데이터 흐름 구성 및 사용

데이터 흐름을 사용하면 여러 원본의 데이터를 통합하고 모델링을 위해 해당 통합 데이터를 준비할 수 있습니다. 데이터 흐름을 만들 때마다 데이터 흐름의 데이터를 새로 고치라는 메시지가 표시됩니다. 데이터가 Power BI Desktop의 의미 체계 모델에서 사용되거나 연결된 또는 컴퓨팅된 테이블로 참조되기 전에 데이터 흐름을 새로 고쳐야 합니다.

참고 항목

미국 전 지역에서는 Power BI 서비스 데이터 흐름을 사용할 수 없습니다. 정부 DoD 고객. 사용할 수 있는 기능과 사용할 수 없는 기능에 대한 자세한 내용은 미국 정부 고객을 위한 Power BI 기능 사용 가능 여부를 참조하세요. 정부 고객은.

데이터 흐름 구성

데이터 흐름의 새로 고침을 구성하려면 기타 옵션(줄임표)을 선택하고 설정을 선택합니다.

다음 섹션에서 설명하는 것처럼 설정 옵션은 데이터 흐름의 다양한 옵션을 제공합니다.

• 소유권 가져오기: 데이터 흐름의 소유자가 아닌 경우 해당 설정의 대부분을 사용할 수 없습니다. 데이터 흐름의 소유권을 가져오려면 인수를 선택하여 제어권을 가져옵니다. 필요한 액세스 수준이 있는지 확인하기 위해 자격 증명을 제공하라는 메시지가 표시됩니다.

• 게이트웨이 연결: 이 섹션에서는 데이터 흐름이 게이트웨이를 사용하는지 여부를 선택하고 사용할 게이트웨이를 선택할 수 있습니다. 게이트웨이를 데이터 흐름 편집의 일부로 지정한 경우 소유권을 가져올 때 데이터 흐름 편집 옵션을 사용하여 자격 증명을 업데이트해야 할 수 있습니다.

• 데이터 원본 자격 증명: 이 섹션에서는 사용 중인 자격 증명을 선택하며 데이터 원본에 대한 인증 방법을 변경할 수 있습니다.

• 민감도 레이블: 여기에서 데이터 흐름에 있는 데이터의 민감도를 정의할 수 있습니다. 민감도 레이블에 관한 자세한 내용은 Power BI에서 민감도 레이블을 적용하는 방법을 참조하세요.

• 예약된 새로 고침: 여기에서 선택한 데이터 흐름을 새로 고치는 시간을 정의할 수 있습니다. 데이터 흐름은 의미 체계 모델과 동일한 빈도로 새로 고칠 수 있습니다.

• 고급 컴퓨팅 엔진 설정: 여기에서 데이터 흐름이 컴퓨팅 엔진에 저장되는지 여부를 정의할 수 있습니다. 컴퓨팅 엔진을 사용하면 이 데이터 흐름을 참조하는 후속 데이터 흐름이 병합과 조인 및 기타 변환을 훨씬 더 빠르게 수행할 수 있습니다. 또한 데이터 흐름에 대해 DirectQuery를 수행할 수 있습니다. 켜기를 선택하면 데이터 흐름이 DirectQuery 모드에서 항상 지원되며 모든 참조가 엔진을 활용합니다. 최적화됨을 선택하면 이 데이터 흐름에 대한 참조가 있는 경우에만 엔진이 사용됩니다. 끄기를 선택하면 이 데이터 흐름에서 컴퓨팅 엔진 및 DirectQuery 기능을 사용할 수 없습니다.

• 인증: 데이터 흐름이 인증 또는 승격되는지 여부를 정의할 수 있습니다.

참고 항목

Pro 라이선스 또는 PPU(사용자 단위 Premium)를 사용하는 사용자는 Premium 작업 영역에서 데이터 흐름을 만들 수 있습니다.

주의

데이터 흐름을 포함하는 작업 영역이 삭제되면 해당 작업 영역의 모든 데이터 흐름도 삭제됩니다. 작업 영역을 복구할 수 있더라도 직접 또는 Microsoft의 지원을 통해 삭제된 데이터 흐름을 복구할 수 없습니다.

데이터 흐름 새로 고침

데이터 흐름은 서로를 기반으로 구성 요소 역할을 합니다. 원시 데이터라는 데이터 흐름과 원시 데이터 데이터 흐름에 대한 연결된 테이블을 포함하는 변환된 데이터라는 연결된 테이블이 있다고 가정합니다. 원시 데이터 데이터 흐름에 대한 일정 새로 고침이 트리거되면 완료 시 해당 데이터 흐름을 참조하는 모든 데이터 흐름이 트리거됩니다. 이 기능은 새로 고침의 체인 효과를 만들기 때문에 데이터 흐름을 수동으로 예약하지 않아도 됩니다. 연결된 테이블 새로 고침을 처리할 때 알아야 할 몇 가지 미묘한 차이가 있습니다.

• 연결된 테이블은 동일한 작업 영역에 있는 경우에만 새로 고침에 의해 트리거됩니다.

• 원본 테이블을 새로 고치거나 원본 테이블의 새로 고침이 취소되는 경우 연결된 테이블은 편집을 위해 잠깁니다. 참조 체인에 있는 데이터 흐름을 하나라도 새로 고치지 못하면 모든 데이터 흐름이 이전 데이터로 롤백됩니다(데이터 흐름 새로 고침은 작업 영역 내에서 트랜잭션임).

• 원본 새로 고침 완료에 의해 트리거되는 경우에는 참조된 테이블만 새로 고칩니다. 모든 테이블을 예약하려면 연결된 테이블에서도 새로 고침 예약을 설정해야 합니다. 이중 새로 고침을 방지하려면 연결된 데이터 흐름에서 새로 고침 일정을 설정하지 마세요.

새로 고침 취소 데이터 흐름은 의미 체계 모델과 달리 새로 고침을 취소하는 기능을 지원합니다. 새로 고침이 오래 실행되는 경우 기타 옵션(데이터 흐름 옆의 줄임표)을 선택한 다음, 새로 고침 취소를 선택할 수 있습니다.

증분 새로 고침(프리미엄 전용) 데이터 흐름은 증분 방식으로 새로 고치도록 설정될 수도 있습니다. 이렇게 하려면 증분 새로 고침을 위해 설정할 데이터 흐름을 선택하고 증분 새로 고침 아이콘을 선택합니다.

증분 새로 고침을 설정하면 날짜 범위를 지정하는 매개 변수가 데이터 흐름에 추가됩니다. 증분 새로 고침을 설정하는 방법에 대한 자세한 내용은 데이터 흐름 증분 새로 고침 사용을 참조하세요.

증분 새로 고침을 설정하면 안 되는 경우도 있습니다.

• 데이터 흐름을 참조하는 연결된 테이블은 증분 새로 고침을 사용하면 안 됩니다. 데이터 흐름은 쿼리 폴딩을 지원하지 않습니다(테이블이 DirectQuery를 사용하는 경우에도).

• 데이터 흐름을 참조하는 의미 체계 모델은 증분 새로 고침을 사용하지 않아야 합니다. 데이터 흐름에 대한 새로 고침은 일반적으로 성능이 우수하므로 증분 새로 고침이 필요하지 않습니다. 새로 고침이 너무 오래 걸리면 컴퓨팅 엔진 또는 DirectQuery 모드를 사용하는 것이 좋습니다.

데이터 흐름 사용

데이터 흐름은 다음 세 가지 방법으로 사용할 수 있습니다.

• 다른 데이터 흐름 작성자가 데이터를 사용할 수 있도록 데이터 흐름에서 연결된 테이블을 만듭니다.

• 사용자가 보고서를 만드는 데 데이터를 이용할 수 있도록 데이터 흐름에서 의미 체계 모델 만들기

• CDM(Common Data Model) 형식에서 읽을 수 있는 외부 도구에서 연결을 만듭니다.

Power BI Desktop에서 사용 데이터 흐름을 사용하려면 Power BI Desktop을 열고 데이터 가져오기 드롭다운에서 데이터 흐름을 선택합니다.

참고 항목

Dataflows 커넥터는 현재 로그인한 사용자와 다른 자격 증명 집합을 사용합니다. 이는 다중 테넌트 사용자를 지원하기 위해 설계된 것입니다.

연결하려는 데이터 흐름 및 테이블을 선택합니다.

참고 항목

데이터 흐름 또는 테이블이 어떤 작업 영역에 있는지, 그리고 프리미엄 또는 비프리미엄 작업 영역에서 정의되었는지와 관계없이 해당 항목에 연결할 수 있습니다.

DirectQuery를 사용할 수 있는 경우 DirectQuery 또는 가져오기를 통해 테이블에 연결할지 여부를 선택하라는 메시지가 표시됩니다.

DirectQuery 모드에서는 로컬에서 대규모 의미 체계 모델을 신속하게 조사할 수 있습니다. 그러나 더 이상 변환을 수행할 수 없습니다.

가져오기를 사용하여 데이터를 Power BI로 가져오며 가져오기를 사용하려면 데이터 흐름과 별도로 의미 체계 모델을 새로 고쳐야 합니다.

관련 콘텐츠

다음 문서에서는 데이터 흐름 및 Power BI에 관한 자세한 정보를 제공합니다.

• 데이터 흐름 및 셀프 서비스 데이터 준비 소개
• 데이터 흐름 만들기
• Azure Data Lake Gen 2를 사용하도록 데이터 흐름 스토리지 구성
• 데이터 흐름의 프리미엄 기능
• 데이터 흐름에서 AI 사용
• 데이터 흐름 고려 사항 및 제한 사항
• 데이터 흐름 모범 사례