시각화Visualizations

시각화는 데이터에 생명을 불어 넣으며 가장 강력하고 놀라운 시각적 표현을 통해 통찰력을 밝힙니다. Visualizations bring your data to life, and reveal insights that only compelling and amazing visual representations can. Power BI 단계별 학습 과정의 이번 단원에서는 시각화 사용 방법을 보여줍니다.This section of Power BI Guided Learning shows you how to get started using them.

다음 방법을 배웁니다.

Power BI의 시각적 개체 소개Introduction to visuals in Power BI

Power BI에 대한 단계별 학습 과정의 시각화 단원을 시작하겠습니다.Welcome to the Visualizations section of the Guided Learning course for Power BI. Power BI에서 제공하는 다양한 시각화에 대한 흥미로운 둘러보기를 시작해 보겠습니다.Get ready for a fun, interesting, and enlightening tour of the many, many visualizations Power BI has to offer. 이외에도 앞으로 더 많은 시각화가 제공될 예정입니다.And this isn't all of them - there are more visualizations coming all the time!

물론 시각적 개체는 비즈니스 인텔리전스 작업의 최종 결과입니다. 우리는 데이터를 가져와 매력적이고 통찰력 있는 방식으로 제공하고 유용한 정보를 표시하기를 원합니다. Power BI에는 모든 종류의 멋진 시각적 개체가 있으며, 이를 사용자 지정할 수 있는 방법이 거의 무한하므로 이 단원이 매우 중요합니다!Of course, visuals are the end-result of any business intelligence undertaking... we want to take data, present it in a compelling and insightful way, and show what stands out. And Power BI has all sorts of compelling visuals - and a nearly limitless way to customize them - so this is an important section!

이 단원에는 많은 항목이 있는 것처럼 보일 수 있지만 걱정하지 마세요. 각 항목이 짧고 시각적 개체로 채워져 있으므로 쉽게 이해할 수 있습니다.It might seem like there are lots of topics in this section, but don't worry: each topic is short, filled with (you guessed it) visuals, and easy to absorb. 이 단원을 학습하면서 이러한 시각적 개체를 통해 여러분 자신의 데이터를 나타내는 방법을 발견하게 될 것입니다.You'll likely find yourself cruising through this section, and imagining how you'll make these visuals present your own data.

먼저 세부적인 내용을 알아야 하므로 이미 친숙한 간단한 시각적 개체인 시각화의 기본 요소부터 시작하겠습니다.We'll start with the mainstays of visualizations - the simple visuals we're all familiar with - and make sure you know the ins and outs. 그런 다음 보다 고급이거나 일반적이지 않은 요소를 알아보고 보고서 작성 도구 상자를 살펴보겠습니다.Then we'll get more advanced, or at least a little less common, and fill up your report-creating toolbox.

배울 내용이 많으므로 즐겁게 학습하세요!Have fun - there's a lot to learn here!

Power BI의 시각적 개체 소개Introduction to visuals in Power BI

데이터 시각화는 이 과정의 앞부분에서 정의한 기본 구성 요소로서, Power BI의 핵심 요소 중 하나이며, 시각적 개체를 만드는 것은 통찰력을 발견하고 공유하는 가장 쉬운 방법입니다.Visualizing data is one of the core parts of Power BI - a basic building block as we defined it earlier in this course - and creating visuals is the easiest way to find and share your insights.

Power BI에는 단순한 가로 막대형 차트에서 원형 차트 및 지도까지 기본적으로 사용 가능한 모든 범위의 시각화 요소가 있으며, 폭포, 깔때기, 계기 등 훨씬 난해한 요소도 있습니다.Power BI has a whole range of visualizations available by default, from simple bar charts to pie charts to maps, and even more esoteric offerings like waterfalls, funnels, gauges, and more. 또한 Power BI Desktop에서는 도형 및 이미지 등 보고서를 꾸미는 데 도움이 되는 광범위한 페이지 서식 지정 도구를 제공합니다.Power BI Desktop also offers extensive page formatting tools, such as shapes and images, that help bring your report to life.

간단한 시각화 만들기 및 사용자 지정Create and customize simple visualizations

이 문서에서는 새 가로 막대형 차트, 원형 차트 및 트리맵을 만들고 이를 보고서에 맞게 사용자 지정하는 방법을 알아봅니다.In this article you learn how to create new bar charts, pie charts, and treemaps, and customize them to suit your reports.

Power BI Desktop에서 새 시각화를 만드는 방법에는 두 가지 방법이 있습니다.There are two different ways to create a new visualization in Power BI Desktop:

  • 필드 창에서 필드 이름을 끌어 보고서 캔버스에 놓습니다.You can drag field names from the Fields pane, and drop them on the report canvas. 기본적으로 시각화는 데이터 테이블로 표시됩니다.By default your visualization appears as a table of data.

  • 시각화 창에서 만들려는 시각화 유형을 클릭할 수도 있습니다.You can also click the type of visualization you want to create in the Visualizations pane. 이 방법을 사용하는 경우 기본 시각적 개체는 선택한 시각적 개체의 유형과 유사한 빈 자리 표시자입니다.With this method, the default visual is a blank placeholder that resembles the type of visual you selected.

그래프, 지도 또는 차트를 만든 후에는 시각화 창의 맨 아래쪽으로 데이터 필드를 끌어 시각적 개체를 작성 및 구성할 수 있습니다.Once you create your graph, map, or chart, you can begin dragging data fields onto the bottom portion of the Visualization pane to build and organize your visual. 사용 가능한 필드는 선택한 시각화의 유형에 따라 변경됩니다.The available fields will change based on the type of visualization that you selected. 데이터 필드를 끌어서 놓으면 변경 내용을 반영하도록 시각화가 자동으로 업데이트됩니다.As you drag and drop data fields, your visualization will automatically update to reflect changes.

시각화를 선택한 다음 핸들을 끌어 시각화의 크기를 조정할 수 있습니다. 또한 시각화를 클릭하고 끌어서 캔버스의 모든 위치로 이동할 수 있습니다.You can resize your visualization by selecting it and then dragging the handles in or out. You can also move your visualization anywhere on the canvas by clicking and then dragging it. 서로 다른 유형의 시각화 간에 변환하려면 변경할 시각적 개체를 선택한 다음 시각화 창의 아이콘에서 다른 시각적 개체를 선택하기만 하면 됩니다.If you want to convert between different types of visualizations, select the visual you want to change and simply select a different visual from the icons in the Visualization pane. Power BI는 선택한 필드를 가장 유사한 새 시각적 개체로 변환합니다.Power BI attempts to convert your selected fields to the new visual type as closely as possible.

시각화의 일부를 가리키면 레이블 및 합계와 같은 해당 세그먼트에 대한 세부 정보가 포함된 도구 설명이 나타납니다.As you hover over parts of your visualizations, you'll get a tooltip that contains details about that segment, such as labels and total value.

