Power BI에서 지원되는 정보의 유형Types of insights supported by Power BI

정보는 어떻게 작동하나요?How does Insights work?

Power BI는 흥미로운 정보를 검색하기 위해 복잡한 알고리즘을 적용하는 동시에 데이터 집합의 여러 하위 집합을 신속하게 검색합니다.Power BI quickly searches different subsets of your dataset while applying a set of sophisticated algorithms to discover potentially-interesting insights. Power BI는 할당된 시간 내에 가능한 한 많은 데이터 집합을 검색합니다.Power BI scans as much of a dataset as possible in an allotted amount of time.

데이터 집합 또는 대시보드 타일에 대한 검색을 실행할 수 있습니다.You can run insights against a dataset or dashboard tile.

어떤 유형의 정보를 찾을 수 있나요?What types of insights can we find?

다음은 사용되는 알고리즘 중 일부입니다.These are some of the algorithms we use:

범주 이상값(상한/하한)Category outliers (top/bottom)

모델의 측정값에서 하나 또는 두 개의 차원 멤버가 차원의 다른 멤버보다 훨씬 더 큰 값을 가진 경우를 강조 표시합니다.Highlights cases where, for a measure in the model, one or two members of a dimension have much larger values than other members of the dimension.

시계열의 변경 지점Change points in a time series

데이터의 시계열 추세에서 중요한 변경 내용이 있는 경우를 강조 표시합니다.Highlights when there are significant changes in trends in a time series of data.

상관 관계Correlation

데이터 집합의 한 차원에 대해 그릴 때 여러 측정값이 서로 간의 상관 관계를 표시하는 경우를 검색합니다.Detects cases where multiple measures show a correlation between each other when plotted against a dimension in the dataset.

하위 분산Low Variance

데이터 요소가 평균에 크게 못 미치는 사례를 검색합니다.Detects cases where data points are not far from the mean.

과반수(중요한 요인)Majority (Major factors)

다른 차원을 기준으로 분석할 때 전체 값의 과반수가 단일 요인으로 인한 경우를 찾습니다.Finds cases where a majority of a total value can be attributed to a single factor when broken down by another dimension.

시계열 데이터의 위쪽 또는 아래쪽 추세를 검색합니다.Detects upward or downward trends in time series data.

시계열의 계절성Seasonality in time series

시계열 데이터에서 매주, 매월 또는 매년 계절성과 같은 주기적인 패턴을 찾습니다.Finds periodic patterns in time series data, such as weekly, monthly, or yearly seasonality.

안정적 지분Steady share

연속 변수에서 부모의 전체 값과 자식 값의 지분 간에 부모-자식 상관 관계가 있는 경우를 강조 표시합니다.Highlights cases where there is a parent-child correlation between the share of a child value in relation to the overall value of the parent across a continuous variable.

시계열 이상값Time series outliers

시계열 데이터에서 값이 다른 날짜/시간 값과 크게 다른 특정 날짜 또는 시간이 있는 경우를 검색합니다.For data across a time series, detects when there are specific dates or times with values significantly different than the other date/time values.

다음 단계Next steps

Power BI 정보Power BI insights

데이터 집합의 소유자인 경우 정보를 위해 최적화If you own a dataset, optimize it for insights

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