power BI service, and share with others.

참고

데이터 및 보고를 온-프레미스에 유지해야 하는 고객을 위한 Power BI Report Server라고 하는 별도의 특수 Power BI 버전도 있습니다.There is also a separate and specialized version of Power BI called Power BI Report Server, which is for customers who need their data and reporting to remain on-premises. 이 특수 버전을 사용하는 경우 Power BI Report Server 버전에서만 작동하는 Power BI Desktop for Power BI Report Server라고 하는 별도의 특수 Power BI Desktop 버전이 있습니다.For use with that specialized version, there's also a separate and specialized version of Power BI Desktop called Power BI Desktop for Power BI Report Server, which works only with the Report Server version of Power BI. 이 문서에서는 표준 Power BI Desktop에 대해 설명합니다.This article describes the standard Power BI Desktop.

Power BI Desktop의 작동 방식How Power BI Desktop works

Power BI Desktop을 사용하여 데이터에 연결 (일반적으로 여러 데이터 소스)하고, 데이터를 셰이핑 하고(통찰력 있고 강력한 데이터 모델을 만드는 쿼리 사용), 해당 모델을 사용하여 보고서를 만듭니다 (다른 사용자가 활용하고 기초 자료로 사용하고 공유할 수 있음).With Power BI Desktop, you connect to data (usually multiple data sources), shape that data (with queries that build insightful, compelling data models), and use that model to create reports (which others can leverage, build upon, and share).

데이터 연결, 셰이핑, 보고 단계가 만족스럽게 완료되면 확장명이 .pbix인 Power BI Desktop 파일 형식으로 작업 내용을 저장할 수 있습니다.When the steps are completed to your satisfaction – connect, shape, and report – you can save that work in Power BI Desktop file format, which is the .pbix extension. 다른 파일처럼 Power BI Desktop 파일을 공유할 수 있지만, Power BI 서비스에 Power BI Desktop 파일을 업로드(공유)하는 것이 가장 효과적인 방법입니다.Power BI Desktop files can be shared like any other file, but the most compelling way to share Power BI Desktop files is to upload them (share them) on the Power BI service.

Power BI Desktop은 비즈니스 인텔리전스 리포지토리 및 보고서의 분산되고 단절된 까다로운 디자인 및 작성 프로세스를 중앙 집중화, 단순화 및 간소화합니다.Power BI Desktop centralizes, simplifies, and streamlines what can otherwise be a scattered, disconnected, and arduous process of designing and creating business intelligence repositories and reports.

이제 본격적으로 Power BI Designer를Ready to give it a try? 설명하겠습니다.Let’s get started.

Power BI Desktop 설치 및 실행Install and run Power BI Desktop

기어 아이콘을 선택한 다음 Power BI Desktop 을 선택하여 Power BI서비스에서 Power BI Desktop을 다운로드할 수 있습니다.You can download Power BI Desktop from the Power BI service, by selecting the gear icon, then select Power BI Desktop.

Power BI Desktop은 응용 프로그램으로 설치되며 데스크톱에서 실행됩니다.Power BI Desktop is installed as an application, and runs on your desktop.

Power BI Desktop을 실행하면 시작 화면이 표시됩니다.When you run Power BI Desktop, a Welcome screen is displayed.

데이터 가져오기가 가능하며 시작 화면에서 직접 Recent Sources(최근 원본) 또는 다른 보고서 열기(왼쪽 창의 링크)를 참조할 수 있습니다.You can Get Data, see Recent Sources, or Open Other Reports directly from the Welcome screen (from the links in the left pane). 화면을 닫으면(오른쪽 위 모서리에 있는 x 선택) Power BI Desktop의 보고서 뷰가 표시됩니다.If you close the screen (select the x in the top right corner), the Report view of Power BI Desktop is displayed.

Power BI Desktop에는 세 가지 뷰 즉 보고서 뷰, 데이터 보기 및 관계 보기가 있습니다.There are three views in Power BI Desktop: Report view, Data view, and Relationships view. 또한 Power BI Desktop에는 별도 창에서 열리는 쿼리 편집기도 포함되어 있습니다.Power BI Desktop also includes Query Editor, which opens in a separate window. 쿼리 편집기에서 쿼리를 작성하고 데이터를 변환한 다음 구체화된 해당 데이터 모델을 Power BI Desktop으로 로드하고 보고서를 만들 수 있습니다.In Query Editor, you can build queries and transform data, then load that refined data model into Power BI Desktop, and create reports.