시각화 창에서 그림판 아이콘을 선택하여 배경 맞춤, 제목 텍스트 및 데이터 색과 같은 시각적 개체의 디자인을 변경할 수 있습니다.Select the paintbrush icon on the Visualizations pane to make cosmetic changes to your visual, such as background alignment, title text, and data colors.

시각적 개체의 디자인 변경에 사용할 수 있는 옵션은 선택한 시각적 개체의 유형에 따라 다릅니다.The available options for cosmetic changes to your visual vary depending on the type of visual you have selected.

혼합형 차트Combination charts

수익과 단위처럼 눈금이 완전히 다른 두 측정값을 시각화하려는 경우 서로 다른 축 눈금으로 선과 막대를 표시하는 혼합형 차트가 매우 유용합니다.When you want to visualize two measures that have very different scales, such as revenue and units, a combination chart that shows a line and a bar with different axis scales is very useful. Power BI는 기본적으로 널리 사용되는 꺾은선형누적 세로 막대형 차트를 포함하여 다양한 유형의 혼합형 차트를 지원합니다.Power BI supports many different types of combination charts by default, including the popular Line and Stacked Columns charts.

혼합형 차트를 만들 때 공유 축(X축)에 대한 필드가 제공된 다음 두 필드(이 예제의 경우 열과 선)에 대한 값이 제공됩니다.When you create a combination chart, you're presented with a field for Shared Axis (the X-axis), and then values for your two fields, in this case a column and a line. 두 개의 Y축 범례는 각각 시각화의 한 쪽에 표시됩니다.The two Y-axis legends appear on either side of the visualization.

시각화 창의 열 계열 필드로 범주를 끌어 각 열을 범주별로 분할할 수도 있습니다.You can also split each column by category, by dragging a category into the Column Series field in the Visualizations pane. 이렇게 하면 각 막대가 각 범주 내의 값에 비례하여 색이 지정됩니다.When you do so, each bar is proportionately colored based on the values within each category.

혼합형 차트는 눈금이 완전히 다른 여러 측정값을 단일 시각화에서 시각화하는 데 효과적인 방법입니다.Combination charts are an effective way to visualize multiple measures that have very different scales in a single visualization.

슬라이서Slicers

슬라이서는 특히 사용 중인 보고서의 일부로, 가장 강력한 유형의 시각화 중 하나입니다.Slicers are one of the most powerful types of visualizations, particularly as part of a busy report. 슬라이서는 보고서를 보고 있는 모든 사용자가 연도 또는 지리적 위치와 같은 특정 값으로 데이터를 분할할 수 있도록 해주는 Power BI Desktop의 캔버스 상 시각적 개체 필터입니다.A slicer is an on-canvas visual filter in Power BI Desktop that lets anyone looking at a report segment the data by a particular value, such as by year or by geographical location.

보고서에 슬라이서를 추가하려면 시각화 창에서 슬라이서를 선택합니다.To add a slicer to your report, select Slicer from the Visualizations pane.

조각화할 필드를 끌어서 슬라이서 자리 표시자 위에 놓습니다.Drag the field by which you want to slice and drop it top of the slicer placeholder. 그러면 시각화가 확인란이 있는 요소 목록으로 바뀝니다.The visualization turns into a list of elements with checkboxes. 이러한 요소는 필터입니다. 즉, 분할할 요소 옆의 상자를 선택하면 동일한 보고서 페이지에 있는 다른 모든 시각화가 선택한 요소로 필터링되거나 조각화됩니다.These elements are your filters - select the box next to one to segment, and all other visualizations on the same report page are filtered, or sliced, by your selection.

슬라이서의 서식을 지정하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 옵션이 있습니다.There are a few different options available to format your slicer. 여러 입력을 한 번에 적용하도록 설정하거나 단일 선택 모드로 전환하여 한 번에 하나씩 사용하도록 설정할 수 있습니다.You can set it to accept multiple inputs at once, or toggle Single Select mode to use one at a time. 또한 슬라이서 요소에 모두 선택 옵션을 추가할 수 있습니다. 이는 목록이 매우 긴 경우에 유용합니다.You can also add a Select All option to your slicer elements, which is helpful when you have a particularly long list. 슬라이서의 방향을 세로(기본값)에서 가로로 변경하면 검사 목록이 아니라 선택 모음이 됩니다.Change the orientation of your slicer from the vertical default to horizontal, and it becomes a selection bar rather than a checklist.

지도 시각화Map visualizations

Power BI에는 두 가지 유형의 지도 시각화가 있습니다. 하나는 지리적 지점 위에 거품을 배치하는 거품형 지도이고, 다른 하나는 시각화할 영역의 윤곽선을 실제로 표시하는 도형 지도입니다.Power BI has two different types of map visualizations: a bubble map that places a bubble over a geographic point, and a shape map that actually shows the outline of area you want to visualize.

참고

국가 또는 지역 작업 시, 지오코딩이 지도 시각화에서 제대로 작동되도록 세 글자 약어를 사용하세요.When working with countries or regions, use the three-letter abbreviation to ensure that geocoding works properly in map visualizations. 일부 국가나 지역이 제대로 인식되지 않을 수 있으므로 두 글자 약어는 사용하지 마십시오.Do not use two-letter abbreviations, as some countries or regions may not be properly recognized. 두 글자로만 된 약어가 있는 경우 이 외부 블로그 게시물을 확인하여 두 글자 국가/지역 약어를 세 글자 국가/지역 약어와 연결하는 방법에 대한 단계를 수행합니다.If you only have two-letter abbreviations, check out this external blog post for steps on how to associate your two-letter country/region abbreviations with three-letter country/region abbreviations.

거품형 지도 만들기Create bubble maps

거품형 지도를 만들려면 시각화 창에서 옵션을 선택합니다.To create a bubble map, select the Map option in the Visualization pane. 지도 시각적 개체를 사용하려면 시각화 옵션에서 위치 버킷에 값을 추가해야 합니다.You must add a value to the Location bucket in the Visualizations options to use a map visual.

Power BI는 도시 이름이나 공항 코드와 같은 일반적인 정보부터 매우 구체적인 위도 및 경도 데이터까지 허용되는 위치 값 유형이 유연합니다.Power BI is flexible about what type of location value it accepts, from more general details like city name or airport code, down to very specific latitude and longitude data. 크기 버킷에 필드를 추가하여 각 지도 위치에 대한 거품 크기를 변경합니다.Add a field to the Size bucket to change the size of the bubble accordingly for each map location.

