Power BI의 분산형 차트 및 거품형 차트(자습서)Scatter charts and bubble charts in Power BI (Tutorial)

분산형 차트에는 항상 가로 축을 따라 하나의 숫자 데이터 집합을 표시하고 세로 축을 따라 다른 숫자 값 집합을 표시하는 두 개의 값 축이 있습니다.A scatter chart always has two value axes to show one set of numerical data along a horizontal axis and another set of numerical values along a vertical axis. 차트에서 x 및 y 숫자 값의 교차점에 점이 표시되고 이러한 값이 단일 데이터 요소로 결합됩니다.The chart displays points at the intersection of an x and y numerical value, combining these values into single data points. 데이터에 따라 가로 축에 균등 또는 불균등하게 이러한 데이터 요소를 배포할 수 있습니다.These data points may be distributed evenly or unevenly across the horizontal axis, depending on the data.

거품형 차트는 데이터 요소를 거품으로 바꾸며 거품 크기로 데이터의 추가 차원을 나타냅니다.A bubble chart replaces the data points with bubbles, with the bubble size representing an additional dimension of the data.

데이터 요소의 수를 설정할 수 있습니다.You can set the number of data points

분산형 차트 또는 거품형 차트를 사용해야 하는 경우When to use a scatter chart or bubble chart

다음과 같은 경우 분산형 차트를 사용하는 것이 좋습니다.Scatter charts are a great choice:

  • 2개(분산형) 또는 3개(거품형) 숫자 값 간의 관계를 표시하려는 경우.to show relationships between 2 (scatter) or 3 (bubble) numerical values.
  • 두 개의 숫자 그룹을 일련의 xy 좌표로 그리려는 경우.to plot two groups of numbers as one series of xy coordinates.
  • 가로 축 눈금을 변경하려는 경우 꺾은선형 차트 대신.instead of a line chart when you want to change the scale of the horizontal axis
  • 가로 축을 로그 눈금으로 전환하려는 경우.to turn the horizontal axis into a logarithmic scale.
  • 쌍을 이루거나 그룹화된 값 집합을 포함하는 워크시트 데이터를 표시하려는 경우.to display worksheet data that includes pairs or grouped sets of values. 분산형 차트에서는 그룹화된 값에 대한 자세한 정보를 표시하기 위해 축의 개별 눈금을 조정할 수 있습니다.In a scatter chart, you can adjust the independent scales of the axes to reveal more information about the grouped values.
  • 선형 또는 비선형 추세, 클러스터, 이상값 등을 표시하여 큰 데이터 집합의 패턴을 표시하려는 경우.to show patterns in large sets of data, for example by showing linear or non-linear trends, clusters, and outliers.
  • 시간에 관계 없이 많은 수의 데이터 요소를 비교하려는 경우.to compare large numbers of data points without regard to time. 분산형 차트에 더 많은 데이터를 포함할수록 더 정확한 비교가 가능합니다.The more data that you include in a scatter chart, the better the comparisons that you can make.

다음과 같은 경우 거품형 차트를 사용하는 것이 좋습니다.Bubble charts are a great choice:

  • 데이터에 각각 값 집합을 포함하는 세 가지 데이터 계열이 있는 경우.if your data has 3 data series that each contain a set of values.
  • 재무 데이터를 제공하려는 경우.to present financial data. 다양한 거품 크기는 시각적으로 특정 값을 강조 표시하는 데 유용합니다.Different bubble sizes are useful to visually emphasize specific values.
  • 사분면에 사용하려는 경우.to use with quadrants.

분산형 차트 만들기Create a scatter chart

이 비디오를 통해 Will이 분산형 차트를 만드는 방법을 본 후 아래 단계에 따라 직접 분산형 차트를 만드세요.Watch this video to see Will create a scatter chart and then follow the steps below to create one yourself.

이 지침은 소매 분석 샘플을 사용합니다.These instructions use the Retail Analysis Sample. 이를 수행하려면 Power BI 서비스(app.powerbi.com) 또는 Power BI Desktop에 대한 샘플을 다운로드합니다.To follow along, download the sample for Power BI service (app.powerbi.com) or Power BI Desktop.

  1. 빈 보고서 페이지에서 시작하고 Sales > Sales Per Sq FtSales > Total Sales Variance % 필드를 선택합니다.Start on a blank report page and select the Sales > Sales Per Sq Ft and Sales > Total Sales Variance % fields. Power BI 서비스를 사용하는 경우 편집용 보기에서 보고서를 엽니다.If you're using Power BI service, make sure you open the report in Editing View.

