Power BI Desktop에서 질문 및 답변 언어 스키마 편집 및 관용구 추가

  • 아티클

일반적인 구 및 자연어를 사용하여 데이터에 대해 질문하는 것은 강력한 기능입니다. 데이터가 응답할 때 더욱 강력해집니다. Power BI Q&A에 질문을 하면 올바르게 답변하는 것이 가장 좋습니다. 언어 스키마를 편집하여 더 나은 상호 작용을 위한 Q&A 답변을 개선할 수 있습니다.

모든 것은 엔터프라이즈 데이터에서 시작됩니다. 더 나은 데이터 모델일수록 사용자가 좋은 품질의 답변을 더 쉽게 얻을 수 있습니다. 모델을 향상시키는 한 가지 방법은 데이터 세트의 테이블과 열 이름 간의 용어 및 관계를 정의하고 범주화하는 언어 스키마를 추가하는 것입니다. Power BI Desktop은 언어 스키마를 관리하는 곳입니다.

Q&A에는 두 가지 측면이 있습니다. 첫 번째 측면은 준비 또는 ‘모델링’입니다. 두 번째 측면은 질문하고 데이터를 탐색하거나 ‘사용’하는 것입니다. 일부 회사에서는 데이터 모델러 또는 IT 관리자라는 직원이 데이터 세트를 어셈블하고, 데이터 모델을 만들며, Power BI에 데이터 세트를 게시할 수 있습니다. 다른 직원 집합은 온라인으로 데이터를 “사용”하는 사람입니다. 다른 회사에서는 이러한 역할을 결합할 수 있습니다.

이 문서는 최상의 Q&A 결과를 제공하기 위해 데이터 세트를 최적화하는 데이터 모델러를 위한 것입니다.

언어 스키마란?

언어 스키마는 Q&A가 음성, 동의어 및 구문을 포함하여 데이터 세트 내의 개체에 대해 이해해야 하는 용어와 구를 설명합니다. 데이터 세트를 가져오거나 연결할 때 Power BI는 데이터 세트의 구조에 따라 언어 스키마를 만듭니다. 질문할 때 질문의 의도를 파악하기 위해 데이터에서 일치 항목 및 관계를 찾습니다. 예를 들어 명사, 동사, 형용사, 관용구 및 기타 요소를 찾습니다. 그리고 어떤 열이 동사의 목적어인지와 같은 관계를 찾습니다.

품사에 익숙하더라도(익숙하지 않은 경우 아래 참조) 관용구는 처음 접한 용어일 수 있습니다. 관용구는 항목 간의 관계를 설명하는 방법(또는 ‘문구’)입니다. 예를 들어 고객과 제품 사이의 관계를 설명하기 위해 "고객이 제품을 구매합니다"라고 말할 수 있습니다. 또는 고객과 연령 사이의 관계를 설명하기 위해 "연령은 고객의 나이를 나타냅니다"라고 말할 수 있습니다. 또는 고객과 전화 번호 사이의 관계를 설명하기 위해 "고객에게 전화 번호가 있습니다"라고 간단히 말할 수 있습니다.

이러한 관용구는 다양한 형태와 크기로 제공됩니다. 일부는 데이터 모델의 관계와 직접 일치합니다. 일부는 열과 포함된 테이블을 관련시킵니다. 다른 관용구는 복잡한 관계에서 여러 테이블과 열을 함께 관련시킵니다. 모든 경우에서 일상적인 용어를 사용하여 항목의 관계를 설명합니다.

언어 스키마는 .yaml 형식으로 저장됩니다. 이 형식은 인기 있는 JSON 형식과 관련이 있지만 더 유연하고 읽기 쉬운 구문을 제공합니다. 언어 스키마는 편집하고, 내보내고, Power BI Desktop으로 가져올 수 있습니다.

필수 조건

yaml 파일 편집기 설정

Visual Studio Code를 사용하여 언어 스키마 .yaml 파일을 편집하는 것이 좋습니다. Visual Studio Code는 .yaml 파일을 기본적으로 지원하며, 특히 Power BI 언어 스키마 형식의 유효성을 검사하도록 확장할 수 있습니다.

  1. Visual Studio Code를 설치합니다.

  2. 앞에서 저장한 샘플 언어 스키마에서 .yaml 파일을 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다. QnALinguisticSchema.zip

  3. 다음으로 열기>다른 앱 선택을 선택합니다.