도형 지도 만들기Create shape maps

도형 지도를 만들려면 시각화 창에서 등치 지역도 옵션을 선택합니다.To create a shape map, select the Filled Map option in the Visualization pane. 거품형 지도와 마찬가지로 이 시각적 개체를 사용하려면 위치 버킷에 일종의 값을 추가해야 합니다.As with bubble maps, you must add some kind of value to the Location bucket to use this visual. 크기 버킷에 필드를 추가하여 채우기 색의 강도를 변경합니다.Add a field to the Size bucket to change the intensity of the fill color accordingly.

시각적 개체의 왼쪽 위에 있는 경고 아이콘은 지도에 값을 정확하게 그리기 위해 더 많은 위치 데이터가 필요함을 나타냅니다.A warning icon in the top left corner of your visual indicates that the map needs more location data to accurately plot values. 이는 주 또는 지역을 나타낼 수 있는 Washington과 같은 지역 이름을 사용하는 등 위치 필드의 데이터가 모호한 경우에 매우 일반적인 문제입니다.This is a particularly common problem when the data in your location field is ambiguous, such as using an area name like Washington that could indicate a state or a district. 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 열 이름을 State와 같은 매우 특정한 이름으로 바꾸는 것입니다.One way to resolve this problem is to rename your column to be more specific, such as State. 이를 해결하는 또 다른 방법은 모델링 탭에서 데이터 범주를 선택하여 데이터 범주를 수동으로 다시 설정하는 것입니다. 여기에서 "State" 또는 "City"와 같은 범주를 데이터에 할당할 수 있습니다.Another way to resolve it is to manually reset the data category by selecting Data Category in the Modeling tab. From there you can assign a category to your data such as "State" or "City".

행렬 및 테이블Matrixes and tables

다양한 차트 외에 Power BI Desktop은 테이블 형식의 시각화도 지원합니다.In addition to an abundance of charts, Power BI Desktop also supports more tabular visualizations. 실제로 범주 필드 또는 텍스트 필드를 보고서 캔버스로 끌어오면 기본적으로 결과 테이블이 생성됩니다.In fact, when you grab a categorical field or text field and drag it onto the report canvas, you get a table of results by default. 테이블을 위와 아래로 스크롤할 수 있으며 초기에는 사전순으로 정렬됩니다.You can scroll up and down through the table, and initially it will be sorted alphabetically.

테이블에 수익과 같은 숫자 정보가 있는 경우 맨 아래에 합계가 표시됩니다.If you have numerical information in a table, such as revenue, a total sum will appear at the bottom. 머리글을 클릭해 오름차순 또는 내림차순으로 전환하여 각 열을 기준으로 수동으로 정렬할 수 있습니다.You can manually sort by each column by clicking on its header to toggle ascending or descending order. 열 너비가 작아 일부 내용이 표시되지 않는 경우 머리글을 클릭하고 옆으로 끌어 확장합니다.If a column is not wide enough to display all of its contents, click and drag the header sideways to expand it.

시각화 창의 버킷에 있는 필드의 순서에 따라 테이블에 표시되는 항목의 순서가 결정됩니다.The order of the fields in the Values bucket in the Visualizations pane determines the order in which they appear in your table.

행렬은 테이블과 유사하지만 열과 행의 범주 머리글이 서로 다릅니다.A matrix is similar to a table, but it has different category headers on the columns and rows. 테이블과 마찬가지로 숫자 정보는 행렬의 아래쪽과 오른쪽을 따라 자동으로 합산됩니다.As with tables, numerical information will be automatically totaled along the bottom and right side of the matrix.

열 자동 크기 조정, 행 및 열 합계 전환, 색 설정 등 행렬에 사용할 수 있는 여러 디자인 옵션이 있습니다.There are many cosmetic options available for matrixes, such as auto-sizing columns, toggling row and column totals, setting colors, and more. 행렬을 만들 때 범주 데이터 (숫자가 아닌 데이터)가 행렬의 왼쪽에 오고 숫자 파일은 오른쪽에 오는지 확인하여 수평 스크롤 바가 나타나고 스크롤 동작이 제대로 작동하게 합니다.When creating a matrix, make sure your categorical data (the non-number data) is on the left of the matrix, and the numeric files on the right to ensure the horizontal scroll bar appears, and to make sure that scrolling behavior works properly.

분산형 차트Scatter charts

단위 판매량 및 수익과 같은 두 가지 측정값을 비교하려는 경우에 일반적으로 사용되는 시각화는 분산형 차트입니다.If you want to compare two different measures, such as unit sales verses revenue, a common visualization to use is a scatter chart.

빈 차트를 만들려면 시각화 창에서 분산형 차트를 선택합니다.To create a blank chart, select Scatter chart from the Visualizations pane. 비교할 두 필드를 필드 창에서 X축Y축 버킷 옵션으로 끌어 놓습니다.Drag and drop the two fields you want to compare from the Fields pane to the X Axis and Y Axis options buckets. 이때 분산형 차트에는 시각적 개체의 가운데에 작은 거품이 있을 수 있습니다. 데이터를 분할할 방법을 지정하려면 세부 정보 버킷에 측정값을 추가해야 합니다.At this point, your scatter chart probably just has a small bubble in the center of the visual - you need to add a measure to the Details bucket to indicate how you would like to segment your data. 예를 들어 품목 판매량과 수익을 비교하는 경우 범주, 제조업체 또는 판매 월별로 데이터를 분할할 수 있습니다.For example, if are comparing item sales and revenue, perhaps you want to split the data by category, or manufacturer, or month of sale.

범례 버킷에 다른 필드를 추가하면 해당 필드의 값에 따라 거품의 색 코드가 지정됩니다.Adding an additional field to the Legend bucket color-codes your bubbles according to the field's value. 또한 크기 버킷에 필드를 추가하여 해당 값에 따라 거품 크기를 변경할 수도 있습니다.You can also add a field to the Size bucket to alter the bubble size according to that value.

분산형 차트에는 색이 지정된 각 거품에 대한 윤곽선을 설정하고 개별 레이블을 전환하는 등 다양한 시각적 서식 지정 옵션도 있습니다.Scatter charts have many visual formatting options as well, such as turning on an outline for each colored bubble and toggling individual labels. 다른 차트 종류의 데이터 색도 변경할 수 있습니다.You can change the data colors for other chart types, as well.

재생 축 버킷에 시간 기반 필드를 추가하여 시간에 따른 거품형 차트의 변경 내용에 대한 애니메이션을 만들 수 있습니다.You can create an animation of your bubble chart's changes over time by adding a time-based field to the Play Axis bucket. 애니메이션 중에 거품을 클릭하면 해당 경로를 추적할 수 있습니다.Click on a bubble during an animation to see a trace of its path.

참고

분산형 차트에 하나의 거품만 표시되는 경우 Power BI에서 데이터를 집계하고 있기 때문이며, 이는 기본 동작입니다.Remember, if you only see one bubble in your scatter chart, it's because Power BI is aggregating your data, which is the default behavior. 시각화 창에서 세부 정보 버킷에 범주를 추가하여 추가 거품을 가져올 수 있습니다.Add a category to the Details bucket, in the Visualizations pane, to get more bubbles.