다음 화면에는 Power BI Desktop의 왼쪽을 따라 위에서 아래로 세 개의 뷰 아이콘 즉 보고서, 데이터관계가 표시되어 있습니다.The following screen shows the three view icons along the left of Power BI Desktop: Report, Data, and Relationships, from top to bottom. 현재 표시된 뷰는 왼쪽을 따라 노랑 막대로 표시됩니다.The currently displayed view is indicated by the yellow bar along the left. 여기서는 현재 보고서 뷰가 표시되어 있습니다.In this case, Report view is currently displayed. 이러한 세 아이콘 중 원하는 아이콘을 선택하여 보기를 변경할 수 있습니다.You can change views by selecting any of those three icons.

Power BI Desktop이 설치되면 데이터에 연결하고, 데이터를 셰이핑하고, 보고서를 작성할 수 있습니다(일반적으로 이 순서대로).With Power BI Desktop installed you’re ready to connect to data, shape data, and build reports (usually in that order). 다음 몇 개 섹션에서 각 작업을 순서대로 살펴보겠습니다.In the next few sections, we take a tour through each in turn.

데이터에 연결Connect to data

Power BI Desktop이 설치되면 계속 확장되는 데이터에 연결할 수 있습니다.With Power BI Desktop installed, you’re ready to connect to the ever expanding world of data. 쿼리 창에는 사용할 수 있는 모든 종류 의 데이터 소스가 있습니다.There are all sorts of data sources available in the Query window. 다음 이미지는 리본을 선택한 다음 데이터 가져오기 >자세히를 선택하여 데이터에 연결하는 방법을 보여 줍니다.The following image shows how to connect to data, by selecting the Home ribbon, then Get Data > More.

간략하게 살펴보기 위해 여기서는 두 가지 데이터 소스에 연결합니다.For this quick tour, we'll connect to a couple different Web data sources.

은퇴를 계획하면서 일조량이 많고 세제 및 의료 보험 혜택이 있는 곳에서 거주하려 하거나, 데이터 분석가로서 고객에게 유용한 정보를 제공하려 한다고 가정해 보세요.Imagine you’re retiring – you want to live where there’s lots of sunshine, preferable taxes, and good health care – or perhaps you’re a data analyst, and you want that information to help your customers. 예를 들어 일조량이 가장 많은 지역에서 선글라스 소매점이 매출 목표를 정하도록 도울 수 있습니다.For example, perhaps you want to help your sunglasses retailer target sales where the sun shines most frequently.

두 가지 경우 모두 아래의 웹 리소스에서 해당 주제와 관련한 흥미로운 데이터를 참조하세요.Either way, the following Web resource has interesting data about those topics, and more:

http://www.bankrate.com/finance/retirement/best-places-retire-how-state-ranks.aspxhttp://www.bankrate.com/finance/retirement/best-places-retire-how-state-ranks.aspx

데이터 가져오기 >웹을 선택하고 주소를 붙여넣습니다.Select Get Data > Web and paste the address.

확인을 선택하면 Power BI Desktop의 쿼리 기능이 작동합니다.When you select OK, the Query functionality of Power BI Desktop goes to work. 쿼리가 웹 리소스에 연결되고 탐색기 창에 해당 웹 페이지에서 찾은 내용이 반환됩니다.Query contacts the Web resource, and the Navigator window returns what it found on that Web page. 여기서는 테이블(Table 0) 및 전체 웹 문서가 발견되었습니다.In this case, it found a table (Table 0) and the overall Web Document. 테이블에 관심이 있으므로 목록에서 테이블을 선택합니다.We’re interested in the table, so we select it from the list. 탐색기 창에 미리 보기가 표시됩니다.The Navigator window displays a preview.

이때 창의 아래쪽에서 편집 을 선택하여 테이블을 로드하기 전에 쿼리를 편집하거나 테이블을 로드할 수 있습니다.At this point we can edit the query before loading the table, by selecting Edit from the bottom of the window, or we can load the table.

편집을 선택하면 쿼리 편집기가 시작되고 테이블을 나타내는 뷰가 표시됩니다.When we select Edit, Query Editor launches and a representative view of the table is presented. 쿼리 설정 창이 표시됩니다(표시되지 않는 경우 리본에서 보기를 선택한 다음 표시> 쿼리 설정을 선택하여 쿼리 설정 창을 표시할 수 있음).The Query Settings pane is displayed (if it’s not, you can select View from the ribbon, then Show > Query Settings to display the Query Settings pane). 표시되는 모양은 다음과 같습니다.Here’s what that looks like.

데이터에 연결하는 방법에 대한 자세한 내용은 Power BI Desktop에서 데이터에 연결을 참조하세요.For more information about connecting to data, see Connect to Data in Power BI Desktop.

다음 섹션에서는 요구 사항에 맞게 데이터를 조정합니다.In the next section, we adjust the data so it meets our needs. 연결된 데이터를 조정하는 프로세스를 데이터 셰이핑 이라고 합니다.The process of adjusting connected data is called shaping data.

