데이터 가져오기Getting data

Data is at the heart of Power BI. In this Guided Learning section, you learn how to get and work with data in Power BI.

다음 방법을 배웁니다.

Power BI Desktop 개요Overview of Power BI Desktop

Power BI에 대한 이 단계별 학습 과정의 두 번째 단원인 데이터 가져오기 단원을 시작하겠습니다.Welcome to the second section in this Guided Learning course for Power BI, called Getting Data. 이 단원에서는 Power BI Desktop을 중심으로 Power BI의 다양한 데이터 중심 기능 및 도구를 살펴봅니다.This section looks at the many data-centric features and tools of Power BI, focusing on Power BI Desktop. 이러한 도구는 대부분 Power BI 서비스에도 적용되므로 이 단원을 학습하면 두 가지를 얻게 됩니다.Many of these tools also apply to the Power BI service, so you're doing double duty with your learning in this section.

데이터를 가져올 때 원하는 만큼 데이터의 형식이 올바르거나 정리되지 않은 경우도 있습니다.When you get data, sometimes it's not quite as well-formed, or clean, as you want it to be. 따라서 이 단원에서는 데이터를 가져오는 방법, 정리하는 방법(데이터 정리 또는 변환이라고도 함) 및 데이터를 보다 쉽게 가져올 수 있는 몇 가지 요령을 살펴보겠습니다.So in this section you learn how to get data, how to clean it up (sometimes called cleaning or transforming data), and also learn some advanced tricks that can make your data-getting life easier.

이 과정에서는 항상 Power BI의 작업 흐름과 동일한 경로를 따라 학습이 진행됩니다.As always in this course, your learning journey follows the same path as the flow of work in Power BI. 따라서 작업이 시작되는 곳인 Power BI Desktop을 살펴보겠습니다.As such, let's check out Power BI Desktop, where it often begins.

Power BI Desktop 개요An overview of Power BI Desktop

Power BI Desktop은 데이터에 연결하여 데이터를 정리 및 시각화하는 도구입니다.Power BI Desktop is a tool to connect to, clean, and visualize your data. Power BI Desktop을 사용하면 데이터에 연결한 다음 다양한 방식으로 데이터를 모델링하고 시각화할 수 있습니다.With Power BI Desktop, you can connect to data and then model and visualize it in different ways. 비즈니스 인텔리전스 프로젝트를 수행하는 대부분의 사용자는 대부분의 시간 동안 Power BI Desktop을 사용합니다.Most users who are working on Business Intelligence projects will spend the majority of their time using Power BI Desktop.

웹에서 Power BI Desktop을 다운로드할 수 있고, Windows Store에서 Power BI Desktop을 앱으로 설치할 수도 있고 Power BI 서비스에서 다운로드할 수도 있습니다.You can download Power BI Desktop from the web, you can also install Power BI Desktop as an app from the Windows Store, or you can download it from the Power BI service. 서비스에서 Power BI Desktop을 받으려면 Power BI 오른쪽 위에 있는 아래쪽 화살표 단추를 선택한 다음 Power BI Desktop을 선택하기만 하면 됩니다.In the service, to get Power BI Desktop you just select the down arrow button in the upper right side of Power BI, then select Power BI Desktop.

Power BI Desktop은 Windows 컴퓨터에 응용 프로그램으로 설치됩니다.Power BI Desktop installs as an application on your Windows computer.

다운로드한 후에는 Power BI Desktop을 설치하고 Windows의 다른 응용 프로그램과 마찬가지로 실행합니다.So once you download it, you'll install Power BI Desktop and run it like other applications on Windows. 다음 그림에서는 응용 프로그램을 시작할 때 표시되는 Power BI Desktop의 시작 화면을 보여 줍니다.The following image shows the Start Screen of Power BI Desktop, which appears when you start the application.

Power BI Desktop은 로컬 온-프레미스 데이터베이스부터 Excel 워크시트 및 클라우드 서비스까지 광범위한 데이터 소스에 연결됩니다.Power BI Desktop connects to a wide variety of data sources, from local on-premises databases to Excel worksheets to cloud services. 따라서 열 분할 및 이름 바꾸기, 데이터 형식 변경, 날짜 작업 등 데이터를 정리하고 서식을 지정하여 보다 유용하게 만들 수 있습니다.It helps you clean and format your data to make it more usable, including splitting and renaming columns, changing data types, and working with dates. 또한 데이터를 보다 쉽게 모델링하고 시각화할 수 있도록 열 간의 관계를 만들 수도 있습니다.You can also create relationships between columns so that it's easier to model and analyze your data.