폭포 및 깔때기형 차트Waterfall and funnel charts

폭포 및 깔때기형 차트에는 Power BI에 포함된 흥미롭고 일반적이지 않은 두 가지 표준 시각화가 있습니다.Waterfall and funnel charts are two of the more interesting (and perhaps uncommon) standard visualizations that are included in Power BI. 두 종류 중 하나의 빈 차트를 만들려면 시각화 창에서 해당 아이콘을 선택합니다.To create a blank chart of either type, select its icon from the Visualizations pane.

폭포 차트는 일반적으로 시간이 지남에 따른 특정 값의 변경 내용을 표시하는 데 사용됩니다.Waterfall charts are typically used to show changes in a particular value over time.

폭포에는 두 가지 버킷 옵션인 범주와 Y축만 있습니다.Waterfalls only have two bucket options: Category and Y Axis. 과 같은 시간 기반 필드를 범주 버킷으로 끌어 오고 추적할 값을 Y축 버킷으로 끌어 옵니다.Drag a time-based field such as year to the Category bucket, and the value you want to track to the Y Axis bucket. 값이 증가한 기간은 기본적으로 녹색으로 표시되고, 값이 감소한 기간은 빨간색으로 표시됩ㄴ니다.Time periods where there was an increase in value are displayed in green by default, while periods with a decrease in value are displayed in red.

깔때기형 차트는 일반적으로 영업 파이프라인 또는 웹 사이트 유지 노력 등 특정 프로세스의 변경 내용을 표시하는 데 사용됩니다.Funnel charts are typically used to show changes over a particular process, such as a sales pipeline or website retention efforts.

폭포 차트와 깔때기형 차트 둘 다 조각화하고 시각적으로 사용자 지정할 수 있습니다.Both Waterfall and Funnel charts can be sliced and visually customized.

계기 및 단일 숫자 카드Gauges and single-number cards

일반적으로 시각화는 둘 이상의 값을 비교하는 데 사용됩니다.Generally, visualizations are used to compare two or more different values. 그러나 보고서를 작성할 때 단일 KPI(핵심 성과 지표) 또는 시간에 따른 메트릭을 추적하려는 경우가 있을 수 있습니다.However, sometimes when building reports you may want to track a just single Key Performance Indicator (KPI) or metric over time. Power BI Desktop에서 이 작업을 수행하려면 계기 또는 단일 숫자 카드 시각적 개체를 사용합니다.The way to do this in Power BI Desktop is with a Gauge or single number card visual. 두 종류 중 하나의 빈 차트를 만들려면 시각화 창에서 해당 아이콘을 선택합니다.To create a blank chart of either type, select its icon from the Visualizations pane.

계기는 대시보드를 작성하고 특정 목표의 진행률을 표시하려는 경우에 특히 유용합니다.Gauges are particularly useful when you are building dashboards and want to show progress towards a particular target. 계기를 만들려면 시각화 창에서 해당 아이콘을 선택하고 추적할 필드를 버킷으로 끌어 옵니다.To create a gauge, select its icon from the Visualizations pane, and drag the field you want to track into the Value bucket.

계기는 기본적으로 50% 또는 값의 두 배로 표시되며, 두 가지 방법으로 이 설정을 조정할 수 있습니다.Gauges appear by default at 50%, or double the Value, and there are two ways to adjust this setting. 값을 동적으로 설정하려면 최소, 최대, 및 목표 값 버킷으로 필드를 끌어 옵니다.To dynamically set the values, drag fields to the Minimum, Maximum, and Target Value buckets. 또는 시각적 서식 지정 옵션을 사용하여 계기 범위를 수동으로 사용자 지정합니다.Alternatively, use the visual formatting options to manually customize the range of your gauge.

카드 시각화는 필드의 숫자 표현을 보여줄 뿐입니다.Card visualizations simply show a numeric representation of a field. 기본적으로 카드 시각적 개체는 표시 단위를 사용하여 숫자를 짧게 유지합니다(예: "$5,000,000,000" 대신 "$5bn" 표시).By default card visuals use display units to keep the number short, for example displaying "$5bn" instead of "$5,000,000,000". 시각적 서식 지정 옵션을 사용하여 사용 중인 단위를 변경하거나 완전히 사용하지 않도록 설정할 수 있습니다.Use the visual formatting options to change the unit being used, or disable it completely.

한 가지 흥미로운 적용 사례는 카드에 텍스트와 연결된 사용자 지정 측정값을 표시하는 것입니다.One interesting application of cards is to have them display a custom measure that you've concatenated with text. 사용자 지정 측정값과 함께 위 예제를 사용하려는 경우 카드에 고급 DAX 함수를 포함하고 "Total revenue this year: $5bn" 또는 "Progress on unit sales this year"와 같은 내용을 표시한 다음 진행률을 나타내는 숫자를 추가하면 됩니다.To use the earlier example, with a custom measure your card could include advanced DAX functions and display something like, "Total revenue this year: $5bn" or "Progress on unit sales this year:" and then add the number that represents the progress.

차트 및 시각적 개체의 색 수정Modify colors in charts and visuals

차트 또는 시각적 개체에 사용된 색을 수정하려는 경우가 자주 있습니다.There are many times when you might want to modify the colors used in charts or visuals. Power BI에서는 색이 표시되는 방식에 대한 다양한 제어 옵션을 제공합니다.Power BI gives you lots of control over how colors are displayed. 시작하려면 시각화 창에서 시각적 개체를 선택한 다음 그림판 아이콘을 클릭합니다.To get started, select a visual then in the Visualizations pane, click the paintbrush icon.

시각적 개체의 색 또는 서식을 변경할 수 있는 여러 옵션이 있습니다.There are many options for changing the colors or formatting of the visual. 기본 색 옆의 색 선택을 선택한 다음 원하는 색을 선택하여 시각적 개체의 모든 막대에 대한 색을 변경할 수 있습니다.You can change the color of all bars of a visual by selecting the color picker beside Default color, then selecting your color of choice.

또한 모두 표시 슬라이더를 설정하여 각 막대(또는 선택한 시각적 개체의 유형에 따라 다른 요소)의 색을 변경할 수 있습니다.You can also change the color of each bar (or other element, depending on the type of visual you selected) by toggling the Show all slider to on. 이렇게 하면 각 요소에 대해 색 선택기가 나타납니다.When you do, a color selector appears for each element.

값 또는 측정값에 따라 색을 변경할 수도 있습니다.You can also change the color based on a value, or measure. 이렇게 하려면 시각화 창에서 색 채도 버킷으로 필드를 끌어옵니다(이 옵션은 그림판 섹션이 아니라 필드 웰 섹션에서 사용할 수 있음).To do so, drag a field into the Color saturation bucket in the Visualizations pane (note that this is available in the field well section, not the paintbrush section).