데이터 모양 지정 및 결합Shape and combine data

이제 데이터 소스에 연결했으므로 요구 사항에 맞게 데이터를 조정해야 합니다.Now that we’ve connected to a data source, we need to adjust the data to meet our needs. 때때로 조정은 열 또는 테이블 이름 바꾸기, 텍스트를 숫자로 변경, 행 제거, 첫 행을 머리글로 설정 등의 데이터 변환 을 의미합니다.Sometimes adjusting means transforming the data – such as renaming columns or tables, changing text to numbers, removing rows, setting the first row as headers, and so on.

Power BI Desktop의 쿼리 편집기에서는 리본에서 사용 가능한 작업 외에 오른쪽 클릭 메뉴를 많이 사용합니다.The Query editor in Power BI Desktop makes ample use of right-click menus, in addition to having tasks available on the ribbon. 변환 리본에서 선택할 수 있는 옵션은 대부분 항목(예: 열)을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 나타나는 메뉴에서 선택하여 사용할 수도 있습니다.Most of what you can select in the Transform ribbon is also available by right-clicking an item (such as a column) and choosing from the menu that appears.

데이터 모양 지정Shape data

쿼리 편집기에서 데이터를 셰이핑하는 경우 쿼리 편집기가 데이터를 로드 및 표시할 때 데이터를 조정하는 단계별 지침(쿼리 편집기가 자동으로 수행)을 제공합니다.When you shape data in the Query Editor, you’re providing step-by-step instructions (that Query Editor carries out for you) to adjust the data as Query Editor loads and presents it. 원래 데이터 원본은 영향을 받지 않습니다. 이 특정 데이터 보기가 조정되거나 셰이핑됩니다.The original data source is not affected; only this particular view of the data is adjusted, or shaped.

지정하는 단계(예: 테이블 이름 바꾸기, 데이터 형식 변환 또는 열 삭제)는 쿼리 편집기에 의해 기록되고, 이 쿼리가 데이터 소스에 연결할 때마다 데이터가 항상 지정한 방식으로 셰이핑되도록 이러한 단계가 수행됩니다.The steps you specify (such as rename a table, transform a data type, or delete columns) are recorded by Query Editor, and each time this query connects to the data source those steps are carried out so that the data is always shaped the way you specify. Power BI Desktop에서 쿼리를 사용할 때마다 또는 Power BI 서비스 등에서 공유 쿼리를 사용하는 사용자에 대해 이 프로세스가 발생합니다.This process occurs whenever you use the query in Power BI Desktop, or for anyone who uses your shared query, such as in the Power BI service. 이러한 단계는 쿼리 설정 창의 적용된 단계아래에 순차적으로 캡처됩니다.Those steps are captured, sequentially, in the Query Settings pane under Applied Steps.

다음 이미지는 셰이핑된 쿼리에 대한 쿼리 설정 창을 보여 줍니다. 다음 몇 단락에서 이러한 단계를 각각 수행합니다.The following image shows the Query Settings pane for a query that has been shaped – we’ll go through each of those steps in the next few paragraphs.

웹 데이터 소스에 연결하여 찾은 은퇴 데이터로 돌아가서 요구 사항에 맞게 데이터 모양을 지정하겠습니다.Let’s get back to our retirement data, which we found by connecting to a Web data source, and shape that data to fit our needs.

먼저 대부분의 평점을 쿼리 편집기 에 정수로 가져왔지만 일부 평점은 아닙니다(한 열에 텍스트와 숫자가 포함되어 있어서 자동으로 변환되지 않음).For starters, most ratings were brought into Query Editor as whole numbers, but not all of them (one column contained text and numbers, so it wasn't automatically converted). 데이터를 숫자로 변환해야 합니다.We need the data to be numbers. 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 형식 변경 >정수를 선택하여 데이터 형식을 변경하면 됩니다.No problem – just right-click the column header, and select Change Type > Whole Number to change the data type. 둘 이상의 열을 선택해야 하는 경우 먼저 열을 하나 선택하고 Shift키를 누른 채 인접한 열을 추가로 선택한 다음 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 선택한 모든 열을 변경할 수 있습니다.If we needed to choose more than one column, we could first select a column then hold down SHIFT, select additional adjacent columns, and then right-click a column header to change all selected columns. Ctrl 키를 사용하여 인접하지 않은 열을 선택할 수도 있습니다.You can also use CTRL to select non-adjacent columns.

변환 리본을 사용하여 이러한 열을 텍스트에서 머리글로 변경하거나 변환 할 수도 있습니다.You can also change, or transform, those columns from text to header by using the Transform ribbon. 다음은 변환 리본이며, 화살표가 현재 데이터 형식을 다른 데이터 형식으로 변환할 수 있는 데이터 형식 단추를 가리키고 있습니다.Here’s the Transform ribbon, with an arrow pointing toward the Data Type button, which lets you transform the current data type to another.