Power BI Desktop 시작Getting started with Power BI Desktop

이 항목에서는 Power BI의 처음 두 요소가 함께 어우러지는 방식을 좀 더 자세히 살펴보겠습니다.In this topic, we take a closer look at how the first two parts of Power BI fit together:

  • Power BI Desktop에서 보고서 만들기Create a report in Power BI Desktop
  • Power BI 서비스에서 보고서 게시Publish the report in the Power BI service

Power BI Desktop에서 시작하여 데이터 가져오기를 선택합니다.We’ll start in Power BI Desktop, and select Get Data. 데이터 소스를 선택할 수 있도록 데이터 소스의 컬렉션이 나타납니다.The collection of data sources appears, allowing you to choose a data source. 다음 그림에서는 웹 페이지를 소스로 선택하는 과정을 보여 줍니다. 위 동영상에서 Will은 Excel 통합 문서를 선택했습니다.The following image shows selecting a Web page as the source, in the video above, Will selected an Excel workbook.

선택한 데이터 소스에 관계없이 Power BI는 해당 데이터 소스에 연결하여 이 소스에서 사용 가능한 데이터를 보여 줍니다.Regardless of which data source you choose, Power BI connects to that data source, and shows you the data available from that source. 다음 그림은 다양한 상태 및 몇 가지 흥미로운 은퇴 통계를 분석하는 웹 페이지의 또 다른 예입니다.The following image is another example, this one is from a Web page that analyzes different states and some interesting retirement statistics.

Power BI Desktop 보고서 뷰에서 보고서 작성을 시작할 수 있습니다.In Power BI Desktop Report view, you can begin to build reports.

보고서 뷰에는 다음과 같은 5개의 기본 영역이 있습니다.The Report view has five main areas:

  1. 리본 - 보고서 및 시각화와 관련된 일반적인 작업을 표시합니다.The ribbon, which displays common tasks associated with reports and visualizations
  2. 보고서 뷰 또는 캔버스 - 시각화를 만들고 정렬합니다.The Report view, or canvas, where visualizations are created and arranged
  3. 페이지 탭 영역(아래쪽에 있음) - 보고서 페이지를 선택하거나 추가할 수 있습니다.The Pages tab area along the bottom, which lets you select or add a report page
  4. 시각화 창 - 시각화를 변경하고 색 또는 축을 사용자 지정하며 필터를 적용하고 필드를 끄는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.The Visualizations pane, where you can change visualizations, customize colors or axes, apply filters, drag fields, and more
  5. 필드 창 - 쿼리 요소 및 필터를 보고서 뷰나 시각화 창의 필터 영역으로 끌 수 있습니다.The Fields pane, where query elements and filters can be dragged onto the Report view, or dragged to the Filters area of the Visualizations pane

가장자리에 있는 작은 화살표를 선택하여 시각화필드 창을 축소하면 보고서 뷰에 더 많은 공간이 제공되어 멋진 시각화를 만들 수 있습니다.The Visualizations and Fields pane can be collapsed by selecting the small arrow along the edge, providing more space in the Report view to build cool visualizations. 시각화를 수정할 때도 위 또는 아래를 가리키는 이러한 화살표를 볼 수 있습니다. 이는 해당 섹션을 적절하게 확장하거나 축소할 수 있음을 의미합니다.When modifying visualizations, you'll also see these arrows pointing up or down, which means you can expand or collapse that section, accordingly.

시각화를 만들려면 필드 목록에서 보고서 뷰로 필드를 끌면 됩니다.To create a visualization, just drag a field from the Fields list onto the Report view. 여기서는 RetirementStats 에서 State필드를 끌어 결과를 확인해 보겠습니다.In this case, let’s drag the State field from RetirementStats, and see what happens.

결과를 보세요. Power BI Desktop이 State 필드에 지리적 위치 데이터가 포함된 것을 인식했으므로 지도 기반 시각화를 자동으로 만들었습니다.Look at that... Power BI Desktop automatically created a map-based visualization, because it recognized that the State field contained geolocation data.