  2. 필드 창에서 구역 > 구역을 선택합니다.From the Fields pane, select District > District.

  3. 분산형 차트로 변환합니다.Convert to a scatter chart. 시각화 창에서 분산형 차트 아이콘을 선택합니다.In the Visualization pane, select the Scatter chart icon. ..
  4. 세부 정보 에서 범례구역를 끌어다 놓습니다.Drag District from Details to Legend.

이제 Y축에 총 매출 분산 %를 그리고 X축에 평방 미터당 매출을 그리는 분산형 차트가 있습니다.We now have a scatter chart that plots Total Sales Variance % along the Y axis, and plots Sales Per Square Feet along the X axis. 데이터 요소 색은 구역을 나타냅니다.The data point colors represent districts. 이제 3차원을 추가해보겠습니다.Now let's add a third dimension.

거품형 차트 만들기Create a bubble chart

  1. 필드 창에서 판매량 > 올해 판매액 > 크기 영역으로 끌어다 놓습니다.From the Fields pane, drag Sales > This Year Sales > Value to the Size area.

  2. 거품을 마우스로 가리킵니다.Hover over a bubble. 거품 크기는 This Year Sales의 값을 반영합니다.The size of the bubble reflects the value of This Year Sales.

  3. 필요에 따라 시각화 색, 레이블, 제목, 배경 등의 서식을 지정합니다.Optionally, format the visualization colors, labels, titles, background, and more.

    표식 모양을 다이아몬드, 삼각형 또는 사각형으로 변경할 수 있습니다.You can also change the marker shape to diamond, triangle, or square:

    사각형 표식

  4. 필요에 따라 거품형 차트에 표시할 데이터 요소의 수를 설정하려면 시각화 창의 형식 섹션에서 일반 카드를 확장하고 데이터 볼륨을 조정합니다.Optionally, to set the number of data points to show in your bubble chart, in the Format section of the Visualizations pane, expand the General card and adjust the Data Volume. 기본값은 3500입니다.The default is 3500.

    데이터 볼륨

    참고

    데이터 요소가 많을수록 로드 시간이 길어질 수 있으므로 제한 값이 높은 보고서를 게시하기로 선택하는 경우 웹 및 모바일에서 보고서를 테스트하고 성능이 사용자의 예상과 일치하도록 해야 합니다.Because more data points can mean a longer loading time, if you do choose to publish reports with limits at the higher end of the scale, make sure to test out your reports across the web and mobile as well to ensure performance matches your users’ expectations.

  5. 필요에 따라 표식 모양을 선택하려면 셰이프 카드를 확장한 다음 표식 모양을 선택합니다.Optionally, to select the marker shape, expand the Shapes card, then select a marker shape.

    표식 모양

고려 사항 및 문제 해결Considerations and Troubleshooting

분산형 차트에 하나의 데이터 요소만 있음Your scatter chart has only one data point

분산형 차트에 X축과 Y축의 모든 값을 집계하는 하나의 데이터 요소만 있나요?Does your scatter chart have only one data point that aggregates all the values on the X and Y axes? 또는 단일 수평선이나 수직선의 모든 값을 집계하나요?Or maybe it aggregates all the values along a single horizontal or vertical line?

세부 정보 영역에 필드를 추가하여 Power BI에 값을 그룹화하는 방법을 알립니다.Add a field to the Details area to tell Power BI how to group the values. 필드는 그리려는 각 지점에 고유해야 합니다.The field must be unique for each point you want to plot.
단순 행 번호 또는 ID 필드와 같습니다.Like a simple row number or ID field:

또는 데이터에 해당 필드가 없는 경우 X 및 Y 값을 지점마다 고유한 항목으로 연결하는 필드를 만듭니다.Or if you don’t have that in your data, create a field that concatenates your X and Y values together into something unique per point:

새 필드를 만들려면 Power BI Desktop 쿼리 편집기를 사용하여 인덱스 열을 데이터 집합에 추가합니다.To create a new field, use the Power BI Desktop Query Editor to add an Index Column to your dataset. 그런 다음 이 열을 시각화의 세부 정보 영역에 추가합니다.Then add this column to the Details area of your visualization.

다음 단계Next steps

Power BI의 시각화 유형Visualization types in Power BI

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