쿼리 설정에서 적용된 단계 는 수행된 변경 내용을 반영합니다.Note that in Query Settings, the Applied Steps reflect the changes that were made. 셰이핑 프로세스에서 단계를 제거하려는 경우 해당 단계를 선택한 다음 단계 왼쪽에 있는 X 를 선택하면 됩니다.If I want to remove any step from the shaping process, I simply select that step, and then select the X to the left of the step.

원하는 위치로 쿼리를 가져오기 위해 몇 가지 변경 작업을 더 수행해야 합니다.We need to make a few more changes to get the query where we want it:

  • 첫 번째 열 제거 – 이 열은 필요하지 않습니다. 이 데이터 소스가 웹 기반 테이블이 된 아티팩트로, "Check out how your state ranks for retirement"라고 표시하는 중복 행을 포함합니다.Remove the first column – we don’t need it, it just includes redundant rows that say “Check out how your state ranks for retirement” which is an artifact of this being a Web based table
  • 몇 가지 오류 수정 – 웹 페이지에 숫자와 텍스트가 혼합된 열이 하나 있습니다(일부 주가 한 범주에서 동률임).Fix a few Errors – on the Web page, one column had text mixed in with the numbers (some states tied in one category). 웹 사이트에서는 제대로 작동하지만 데이터 분석의 경우 작동하지 않습니다.That works well in the website, but not for our data analysis. 이 경우 쉽게 해결할 수 있으며, 쿼리 편집기적용된 단계의 일부 유용한 기능을 보여 줍니다.It's easy (in this case) to fix, and shows some cool features and capabilities of Query Editor and its Applied Steps
  • 테이블 이름 변경Table 0 은 유용한 설명자가 아니지만 간단하게 변경할 수 있습니다.Change the Table Name – that Table 0 is not a useful descriptor, but changing it simple

Power BI Desktop에서 데이터 셰이핑 및 결합에서 이러한 각 단계를 보여 줍니다.Each of these steps is demonstrated in Shape and Combine Data in Power BI Desktop. 언제든지 자유롭게 해당 페이지를 확인하거나, 이 문서를 계속 진행하여 다음에 수행할 작업을 확인합니다.Feel free to check out that page, or keep going in this document to see what you would do next. 다음 섹션은 위의 변경 내용이 적용된 이후부터 시작됩니다.The next section picks up after the changes above are applied.

데이터 결합Combine data

다양한 주와 관련된 데이터는 흥미로우며 추가 분석 노력 및 쿼리를 작성하는 데 유용합니다.That data about various states is interesting, and will be useful for building additional analysis efforts and queries. 그러나 한 가지 문제가 있습니다. 대부분의 데이터는 주의 전체 이름이 아니라 주 코드를 나타내는 2자로 된 약어를 사용합니다.But there’s one problem: most data out there uses a two-letter abbreviation for state codes, not the full name of the state. 주 이름을 해당 약어와 연결하는 방법이 필요합니다.We need some way to associate state names with their abbreviations.

다행히 이 작업을 수행하는 다른 공용 데이터 소스가 있지만 은퇴 테이블에 연결하려면 먼저 상당한 모양 지정이 필요합니다.We’re in luck: there’s another public data source that does just that, but it needs a fair amount of shaping before we can connect it to our retirement table. 다음은 주 약어에 대한 웹 리소스입니다.Here’s the Web resource for state abbreviations:

http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviationshttp://en.wikipedia.org/wiki/List_of_U.S._state_abbreviations

쿼리 편집기 리본에서 데이터 가져오기 > 웹을 선택하고 주소를 입력한 다음 확인을 선택하면 탐색기 창에 해당 웹 페이지에서 발견된 사항이 표시됩니다.From the Home ribbon in Query Editor, we select Get Data > Web and type the address, select OK, and the Navigator window shows what it found on that Web page.

원하는 데이터를 포함하지만 해당 테이블의 데이터를 줄이려면 상당한 셰이핑이 필요하므로 테이블[편집] 을 선택합니다.We select Table[edit] because it includes the data we want, but it’s going to take quite a bit of shaping to pare that table’s data down. Power BI Desktop에서 데이터 셰이핑 및 결합에서도 이러한 각 단계를 보여 줍니다.Each of these steps is also demonstrated in Shape and Combine Data in Power BI Desktop. 이러한 단계를 요약하는 방법은 다음과 같습니다.To summarize those steps, here's what we do:

편집을 선택하고 다음을 선택합니다.We select Edit, then:

  • 상위 두 행 제거 – 웹 페이지의 테이블이 생성된 방식의 결과이며 필요하지 않습니다.Remove the top two rows – they’re a result of the way that Web page’s table was created, and we don’t need them.
  • 하위 26개 행 제거 – 모두 지역이므로 포함할 필요가 없습니다.Remove the bottom 26 rows – they’re all the territories, which we don’t need to include.
  • 워싱턴 DC 필터링 - 은퇴 통계 테이블이 DC를 포함하지 않으므로 목록에서 제외합니다Filter out Washington DC – the retirement stats table doesn't include DC, so we'll exclude it from our list.
  • 몇 개의 불필요한 열 제거 – 주와 2자로 된 공식 약어 간의 매핑만 필요하므로 다른 열을 제거할 수 있습니다.Remove a few unneeded columns – we only need the mapping of state to its official two-letter abbreviation, so we can remove the other columns.
  • 첫 행을 머리글로 사용 – 상위 3개의 행을 제거했으므로 현재 첫 행이 원하는 머리글입니다.Use the first row as headers – since we removed the top three rows, the current top row is the header we want.

    참고

    이 시점에서 쿼리 편집기에서 적용된 단계의 시퀀스가 중요하며 데이터의 셰이핑 방식에 영향을 줄 수 있음에 주목하는 것이 좋습니다.This is a good time to point out that the sequence of applied steps in Query Editor is important, and can affect how the data is shaped. 또한 한 단계가 다른 후속 단계에 미칠 수 있는 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 적용된 단계에서 한 단계를 제거하면 쿼리의 단계 시퀀스 영향 때문에 후속 단계가 의도한 대로 동작하지 않을 수 있습니다.It’s also important to consider how one step may impact another subsequent step; if you remove a step from the Applied Steps, subsequent steps may not behave as originally intended, because of the impact of the query’s sequence of steps.

  • 열 및 테이블 자체의 이름 바꾸기 – 일반적으로 열 이름을 바꾸는 몇 가지 방법이 있습니다. 원하는 방법을 선택할 수 있습니다.Rename the columns, and the table itself – as usual, there are a couple ways to rename a column, you can choose whichever you prefer.

StateCodes 테이블을 셰이핑했으므로 이러한 두 테이블 또는 쿼리를 하나로 결합할 수 있습니다. 이제 테이블이 데이터에 적용한 쿼리의 결과이므로 쿼리라고도 합니다.With the StateCodes table shaped, we can combine these two tables, or queries, into one; since the tables we now have are a result of the queries we applied to the data, they’re often referred to as queries.

쿼리를 결합하는 기본 방법에는 병합 및 추가의 두 가지가 있습니다.There are two primary ways of combining queries – merging and appending.

다른 쿼리에 추가하려는 열이 하나 이상 있는 경우 쿼리를 병합 합니다.When you have one or more columns that you’d like to add to another query, you merge the queries. 기존 쿼리에 추가하려는 데이터 행이 더 있는 경우 쿼리를 추가 합니다.When you have additional rows of data that you’d like to add to an existing query, you append the query.

이 경우 쿼리를 병합하려고 합니다.In this case we want to merge queries. 시작하려면 다른 쿼리를 병합하려는 쿼리 를 선택한 다음 리본의 탭에서 쿼리 병합 을 선택합니다.To get started, we select the query into which we want the other query to merge, then select Merge Queries from the Home tab on the ribbon.

병합 창이 나타나고, 선택한 테이블에 병합하려는 테이블 및 병합에 사용할 일치하는 열을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.The Merge window appears, prompting us to select which table we’d like merged into the selected table, and then, the matching columns to use for the merge. RetirementStats 테이블(쿼리)에서 State를 선택한 다음 StateCodes 쿼리를 선택합니다. 이 경우에는 다른 쿼리가 하나뿐이므로 쉽지만 여러 데이터 소스에 연결하는 경우 많은 쿼리 중에서 선택해야 합니다.Select State from the RetirementStats table (query), then select the StateCodes query (easy in this case, since there’s only one other query – when you connect to many data sources, there are many queries to choose from). 일치하는 열(RetirementStats의 State 및 StateCodes의 State Name)을 올바르게 선택하면 병합 창이 다음과 같이 나타나고 확인 단추를 사용할 수 있습니다.When we select the correct matching columns – State from RetirementStats, and State Name from StateCodes – the Merge window looks like the following, and the OK button is enabled.

기존 쿼리와 병합된 테이블(쿼리)의 내용인 NewColumn 이 쿼리의 끝 부분에 만들어집니다.A NewColumn is created at the end of the query, which is the contents of the table (query) that was merged with the existing query. 병합된 쿼리의 모든 열이 NewColumn에 압축되지만 테이블을 확장 하도록 선택하고 원하는 모든 열을 포함할 수 있습니다.All columns from the merged query are condensed into the NewColumn, but you can select to Expand the table, and include whichever columns you want. 병합된 테이블을 확장하고 포함할 열을 선택하려면 확장 아이콘()을 선택합니다.To expand the merged table, and select which columns to include, select the expand icon (). 확장 창이 나타납니다.The Expand window appears.

