자습서: Excel 및 OData 피드의 판매 데이터 분석Tutorial: Analyzing sales data from Excel and an OData feed

Power BI Desktop을 사용하면 모든 종류의 다양한 데이터 원본에 연결한 다음 흥미롭고 눈에 띄는 데이터 분석과 시각화를 쉽게 수행할 수 있는 방식으로 이러한 데이터 원본을 결합 및 셰이핑할 수 있습니다.With Power BI Desktop, you can connect to all sorts of different data sources, then combine and shape them in ways that facilitate making interesting, compelling data analysis and visualizations. 이 자습서에서는 두 데이터 소스의 데이터를 결합하는 방법을 배웁니다.In this tutorial, you'll learn how to combine data from two data sources.

한 데이터베이스에 제품 정보가 있고 다른 데이터베이스에 판매 정보가 있는 경우와 같이 데이터가 여러 데이터 소스에 분산되어 있는 것이 일반적입니다.It's common to have data spread across multiple data sources, such as product information in one database, and sales information in another. 이 문서에서 배울 게 될 기술에는 Excel 통합 문서와 OData 피드가 포함되지만 이러한 기술은 SQL Server 쿼리, CSV 파일 또는 Power BI Desktop의 모든 데이터 소스와 같은 다른 데이터 소스에도 적용할 수 있습니다.The techniques you'll learn in this document include an Excel workbook and an OData feed, but these techniques can be applied to other data sources too, like SQL Server queries, CSV files, or any data source in Power BI Desktop.

이 자습서에서는 Excel의 데이터(제품 정보 포함)와 OData 피드의 데이터(주문 데이터 포함)를 가져옵니다.In this tutorial, you import data from Excel (it includes product information) and from an OData feed (which contains orders data). 변환 및 집계 단계를 수행하고 두 소스의 데이터를 결합하여 대화형 시각화를 포함하는 제품 및 연도별 총 판매액 보고서를 생성합니다.You'll perform transformation and aggregation steps, and combine data from both sources to produce a Total Sales per Product and Year report that includes interactive visualizations.

최종 보고서의 모양은 다음과 같습니다.Here's what the final report will look like:

이 자습서의 단계를 따르려면 Products 통합 문서가 필요합니다(다운로드할 수 있음). Products.xlsx 다운로드하려면 여기를 클릭하세요.To follow the steps in this tutorial you need the Products workbook, which you can download: clickhere to downloadProducts.xlsx.

다른 이름으로 저장 대화 상자에서 파일 이름을 Products.xlsx로 지정합니다.In the Save As dialog box, name the file Products.xlsx.

작업 1: Excel 통합 문서에서 제품 데이터 가져오기Task 1: Get product data from an Excel workbook

이 작업에서는 Products.xlsx 파일의 제품을 Power BI Desktop으로 가져옵니다.In this task, you import products from the Products.xlsx file into Power BI Desktop.

1단계: Excel 통합 문서에 연결Step 1: Connect to an Excel workbook

  1. Power BI Desktop을 시작합니다.Launch Power BI Desktop.
  2. 홈 리본에서 데이터 가져오기를 선택합니다.From the Home ribbon, select Get Data. Excel은 가장 일반적인 데이터 연결 중 하나이므로 데이터 가져오기 메뉴에서 직접 선택할 수 있습니다.Excel is one of the Most Common data connections, so you can select it directly from the Get Data menu.

  3. 직접 데이터 가져오기 단추를 선택하는 경우 파일 >Excel을 선택하고연결을 선택할 수도 있습니다.If you select the Get Data button directly, you can also select FIle > Excel and select Connect.
  4. 파일 열기 대화 상자에서 Products.xlsx 파일을 선택합니다.In the Open File dialog box, select the Products.xlsx file.
  5. 탐색기 창에서 Products 테이블을 선택한 다음 편집을 선택합니다.In the Navigator pane, select the Products table and then select Edit.