또한 데이터 요소 색을 채울 때 사용되는 눈금 및 색을 변경할 수 있습니다.In addition, you can change the scale and the colors that are used when filling data element colors. 색 눈금을 세 가지 색으로 구분할 수 있도록 분기 슬라이더를 설정하면 분기 눈금을 선택할 수 있습니다.You can also select a diverging scale by toggling the Diverging slider to on, which lets the color scale between three colors. 차트에 표시되는 최소, 중앙최대 값을 설정할 수도 있습니다.And you can also set Minimum, Center, and Maxumum values displayed on your chart.

또한 이러한 값을 사용하여 0보다 큰 값을 특정 색으로 설정하고 0보다 작은 값을 다른 색으로 설정하는 등 규칙을 만들 수 있습니다.You can also use those values to create rules, for example, to set values above zero a certain color, and values below to another color.

색을 사용하기 위한 또 다른 유용한 도구는 상수 선을 설정하는 것이며, 이는 종종 참조선이라고도 합니다.Another handy tool for using colors is setting a constant line, also sometimes referred to as a reference line. 상수 선 값과 해당 색을 설정할 수 있으며, 참조선에 레이블을 포함할 수도 있습니다.You can set the value of the constant line, set its color, and even have the reference line contain a label. 상수 선(및 기타 만들 선)을 만들려면 분석 창(돋보기처럼 보임)을 선택한 다음 참조선 섹션을 확장합니다.To create a constant line (and other interesting lines), select the Analytics pane (looks like a magnifying glass) then expand the Reference Line section.

최소, 최대, 평균, 중앙값 및 백분위수 선 등 분석 창에서도 찾을 수 있는 시각적 개체에 대해 만들 수 있는 여러 선들이 있습니다.There are many other lines you can create for a visual, also found in the Analytics pane, such as Min, Max, Average, Median, and Percentile lines.

마지막으로, 개별 시각화 주위에 테두리를 만들고 다른 컨트롤처럼 해당 테두리의 색을 지정할 수도 있습니다.Lastly, you can create a border around an individual visualization, and like other controls, you can specify the color of that border as well.

도형, 텍스트 상자 및 이미지Shapes, text boxes, and images

데이터 바인딩된 시각적 개체와 함께 텍스트 상자, 이미지, 도형 등의 정적 요소를 추가하여 보고서의 시각적 디자인을 개선할 수도 있습니다.Along with data-bound visuals, you can also add static elements such as text boxes, images, and shapes to improve the visual design of your reports. 시각적 요소를 추가하려면 탭에서 텍스트 상자, 이미지 또는 도형을 선택합니다.To add a visual element, select Text Box, Image, or Shapes from the Home tab.

텍스트 상자는 큰 제목, 캡션 또는 짧은 단락의 정보를 시각화와 함께 표시하는 데 가장 적합한 방법입니다.Text boxes are an ideal way to display large titles, captions, or short paragraphs of information along with your visualizations. 작성된 URL을 통해 또는 앵커 구문을 강조 표시하고 텍스트 상자 옵션 모음에서 링크 기호를 선택하여 텍스트 상자에 링크를 포함할 수 있습니다.Text boxes can include links, either through a written URL or by highlighting an anchor phrase and selecting the link symbol on the text box options bar. 또한 텍스트 상자에 URL을 포함할 수 있으며, 이 경우 Power BI에서 해당 링크를 자동으로 검색하여 활성화합니다.You can include URLs in text boxes, and Power BI automatically detects the link, and makes it live.

이미지를 선택하면 컴퓨터 또는 다른 네트워크 소스에서 이미지를 선택할 수 있는 파일 브라우저가 열립니다.Selecting Image will open a file browser where you can select the image from your computer or other networked source. 보고서에서 이미지의 크기를 조정하면 기본적으로 가로 세로 비율이 유지되지만 시각적 서식 지정 옵션에서는 이 기능이 비활성화될 수 있습니다.By default, resizing an image in your report will maintain its aspect ratio, but this can be disabled in the visual formatting options.

도형에는 사각형 및 화살표를 포함하여 폼에 대한 다섯 가지 옵션이 있습니다.Shapes have five different options for form, including rectangles and arrows. 도형은 색상이 지정된 테두리와 함께 불투명하거나 투명할 수 있습니다.Shapes can be opaque, or transparent with a colored border. 후자는 시각화 그룹 주위에 테두리를 만드는 데 유용합니다.(The latter is useful for creating borders around groups of visualizations.)

페이지 레이아웃 및 서식 지정Page layout and formatting

Power BI Desktop에서는 크기 및 방향과 같은 보고서 페이지의 레이아웃 및 서식을 제어할 수 있습니다.Power BI Desktop gives you the ability to control the layout and formatting of your report pages, such as size and orientation.

홈 탭에서 페이지 뷰 메뉴를 사용하여 보고서 페이지 크기 조정 방식을 변경할 수 있습니다.Use the Page View menu from the Home tab to change the way your report pages scale. 사용 가능한 옵션에는 페이지에 맞추기(기본값), 너비에 맞추기실제 크기가 있습니다.The available options include Fit To Page (default), Fit To Width, and Actual Size.

페이지 크기 자체를 변경할 수도 있습니다.You can also change the pages size itself. 기본적으로 보고서 페이지는 16:9입니다.By default, report pages are 16:9. 페이지 크기를 변경하려면 시각적 개체를 선택하지 않은 상태로 시각화 창에서 그림판 아이콘을 선택한 다음 페이지 크기를 선택하여 해당 섹션을 확장합니다.To change the page size, make sure no visuals are selected, then select the paintbrush icon in the Visualizations pane, then select Page Size to expand that section.

페이지 크기에 대한 옵션에는 4x3(정사각형에 가까운 가로 세로 비율) 및 동적(페이지가 사용 가능한 공간을 채우도록 확장됨)이 있습니다.Options for page size include 4x3 (more square aspect ratio), and Dynamic (the page will stretch to fill the available space). 보고서에 대한 표준 레터 크기도 있습니다.There's a standard letter size for reports as well. 페이지 크기를 변경한 후 캔버스에 완전히 포함되도록 시각적 개체의 크기를 조정해야 할 수도 있습니다.Keep in mind that you may need to resize your visuals after changing the page size to ensure that they're completely on the canvas.

또한 인치 또는 픽셀로 크기를 설정하여 사용자 지정 페이지 크기를 지정하고 전체 보고서의 배경색을 변경할 수 있습니다.You can also specify a custom page size, setting the size by inches or pixels, and change the background color of the entire report.

또 다른 옵션은 Cortana를 선택하는 것입니다. 그러면 Cortana를 사용한 검색에 대한 결과로 사용할 수 있도록 보고서 크기가 조정됩니다.Another option is to select Cortana, which sizes the report so that it can be used as a result for searches using Cortana.

시각화 간의 그룹 상호 작용Group interactions among visualizations

동일한 보고서 페이지에 여러 시각화가 있는 경우 슬라이서를 클릭하거나 사용하여 특정 세그먼트를 선택하면 해당 페이지의 모든 시각적 개체가 영향을 받습니다.When you have multiple visualizations on the same report page, selecting a particular segment by clicking or using a slicer will affect all the visuals on that page. 그러나 경우에 따라 특정 시각적 개체만 조각화할 수 있습니다.In some cases, though, you may want to slice only specific visuals. 이는 세그먼트로 데이터를 제한할 경우 중요한 의미가 제거되는 산점도와 같은 요소를 사용할 때 특히 그렇습니다.This is particularly true when using elements such as scatter plots, where limiting the data to a specific segment will remove crucial meaning. 다행히 Power BI Desktop에서는 시각적 개체 간의 상호 작용 흐름을 제어할 수 있습니다.Fortunately, Power BI Desktop lets you control how interactions flow between visuals.

시각화 간의 상호 작용을 변경하려면 리본의 시각적 개체에서 편집을 선택하여 편집 모드를 설정합니다.To change the interaction between your visualizations, select Edit from the Visuals section of the Home ribbon to toggle Edit Mode on.

참고

Power BI Desktop의 상호 작용 편집 아이콘은 동영상이 녹화된 후 변경되었습니다.The Edit Interactions icon in Power BI Desktop has changed since the video was recorded.

이제 보고서 캔버스에서 시각적 개체를 선택하면 영향을 받는 다른 모든 시각적 개체의 오른쪽 위에 작은 불투명 필터 아이콘이 표시됩니다.Now when you select a visual on your report canvas, you'll see a small opaque filter icon in the top right-hand corner of every other visual it will affect. 시각적 개체를 상호 작용에서 제외하려면 오른쪽 위의 필터 아이콘 근처에 있는 없음 기호를 클릭합니다.To exclude a visual from the interaction, click the None symbol in the upper right corner, near the filter icon.

경우에 따라 시각적 개체 간에 발생하는 필터 상호 작용의 유형을 조정할 수 있습니다.In some instances you can adjust the type of filter interaction that happens between visuals. 편집 모드를 켜고 필터링하는 데 사용할 시각적 개체를 선택합니다.With Edit Mode toggled on, select the visual you use to filter. 다른 시각적 개체에 대한 상호 작용 유형을 변경할 수 있는 경우 오른쪽 위의 필터 아이콘 옆에 원형 차트 아이콘이 표시됩니다.If you can change the type of interaction on another visual, a pie chart icon will appear next to the filter icon in the top right-hand corner.

원형 차트 아이콘을 클릭하여 분할된 데이터를 강조 표시합니다.Click the pie chart icon to highlight the segmented data. 그렇지 않으면 데이터가 필터링됩니다.Otherwise, the data will be filtered. 이전과 마찬가지오 없음 아이콘을 클릭하여 모든 상호 작용을 제거할 수 있습니다.As before, you can click the None icon to remove all interaction.

유용한 디자인 팁은 서로 상호 작용하는 시각적 개체 주위에 투명한 도형을 그리는 것입니다. 그러면 사용자에게 해당 시각적 개체가 상호 작용 관계에 있음을 명확히 전달할 수 있습니다.A useful design tip is to draw a transparent shape around visuals that interact with each other, so it's clear to the user that they have an interactive relationship.

보고서 페이지 복제Duplicate a report page

보고서의 개별 페이지는 특정 방식으로 상호 작용하고 정확한 서식이 있는 여러 시각화로 인해 매우 복잡할 수 있습니다.Individual pages of a report can be quite complex, with multiple visualizations that interact in specific ways and have precise formatting. 보고서를 작성할 때 경우에 따라 두 가지 페이지 항목에 동일한 시각적 개체 및 레이아웃을 사용할 수 있습니다.Occasionally when building a report, you may want to use the same visuals and layouts for two different page topics. 예를 들어 총수익에 대한 보고서를 방금 만든 경우 순수익에 대해 거의 동일한 페이지를 원할 수 있습니다.For example, if you've just put together a report page on gross revenue, you may want an almost identical page on net revenue.

모든 작업을 다시 만드는 것은 어렵지만 Power BI Desktop을 사용하면 보고서 페이지를 복제하기만 하면 됩니다.Recreating all of your work would be difficult, but with Power BI Desktop you can just duplicate a report page.

복사할 탭을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 페이지 복제를 선택합니다.Right-click on the tab you want to copy, and select Duplicate Page.

그런 다음 새 페이지 탭의 이름을 적절히 바꾸고, 텍스트 제목(있는 경우)을 업데이트한 다음, 추적할 새 필드로 시각적 개체를 업데이트할 수 있습니다.You can then rename the new page tab as appropriate, update the text title if you have one, and then update your visuals with the new field you want to track.

데이터가 없는 범주 표시Show categories with no data

기본적으로 열 머리글은 데이터가 포함된 경우에만 보고서에 표시됩니다.By default, column headings are only displayed in your reports if they contain data. 예를 들어 국가별 수익을 표시할 때 노르웨이의 판매량이 없는 경우 노르웨이는 시각화에 나타나지 않습니다.For example, if you were displaying revenue by country and had no sales in Norway, then Norway would not appear anywhere in your visualization.

빈 범주를 표시하려면 시각화 창에서 변경할 필드의 아래쪽 화살표를 클릭하고 데이터가 없는 항목 표시를 선택합니다.To display empty categories, click on the down-arrow in the field you want to change in the Visualizations pane, and select Show items with no data.

그러면 모든 빈 열이 빈 값으로 시각적 개체에 표시됩니다.Any empty columns now appear in your visual with blank values.

시각화 창에서 임의의 필드에 대해 데이터가 없는 항목 표시를 선택하면 시각화 창에 표시된 모든 필드에 적용됩니다.Once you select Show items with no data for any field in the Visualizations pane, it applies to all fields displayed in the Visualizations pane. 따라서 다른 필드를 추가하는 경우 드롭다운 메뉴를 다시 방문하지 않더라도 데이터가 없는 모든 항목이 표시됩니다.So if you add another field, any items that have no data will also be shown, without having to revisit the drop-down menu.

요약 및 범주 옵션Summarization and category options

Power BI에는 모델의 필드에 할당할 수 있는 속성이 있습니다. 이는 보다 명확한 방식으로 데이터를 보고 및 시각화하고 표시하는 데 도움이 됩니다.Power BI has properties that you can assign for fields in your model, which can help report and visualize and present data in ways that provide more clarity. 예를 들어 숫자 목록의 평균을 구하되, Power BI에서 자동으로 목록의 합계를 구하도록 할 수 있습니다.For example, sometimes you want to average a list of numbers, but Power BI automatically sums the list. Power BI를 사용하면 이러한 숫자 목록의 요약 방식을 조정할 수 있습니다.With Power BI, you can adjust how those lists of numbers are summarized.