이 경우 State Code 열만 포함하려고 하므로 해당 열만 선택하고 확인을 선택합니다.In this case, we only want the State Code column, so we select only that column and then select OK. 필요하지 않거나 원하지 않으므로 Use original column name as prefix(원래 열 이름을 접두사로 사용) 확인란을 선택 취소합니다. 선택된 상태로 두면 병합된 열의 이름이 NewColumn.State Code(원래 열 이름 또는 NewColumn, 점, 쿼리로 가져오는 열 이름)로 지정됩니다.We clear the checkbox from Use original column name as prefix because we don’t need or want that; if we leave that selected, the merged column would be named NewColumn.State Code (the original column name, or NewColumn, then a dot, then the name of the column being brought into the query).

참고

NewColumn 테이블에 가져오는 방법을 알아보고 싶으세요?Want to play around with how to bring in that NewColumn table? 몇 가지를 실험한 후 결과가 만족스럽지 않으면 쿼리 설정 창의 적용된 단계 목록에서 해당 단계를 삭제합니다. 쿼리가 해당 확장 단계를 적용하기 전의 상태로 돌아갑니다.You can experiment a bit, and if you don’t like the results, just delete that step from the Applied Steps list in the Query Settings pane; your query returns to the state prior to applying that Expand step. 확장 프로세스가 원하는 방식으로 표시될 때까지 원하는 횟수만큼 수행할 수 있는 무료 반복 서비스와 같습니다.It’s like a free do-over, which you can do as many times as you like until the expand process looks the way you want it.

이제 각각 요구 사항에 맞게 모양이 지정된 두 데이터 소스를 결합하는 단일 쿼리(테이블)가 있습니다.We now have a single query (table) that combined two data sources, each of which has been shaped to meet our needs. 이 쿼리는 임의 주의 주택 비용 통계, 인구 통계 또는 구직 기회와 같은 흥미로운 많은 추가 데이터 연결의 기초로 사용될 수 있습니다.This query can serve as a basis for lots of additional, interesting data connections – such as housing cost statistics, demographics, or job opportunities in any state.

이러한 데이터 셰이핑 및 결합의 각 단계에 대한 자세한 설명은 Power BI Desktop에서 데이터 셰이핑 및 결합을 참조하세요.For a more complete description of each of these shape and combine data steps, see Shape and Combine Data in Power BI Desktop.

이제 Power BI Desktop 내에서 몇 가지 흥미로운 보고서를 만들 수 있는 충분한 데이터가 확보되었습니다.For now, we have enough data to create a few interesting reports, all within Power BI Desktop. 이는 중요 시점이므로 이 Power BI Desktop 파일을 저장하고 Power BI Desktop 시작이라는 이름을 지정하겠습니다.Since this is a milestone let’s save this Power BI Desktop file – we’ll call it Getting Started with Power BI Desktop. 쿼리 편집기의 변경 내용을 적용하려면 변경 내용을 Power BI Desktop으로 로드하고 리본에서 닫기 및 적용을 선택합니다.To apply the changes in Query Editor and load them into Power BI Desktop, select Close & Apply from the Home ribbon.

보고서 작성Build reports

테이블을 로드한 후에 추가로 변경할 수 있으며, 모델을 다시 로드하여 수행한 모든 변경 내용을 적용할 수 있습니다.Additional changes can be made after the table is loaded, and you can reload a model to apply any changes you make. 그러나 현재로서는 이 작업만으로 충분합니다.But for now this will do. Power BI Desktop 보고서 뷰에서 보고서 작성을 시작할 수 있습니다.In Power BI Desktop Report view, you can begin to build reports.

보고서 뷰에는 다음과 같은 5개의 기본 영역이 있습니다.The Report view has five main areas:

  1. 리본 - 보고서 및 시각화와 관련된 일반적인 작업을 표시합니다.The ribbon, which displays common tasks associated with reports and visualizations
  2. 보고서 뷰 또는 캔버스 - 시각화를 만들고 정렬합니다.The Report view, or canvas, where visualizations are created and arranged
  3. 페이지 탭 영역(아래쪽에 있음) - 보고서 페이지를 선택하거나 추가할 수 있습니다.The Pages tab area along the bottom, which lets you select or add a report page
  4. 시각화 창 - 시각화를 변경하고 색 또는 축을 사용자 지정하며 필터를 적용하고 필드를 끄는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.The Visualizations pane, where you can change visualizations, customize colors or axes, apply filters, drag fields, and more
  5. 필드 창 - 쿼리 요소 및 필터를 보고서 뷰나 시각화 창의 필터 영역으로 끌 수 있습니다.The Fields pane, where query elements and filters can be dragged onto the Report view, or dragged to the Filters area of the Visualizations pane