2단계: 다른 열을 제거하여 관심 있는 열만 표시Step 2: Remove other columns to only display columns of interest

이 단계에서는 ProductID, ProductName, UnitsInStockQuantityPerUnit를 제외한 모든 열을 제거합니다.In this step you remove all columns except ProductID, ProductName, UnitsInStock, and QuantityPerUnit. Power BI Desktop에는 일반적으로 동일한 작업을 수행하는 몇 가지 방법이 있습니다.In Power BI Desktop, there are often a few ways to accomplish the same task. 예를 들어 리본에 있는 많은 단추는 열 또는 셀에서 메뉴를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 사용할 수도 있습니다.For example, many buttons in the ribbon can also be achieved by using the right-click menu on a column or a cell.

Power BI Desktop에는 데이터 연결을 셰이핑 및 변환하는 쿼리 편집기가 포함되어 있습니다.Power BI Desktop includes Query Editor, which is where you shape and transform your data connections. 쿼리 편집기는 탐색기 에서 편집을 선택하면 자동으로 열립니다.Query Editor opens automatically when you select Edit from Navigator. Power BI Desktop의 리본에서 쿼리 편집 을 선택하여 쿼리 편집기를 열 수도 있습니다.You can also open the Query Editor by selecting Edit Queries from the Home ribbon in Power BI Desktop. 쿼리 편집기에서 다음 단계를 수행합니다.The following steps are performed in Query Editor.

  1. 쿼리 편집기에서 ProductID, ProductName, QuantityPerUnitUnitsInStock 열을 선택합니다(둘 이상의 열을 선택하려면 Ctrl+클릭 을 사용하고, 서로 붙어 있는 열을 선택하려면 Shift+클릭 을 사용).In Query Editor, select the ProductID, ProductName, QuantityPerUnit, and UnitsInStock columns (use Ctrl+Click to select more than one column, or Shift+Click to select columns that are beside each other).
  2. 리본에서 열 제거 > 다른 열 제거를 선택하거나 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 다른 열 제거를 클릭합니다.Select Remove Columns > Remove Other Columns from the ribbon, or right-click on a column header and click Remove Other Columns.

3단계: UnitsInStock 열의 데이터 형식 변경Step 3: Change the data type of the UnitsInStock column

쿼리 편집기가 데이터에 연결되면 각 필드를 검토하고 최적의 데이터 형식을 결정합니다.When Query Editor connects to data, it reviews each field and to determine the best data type. Excel 통합 문서의 경우 재고 제품은 항상 정수이므로 이 단계에서 UnitsInStock 열의 데이터 형식이 정수인지 확인합니다.For the Excel workbook, products in stock will always be a whole number, so in this step you confirm the UnitsInStock column’s datatype is Whole Number.

  1. UnitsInStock 열을 선택합니다.Select the UnitsInStock column.
  2. 리본에서 데이터 형식 드롭다운 단추를 선택합니다.Select the Data Type drop-down button in the Home ribbon.
  3. 아직 정수가 아니면 드롭다운에서 데이터 형식으로 정수 를 선택합니다( 데이터 형식: 단추도 현재 선택에 대한 데이터 형식을 표시함).If not already a Whole Number, select Whole Number for data type from the drop down (the Data Type: button also displays the data type for the current selection).

만들어진 Power BI Desktop 단계Power BI Desktop steps created

쿼리 편집기에서 쿼리 작업을 수행하면 쿼리 단계가 만들어지고 쿼리 설정 창의 적용된 단계 목록에 나열됩니다.As you perform query activities in Query Editor, query steps are created and listed in the Query Settings pane, in the Applied Steps list. 각 쿼리 단계에 해당하는 수식("M" 언어라고도 함)이 있습니다.Each query step has a corresponding formula, also known as the "M" language. "M" 수식 언어에 대한 자세한 내용은 Power BI 수식에 대한 자세한 정보를 참조하세요.For more information about the “M” formula language, see Learn about Power BI formulas.

작업Task 쿼리 단계Query step 수식Formula
Excel 통합 문서에 연결Connect to an Excel workbook 소스Source Source{[Name="Products"]}[Data]Source{[Name="Products"]}[Data]
첫 행을 테이블 열 머리글로 승격Promote the first row to table column headers FirstRowAsHeaderFirstRowAsHeader Table.PromoteHeadersTable.PromoteHeaders
(Products)(Products)
다른 열을 제거하여 관심 있는 열만 표시Remove other columns to only display columns of interest RemovedOtherColumnsRemovedOtherColumns Table.SelectColumnsTable.SelectColumns
(FirstRowAsHeader,{"ProductID", "ProductName", "QuantityPerUnit", "UnitsInStock"})(FirstRowAsHeader,{"ProductID", "ProductName", "QuantityPerUnit", "UnitsInStock"})
데이터 형식 변경Change datatype 변경된 형식Changed Type Table.TransformColumnTypes(#"Removed Other Columns",{{"UnitsInStock", Int64.Type}})Table.TransformColumnTypes(#"Removed Other Columns",{{"UnitsInStock", Int64.Type}})

작업 2: OData 피드에서 주문 데이터 가져오기Task 2: Import order data from an OData feed

이 작업에서는 주문 데이터를 가져옵니다.In this task, you'll bring in order data. 이 단계는 판매 시스템에 대한 연결을 나타냅니다.This step represents connecting to a sales system. 다음 URL(아래 단계에서 복사하여 붙여넣을 수 있음)에서 샘플 Northwind OData 피드에서 Power BI Desktop으로 데이터를 가져옵니다. http://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/You import data into Power BI Desktop from the sample Northwind OData feed at the following URL, which you can copy (and then paste) in the steps below: http://services.odata.org/V3/Northwind/Northwind.svc/

1단계: OData 피드에 연결Step 1: Connect to an OData feed

  1. 쿼리 편집기의 리본 탭에서 데이터 가져오기를 선택합니다.From the Home ribbon tab in Query Editor, select Get Data.
  2. OData 피드 데이터 소스로 이동합니다.Browse to the OData Feed data source.
  3. OData 피드 대화 상자에서 Northwind OData 피드의 URL 을 붙여넣습니다.In the OData Feed dialog box, paste the URL for the Northwind OData feed.
  4. 확인을 선택합니다.Select OK.
  5. 탐색기 창에서 Orders 테이블을 선택한 다음 편집을 선택합니다.In the Navigator pane, select the Orders table, and then select Edit.

참고

미리 보기를 보려면 확인란을 선택하지 않고 테이블 이름을 클릭하면 됩니다.You can click a table name, without selecting the checkbox, to see a preview.

2단계: Order_Details 테이블 확장Step 2: Expand the Order_Details table

Orders 테이블에는 Details 테이블에 대한 참조가 포함되어 있습니다. Details 테이블에는 각 주문에 포함된 개별 제품이 포함되어 있습니다.The Orders table contains a reference to a Details table, which contains the individual products that were included in each Order. 여러 테이블이 포함된 데이터 소스(예: 관계형 데이터베이스)에 연결하는 경우 이러한 참조를 사용하여 쿼리를 작성할 수 있습니다.When you connect to data sources with multiples tables (such as a relational database) you can use these references to build up your query.

이 단계에서는 Orders 테이블과 관련된 Order_Details 테이블을 확장하여 Order_DetailsProductID, UnitPriceQuantity 열을 Orders 테이블에 결합합니다.In this step, you expand the Order_Details table that is related to the Orders table, to combine the ProductID, UnitPrice, and Quantity columns from Order_Details into the Orders table. 다음은 이러한 테이블의 데이터를 표현한 것입니다.This is a representation of the data in these tables:

확장 작업에서는 관련 테이블의 열을 제목 테이블에 결합합니다.The Expand operation combines columns from a related table into a subject table. 쿼리를 실행하면 관련 테이블(Order_Details)의 행이 제목 테이블(Orders)의 행에 결합됩니다.When the query runs, rows from the related table (Order_Details) are combined into rows from the subject table (Orders).

Order_Details 테이블을 확장하고 나면 중첩 또는 관련 테이블의 각 행에 대해 하나씩, 3개의 새 열과 추가 행이 Orders 테이블에 추가됩니다.After you expand the Order_Details table, three new columns and additional rows are added to the Orders table, one for each row in the nested or related table.

  1. 쿼리 뷰에서 Order_Details 열로 스크롤합니다.In the Query View, scroll to the Order_Details column.
  2. Order_Details 열에서 확장 아이콘()을 선택합니다.In the Order_Details column, select the expand icon ().
  3. 확장 드롭다운에서 다음을 수행합니다.In the Expand drop-down:
    1. (모든 열 선택) 을 선택하여 모든 열을 선택 취소합니다.Select (Select All Columns) to clear all columns.
    2. ProductID, UnitPriceQuantity를 선택합니다.Select ProductID, UnitPrice, and Quantity.
    3. 확인을 클릭합니다.Click OK.

3단계: 다른 열을 제거하여 관심 있는 열만 표시Step 3: Remove other columns to only display columns of interest

이 단계에서는 OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, Order_Details.Quantity 열을 제외한 모든 열을 제거합니다.In this step you remove all columns except OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, and Order_Details.Quantity columns. 이전 작업에서는 다른 열 제거를 사용했습니다.In the previous task, you used Remove Other Columns. 이 작업에서는 선택한 열을 제거합니다.For this task, you remove selected columns.

  1. 쿼리 뷰에서 a.와In the Query View, select all columns by completing a. b.를 완료하여 모든 열을 선택합니다.and b.:
    1. 첫 번째 열(OrderID)을 클릭합니다.Click the first column (OrderID).
    2. 마지막 열(Shipper)을 Shift+클릭합니다.Shift+Click the last column (Shipper).
    3. 모든 열을 선택했으므로 Ctrl+클릭을 사용하여 OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, Order_Details.Quantity 열을 선택 취소합니다.Now that all columns are selected, use Ctrl+Click to unselect the following columns: OrderDate, ShipCity, ShipCountry, Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, and Order_Details.Quantity.
  2. 이제 제거할 열만 선택했으므로 선택한 열 머리글을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 열 제거를 클릭합니다.Now that only the columns we want to remove are selected, right-click on any selected column header and click Remove Columns.

4단계: 각 Order_Details 행에 대한 라인 합계 계산Step 4: Calculate the line total for each Order_Details row

Power BI Desktop을 사용하면 가져오는 열에 따라 계산을 만들어 연결하는 데이터를 보강할 수 있습니다.Power BI Desktop lets you to create calculations based on the columns you are importing, so you can enrich the data that you connect to. 이 단계에서는 사용자 지정 열을 만들어 각 Order_Details 행에 대한 라인 합계를 계산합니다.In this step, you create a Custom Column to calculate the line total for each Order_Details row.

Order_Details 행에 대한 라인 합계 계산:Calculate the line total for each Order_Details row:

  1. 열 추가 리본 탭에서 사용자 지정 열 추가를 클릭합니다.In the Add Column ribbon tab, click Add Custom Column.

  2. 사용자 지정 열 추가 대화 상자의 사용자 지정 열 수식 텍스트 상자에 [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity]를 입력합니다.In the Add Custom Column dialog box, in the Custom Column Formula textbox, enter [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity].
  3. 새 열 이름 텍스트 상자에 LineTotal을 입력합니다.In the New column name textbox, enter LineTotal.

  4. 확인을 클릭합니다.Click OK.

5단계: LineTotal 필드의 데이터 형식 설정Step 5: Set the datatype of the LineTotal field

  1. LineTotal 열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.Right click the LineTotal column.
  2. 형식 변경을 선택하고 10진수를 선택합니다.Select Change Type and choose Decimal Number.

6단계: 쿼리에서 열 이름 및 순서 바꾸기Step 6: Rename and reorder columns in the query

이 단계에서는 최종 열의 이름을 바꾸고 순서를 변경하여 보고서를 만들 때 모델을 쉽게 사용할 수 있도록 하는 작업을 마칩니다.In this step you finish making the model easy to work with when creating reports, by renaming the final columns and changing their order.

  1. 쿼리 편집기에서 LineTotal 열을 왼쪽의 ShipCountry뒤로 끕니다.In Query Editor, drag the LineTotal column to the left, after ShipCountry.

  2. Order_Details 를 제거합니다.Remove the Order_Details. 각 열 머리글을 두 번 클릭한 다음 열 이름에서 해당 텍스트를 삭제하여 Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice, Order_Details.Quantity 열에서 접두사를 제거합니다.prefix from the Order_Details.ProductID, Order_Details.UnitPrice and Order_Details.Quantity columns, by double-clicking on each column header, and then deleting that text from the column name.

만들어진 Power BI Desktop 단계Power BI Desktop steps created

쿼리 편집기에서 쿼리 작업을 수행하면 쿼리 단계가 만들어지고 쿼리 설정 창의 적용된 단계 목록에 나열됩니다.As you perform query activities in Query Editor, query steps are created and listed in the Query Settings pane, in the Applied Steps list. 각 쿼리 단계에는 "M" 언어라고도 하는 해당 파워 쿼리 수식이 있습니다.Each query step has a corresponding Power Query formula, also known as the "M" language. 이 수식 언어에 대한 자세한 내용은 Power BI에 대한 자세한 정보를 참조하세요.For more information about this formula language, see Learn about Power BI formulas.

작업Task 쿼리 단계Query step 수식Formula
OData 피드에 연결Connect to an OData feed 소스Source Source{[Name="Orders"]}[Data]Source{[Name="Orders"]}[Data]
Order_Details 테이블 확장Expand the Order_Details table Order_Details 확장Expand Order_Details Table.ExpandTableColumnTable.ExpandTableColumn
(Orders, "Order_Details", {"ProductID", "UnitPrice", "Quantity"}, {"Order_Details.ProductID", "Order_Details.UnitPrice", "Order_Details.Quantity"})(Orders, "Order_Details", {"ProductID", "UnitPrice", "Quantity"}, {"Order_Details.ProductID", "Order_Details.UnitPrice", "Order_Details.Quantity"})
다른 열을 제거하여 관심 있는 열만 표시Remove other columns to only display columns of interest RemovedColumnsRemovedColumns Table.RemoveColumnsTable.RemoveColumns
(#"Expand Order_Details",{"OrderID", "CustomerID", "EmployeeID", "RequiredDate", "ShippedDate", "ShipVia", "Freight", "ShipName", "ShipAddress", "ShipCity", "ShipRegion", "ShipPostalCode", "ShipCountry", "Customer", "Employee", "Shipper"})(#"Expand Order_Details",{"OrderID", "CustomerID", "EmployeeID", "RequiredDate", "ShippedDate", "ShipVia", "Freight", "ShipName", "ShipAddress", "ShipCity", "ShipRegion", "ShipPostalCode", "ShipCountry", "Customer", "Employee", "Shipper"})
각 Order_Details 행에 대한 라인 합계 계산Calculate the line total for each Order_Details row InsertedColumnInsertedColumn Table.AddColumnTable.AddColumn
(RemovedColumns, "Custom", each [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity])(RemovedColumns, "Custom", each [Order_Details.UnitPrice] * [Order_Details.Quantity])

작업 3: 제품 및 총 판매액 쿼리 결합Task 3: Combine the Products and Total Sales queries

Power BI Desktop에서는 보고하는 쿼리를 결합할 필요가 없습니다.Power BI Desktop does not require you to combine queries to report on them. 대신 데이터 집합 간에 관계 를 만들 수 있습니다.Instead, you can create Relationships between datasets. 데이터 집합에 공통된 모든 열에 이러한 관계를 만들 수 있습니다.These relationships can be created on any column that is common to your datasets. 자세한 내용은 관계 만들기 및 관리를 참조하세요.For more information see Create and manage relationships.

이 자습서에서는 공통 'ProductID' 필드를 공유하는 주문 및 제품 데이터를 사용하므로, Power BI Desktop에서 사용하는 모델에 이러한 두 데이터 간의 관계가 있어야 합니다.In this tutorial, we have Orders and Products data that share a common 'ProductID' field, so we need to ensure there's a relationship between them in the model we're using with Power BI Desktop. Power BI Desktop에서 각 테이블의 열이 관련되도록(즉, 같은 값을 가지는 열) 지정하면 됩니다.Simply specify in Power BI Desktop that the columns from each table are related (i.e. columns that have the same values). Power BI Desktop은 관계의 방향 및 카디널리티를 처리합니다.Power BI Desktop works out the direction and cardinality of the relationship for you. 관계를 자동으로 검색하는 경우도 있습니다.In some cases, it will even detect the relationships automatically.

이 작업에서는 Power BI Desktop에서 제품 쿼리와 총 판매액 쿼리 간에 관계가 설정되었음을 확인합니다.In this task, you confirm that a relationship is established in Power BI Desktop between the Products and Total Sales queries.

1단계: 제품 및 총 판매액 간의 관계 확인Step 1: Confirm the relationship between Products and Total Sales

  1. 먼저 쿼리 편집기에서 만든 모델을 Power BI Desktop으로 로드해야 합니다.First, we need to load the model that we created in Query Editor into Power BI Desktop. 쿼리 편집기의 리본에서 Close & Load(닫기 및 로드)를 선택합니다.From the Home ribbon of Query Editor, select Close & Load.

  2. Power BI Desktop이 두 쿼리에서 데이터를 로드합니다.Power BI Desktop loads the data from the two queries.

  3. 데이터가 로드되면 리본에서 관계 관리 단추를 선택합니다.Once the data is loaded, select the Manage Relationships button Home ribbon.

  4. 새로 만들기... 단추를Select the New… 선택합니다.button

  5. 관계를 만들려고 하면 관계 하나가 이미 있는 것을 볼 수 있습니다!When we attempt to create the relationship, we see that one already exists! 관계 만들기 대화 상자에 표시된 것처럼(음영 처리된 열) 각 쿼리의 ProductsID 필드에 이미 설정된 관계가 있습니다.As shown in the Create Relationship dialog (by the shaded columns), the ProductsID fields in each query already have an established relationship.

  6. Power BI Desktop에서 취소를 선택한 다음 관계 보기를 선택합니다.Select Cancel, and then select Relationship view in Power BI Desktop.

  7. 쿼리 간의 관계를 시각화하는 다음과 같은 모습을 볼 수 있습니다.We see the following, which visualizes the relationship between the queries.

  8. 쿼리에 연결되는 줄에 있는 화살표를 두 번 클릭하면 관계 편집 대화 상자가 나타납니다.When you double-click the arrow on the line that connects the to queries, an Edit Relationship dialog appears.

  9. 취소 를 선택하여 관계 편집 대화 상자를 닫을 것이므로 아무것도 변경할 필요가 없습니다.No need to make any changes, so we'll just select Cancel to close the Edit Relationship dialog.

작업 4: 데이터를 사용하여 시각적 개체 만들기Task 4: Build visuals using your data

Power BI Desktop을 사용하면 다양한 시각화를 만들어 데이터를 파악할 수 있습니다.Power BI Desktop lets you create a variety of visualizations to gain insights from your data. 여러 페이지로 보고서를 작성할 수 있으며, 각 페이지에 여러 시각 효과가 포함될 수 있습니다.You can build reports with multiple pages and each page can have multiple visuals. 데이터를 분석하고 이해하는 데 도움이 되도록 시각화를 조작할 수 있습니다.You can interact with your visualizations to help analyze and understand your data. 보고서를 편집하는 방법에 대한 자세한 내용은 보고서 편집을 참조하세요.For more information about editing reports, see Edit a Report.