  4. Visual Studio Code를 선택한 다음 항상을 선택합니다.

    Screenshot of the dialog that shows a list of programs to open the file. Visual Studio Code and Always are highlighted.

Visual Studio Code에서 Red Hat 확장을 통해 YAML 지원을 설치합니다.

  1. 확장 탭(왼쪽의 마지막 탭) 또는 CTRL+SHIFT+X를 선택합니다.
    Screenshot of the left menu in Visual Studio Code with the Extensions icon highlighted.
  2. "yaml"을 검색하고 목록에서 YAML Support by Red Hat(Red Hat에서 YAML 지원 설치)을 선택합니다.
  3. 설치 > 다시 로드를 차례로 선택합니다.

언어 스키마 사용

언어 스키마를 사용하는 방법에는 두 가지가 있습니다. 한 가지 방법은 Power BI Desktop의 리본에서 .yaml를 편집하여 가져오고 내보내는 것입니다. 이러한 방식은 Power BI Q&A 도구 환경 문서에서 다룹니다. Q&A를 개선하기 위해 .yaml 파일을 열 필요가 없습니다.

언어 스키마를 편집하는 또 다른 방법은 .yaml 파일을 직접 내보내고 편집하는 것입니다. 언어 스키마 .yaml 파일을 편집하는 경우, 테이블의 열에 서로 다른 문법 요소로 태그를 지정하고 동료가 질문하는 데 사용할 수 있는 단어를 정의합니다. 예를 들어 동사의 주체와 객체가 되는 열을 진술합니다. 동료가 모델에서 테이블, 열 및 측정값을 참조하는 데 사용할 수 있는 대체 단어를 추가합니다.

Screenshot of a sample linguistic schema .yaml file.

언어 스키마를 편집하려면 먼저 Power BI Desktop에서 열어야(내보내야) 합니다. .yaml 파일을 동일한 위치에 다시 저장하면 가져오기로 간주됩니다. 그러나 다른 .yaml 파일을 대신 가져올 수도 있습니다. 예를 들어 비슷한 데이터 세트가 있고 품사 추가, 관계 확인, 관용구 만들기, 동의어 만들기 등의 작업을 이미 수행한 경우 다른 Power BI Desktop 파일에서 해당 .yaml 파일을 사용할 수 있습니다.

Q&A는 이 모든 정보를 개선된 기능과 함께 사용하여 더 나은 답변, 자동 완성 및 질문 요약을 제공합니다.

언어 스키마 편집

Power BI Desktop에서 언어 스키마를 처음 내보낼 때 파일의 콘텐츠 대부분 또는 전부는 Q&A 엔진에 의해 자동으로 생성됩니다. 이렇게 생성된 엔터티, 단어(동의어), 관계, 관용구는 상태: 생성됨 태그로 지정됩니다. 대부분 정보 제공 목적으로 파일에 포함되지만, 사용자 지정 변경의 유용한 시작점이 될 수 있습니다.

참고 항목

이 자습서에 포함된 샘플 .yaml 파일은 이 자습서용으로 특별히 준비되었으므로 State: Generated 또는 State: Deleted 태그를 포함하지 않습니다. 이러한 태그를 보려면 관계 보기에서 편집되지 않은 .pbix 파일을 열고 언어 스키마를 내보냅니다.

Screenshot of a sample .yaml file showing State: Generated.

언어 스키마 파일을 Power BI Desktop으로 다시 가져오면 상태: 생성됨으로 표시된 내용은 무시되고 나중에 다시 생성됩니다. 따라서 생성된 콘텐츠를 일부 변경하려는 경우 해당 상태: 생성됨 태그를 제거합니다. 마찬가지로 생성된 콘텐츠를 일부 제거하려면 언어 스키마 파일을 가져올 때 다시 생성되지 않도록 상태: 생성됨 태그를 상태: 삭제됨로 변경합니다.

.yaml 파일 내보내기 후에 가져오기

  1. Power BI Desktop의 모델 보기에서 데이터 세트를 엽니다.

  2. 모델링 탭에서 언어 스키마>언어 스키마 내보내기를 선택합니다.

  3. 저장합니다. 파일 이름은 .lsdl.yaml로 끝납니다.