가장자리에 있는 작은 화살표를 선택하여 시각화필드 창을 축소하면 보고서 뷰에 더 많은 공간이 제공되어 멋진 시각화를 만들 수 있습니다.The Visualizations and Fields pane can be collapsed by selecting the small arrow along the edge, providing more space in the Report view to build cool visualizations. 시각화를 수정할 때도 위 또는 아래를 가리키는 이러한 화살표를 볼 수 있습니다. 이는 해당 섹션을 적절하게 확장하거나 축소할 수 있음을 의미합니다.When modifying visualizations, you'll also see these arrows pointing up or down, which means you can expand or collapse that section, accordingly.

시각화를 만들려면 필드 목록에서 보고서 뷰로 필드를 끌면 됩니다.To create a visualization, just drag a field from the Fields list onto the Report view. 여기서는 RetirementStats 에서 State필드를 끌어 결과를 확인해 보겠습니다.In this case, let’s drag the State field from RetirementStats, and see what happens.

결과를 보세요. Power BI Desktop이 State 필드에 지리적 위치 데이터가 포함된 것을 인식했으므로 지도 기반 시각화를 자동으로 만들었습니다.Look at that... Power BI Desktop automatically created a map-based visualization, because it recognized that the State field contained geolocation data.

시각화 창에서 다양한 형식의 시각화를 선택할 수 있으며, 해당 아이콘 아래 영역에서 필드를 다양한 영역으로 끌어 범례를 적용하거나 시각화를 수정할 수 있습니다.Notice that in the Visualizations pane, I can select different types of visualizations, and in the area below those icons, I can drag fields to different areas to apply a Legend, or otherwise modify the visualization.

앞으로 약간 돌아가서 몇 개의 시각화와 몇 개의 새 보고서 페이지가 추가된 후 보고서 보기가 어떻게 표시되는지 살펴보겠습니다.Let’s fast-forward a bit, and see what the Report view looks like after a handful of visualizations have been added, as well as a few new Report pages. 보고서에 대한 자세한 내용은 Power BI Desktop의 보고서 보기를 참조하세요.For more information about reports, see Report View in Power BI Desktop.

첫 번째 보고서 페이지는 Overall rank를 기반으로 하는 데이터 큐브 뷰를 제공합니다.The first Report page provides a perspective of the data based on Overall rank. 시각화 중 하나를 선택하면 필드 및 필터 창에 선택한 필드 및 시각화 구조( Shared Axis, Column ValuesLine Values에 적용된 필드)가 표시됩니다.When we select one of the visualizations, the Fields and Filters pane shows which fields are selected, and the structure of the visualization (which fields are applied to the Shared Axis, Column Values, and Line Values).

이 보고서에는 6개의 페이지 가 있고, 각각 데이터의 특정 요소를 시각화합니다.There are six Pages in this Report, each visualizing certain elements of our data.

  1. 위에 표시된 첫 번째 페이지는 Overall rank를 기준으로 모든 주를 표시합니다.The first page, shown above, shows all states based on Overall rank.
  2. 두 번째 페이지는 Overall rank를 기준으로 상위 10개 주에 집중합니다.The second page focuses on the top ten states based on Overall rank.
  3. 세 번째 페이지의 경우 주거 비용(및 관련 데이터)의 상위 10개 주가 시각화되어 있습니다.For the third page, the best 10 states for cost of living (and associated data) are visualized.
  4. 네 번째 페이지의 초점은 날씨로, 일조량이 가장 많은 15개 주로 필터링되어 있습니다.Weather is the focus of the fourth page, filtered to the 15 sunniest states.
  5. 다섯 번째 페이지에서는 상위 15개 주의 지역 사회 복지가 차트로 작성되고 시각화되어 있습니다.On the fifth page, Community well-being is charted and visualized for the top 15 states.
  6. 마지막으로, 범죄 통계가 시각화되어 하위 10개 주가 표시되어 있습니다.Lastly, crime statistics are visualized, showing the best (and well, the last) ten states.

주거 비용 중심의 보고서 페이지는 다음과 같이 표시됩니다.Here’s what the cost of living-focused Report page looks like.

모든 종류의 흥미로운 보고서 및 시각화를 만들 수 있습니다.There are all sorts of interesting reports and visualizations you can create.