이 작업에서는 이전에 로드한 데이터를 기반으로 하여 보고서를 만듭니다.In this task, you create a report based on the data previously loaded. 필드 창을 사용하여 시각화를 만들 열을 선택합니다.You use the Fields pane to select the columns from which you create the visualizations.

1단계: 제품별 재고 단위 및 연도별 총 판매액을 보여주는 차트 만들기Step 1: Create charts showing Units in Stock by Product and Total Sales by Year

필드 창(필드 창은 화면 오른쪽에 있음)에서 UnitsInStock 을 캔버스의 빈 공간으로 끕니다.Drag UnitsInStock from the Field pane (the Fields pane is along the right of the screen) onto a blank space on the canvas. 테이블 시각화가 만들어집니다.A Table visualization is created. 이제 ProductName을 축 상자(시각화 창의 아래쪽에 있음)로 끕니다.Next, drag ProductName to the Axis box, found in the bottom half of the Visualizations pane. 그런 다음 시각화의 오른쪽 상단 모서리에 있는 스키틀을 사용하여 정렬 기준 > UnitsInStock을 선택합니다.Then we then select Sort By > UnitsInStock using the skittles in the top right corer of the visualization.

OrderDate 를 첫 번째 차트 아래의 캔버스로 끈 다음 LineTotal(다시 필드 창에서)을 시각적 개체로 끌고 꺾은선형 차트를 선택합니다.Drag OrderDate to the canvas beneath the first chart, then drag LineTotal (again, from the Fields pane) onto the visual, then select Line Chart. 다음 시각화가 만들어집니다.The following visualization is created.

이제 ShipCountry를 캔버스의 오른쪽 위에 있는 공간으로 끕니다.Next, drag ShipCountry to a space on the canvas in the top right. 지리 필드를 선택했기 때문에 지도가 자동으로 만들어졌습니다.Because you selected a geographic field, a map was created automatically. 이제 LineTotal 필드로 끕니다. 지도에서 각 국가를 나타내는 원의 크기가 이제 해당 국가로 배송된 주문의 LineTotal을 기준으로 합니다.Now drag LineTotal to the Values field; the circles on the map for each country are now relative in size to the LineTotal for orders shipped to that country.

2단계: 추가 분석을 위해 보고서 시각 효과 조작Step 2: Interact with your report visuals to analyze further

Power BI Desktop을 사용하면 상호 강조 표시하고 서로를 필터링하여 추가 추세를 표시하는 시각적 개체를 조작할 수 있습니다.Power BI Desktop lets you interact with visuals that cross-highlight and filter each other to uncover further trends. 자세한 내용은 보고서에서 필터링 및 강조 표시를 참조하세요.For more detail see Filtering and Highlighting in Reports

  1. Canada 가운데에 있는 밝은 파란색 원을 클릭합니다.Click on the light blue circle centered in Canada. 캐나다에 대한 재고(ShipCountry) 및 총 주문(LineTotal)만 표시하는 다른 시각 효과가 어떻게 필터링되는지 확인합니다.Note how the other visuals are filtered to show Stock (ShipCountry) and Total Orders (LineTotal) just for Canada.

판매 분석 보고서 완료Complete Sales Analysis Report

이러한 모든 단계를 수행하고 나면 Products.xlsx 파일 및 Northwind OData 피드의 데이터를 결합하는 영업 보고서가 작성됩니다.After you perform all these steps, you will have a Sales Report that combines data from Products.xlsx file and Northwind OData feed. 보고서는 여러 국가의 판매 정보를 분석하는 데 도움이 되는 시각 효과를 보여 줍니다.The report shows visuals that help analyze sales information from different countries. 여기서 이 자습서에 대해 완료된 Power BI Desktop 파일을 다운로드할 수 있습니다.You can download a completed Power BI Desktop file for this tutorial here.

다음 단계Next steps