앞으로 약간 돌아가 보겠습니다. 몇 개의 시각화 요소로 보고서를 만든 후 이를 Power BI 서비스에 게시할 준비가 완료되었습니다.Now let’s fast-forward a bit, and after creating a report with a few visualizations, we’re ready to publish this to the Power BI service. Power BI Desktop의 리본에서 게시를 선택합니다.On the Home ribbon in Power BI Desktop, select Publish.

Power BI에 로그인하라는 메시지가 표시됩니다.You’ll be prompted to sign in to Power BI.

로그인하고 게시 프로세스가 완료되면 다음과 같은 대화 상자가 표시됩니다.When you've signed in and the publish process is complete, you see the following dialog. 성공! 아래의 링크를 선택하여 Power BI 서비스로 이동하면 방금 게시한 보고서를 볼 수 있습니다.You can select the link (below Success!) to be taken to the Power BI service, where you can see the report you just published.

Power BI에 로그인하면 서비스에서 방금 게시한 Power BI Desktop 파일이 표시됩니다.When you sign in to Power BI, you'll see Power BI Desktop file you just published in the service. 아래 그림에서는 Power BI Desktop에서 만든 보고서가 보고서 섹션에 표시되어 있습니다.In the image below, the report created in Power BI Desktop is shown in the Reports section.

이 보고서에서 고정 아이콘을 선택하여 해당 시각적 개체를 대시보드에 고정할 수 있습니다.In that report, I can choose the Pin icon to pin that visual to a dashboard. 다음 그림에서는 밝은 상자와 화살표로 강조 표시된 고정 아이콘을 보여 줍니다.The following image shows the pin icon highlighted with a bright box and arrow.

이를 선택하면 시각적 개체를 기존 대시보드에 고정하거나 새 대시보드를 만들 수 있는 다음 대화 상자가 나타납니다.When I select that, the following dialog appears, letting me pin the visual to an existing dashboard, or to create a new dashboard.

보고서에서 몇몇 시각적 개체를 고정한 경우 대시보드에서 볼 수 있습니다.When we pin a couple of visuals from our report, we can see them in the dashboard.

만든 대시보드를 공유하는 등 Power BI를 사용하여 수행할 수 있는 더 많은 작업이 있습니다.There’s a lot more you can do with Power BI, of course, such as sharing the dashboards you create. 공유에 대해서는 이 과정의 뒷부분에서 살펴보겠습니다.We'll discuss sharing later on in this course.

이제 Facebook, Salesforce 등의 클라우드 서비스에 연결하여 대시보드를 자동으로 만들 수 있는 기능을 알아보겠습니다.Next, we look at a feature that can automatically create dashboards for you, just by connecting to a cloud service like Facebook, Salesforce, and many others.

Power BI Desktop에서 데이터 소스에 연결Connect to data sources in Power BI Desktop

Power BI Desktop은 온-프레미스 데이터베이스, Excel 통합 문서, 클라우드 서비스 등 모든 범위의 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.Power BI Desktop can connect to a whole range of data sources, including on-premises databases, Excel workbooks, and cloud services. 현재, GitHub 및 Marketo와 같은 59가지가 넘는 클라우드 서비스에는 특정 커넥터가 있으며 XML, CSV, 텍스트 및 ODBC를 통해 제네릭 소스에 연결할 수 있습니다.Currently, over 59 different cloud services such as GitHub and Marketo have specific connectors, and you can connect to generic sources through XML, CSV, text, and ODBC. Power BI는 웹 사이트 URL에서 직접 테이블 형식의 데이터를 가져옵니다!Power BI will even scrape tabular data directly from a website URL! 하지만 Power BI Desktop을 열고 데이터에 연결하는 첫 과정부터 시작해 보겠습니다.But let's start from the beginning, with opening Power BI Desktop and connecting to data.

Power BI Desktop을 시작하고 시작 화면을 지나 이동하면 리본의 탭에서 데이터 가져오기를 선택할 수 있습니다.When you start Power BI Desktop and move past the Start Screen, you can choose Get Data from the ribbon on the Home tab.

Power BI Desktop에는 월별 업데이트가 있으며, 각 업데이트에서는 Power BI Desktop의 새로운 기능 페이지가 업데이트, 블로그 링크 및 다운로드 링크에 대한 정보로 업데이트됩니다.There are monthly updates to Power BI Desktop, and with each update, the Power BI Desktop What's New page gets updated with information about the updates, links to the blog, and a download link.

Power BI Desktop에는 사용 가능한 모든 종류의 데이터 소스가 있습니다.In Power BI Desktop, there are all sorts of different data sources available. 연결을 설정할 소스를 선택합니다.Select a source to establish a connection. 선택한 소스에 따라 컴퓨터 또는 네트워크에서 소스를 찾거나, 요청을 인증하기 위해 서비스에 로그인하라는 메시지가 표시됩니다.Depending on your selection, you will be asked to find the source on your computer or network, or be prompted to log in to a service to authenticate your request.

연결이 완료된 후 표시되는 첫 번째 창은 탐색기입니다.After connecting, the first window you'll see is the Navigator. 탐색기에는 데이터 소스의 엔터티 또는 테이블이 표시되며, 이를 클릭하면 해당 내용의 미리 보기가 제공됩니다.The Navigator displays the tables or entities of your data source, and clicking on one gives you a preview of its contents. 그런 다음 선택한 테이블 또는 엔터티를 즉시 가져오거나, 편집을 선택하여 가져오기 전에 데이터를 변환 및 정리할 수 있습니다.You can then import your selected tables or entities immediately, or select Edit to transform and clean your data before importing.

Power BI Desktop으로 가져올 테이블을 선택한 후에는 탐색기 오른쪽 아래에 있는 로드 단추를 선택하여 Power BI Desktop으로 로드할 수 있습니다.Once you've selected the tables you'd like to bring into Power BI Desktop, you can choose to load them into Power BI Desktop by selecting the Load button in the bottom right corner of Navigator. 그러나 Power BI Desktop으로 로드하기 전에 해당 테이블을 변경할 수도 있습니다.There are times, however, where you might want to make changes to those tables before you load them into Power BI Desktop. 고객의 하위 집합만 필요하거나, 특정 국가에서만 발생한 판매량에 대해 해당 데이터를 필터링할 수 있습니다.You might want only a subset of customers, or filter that data for sales that occurred only in a specific country. 이러한 경우 모든 데이터를 Power BI Desktop으로 가져오기 전에 편집 단추를 선택하고 해당 데이터를 필터링하거나 변환할 수 있습니다.In those cases, you can select the Edit button and filter or transform that data before bringing it all into Power BI Desktop.

여기서 데이터를 선택하여 다음 단원에서 편집해 보겠습니다.We'll pick up there, and edit our data, in the next section.

쿼리 편집기를 사용하여 데이터 정리 및 변환Clean and transform your data with the Query Editor

Power BI Desktop에는 모델 및 시각화에 즉시 사용할 수 있도록 데이터를 셰이핑하고 변환하는 강력한 도구인 쿼리 편집기가 포함되어 있습니다.Power BI Desktop includes Query Editor, a powerful tool for shaping and transforming data so it's ready for your models and visualizations. 탐색기에서 편집을 선택하면 쿼리 편집기가 시작되고 데이터 소스에서 선택한 테이블 또는 다른 엔터티로 채워집니다.When you select Edit from Navigator, Query Editor launches and is populated with the tables or other entities you selected from your data source.

리본의 쿼리 편집 단추를 사용하여 Power BI Desktop에서 직접 쿼리 편집기를 시작할 수도 있습니다.You can also launch Query Editor directly from Power BI Desktop, using the Edit Queries button on the Home ribbon.

셰이프할 수 있는 데이터와 함께 쿼리 편집기가 로드되면 몇 가지 섹션이 표시됩니다.Once Query Editor is loaded with data that's ready for you to shape, you see a handful of sections:

  1. 리본 메뉴에서 이제 많은 단추가 활성화되어 쿼리의 데이터를 조작할 수 있습니다.In the ribbon, many buttons are now active to interact with the data in the query
  2. 왼쪽 창에 쿼리(각 테이블 또는 엔터티에 하나씩)가 나열되며 선택, 보기 및 셰이핑에 사용할 수 있습니다.In the left pane, queries (one for each table, or entity) are listed and available for selection, viewing, and shaping
  3. 가운데 창에 선택한 쿼리의 데이터가 표시되고 모양 지정에 사용할 수 있습니다.In the center pane, data from the selected query is displayed and available for shaping
  4. 쿼리 설정 창이 나타나고, 쿼리의 속성과 적용된 단계를 나열합니다.The Query Settings window appears, listing the query’s properties and applied steps

가운데 창에서 열을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하면 테이블에서 열 제거, 새 이름으로 열 복제 및 값 바꾸기와 같은 다양한 변환이 표시됩니다.In the center pane, right-clicking on a column displays a number of different available transformations, such as removing the column from the table, duplicating the column under a new name, and replacing values. 이 메뉴에서 일반 구분 기호를 사용하여 텍스트 열을 여러 개로 분할할 수도 있습니다.From this menu you can also split text columns into multiples by common delimiters.

쿼리 편집기 리본에는 열 데이터 형식 변경, 과학적 표기법 추가 또는 요일과 같은 날짜에서 요소 추출 등의 추가 도구가 포함되어 있습니다.The Query Editor ribbon contains additional tools, such as changing the data type of columns, adding scientific notation, or extracting elements from dates, such as day of the week.

변환을 적용하면 쿼리 편집기의 오른쪽에 있는 쿼리 설정 창의 적용된 단계 목록에 각 단계가 표시됩니다.As you apply transformations, each step appears in the Applied Steps list in the Query Settings pane on the right side of Query Editor. 이 목록을 사용하여 특정 변경 내용을 실행 취소하거나 검토할 수 있으며, 단계 이름을 변경할 수도 있습니다.You can use this list to undo or review specific changes, or even change the name of a step. 변환을 저장하려면 탭에서 닫기 및 적용을 선택합니다.To save your transformations, select Close & Apply on the Home tab.

닫기 및 적용을 선택하면 쿼리 편집기에서 쿼리 변경 내용을 적용하고 Power BI Desktop에 이를 적용합니다.Once you select Close & Apply, Query Editor applies the query changes you made, and applies them to Power BI Desktop.

고급 변환을 포함하여 쿼리 편집기에서 데이터를 변환할 때 수행할 수 있는 모든 종류의 작업이 있습니다.There are all sorts of things you can do when transforming data in Query Editor, including advanced transformations. 다음 단원에서는 쿼리 편집기를 사용하여 데이터를 변환할 수 있는 거의 무한한 방법을 설명하기 위해 이러한 고급 변환 중 몇 가지를 살펴보겠습니다.In the next section, we take a look at a few of those advanced transformations, to give you a sense of the almost immeasurable ways you can transform your data with Query Editor.

고급 데이터 소스 및 변환More advanced data sources and transformation

이 문서에서는 Power BI Desktop에 대한 몇 가지 고급 데이터 가져오기 및 정리 기술을 살펴봅니다.In this article, we investigate some advanced data import and cleaning techniques for Power BI Desktop. 쿼리 편집기에서 데이터를 셰이핑하고 Power BI Desktop으로 가져온 후에는 몇 가지 방법으로 데이터를 확인할 수 있습니다.Once you've shaped your data in Query Editor and brought it into Power BI Desktop, you can look at it in a few different ways. Power BI Desktop에는 세 가지 뷰 즉 보고서 뷰, 데이터 보기 및 관계 보기가 있습니다.There are three views in Power BI Desktop: Report view, Data view, and Relationships view. 캔버스 왼쪽 위에 있는 해당 아이콘을 선택하면 각 뷰가 표시됩니다.You see each view by selecting its icon in the upper left side of the canvas. 다음 그림에는 보고서 뷰가 선택되어 있습니다.In the following image, Report view is selected. 아이콘 옆에 있는 노란색 막대는 활성화된 뷰를 나타냅니다.The yellow bar beside the icon indicates which view is active.

뷰를 변경하려면 다른 두 아이콘 중 하나를 선택하면 됩니다.To change the view, just select either of other two icons. 아이콘 옆에 있는 노란색 막대는 활성화된 뷰를 나타냅니다.The yellow bar beside the icon indicates which view is active.

Power BI Desktop은 모델링 프로세스 중 언제든지 여러 소스의 데이터를 단일 보고서로 결합할 수 있습니다.Power BI Desktop can combine data from multiple sources into a single report, at any time during the modelling process. 기존 보고서에 소스를 더 추가하려면 리본에서 쿼리 편집을 선택한 후 쿼리 편집기에서 새 소스를 선택합니다.To add additional sources to an existing report, select Edit Queries in the Home ribbon and then select New Source in Query Editor.

폴더를 비롯하여 Power BI Desktop에서 사용할 수 있는 다른 여러 데이터 소스가 있습니다.There are many different possible data sources you can use in Power BI Desktop, including Folders. 폴더에 연결하면 일련의 Excel 파일(CSV 파일)과 같은 여러 파일의 데이터를 한 번에 가져올 수 있습니다.By connecting to a folder, you can import data from multiple files at once, such as a series of Excel files of CSV files. 선택한 폴더 내에 포함된 파일은 쿼리 편집기에 이진 콘텐츠로 표시되며, 콘텐츠 위에 있는 양방향 화살표를 클릭하면 해당 값이 로드됩니다.The files contained within your selected folder appear in Query Editor as binary content, and clicking the double-arrow icon at the top of the Content column loads their values.

Power BI의 가장 유용한 도구 중 하나는 해당 필터입니다.One of Power BI's most useful tools is its Filters. 예를 들어 열 옆의 드롭다운 화살표를 선택하면 모델에서 값을 제거하는 데 사용할 수 있는 텍스트 필터의 검사 목록이 열립니다.For example, selecting the drop-down arrow next to a column opens a checklist of text filters that you can use to remove values from your model.

쿼리를 병합하고 추가할 수 있으며, 여러 테이블(또는 폴더에 있는 여러 파일의 데이터)을 원하는 데이터만 포함된 단일 테이블로 전환할 수도 있습니다.You can also merge and append queries, and turn multiple tables (or data from various files, in folders) into a single table that contains just the data you want. 쿼리 추가 도구를 사용하여 새 테이블의 데이터를 기존 쿼리에 추가할 수 있습니다.You can use the Append Queries tool to add the data from a new table to an existing query. Power BI Desktop에서는 쿼리의 열을 일치시키며, 이후 사용자는 필요에 따라 쿼리 편집기에서 조정할 수 있습니다.Power BI Desktop attempt to match up the columns in your queries, which you can then adjust as necessary in Query Editor.

마지막으로, 사용자 지정 열 추가 도구는 고급 사용자에게 강력한 M 언어를 사용하여 처음부터 쿼리 식을 작성할 수 있는 옵션을 제공합니다.Finally, the Add Custom Column tool gives advanced users the option of writing query expressions from scratch using the powerful M language. M 쿼리 언어 문을 기반으로 사용자 지정 열을 추가하고 원하는 방식으로 데이터를 가져올 수 있습니다.You can add a custom column based on M query language statements, and get your data just the way you want it.

불규칙하게 서식이 지정된 데이터 정리Cleaning irregularly formatted data

Power BI는 거의 모든 소스에서 데이터를 가져올 수 있지만 해당 시각화 및 모델링 도구는 열 형식 데이터와 가장 원활하게 작동합니다.While Power BI can import your data from almost any source, its visualization and modeling tools work best with columnar data. 데이터가 간단한 열로 서식이 지정되지 않은 경우도 있습니다. 특히 Excel 스프레드시트의 경우 적절해 보이는 테이블 레이아웃이 자동화된 쿼리에 최적화되지 않은 경우도 자주 있습니다.Sometimes your data will not be formatted in simple columns, which is often the case with Excel spreadsheets, where a table layout that looks good to the human eye is not necessarily optimal for automated queries. 예를 들어 다음 스프레드시트에는 여러 열에 걸쳐 있는 헤더가 있습니다.For example, the following spreadsheet has headers that span multiple columns.

다행히 Power BI에는 다중 열 테이블을 사용 가능한 데이터 집합으로 신속하게 변환할 수 있는 도구가 있습니다.Fortunately, Power BI has tools to quickly transform multi-column tables into datasets that you can use.