  4. Visual Code 또는 다른 편집기에서 파일을 엽니다.

  5. Power BI Desktop 모델 뷰의 모델링 탭에서 언어 스키마>가져오기를 선택합니다.

  6. 편집한 .yaml 파일을 저장한 위치로 이동하여 선택합니다. 성공 메시지를 통해 언어 스키마 .yaml 파일을 성공적으로 가져왔음을 알 수 있습니다.

    Screenshot of the successful import dialog.

언어 스키마의 관용구

관용구는 항목 간의 관계를 설명하는 방법(또는 문구)입니다. 예를 들어 고객과 제품 사이의 관계를 설명하기 위해 "고객이 제품을 구매합니다"라고 말할 수 있습니다.

관용구는 어디서 제공하나요?

Power BI는 모델의 구조 및 열 이름에 기반한 추측에 따라 많은 간단한 관용구를 언어 스키마에 자동으로 추가합니다. 예시:

  • 대부분의 열은 “제품에 설명이 있습니다”와 같은 간단한 관용구를 사용하여 해당 열이 포함된 테이블과 연결됩니다.
  • 모델 관계는 “주문에 제품이 있습니다” 및 “제품에 주문이 있습니다”와 같이 관계의 양방향에서 모두 기본 관용구를 생성합니다.
  • 일부 모델 관계는 열 이름에 따라 "주문한 제품이 도시로 배송되었습니다"와 같이 더 복잡한 기본 관용구를 가져올 수 있습니다.

그러나 사용자는 Q&A가 추측할 수 없는 방식으로 사물에 대해 이야기하는 경우가 있습니다. 따라서 고유한 관용구를 직접 추가하는 것이 좋습니다.

관용구를 추가하는 이유

관용구를 추가하는 첫 번째 이유는 새 용어를 정의하는 것입니다. 예를 들어 "가장 오래된 고객 나열"을 요청하려면 먼저 "이전"의 의미를 Q&A에 가르쳐야 합니다. "연령은 고객의 나이를 나타냅니다"와 같은 관용구를 추가하면 됩니다.

관용구를 추가하는 두 번째 이유는 모호성을 해결하는 것입니다. 기본 키워드 검색은 단어에 둘 이상의 의미가 있을 때까지만 진행됩니다. 예를 들어, "시카고 도착 항공편"은 "시카고 출발 항공편"과 동일하지 않습니다. 그러나 "항공편은 출발 도시에서 출발합니다"와 "항공편은 도착 도시로 가는 항공편"이라는 구문을 추가하지 않는 한 Q&A는 어떤 의미인지 알 수 없습니다. 마찬가지로 Q&A는 "고객이 직원으로부터 자동차를 구입한다"와 "직원이 고객 자동차를 판매한다"는 관용구를 추가한 후 "John이 메리에게 판매한 자동차"와 "John이 메리에게서 구입한 자동차"의 차이점만 이해할 것입니다.

관용구를 추가하는 마지막 이유는 반환 문을 향상시키는 것입니다. Q&A가 "고객 및 해당 제품 표시"로 되돌아가는 대신 질문을 이해하는 방법에 따라 "구매한 고객 및 제품 표시" 또는 "고객 및 검토한 제품 표시"라고 말하면 더 명확해질 것입니다. 사용자 지정 관용구를 추가하면 반환 문을 더 명확하고 모호하지 않게 할 수 있습니다.

관용구 종류

다양한 종류의 관용구를 이해하려면 먼저 기본적인 몇 가지 문법 용어를 기억해야 합니다.

  • 명사는 사람, 장소 또는 사물입니다. 예: 자동차, 청소년, Marty, 유량 축전기
  • 동사는 존재물의 행위 또는 상태입니다. 예: 부화하다, 터뜨리다, 삼키다, 꺼내다
  • 형용사는 명사를 수식하는 설명이 포함된 단어입니다. 예: 강력한, 신기한, 금빛의, 훔친
  • 전치사는 명사 앞에 사용되어 이전의 명사, 동사 또는 형용사와 연결되는 단어입니다(예: of, for, near, from).
  • 특성은 어떤 것의 품질 또는 특징입니다.
  • ‘이름’은 사람, 동물, 장소 또는 사물이 알려지거나 참조되는 단어 또는 단어 집합입니다.

특성 관용구

특성 구문은 Q&A의 주력 요소입니다. 하나가 다른 하나의 특성으로 작동할 때 사용됩니다. 간단하고 직접적인 표현이며, 더 섬세하고 자세한 관용구가 정의되지 않은 경우 대부분의 힘든 작업을 수행합니다. 특성 관용구는 기본 동사 “have”를 사용하여 설명됩니다(“products have categories” 및 "host countries/regions have host cities"). 또한 전치사 “of” 및 “for”(“categories of products” 또는 “orders for products”)와 소유격(“John’s orders”)을 사용하는 질문도 자동으로 허용됩니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 특성 관용구는 다음과 같습니다.

  • 어떤 고객에게 주문이 있습니까?
  • 국가/지역별 주최 도시 오름차순 나열
  • chai를 요청한 주문을 표시하십시오.
  • 주문한 고객을 나열하십시오.
  • 각 제품의 범주는 무엇입니까?
  • Robert King의 주문량을 계산하십시오.

Power BI는 테이블/열 포함 및 모델 관계에 따라 모델에 필요한 대부분의 특성 관용구를 생성합니다. 일반적으로 이는 직접 만들 필요가 없습니다. 다음은 언어 스키마 내에서 특성 관용구가 표시되는 모양의 예입니다.

product_has_category:
  Binding: {Table: Products}
  Phrasings:
  - Attribute: {Subject: product, Object: product.category}

이름 관용구

이름 관용구는 데이터 모델에 운동 선수 이름 또는 고객 이름 등의 명명된 개체가 포함된 테이블이 있는 경우에 유용합니다. 예를 들어 "제품 이름은 제품에 대한 이름입니다"라는 관용구는 질문에 제품 이름을 사용하는 데 필수적입니다. 이름 관용구는 “named”도 동사로 허용합니다(예: “List customers named John Smith”). 그러나 다른 구문과 함께 사용할 때 가장 중요합니다. 특정 테이블 행을 참조하는 데 이름 값을 사용할 수 있습니다. 예를 들어 "chai를 구입한 고객"에서 Q&A는 "chai" 값이 제품 이름 열의 값이 아니라 제품 테이블의 전체 행을 참조한다고 말할 수 있습니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 이름 관용구는 다음과 같습니다.

  • Robert King이라는 직원
  • Ernst Handel이라는 사람
  • Fernand De Montigny의 스포츠
  • Mary라는 운동 선수의 수
  • Robert King은 무엇을 구입했습니까?

모델의 이름 열에 합리적인 명명 규칙(예: “PrdNm”이 아닌 “Name” 또는 “ProductName”)을 사용하면 Power BI에서 모델에 필요한 이름 관용구의 대부분을 자동으로 생성하므로 일반적으로 직접 만들 필요가 없습니다. 일반적으로 이는 직접 만들 필요가 없습니다.

다음 예제에서는 언어 스키마 내에서 이름 관용구를 표시하는 방법을 보여 줍니다.

employee_has_name:
  Binding: {Table: Employees}
  Phrasings:
  - Name:
      Subject: employee
      Name: employee.name

형용사 관용구

형용사 관용구는 모델에서 항목을 설명하는 데 사용되는 새 형용사를 정의합니다. 예를 들어 "행복한 고객은 등급 > 6 인 고객입니다" 관용구가 필요한 경우 "Des Moines 지역의 행복한 고객을 나열하십시오"와 같이 질문해야 합니다. 서로 다른 상황에서 사용할 수 있는 여러 가지 형태의 형용사 관용구가 있습니다.

간단한 형용사 관용구는 "단종된 제품은 D 상태에 있는 제품"과 같이 조건에 따라 새 형용사를 정의합니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 단순한 형용사 관용구는 다음과 같습니다.

  • 어떤 제품이 단종되었습니까?
  • 단종된 제품을 나열하십시오.
  • 금메달 수령자를 나열하십시오.
  • 주문이 처리되지 않은 제품

다음은 언어 스키마 내에서 간단한 형용사 관용구가 표시되는 모양의 예입니다.

product_is_discontinued:

Binding: {Table: Products}
  Conditions:
  - Target: product.discontinued
    Operator: Equals
    Value: true
  Phrasings:
  - Adjective:
      Subject: product
      Adjectives: [discontinued]

측정 형용사 관용구는 “길이는 강의 길이를 나타냅니다”와 “작은 국가/지역은 육지 면적이 작습니다”와 같이 형용사가 적용되는 익스텐트를 나타내는 숫자 값에 따라 새 형용사를 정의합니다. 측정값 형용사 관용구는 다음과 같은 종류의 질문에 사용됩니다.