요약에 대한 숫자 제어Numeric control over summarization

Power BI에서 숫자 데이터 필드를 요약하는 방식을 제어하는 방법을 예를 들어 보여 줍니다.Let's take an example, and demonstrate how to control the way Power BI summarizes numeric data fields.

보고서 캔버스에서 시각적 개체를 선택한 다음 필드 창에서 필드를 선택합니다.Select a visual on your report canvas, and then select a field in the Fields pane. 모델링 탭이 리본에 나타나고 데이터 서식을 지정하는 옵션 및 데이터 속성이 표시됩니다.The Modeling tab appears in the ribbon and displays options for formatting data, and data properties.

다음 그림에 표시된 통화 기호 드롭다운을 선택하여 사용되는 통화 기호 유형을 선택할 수 있습니다.You can select the type of currency symbol used, by selecting the currency symbol drop down, which is shown in the following image.

필드의 서식을 지정하는 다양한 옵션이 있습니다.There are many different options for formatting fields. 예를 들어 통화에서 백분율로 서식을 변경할 수 있습니다.For example, you can change the format from currency to percentage.

Power BI에서 데이터를 요약하는 방식도 변경할 수 있습니다.You can change how Powwer BI summarizes the data, too. 기본 요약 아이콘을 선택하여 합계, 개수 또는 평균 표시를 비롯하여 필드 요약 방식을 변경합니다.Select the Default Summarization icon to change how a field is summarized, including displaying a sum, a count, or an average.

위치 데이터 관리 및 명료화Manage and clarify your location data

지도에 위치를 그릴 때 유사하게 변경할 수 있습니다.You can make similar changes when plotting locations on a map. 지도를 선택한 다음 필드 창에서 위치 값에 사용할 필드를 선택합니다.Select your map, and then select the field in the Fields pane that you use for the Location value. 모델링 탭에서 데이터 범주를 선택한 다음 드롭다운 메뉴에서 위치 데이터를 나타내는 범주를 선택합니다.On the Modeling tab, select Data Category and then choose the category that represents your location data from the drop-down menu. 예를 들어 주, 국가 또는 도시를 선택합니다.For example, select state, county, or city.

Z 순서Z-order

보고서에 많은 요소가 있는 경우 Power BI를 사용하여 요소가 서로 겹치는 방식을 관리할 수 있습니다.When you have lots of elements on a report, Power BI lets you manage how they overlap with each other. 항목이 계층화되거나 서로 위에 정렬되는 방식을 종종 Z 순서라고 합니다.How items are layered, or arranged on top of one another, is often referred to as the z-order.

보고서에서 요소의 Z 순서를 관리하려면 요소를 선택하고 리본의 탭에서 정렬 단추를 사용하여 해당 Z 순서를 변경합니다.To manage the z-order of elements in a report, select an element, and use the Arrange button on the Home tab of the ribbon to change its z-order.

정렬 단추 메뉴의 옵션을 사용하여 보고서 요소의 순서를 원하는 방식으로 지정할 수 있습니다.By using the options in the Arrange button menu, you can get the ordering of elements on you report just the way you want it. 하나의 시각적 계층을 앞 또는 뒤로 이동하거나 순서의 맨 앞 또는 맨 뒤로 보낼 수 있습니다.You can move a visual one layer forward or backward, or send it all the way to the front of the back of the order.

정렬 단추는 도형을 장식 배경 또는 테두리로 사용하거나 개별 차트 또는 그래프의 특정 섹션을 강조 표시할 때 특히 유용합니다.Using the Arrange button is particularly useful when using shapes as decorative backgrounds or borders, or to highlight particular sections of an individual chart or graph. 다음과 같은 연한 파란색 사각형을 보고서 제목 배경으로 사용하는 것과 같이 정렬 단추를 사용하여 배경을 만들 수도 있습니다.You can also use them to create a background, such as the following light-blue rectangle being used for a report title background.

시각적 계층 및 드릴다운Visual hierarchies and drill-down

필드 버킷의 시각적 개체에 날짜 필드를 추가한 경우 Power BI에서 , 분기, 및 일을 포함하는 시간 계층을 자동으로 추가합니다.When you add a date field to a visual in the Axis field bucket, Power BI automatically adds a time hierarchy that includes Year, Quarter, Month and Day. 이 작업을 수행하면 Power BI에서 사용자가 여러 시간 수준으로 드릴다운할 수 있도록 하여 시각적 개체가 보고서를 보는 사람과 시간 기반 상호 작용할 수 있도록 허용합니다.By doing this, Power BI allows your visuals to have time-based interaction with those viewing your reports, by letting users drill-down through those different time levels.

계층이 있는 경우 시간 계층 드릴다운을 시작할 수 있습니다.With a hierarchy in place, you can begin drilling down through the time hierarchy. 예를 들어 차트에서 연도를 클릭하면 계층의 다음 수준(이 예제에서는 분기)으로 드릴다운된 후 시각적 개체에 표시됩니다.For example, clicking a year in the chart drills down to the next level in the hierarchy, in this case Quarters, which are then displayed in the visual.

이 자동으로 만들어진 계층에서는 다른 사용자가 공유된 보고서를 드릴할 수 있는 수준을 관리할 수도 있습니다.In that automatically created hierarchy, you can also manage to which level your shared report allows people to drill. 이렇게 하려면 시각화 창에서 제거할 계층 옆에 있는 X를 클릭하기만 하면 됩니다.To do this, in the Visualizations pane, simply click the X beside the hierarchy that you want to remove. 삭제된 수준은 보고서에서 제거되고 드릴 시 더 이상 해당 수준이 표시되지 않습니다.The deleted level is removed from the report, and drilling no longer displays that level.

계층의 수준을 되돌려야 하는 경우에는 날짜 필드를 제거한 다음 필드 창에서 다시 추가하면 됩니다. 그러면 계층이 자동으로 다시 만들어집니다.If you need to get that level of the hierarchy back, just remove the date field, and then add it again from the Fields pane, and the hierarchy is once again created for you automatically.

시각적 개체에 계층을 사용하지 않으려는 경우가 있을 수 있습니다.There may be times when you don't want the hierarchy to be used for a visual. 날짜 필드(시각적 개체에 추가한 경우) 옆의 아래쪽 화살표를 선택하여 제어할 수 있으며, 날짜 계층 대신 날짜를 선택할 수 있습니다.You can control that by selecting the down-arrow button beside the Date field (once you've added it to a visual), and select Date rather than Date Hierarchy. 그러면 Power BI에서 시각적 개체에 원시 날짜 값을 표시합니다.That prompts Power BI to show the raw date values in the visual.

또한 단일 분기 또는 단일 년을 선택하는 대신 현재 표시된 모든 데이터 요소를 한 번에 확장할 수 있습니다.You can also expand all data elements currently visible at once, rather than selecting a single quarter, or a single year. 이렇게 하려면 시각적 개체의 왼쪽 위에 있는 양방향 아래쪽 화살표 아이콘인 모두 드릴을 선택합니다.To do that, select the Drill all icon in the top left of the visual, which is a double-down arrow icon.

Power BI Desktop의 R 통합R integration in Power BI Desktop

Power BI Desktop을 사용하면 분석 및 통계 분석을 수행하고 R과 통합하여 멋진 시각적 개체를 만들 수 있습니다. 이러한 R 시각화를 Power BI Desktop 보고서 내에서 호스트할 수 있습니다.With Power BI Desktop, you can perform analytical and statistical analysis and create compelling visuals by integrating with R. You can host those R visualizations within the Power BI Desktop report.

시각화 창에서 R 시각적 개체l 아이콘을 선택한 경우 Power BI는 캔버스에 R 시각적 개체를 호스트할 자리 표시자를 만든 다음 캔버스에서 바로 사용할 수 있도록 R 스크립트 편집기를 제공합니다.When you select the R visual icon from the Visualizations pane, Power BI creates a placeholder on the canvas to host your R visual, and then presents an R script editor for you to use right on the canvas. R 시각적 개체에 필드를 추가하면 Power BI Desktop에서 R 스크립트 편집기 창에 해당 필드를 추가합니다.As you add fields to the R visual, Power BI Desktop adds them to the R script editor pane.

Power BI에서 R 스크립트 편집기에 생성한 항목 아래에서 R 스크립트를 만들어 시각적 개체를 생성하기 시작할 수 있습니다.Below what Power BI generates in the R script editor, you can begin creating your R script to generate the visual. 스크립트가 완료되면 실행을 선택합니다. 그러면 다음 상황이 발생합니다.Once your script is complete, select Run and the following occurs:

  1. 시각적 개체에 추가된 데이터(필드 창에서)가 Power BI Desktop에서 R의 로컬 설치로 전송됩니다.The data added to the visual (from the Fields pane) is sent from Power BI Desktop to the local installation of R
  2. Power BI Desktop R 스크립트 편집기에 만들어진 스크립트가 R의 해당 로컬 설치에서 실행됩니다.The script created in the Power BI Desktop R script editor is run on that local installation of R
  3. 그런 다음 Power BI Desktop이 R 설치에서 시각적 개체를 다시 가져와 캔버스에 표시합니다.Then Power BI Desktop gets a visual back from the R installation, and displays it on the canvas

이 모든 상황은 매우 빠르게 발생하며 캔버스의 R 시각적 개체 시각화에 결과가 표시됩니다.It all happens quite quickly, and the result appears in the R visual visualization on the canvas.

R 스크립트를 조정한 다음 실행을 다시 선택하여 R 시각적 개체를 변경할 수 있습니다.You can change the R visual by adjusting the R script, and then selecting Run again. 다음 그림에서는 정사각형 대신 원을 표시하도록 시각적 개체를 변경했습니다.In the following image, we changed the visual to display circles instead of squares.

R 시각적 개체는 Power BI Desktop의 다른 시각적 개체와 유사하므로 상호 작용할 수 있으며 캔버스의 다른 시각적 개체와 연결할 수도 있습니다.And since the R visual is just like any other visual in Power BI Desktop, you can interact with it and make connections with other visuals on the canvas as well. 필터링 또는 강조 표시를 통해 캔버스의 다른 시각적 개체와 상호 작용하는 경우 R 스크립트를 조정하지 않아도 R 시각적 개체가 다른 Power BI 시각적 개체와 마찬가지로 자동으로 반응합니다.When you interact with other visuals on the canvas, through filtering or highlighting, the R visual automatically reacts just like any other Power BI visual, without needing to adjust the R script.

Power BI Desktop에서 바로 R의 기능을 사용하는 것이 좋습니다.It's a great way to use the power of R, right in Power BI Desktop.

다음 단계Next steps

축하합니다!Congratulations! Power BI에 대한 단계별 학습 과정의 이 시각화 단원을 완료하셨습니다.You've completed this Visualizations section of the Guided Learning course for Power BI. 이제 Power BI에서 제공되는 많은 시각화에 대해 잘 알게 되었으며 이를 사용, 수정 및 사용자 지정하는 방법도 파악하셨습니다.You can consider yourself well-versed in the many visualizations offered in Power BI, and also knowledgeable about how to use, modify, and customize them. 또한 시각화는 기본적으로 Power BI Desktop과 Power BI 서비스에서 동일하므로 배운 내용을 둘 다에 적용할 수 있습니다.And good news: visualizations are essentially the same in Power BI Desktop and the Power BI service, so what you learned applies to both.

이제 클라우드에 대해 알아보고 데이터를 탐색할 수 있는 Power BI 서비스를 살펴볼 준비가 되었습니다.You're now ready to head to the cloud and get immersed in the Power BI service, where you can Explore Data. 아시다시피, 작업 흐름은 다음과 유사합니다.As you know, the flow of work looks something like the following:

  • Power BI Desktop으로 데이터를 가져와 보고서를 만듭니다.Bring data into Power BI Desktop, and create a report.
  • 새 시각화 요소를 만들고 대시보드를 작성하는 Power BI 서비스에 게시합니다.Publish to the Power BI service, where you create new visualizations and build dashboards
  • 대시보드를 다른 사람, 특히 현재 작업 중인 사람과 공유합니다.Share your dashboards with others, especially people who are on the go
  • Power BI 모바일 앱에서 공유 대시보드 및 보고서를 보고 상호 작용합니다.View and interact with shared dashboards and reports in Power BI Mobile apps

보고서를 만들든 아니면 보고서를 보고 상호 작용하든 이제 멋진 시각적 개체를 만드는 방법과 이를 데이터에 연결하는 방법을 알았습니다.Whether you create reports or just view and interact with them, you now know how all those cool visuals are created, and how they connected to the data. 다음 단원에서는 이러한 시각적 개체와 보고서의 작동 방식을 살펴보겠습니다.Next we get to see those visuals and reports in action.

다음 단원에서 뵙겠습니다!See you in the next section!

축하합니다!

수고 많으셨습니다.Nice work. 단계별 학습 과정시각화 섹션을 모두 마치셨으며, 다음 자습서 데이터 탐색을 진행할 준비가 완료되었습니다.You've completed the Visualizations section of Guided Learning, and you're ready for the next tutorial - Exploring data.

다음 방법을 배웠습니다.

다음 자습서

데이터 탐색Exploring data

참가자

  • Davidiseminger
  • olprod
  • Alisha-Acharya