Power BI용 공급업체 품질 분석 샘플: 둘러보기Supplier Quality Analysis sample for Power BI: Take a tour

이 업계 샘플 대시보드 및 기본 보고서에서는 일반적인 공급망 문제 중 하나인 공급업체 품질 분석에 집중합니다.This industry sample dashboard and underlying report focus on one of the typical supply chain challenges — supplier quality analysis. 이 분석에서 중요한 두 가지 기본 메트릭은 총 결함 수와 이러한 결함으로 인한 총 가동 중지 시간입니다.Two primary metrics are at play in this analysis: total number of defects and the total downtime that these defects caused. 이 샘플의 기본적 목표는 다음 두 가지입니다.This sample has two main objectives:

  • 품질과 관련하여 최고 및 최악의 공급업체를 파악합니다.Understand who the best and worst suppliers are, with respect to quality
  • 결함을 발견하고 거부하는 작업을 더 효율적으로 수행하여 가동 중지 시간을 최소화하는 공장을 식별합니다.Identify which plants do a better job finding and rejecting defects, to minimize downtime

이 샘플은 비즈니스 중심 데이터, 보고서 및 대시보드가 포함된 Power BI를 사용하는 방법을 보여 주는 시리즈의 일부입니다.This sample is part of a series that illustrates how you can use Power BI with business-oriented data, reports, and dashboards. 이 샘플은 익명화된 obviEnce(www.obvience.com)의 실제 데이터입니다.This is real data from obviEnce (www.obvience.com) that has been anonymized.

참고

이 샘플에 대한 데이터 집합(Excel 통합 문서)만 다운로드할 수도 있습니다.You can also download just the dataset (Excel workbook) for this sample. 통합 문서에는 보고 수정할 수 있는 파워 뷰 시트가 포함됩니다.The workbook contains Power View sheets that you can view and modify. 원시 데이터를 보려면 파워 피벗 > 관리를 선택합니다.To see the raw data select Power Pivot > Manage.

결함이 있는 자재로 인한 가동 중지 시간Downtime caused by defective materials

결함이 있는 자재로 인해 발생한 가동 중지 시간을 분석하고 책임 공급업체가 어느 곳인지 확인하겠습니다.Let’s analyze the downtime caused by defective materials and see which vendors are responsible.

  1. 대시보드에서 총 결함 수 숫자 타일 또는 총 가동 시간(분) 숫자 타일을 선택합니다.On the dashboard, select the Total Defect Quantity number tile or the Total Downtime Minutes number tile.

    "공급업체 품질 분석 샘플" 보고서가 "가동 중지 시간 분석" 페이지로 열립니다.The “Supplier Quality Analysis Sample” report opens to the “Downtime Analysis” page. 결함이 있는 부분이 총 3천 3백만 개이고 이와 같이 결함이 있는 부품으로 인해 발생한 총 가동 중지 시간은 7,700분입니다.Notice we have 33M total defective pieces, and the total downtime caused by these defective pieces is 77K minutes. 일부 자재는 결함이 있는 부품 수가 적지만 그로 인해 지연이 발생하고 가동 중지 시간이 더 길어질 수 있습니다.Some materials have fewer defective pieces but they can cause a huge delay resulting in larger downtime. 보고서 페이지에서 살펴보겠습니다.Let’s explore them on the report page.

  2. 자재 유형별 결함 및 가동 중지 시간(분) 콤보 차트에서 총 가동 중지 시간(분) 을 보면 골판 자재로 인해 가장 많은 가동 중지 시간이 발생한 것을 확인할 수 있습니다.Looking at the Total Downtime Minutes line in the Defects and Downtime (min) by Material Type combo chart, we see corrugate materials cause the most downtime.
  3. 동일한 콤보 차트에서 골판 열을 선택하여 어느 공장이 이 결함으로 인해 가장 많은 영향을 받았고 책임 공급업체는 어디인지 확인합니다.Select the Corrugate column in the same combo chart to see which plants are impacted most by this defect and which vendor is responsible.

  4. 맵에서 개별 공장을 선택하여 해당 공장에서 가동 중지 시간의 원인이 된 공급업체 또는 자재를 확인합니다.Select individual plants in the map to see which vendor or material is responsible for the downtime at that plant.

최악의 공급업체는 어디입니까?Which are the worst suppliers?

최악의 공급업체 8곳을 찾고 이러한 공급업체로 인해 발생한 가동 중지 시간이 총 가동 중지 시간의 몇 퍼센트를 차지하는지 알아보겠습니다.We want to find the worst eight suppliers and determine what percentage of the downtime they are responsible for creating. 공급업체별 가동 중지 시간(분) 영역 차트를 트리맵으로 변경하겠습니다.We can do this by changing the Downtime (min) by Vendor area chart to a treemap.