  • 긴 강을 나열하십시오.
  • 어떤 강이 가장 깁니까?
  • 농구에서 금메달을 획득한 가장 작은 국가/지역 나열
  • Rio Grande 강은 얼마나 깁니까?

다음은 언어 스키마 내에서 측정 형용사 관용구가 표시되는 모양의 예입니다.

river_has_length:

Binding: {Table: Rivers}
 Phrasings:
 - Adjective:
     Subject: river
     Adjectives: [long]
     Antonyms: [short]
     Measurement: river.length

동적 형용사 관용구는 "색으로 제품을 나타냅니다" 및 "이벤트에 이벤트 성별이 있습니다"와 같이 모델의 열 값에 따라 새 형용사를 정의합니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 동적 형용사 관용구는 다음과 같습니다.

  • 빨간색 제품을 나열하십시오.
  • 어떤 제품이 녹색입니까?
  • 여성에 대한 스케이팅 이벤트를 표시하십시오.
  • 활성 중인 문제의 수를 계산하십시오.

다음은 언어 스키마 내에서 동적 형용사 관용구가 표시되는 모양의 예입니다.

product_has_color:

Binding: {Table: Products}
  Phrasings:
  - DynamicAdjective:
      Subject: product
      Adjective: product.color

명사 관용구

명사 관용구는 모델에서 항목의 하위 집합을 설명하는 새 명사를 정의합니다. 몇 가지 유형의 모델 특정 측정 또는 조건이 포함되는 경우가 많습니다. 예를 들어 모델의 경우 우승자와 메달리스트, 육상 종목과 수상 스포츠, 단체와 개인 또는 운동 선수의 나이 범주(10대, 성인, 노인) 등을 구분하는 관용구를 추가할 수 있습니다. 영화 데이터베이스의 경우 "실패작은 순이익 < 0인 영화입니다"라는 명사 관용구를 추가하여 "연도별 실패작 수를 계산하십시오"와 같이 질문할 수 있습니다. 서로 다른 상황에서 사용할 수 있는 두 가지 형태의 명사 관용구가 있습니다.

간단한 명사 관용구는 "계약자는 상근 직원 = 거짓인 직원입니다" 및 "선수권 보유자는 메달 수 > 5인 운동 선수입니다"와 같이 조건에 따라 새 명사를 정의합니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 간단한 명사 관용구는 다음과 같습니다.

  • 어떤 직원이 계약자입니까?
  • 포틀랜드의 계약자 수를 계산하십시오.
  • 2016년 선수권 보유자의 수

다음은 언어 스키마 내에서 간단한 명사 관용구가 표시되는 모양의 예입니다.

employee_is_contractor:

Binding: {Table: Employees}
  Conditions:
  - Target: employee.full_time
    Operator: Equals
    Value: false
  Phrasings:
  - Noun:
      Subject: employee
      Nouns: [contractor]

동적 명사 관용구는 "직무는 직원의 하위 집합을 정의합니다"와 같이 모델의 열 값에 따라 새 명사의 집합을 정의합니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 동적 명사 관용구는 다음과 같습니다.

  • 시카고의 출납원을 나열하십시오.
  • 어떤 직원이 커피 전문점 직원입니까?
  • 1992년 심판을 나열하십시오.

다음은 언어 스키마 내에서 동적 명사 관용구가 표시되는 모양의 예입니다.
employee_has_job:

Binding: {Table: Employees}
 Phrasings:
 - DynamicNoun:
     Subject: employee
     Noun: employee.job

전치사 관용구

전치사 관용구는 전치사를 통해 모델의 항목과 관계되는 방식을 설명하는 데 사용됩니다. 예를 들어 "도시는 국가/지역에 있습니다"라는 관용구는 "워싱턴의 도시 수를 계산하십시오"와 같은 질문에 대한 이해를 향상시킵니다. 일부 전치사 관용구는 열이 지리적 엔터티로 인식될 때 자동으로 만들어집니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 전치사 관용구는 다음과 같습니다.

  • 뉴욕의 고객 수를 계산하십시오.
  • 언어학에 관한 책을 나열하십시오.
  • 로버트 킹은 어떤 도시에 있습니까?
  • Stephen Pinker의 책은 몇 권입니까?

