Power BI의 폭포 차트(자습서)Waterfall charts in Power BI (Tutorial)

폭포 차트는 값을 더하거나 뺄 때의 누계를 보여줍니다.A waterfall chart shows a running total as values are added or subtracted. 초기 값(예: 순수입)이 일련의 양수 및 음수 변경에 어떻게 영향을 받는지 이해하는 데 유용합니다.It's useful for understanding how an initial value (for example, net income) is affected by a series of positive and negative changes.

세로형 막대는 색으로 구분되어 증가 및 감소를 빠르게 구분할 수 있습니다.The columns are color coded so you can quickly tell increases and decreases. 중간 값 열이 부동 세로형 막대인 반면, 초기 및 최종 값 세로형 막대는 종종 가로축에서 시작합니다.The initial and the final value columns often start on the horizontal axis, while the intermediate values are floating columns. 이러한 "보기"로 인해, 폭포 차트는 교량 차트라고도 합니다.Because of this "look", waterfall charts are also called bridge charts.

폭포 차트를 사용하는 경우When to use a waterfall chart

다음과 같은 경우 폭포 차트를 사용하는 것이 좋습니다.Waterfall charts are a great choice:

  • 시계열 또는 다른 범주에 걸쳐 측정값의 변화가 있는 경우when you have changes for the measure across time series or different categories
  • 합계 값에 영향을 주는 주요 변경을 감사하는 경우to audit the major changes contributing to the total value
  • 다양한 수익원과 총 수익(또는 손실)을 표시하여 회사의 연간 수익을 계산하는 경우to plot your company's annual profit by showing various sources of revenue and arrive at the total profit (or loss).
  • 1년 동안 회사의 시작 및 종료 인력을 나타내기 위해to illustrate the beginning and the ending headcount for your company in a year
  • 매달 벌고 쓰는 금액이 얼마인지 그리고 계좌의 잔고가 얼마인지를 시각화하기 위해to visualize how much money you make and spend each month, and the running balance for your account.

폭포 차트 만들기Create a waterfall chart

월별 매출 편차(실제 매출과 예상 매출의 편차)를 표시하는 폭포 차트를 만들겠습니다.We'll create a waterfall chart that displays sales variance (estimated sales versus actual sales) by month. 이를 수행하려면 Power BI에 로그인하고 데이터 가져오기 > 샘플 > 소매 분석 샘플을 선택합니다.To follow along, sign in to Power BI and select Get Data > Samples > Retail Analysis Sample.

  1. 데이터 집합 탭을 선택하고 새로운 "소매 분석 샘플" 데이터 집합으로 스크롤합니다.Select the Datasets tab and scroll to the new "Retail Analysis Sample" dataset. 보고서 만들기 아이콘을 선택하여 보고서 편집 보기에서 데이터 집합을 엽니다.Select the Create report icon to open the dataset in report editing view.

  2. 필드 창에서 판매액 > 총 판매액 분산을 선택합니다.From the Fields pane, select Sales > Total Sales Variance. 총 판매액 분산Y축 영역에 없는 경우, 그곳으로 끌어 놓습니다.If Total Sales Variance isn't in the Y Axis area, drag it there.
  3. 차트를 폭포로 변환합니다.Convert the chart to a Waterfall.

  4. 시간 > 회계 월을 선택하여 범주에 추가합니다.Select Time > FiscalMonth to add it to the Category well.

  5. 폭포 차트를 시간순으로 정렬합니다.Sort the waterfall chart chronologically. 차트의 오른쪽 위 모서리에서 줄임표(...)를 선택하고 회계 월을 선택합니다.From the top-right corner of the chart, select the ellipses (...) and choose FiscalMonth.

  6. 조금 더 세부적으로 들어가 월간 편차의 가장 큰 요인을 살펴봅니다.Dig in a little more to see what's contributing most to the changes month to month. 매장 > 지역분석 버킷으로 끕니다.Drag Store > Territory to the Breakdown bucket.

  7. 기본적으로 Power BI는 월별 증가 또는 감소에 상위 5개 요인을 추가합니다.By default, Power BI adds the top 5 contributors to increases or decreases by month. 하지만 상위 2개 요인에만 관심이 있는 경우But we're only interested in the top 2 contributors. 서식 지정 창에서 분석을 선택하고 최대값을 2로 설정하면 됩니다.In the Formatting pane, select Breakdown and set Maximum to 2.

    간단히 살펴보면 오하이오 및 펜실베니아 지역이 폭포 차트의 증감에 가장 큰 영향을 주는 지역인 것으로 보입니다.A quick review reveals that the territories of Ohio and Pennsylvania are the biggest contributors to movement, negative and positive, in our waterfall chart.

  8. 흥미로운 결과입니다.This is an interesting finding. 이 두 지역의 매출이 다른 지역보다 훨씬 더 높아서 이처럼 큰 영향을 주는 것일까요?Do Ohio and Pennsylvania have such a significant impact because sales in these 2 territories are much higher than the other territories? 확인해 보겠습니다.We can check that. 영역별 매출을 보여주는 지도를 만듭니다.Create a map that looks at sales by territory.

    지도가 이 이론을 뒷받침해 주고 있습니다.Our map supports our theory. 이 두 지역의 작년(거품 크기)과 올해(거품 음영) 매출이 최고값을 기록했다고 나와 있습니다.It shows that these 2 territories had the highest value of sales last year (bubble size) and this year (bubble shading).

강조 표시 및 교차 필터링Highlighting and cross-filtering

필터 창 사용 방법에 대한 자세한 내용은 보고서에 필터 추가를 참조하세요.For information about using the Filters pane, see Add a filter to a report.

보고서 페이지에서 다른 시각화 요소를 교차 필터링하는 폭포 차트에서 세로형 막대를 강조 표시하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.Highlighting a column in a waterfall chart cross-filters the other visualizations on the report page... and vice versa. 그러나 총 세로형 막대는 강조 표시를 트리거하지 않거나 교차 필터링에 응답하지 않습니다.However, the Total column does not trigger highlighting or respond to cross-filtering.

다음 단계Next steps

Power BI의 보고서Reports in Power BI

Power BI의 시각화 유형Visualization types in Power BI

Power BI 보고서의 시각화Visualizations in Power BI reports

Power BI - 기본 개념Power BI - Basic Concepts

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