데이터 행/열 바꿈Transpose data

예를 들어 쿼리 편집기에서 행/열 바꿈을 사용하는 경우 데이터를 대칭 이동(열을 행으로 전환하고 행을 열로 전환)하여 조작할 수 있는 형식으로 데이터를 분할할 수 있습니다.For example, using Transpose in Query Editor, you can flip data (turn columns to rows, and rows into columns) so you can break data down into formats that you can manipulate.

이 작업을 몇 번 수행하고 나면 동영상에 설명된 대로 테이블이 Power BI에서 보다 쉽게 작업할 수 있는 테이블로 셰이핑되기 시작합니다.Once you do that a few times, as described in the video, your table begins to shape into something that Power BI can more easily work with.

데이터 서식 지정Format data

데이터를 가져온 후 Power BI에서 적절히 분류하고 식별할 수 있도록 데이터 서식을 지정해야 할 수도 있습니다.You also may need to format data, so Power BI can properly categorize and identify that data once it's imported.

몇 번의 변환을 통해 행을 헤더로 승격하여 헤더를 분할하고, **채우기를 사용하여 null 값을 지정된 열의 위 또는 아래에 있는 값으로 전환하고, **열의 피벗을 해제하는 등 몇 번의 변환을 통해 Power BI에서 사용할 수 있는 데이터 집합으로 해당 데이터를 정리할 수 있습니다.With a handful of transformations, including promoting rows into headers into to break headers, using Fill to turn null values into the values found above or below in a given column, and Unpivot Columns, you can cleanse that data into a dataset that you can use in Power BI.

Power BI를 사용하면 데이터에 대해 이러한 변환을 실험하여 Power BI에서 작업할 수 있는 열 형식의 서식으로 데이터를 가져오는 형식을 결정할 수 있습니다.With Power BI, you can experiment with these transformations on your data, and determine which types get your data into the columnar format that lets Power BI work with it. 또한 사용자가 수행한 모든 작업이 쿼리 편집기의 적용된 단계 섹션에 기록되므로 변환이 의도한 방식으로 작동하지 않는 경우 단계 옆의 x를 클릭하여 실행을 취소할 수 있습니다.And remember, all actions you take are recorded in the Applied Steps section of Query Editor, so if a transformation doesn't work the way you intended, you can simply click the x next to the step, and undo it.

시각적 개체 만들기Create visuals

데이터가 Power BI에서 사용할 수 있는 서식으로 지정된 경우 데이터를 변환하고 정리하여 시각적 개체 만들기를 시작할 수 있습니다.Once your data is in a format that Power BI can use, by transforming and cleansing the data, you can begin to create visuals.

다음 단계Next steps

축하합니다!Congratulations! Power BI에 대한 단계별 학습 과정의 이 단원을 완료하셨습니다.You've completed this section of the Guided Learning course for Power BI. 이제 Power BI Desktop으로 데이터를 가져오는 방법 및 해당 데이터를 셰이핑하거나 변환하는 방법을 알았으므로 매력적인 시각적 개체를 만들 수 있습니다.You now know how to get data into Power BI Desktop, and how to shape or transform that data, so you can create compelling visuals.

Power BI의 작동 방식 및 사용자에게 맞게 작동하도록 지정하는 방법을 배우는 다음 단계에서는 모델링할 항목을 이해하게 됩니다.The next step in learning how Power BI works, and how to make it work for you, is to understand what goes into modeling. 설명한 대로 데이터 집합은 Power BI의 기본 구성 요소이지만 일부 데이터 집합은 복잡하고 여러 데이터 소스를 기반으로 할 수 있습니다.As you learned, a dataset is a basic building block of Power BI, but some datasets can be complex and based on many different sources of data. 또한 만든 데이터 집합에 자신만의 특별한 효과(또는 필드)를 추가해야 하는 경우도 있습니다.And sometimes, you need to add your own special touch (or field) to the dataset you create.

다음 단원에서는 모델링을 비롯하여 다양한 작업에 대해 알아봅니다.You'll learn about modeling, and a whole lot more, in the next section. 다음 단원에서 뵙겠습니다!See you there!

축하합니다!

Way to go! You've completed the Getting data section of Microsoft Power BI Guided Learning. The next step is to learn about Modeling, which is the subject of the next tutorial.

다음 방법을 배웠습니다.

다음 자습서

Modeling

참가자

  • Davidiseminger
  • olprod
  • Alisha-Acharya