다음은 언어 스키마 내에서 간단한 명사 관용구가 표시되는 모양의 예입니다.
customers_are_in_cities:

Binding: {Table: Customers}
 Phrasings:
 - Preposition:
     Subject: customer
     Prepositions: [in]
     Object: customer.city

동사 관용구

동사 관용구는 동사를 통해 모델의 항목과 관계되는 방식을 설명하는 데 사용됩니다. 예를 들어 "고객이 제품을 구입합니다"라는 관용구는 "누가 치즈를 구입했습니까?" 및 "John은 무엇을 구입했습니까?"와 같은 질문에 대한 이해를 향상시킵니다. 동사 관용구는 모든 유형의 관용구 중 가장 유연하며, "직원이 고객에게 제품을 판매합니다"와 같이 셋 이상의 항목을 서로 관계시키는 경우가 많습니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 동사 관용구는 다음과 같습니다.

  • 누구가 누구에게 무엇을 판매했습니까?
  • 어떤 직원이 John에게 chai를 판매했습니까?
  • Mary는 얼마나 많은 고객에게 chai를 판매했습니까?
  • Mary가 John에게 판매한 제품을 나열하십시오.
  • 보스턴 직원이 시카고 고객에게 어떤 단종 제품을 판매했습니까?

동사 관용구는 전치사 관용구를 포함할 수 있으므로 "운동 선수는 시합에서 메달을 획득합니다" 또는 "고객은 제품에 대한 환불을 받습니다"와 같이 유연성을 높일 수 있습니다. 다음과 같은 종류의 질문에 사용되는 전치사 관용구가 포함된 동사 관용구는 다음과 같습니다.

  • Visa 선수권 대회에서 얼마나 많은 운동 선수가 금메달을 획득했습니까?
  • 어떤 고객에게 치즈에 대한 환불을 제공했습니까?
  • Danell Leyva는 어떤 시합에서 동메달을 획득했습니까?

일부 동사 관용구는 열에 동사와 전치사가 모두 포함되어 있는 것으로 인식될 때 자동으로 만들어집니다.

다음 예제에서는 언어 스키마 내에서 동사 관용구를 표시하는 방법을 보여 줍니다.
customers_buy_products_from_salespeople:

Binding: {Table: Orders}
  Phrasings:
  - Verb:
      Subject: customer
      Verbs: [buy, purchase]
      Object: product
      PrepositionalPhrases:
      - Prepositions: [from]
        Object: salesperson

여러 관용구와의 관계

대부분의 경우 하나의 관계는 둘 이상의 방법으로 설명할 수 있습니다. 이 경우 단일 관계에서 둘 이상의 관용구를 가질 수 있습니다. 테이블 엔터티와 열 엔터티 사이의 관계에서 특성 관용구와 다른 관용구 둘 다를 갖는 것이 일반적입니다. 예를 들어 고객 이름과 고객 이름 사이의 관계에서 두 가지 유형의 질문을 모두 요청할 수 있도록 특성 관용구(예: "고객에게 이름이 있습니다") 및 이름 관용구(예: '고객 이름은 고객의 이름입니다')를 사용할 수 있습니다.

다음 예제에서는 언어 스키마 내에서 두 관용구와의 관계를 표시하는 방법을 보여 줍니다.
customer_has_name:

Binding: {Table: Customers}
Phrasings:
  - Attribute: {Subject: customer, Object: customer.name}
  - Name:
      Subject: customer
      Object: customer.name

또 다른 예로, "직원이 고객에게 제품을 판매합니다"라는 대체 관용구를 "고객이 직원으로부터 제품을 구입합니다" 관계에 추가하는 경우가 있습니다. 주체 및 간접 개체의 "by" 및 "to" 변형이 Q&A에 의해 자동으로 유추되기 때문에 "직원이 고객에게 제품을 판매합니다" 또는 "직원이 고객에게 제품을 판매합니다"와 같은 변형을 추가할 필요가 없습니다.

고려 사항 및 문제 해결

언어 스키마 형식을 따르지 않는 방식으로 .lsdl.yaml 파일을 변경하면, 이제 유효성 검사 오류 물결선이 표시되어 문제를 나타냅니다.

Screenshot of a sample .yaml file showing errors.

추가 질문이 있으신가요? Power BI 커뮤니티에 문의