작업 공유Share your work

이제 비교적 완전한 Power BI Desktop 보고서가 완성되었으므로 Power BI 서비스에서 다른 사용자와 공유할 수 있습니다.Now that we have a Power BI Desktop report that’s reasonably complete, we can share it with others on the Power BI service. Power BI Desktop에서 수행한 작업 내용을 공유하는 방법은 몇 가지가 있습니다.There are a few ways to share your work in Power BI Desktop. Power BI 서비스에 게시하거나, Power BI 서비스에서 직접 .pbix 파일을 업로드하거나, 일반적인 파일처럼 .pbix 파일을 저장하여 보낼 수 있습니다.You can publish to the Power BI service, you can upload the .pbix file directly from the Power BI service, or you can save the .pbix file and send it like any other file.

먼저 Power BI Desktop에서 직접 Power BI 서비스에 게시하는 경우를 살펴보겠습니다.First, let's look at publishing to the Power BI service directly from Power BI Desktop. 리본에서 게시를 선택합니다.On the Home ribbon, select Publish.

Power BI에 로그인하라는 메시지가 표시될 수 있습니다.You may be prompted to sign in to Power BI.

로그인하고 게시 프로세스가 완료되면 다음과 같은 대화 상자가 표시됩니다.When you've signed in and the publish process is complete, you see the following dialog.

Power BI에 로그인하면 방금 서비스의 대시보드, 보고서데이터 집합 섹션에서 로드한 Power BI Desktop 파일이 표시됩니다.When you sign in to Power BI, you'll see Power BI Desktop file you just loaded in the Dashboards, Reports, and Datasets sections of the service.

작업 내용을 공유하는 또 다른 방법은 Power BI 서비스에서 작업 내용을 로드하는 것입니다.Another way to share your work is to load it from within the Power BI service. 다음 링크를 클릭하면 Power BI 서비스가 브라우저에 표시됩니다.The following link brings up the Power BI service in a browser:

https://app.powerbi.com

데이터 가져오기 를 선택하여 Power BI Desktop 보고서 로드 프로세스를 시작합니다.Select Get Data to start the process of loading your Power BI Desktop report.

데이터 가져오기 페이지가 표시되며, 여기서 데이터를 가져올 위치를 선택할 수 있습니다.The Get Data page appears, from which you can select where to get your data from. 여기서는 파일 상자에서 가져오기 를 선택합니다.In this case, we select Get from the Files box.

파일 뷰가 표시됩니다.The Files view appears. 여기서는 로컬 파일을 선택합니다.In this case, we select Local File.

파일을 선택하면 Power BI에서 파일을 업로드합니다.When you select the file, Power BI uploads the file.

파일을 업로드하면 Power BI 서비스의 왼쪽된 창에 있는 보고서 에서 파일을 선택할 수 있습니다.Once the file is uploaded, you can select the file from the Reports in the left pane of the Power BI service.

Power BI 서비스가 보고서의 첫 페이지를 표시합니다.The Power BI service displays the first page of the report. 페이지의 아래쪽에서 탭을 선택하여 보고서의 해당 페이지를 표시할 수 있습니다.Along the bottom of the page, you can select any tab to display that page of the report.

보고서 캔버스 위쪽에서 보고서 편집 을 선택하여 Power BI 서비스에서 보고서를 변경할 수 있습니다.You can make changes to a report in the Power BI service by selecting Edit Report from the top of the report canvas.

보고서를 저장하려면 서비스에서 파일 >다른 이름으로 저장을 선택합니다.To save your report, select File > Save As from the service. Power BI 서비스의 보고서에서 모든 종류의 흥미로운 시각적 개체를 만들어 대시보드에 고정할 수 있습니다.There are all sorts of interesting visuals you can create in the Power BI service from your report, which you can pin to a dashboard. Power BI 서비스의 대시보드에 대한 자세한 내용은 유용한 대시보드를 디자인하기 위한 팁을 참조하세요.To learn about dashboards in the Power BI service, see Tips for designing a great dashboard.

저장한 후 기본 페이지에서 공유 아이콘을 선택합니다.Once saved, select the Share icon on the main page.

여기서 대시보드를 공유하려는 동료에게 메일을 보낼 수 있습니다.From here, you can send an email to colleagues with whom you’d like to share the dashboard.

대시보드를 만들고 공유하고 수정하는 방법에 대한 자세한 내용은 대시보드 공유를 참조하세요.For more information about creating, sharing, and modifying dashboards, see Share a dashboard.

Power BI Desktop 및 Power BI 서비스를 사용하여 모든 종류의 매력적인 데이터 관련 매시업 및 시각화를 수행할 수 있습니다.There are all sorts of compelling data-related mash-ups and visualizations you can do with Power BI Desktop, and with the Power BI service. 자세한 내용은 다음 섹션을 참조하세요.Check out the next section for more information.

다음 단계Next steps

Power BI Desktop에서 모든 종류의 작업을 수행할 수 있습니다.There are all sorts of things you can do with Power BI Desktop. 해당 기능에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 확인하세요.For more information on its capabilities, check out the following resources: