계층적으로 관련된 데이터를 정의하고 쿼리하기

관련 데이터를 계층적으로 정의 및 쿼리하여 귀중한 비즈니스 통찰력을 얻을 수 있습니다. 계층 구조 모델링 및 가상화 기능을 사용하면 많은 이점이 있습니다.

• 복잡한 계층 구조 정보를 보고 탐색합니다.
• 계층 구조의 컨텍스트 보기에서 핵심 성과 지표(KPI)를 봅니다.
• 웹 및 태블릿을 통해 주요 정보를 시각적으로 분석합니다.

일부 표준 테이블에는 이미 정의된 계층이 있습니다. 사용자 지정 테이블을 포함하여 다른 테이블을 계층 구조에 사용할 수 있으며 이에 대한 시각화를 만들 수 있습니다.

계층적 데이터 정의

Microsoft Dataverse에서 계층 구조 데이터 구조는 관련 행의 자체 참조 일대다(1:N) 관계에서 지원됩니다.

참고

자체 참조란 테이블이 자신과 관련되어 있음을 의미합니다. 예를 들어 거래처 테이블에는 다른 거래처 테이블 행을 사용하는 조회 열이 있습니다.

자체 참조 일대다(1: N) 관계가 존재할 때 관계 정의에서 계층적 옵션을 예로 설정할 수 있습니다.

데이터를 계층 구조로 쿼리하려면 테이블의 일대다(1:N) 자체 참조 관계를 계층적으로 설정해야 합니다.

계층 구조를 켜려면:

1. 1:N 관계를 보는 동안 편집하려는 자체 참조 관계를 선택합니다.
2. 관계 정의에서 계층을 예로 설정합니다.

참고

• 일부 기본(1:N) 관계는 사용자 지정할 수 없습니다. 이는 이러한 관계를 계층적으로 설정하는 것이 방지됩니다.
• 시스템 자체 참조 관계를 위한 계층적 관계를 지정할 수 있습니다. 여기에는 "contact_master_contact" 관계 같은 시스템 유형의 1:N 자체 참조 관계가 포함됩니다.

중요

자체 참조 관계를 여러 개 가질 수 있지만 테이블당 하나의 관계만 계층적 관계로 정의할 수 있습니다. 한 번 적용된 설정을 변경하려고 하면 경고가 표시됩니다.

• 비활성화할 때: 이 관계에 대해 계층 구조 설정을 끄면 이 계층 구조를 사용하는 모든 롤업 정의, 프로세스 및 보기가 작동하지 않습니다. 계속하시겠습니까?
• 활성화할 때: 이 관계에 계층 구조 설정을 사용하면 기존 계층 구조를 사용하는 모든 롤업 정의가 무효화됩니다. 계속하시겠습니까?

기존 계층 구조에 다른 종속성이 없음을 확신할 수 없는 경우에는 배포에 대한 설명서를 검토하거나 다른 사용자 지정자와 의논하여 기존 계층적 관계가 어떻게 사용되는지 이해해야 합니다.

계층적 데이터 쿼리

계층적 데이터를 검색하려면 정의된 계층이 없으면 관련 행을 반복적으로 쿼리해야 합니다. 정의된 계층이 있는 경우 현재 한 단계에서 관련 데이터를 계층 구조로 쿼리할 수 있습니다. 이하 및 이상 논리를 사용하여 행을 쿼리할 수 있습니다. 이하 및 이상 계층적 연산자는 상세하게 찾기 및 워크플로 편집기에 표시됩니다. 이러한 연산자를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 워크플로 단계 구성을 참조하십시오. 상세하기 찾기에 대한 자세한 내용은 상세하게 찾기 검색 만들기, 편집 또는 저장을 참조하십시오.

참고

개발자는 또한 코드에서 이러한 연산자를 사용할 수 있습니다. 추가 정보: 개발자 설명서: 계층적 데이터 쿼리

다음 예제에서는 계층 구조를 쿼리하는 시나리오를 보여줍니다.

거래처 계층 구조 쿼리

관련 활동을 포함하는 거래처 계층 구조를 쿼리합니다.

관련 영업 기회를 포함하는 거래처 계층 구조를 쿼리합니다.

참조

1:N(일대다) 또는 N:1(다대일) 테이블 관계 만들기 및 편집
솔루션 탐색기를 사용하여 1:N(일대다) 또는 N:1(다대일) 테이블 관계 만들기 및 편집
모델 기반 앱을 사용하여 계층적 데이터 시각화

참고

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