Power BI 시각적 개체의 예

아티클
03/23/2023

이 문서에서는 GitHub에서 다운로드, 사용 및 수정할 수 있는 Power BI 시각적 개체 중 일부에 대해 설명합니다. 이러한 샘플 시각적 개체에서는 Power BI를 사용하여 개발할 때 일반적인 상황을 처리하는 방법을 보여 줍니다.

슬라이서

슬라이서는 보고서에서 다른 시각화에 표시된 데이터의 부분을 좁힙니다. 슬라이서는 Power BI에서 데이터를 필터링하는 여러 방법 중 하나입니다.


치클릿 슬라이서 다른 시각적 개체에서 캔버스 내 필터로 사용되는 이미지 또는 텍스트 단추 표시	타임라인 슬라이서 날짜별로 필터링되는 그래픽 날짜 범위 선택기

슬라이서 샘플 고급 필터링 API를 사용하는 방법 표시

차트

가로 막대형 차트, 원형 차트, 단어 클라우드 등 Power BI 시각적 개체의 갤러리를 통해 아이디어를 제공합니다.


별표 그림 표준 도넛형 차트에서 두 번째 값을 사용하여 스윕 각도를 움직이는 변형	글머리 기호 차트 메트릭을 추적하는 데 유용한 컨텍스트를 제공하는 추가 시각적 요소가 포함된 가로 막대형 차트

화음 행렬에 있는 데이터 간의 관계를 표시하는 그래픽 메서드	점 그림 보기 편한 방식으로 빈도의 분포 표시

이중 KPI 공동 타임라인에서 추세를 보여 주는 시간에 따른 두 측정값을 효율적으로 시각화	향상된 분산형 기존 분산형 차트가 향상된 차트

힘 그래프 곡선 경로가 포함된 힘 레이아웃 다이어그램으로, 엔터티 간 연결을 표시하는 데 유용함	Gantt 프로젝트 타임라인 또는 일정을 리소스와 함께 보여 주는 가로 막대형 차트

열 지도 표 표의 색상을 사용하여 데이터를 직관적이면서도 간단하게 비교	히스토그램 차트 연속 간격 또는 특정 기간 동안 데이터의 배포 시각화

LineDot 차트 애니메이션 점을 통해 독자를 데이터에 몰입시키는 애니메이션 꺾은선형 차트	Mekko 차트 100% 누적 세로 막대형 차트와 100% 누적 가로 막대형 차트의 조합이 하나의 보기에 통합된 형태

다중 KPI 지원 데이터의 여러 스파크라인과 함께 주요 KPI를 사용하는 강력한 다중 KPI 시각화	Power KPI 현재 날짜, 값 및 차이에 대한 다중 꺾은선형 차트 및 레이블을 포함하는 강력한 KPI 표시기

Power KPI 행렬 간단하고 읽기 쉬운 목록에서 균형 성과 기록표와 무제한의 메트릭 및 KPI 모니터링	펄스 차트 주요 이벤트를 사용하여 주석을 추가하는 이 꺾은선형 차트는 데이터를 사용하여 스토리를 알려 주는 데 매우 적합함

방사형 차트 범주 축에 그려진 여러 측정값을 제공하여 특성을 비교하는 데 유용함	Sankey 차트 계열의 너비가 흐름의 수량에 비례하는 흐름 다이어그램

스트림 그래프 평활 보간을 이용한 누적 영역형 차트로, 시간 경과에 따른 값을 표시하는 데 사용되는 경우가 많음	선버스트 차트 계층 구조 데이터를 시각화하기 위한 다단계 도넛형 차트

토네이도 차트 두 그룹 간에 변수의 상대적 중요도 비교	워드 클라우드 데이터의 높은 빈도의 텍스트에서 재미있는 시각적 개체 만들기

WebGL

WebGL을 통해 웹 콘텐츠가 OpenGL ES 2.0을 기반으로 하는 API를 사용하여 HTML 캔버스에서 2D 및 3D 렌더링을 수행할 수 있습니다.


전 세계 지도 대화형 3D 지도에 위치 표시

R 시각적 개체

이러한 예제에서는 R 시각적 개체와 R 스크립트의 분석 및 시각적 기능을 활용하는 방법을 보여 줍니다.


연결 규칙 if-then 문을 사용하여 서로 관련이 없어 보이는 데이터 간 관계 파악	클러스터링 K-평균 알고리즘을 사용하여 데이터에서 유사성 그룹 찾기

이상값이 있는 클러스터링 데이터에서 유사성 그룹 및 이상값 찾기	상관 관계 그림 데이터 테이블에서 가장 상관 관계가 높은 변수 강조 표시

의사 결정 트리 차트 재귀 분할을 사용하여 통계적 확률을 확인하기 위한 트리 형태 계통도	예측 TBATS TBATS 모델을 사용하여 여러 계절성이 있는 계열에 대해 시계열 예측

ARIMA를 사용한 예측 ARIMA(자동 회귀 통합 이동 평균)를 사용하여 과거 데이터를 기반으로 미래 값 예측	깔때기형 그림 깔때기형 그림을 사용하여 데이터에서 이상값 찾기

이상값 검색 가장 적절한 방법과 플롯을 사용하여 데이터 이상값 찾기	스플라인 차트 잡음이 있는 데이터를 시각화 및 이해

시계열 분해 차트 “Loess를 이용한 계절 및 추세 분석”을 사용하여 시계열 구성 요소 이해	시계열 예측 차트 지수평활법 모델을 사용하여 이전에 관찰된 값을 기반으로 미래 값 예측