  1. 보고서의 3페이지, "가동 중지 시간 분석"의 왼쪽 위 상단에서 보고서 편집 을 선택합니다.On page 3 of the report, “Downtime Analysis,” select Edit Report in the upper-left corner.
  2. 공급업체별 가동 중지 시간(분) 영역 차트를 선택하고 시각화 창에서 트리맵을 선택합니다.Select the Downtime (min) by Vendor area chart, and in the Visualizations pane select Treemap.

    트리맵이 공급업체 필드를 그룹으로 전환합니다.The treemap automatically puts the Vendor field as the Group.

    이 트리맵에서 상위 8개 공급업체는 트리맵의 왼쪽에 있는 8개 블록인 것을 볼 수 있습니다.From this tree map, we can see the top eight vendors are the eight blocks on the left of the tree map. 또한 이러한 공급업체가 전체 가동 시간(분)에서 약 50%를 차지하는 것도 볼 수 있습니다.We can also see they account for about 50% of all downtime minutes.

  3. 맨 위 탐색 모음에서 공급 업체 품질 분석 샘플을 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top navigation bar to go back to the dashboard.

공장 비교Comparing plants

이제 어느 공장이 결함이 있는 자재를 더 효과적으로 관리하여 가동 중지 시간을 줄이고 있는지 알아보겠습니다.Now let’s explore which plant does a better job managing defective material, resulting in less downtime.

  1. 공장별, 결함 유형별 총 결함 보고서 맵 타일을 선택합니다.Select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile.

    보고서가 "공급업체 품질" 페이지로 열립니다.The report opens to the “Supplier Quality” page.

  2. 맵 범례에서 영향 원을 선택합니다.In the map legend, select the Impact circle.

    거품형 차트에서 물류 가 총 결함 수량, 총 결함 보고서, 총 가동 중지 시간(분)에서 가장 높아 문제가 가장 많은 범주입니다.Notice in the bubble chart that Logistics is the most troubled category – it’s the largest in terms of total defect quantity, total defect reports, and total downtime minutes. 이 범주를 자세히 알아보겠습니다.Let’s explore this category more.

  3. 거품형 차트에서 물류 거품을 선택하고 일리노이스 주 스프링필드와 일리노이스 주 네이퍼빌에 있는 공장을 관찰합니다.Select the Logistics bubble in the bubble chart and observe the plants in Springfield, IL and Naperville, IL. 영향 횟수가 많은 스프링필드에 비해, 네이퍼빌은 거부 횟수가 많고 영향 수가 적어 결함이 있는 소모품을 효과적으로 관리하는 것으로 나타납니다.Naperville seems to be doing a much better job of managing defective supplies as it has a high number of rejects and few impacts, compared to Springfield’s large number for impacts.

  4. 맨 위 탐색 모음에서 공급 업체 품질 분석 샘플을 선택하여 활성 상태인 작업 영역으로 돌아갑니다.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top navigation bar to return to your active workspace.

어떤 자재 유형을 가장 잘 관리하고 있습니까?Which material type is best managed?

가장 효과적으로 관리되는 자재 유형은 결함 수량과 상관없이 가동 중지 시간이 가장 적거나 영향이 없는 자재입니다.The best managed material type is the one with lowest downtime or no impact, regardless of defect quantity.

  • 대시보드에서 자재 유형별, 결함 유형별 총 결함 수량 타일을 보십시오.In the dashboard, look at the Total Defect Quantity by Material Type, Defect Type tile.

원자재 의 총 결함 수가 많지만 대부분의 결함은 거부되거나 영향이 없습니다.Notice that Raw Materials have a lot of total defects, but most of the defects are either rejected or have no impact.

원자재의 결함 수량이 많은데도 많은 가동 중지 시간의 원인이 아님을 증명해 보겠습니다.Let’s verify that raw materials don’t cause a lot of downtime, despite high defect quantity.

  • 대시보드에서 자재 유형별 총 결함 수량, 총 다운타임 시간(분) 타일을 보십시오.In the dashboard, look at the Total Defect Qty, Total Downtime Minutes by Material Type tile.

원자재는 분명히 효과적으로 관리되고 있습니다. 결함 수는 많지만 총 가동 중지 시간(분)은 적습니다.Apparently raw materials are well managed: they have more defects, but lower total downtime minutes.

결함과 연도별 가동 중지 시간 비교Compare defects to downtime by year

  1. 공장별, 결함 유형별 총 결함 보고서 맵 타일을 선택하여 첫 번째 보고서 페이지인 공급업체 품질로 보고서를 엽니다.Select the Total Defect Reports by Plant, Defect Type map tile to open the report to the first report page, Supplier Quality.
  2. 2014년의 결함 수량 이 2013년보다 많다는 점을 주목하십시오.Notice that Defect Qty is higher in 2014 than in 2013.

  3. 결함이 많을수록 가동 중지 시간이 늘어났습니까?Do more defects translate into more downtime? 질문과 대답 상자에서 질문하고 알아보겠습니다.We can ask questions in the Q&A box to find out.
  4. 맨 위 탐색 모음에서 공급 업체 품질 분석 샘플을 선택하여 대시보드로 돌아갑니다.Select Supplier Quality Analysis Sample in the top navigation bar to go back to the dashboard.
  5. 원자재의 결함 수가 가장 많다는 것을 알기 때문에 질문 상자에 "자재 유형, 연도, 총 결함 수량 표시"를 입력합니다.Since we know Raw Materials have the highest number of defects, in the question box, type “show material types, year and total defect qty”.

    2013년보다 2014년에 원자재 결함이 더 많았습니다.There were many more raw materials defects in 2014 than in 2013.

  6. 이제 질문을 "자재 유형, 연도, 총 가동 중지 시간(분)"으로 바꿉니다.Now change the question to “show material types, year and total downtime minutes”.

2014년 원자재 결함이 훨씬 많았는데도 원자재 가동 중지 시간은 2013년과 2014년이 동일합니다.Raw materials downtime was about the same in 2013 and 2014, even though there were many more raw materials defects in 2014.

2014년의 원자재 결함으로 인해 2014년에 훨씬 많은 원자재 가동 중지 시간이 발생하지 않은 것으로 나타납니다.It turns out more raw materials defects in 2014 didn’t lead to much more raw materials downtime in 2014.

결함과 월간 가동 중지 시간 비교Compare defects to downtime month to month

총 결함 수량과 관련된 다른 대시보드 타일을 살펴보겠습니다.Let’s look at another dashboard tile related to total defective quantity.

  1. 질문 상자 위에 있는 왼쪽 위 모서리에 있는 뒤로 화살표 를 선택하여 대시보드로 돌아옵니다.Select the back arrow in the upper-left corner above the question box to get back to the dashboard.

    월별, 연도별 총 결함 수량 타일을 자세히 보면 2014년도 상반기의 결함 수가 2013년과 유사하지만 2014년도 후반기에는 결함 수가 크게 증가한 것을 확인할 수 있습니다.Looking more closely at the Total Defect Quantity by Month, Year tile shows that the first half of 2014 had a similar number of defects as 2013, but in the second half of 2014, the number of defects jumped significantly.

    이러한 결함 수량이 증가하면서 가동 중지 시간(분)도 동일하게 증가되었는지 알아보겠습니다.Let’s see if this increase in defect quantity led to an equal increase in downtime minutes.

  2. 질문 상자에서 "월별, 연도별 총 가동 중지 시간(분) 꺽은선형 차트"를 입력합니다.In the question box, type “total downtime minutes by month and year as a line chart”.

    6월과 10월에 가동 중지 시간이 크게 증가한 반면 결함 수가 급증하면서 가동 중지 시간이 크게 증가한 것은 아닙니다.We do see a jump in downtime minutes during June and Oct, but other than that, the jump in the number of defects didn’t result in significantly more downtime. 이 추세는 결함을 효과적으로 관리하고 있음을 보여줍니다.This shows we’re managing defects well.

  3. 이 차트를 대시보드에 고정하려면 질문 상자 오른쪽에 있는 고정 아이콘 을 선택합니다.To pin this chart to your dashboard, select the pin icon to the right of the question box.
  4. 이상 월에 대해 알아보기 위해 "공장별 10월 총 가동 중지 시간(분)" 등의 질문을 입력하여 10월 중 자재 유형, 고장 위치, 범주 등을 기준으로 가동 중지 시간(분)을 확인합니다.To explore the outlier months, check out the downtime minutes during Oct by material type, plant location, category, etc. by asking questions such as "total downtime minutes in October by plant".
  5. 질문 상자 위에 있는 왼쪽 위 모서리에 있는 뒤로 화살표 를 선택하여 대시보드로 돌아옵니다.Select the back arrow in the upper-left corner above the question box to get back to the dashboard.

이제 재생하는 데 안전한 환경입니다.This is a safe environment to play in. 언제든지 변경 내용을 저장하지 않도록 선택할 수 있습니다.You can always choose not to save your changes. 그러나 변경 내용을 저장하면 언제든지 이 샘플의 새 복사본에 대해 데이터 가져오기 로 이동할 수 있습니다.But if you do save them, you can always go to Get Data for a new copy of this sample.

다음 단계: 데이터에 연결Next steps: Connect to your data

이 둘러보기가 Power BI 대시보드, 질문 및 답변, 보고서를 통해 공급업체 수량 데이터를 파악하는 방법을 확인하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.We hope this tour has shown how Power BI dashboards, Q&A, and reports can provide insights into supplier quality data. 이제 사용자 데이터에 연결할 차례입니다.Now it’s your turn — connect to your own data. Power BI를 사용하여 다양한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다.With Power BI you can connect to a wide variety of data sources. Power BI 시작하기에 대해 자세히 알아보세요.Learn more about getting started with Power BI.