Analysis Services 파티션 관리
파티션은 Analysis Services 데이터베이스에 포함된 데이터의 하위 집합을 포함하는 하드 디스크의 파일입니다. 파티션을 사용하여 데이터를 여러 하드 디스크로 분산시킬 수 있습니다. 여기에는 로컬(하드 디스크에 로컬로 저장) 및 원격(여러 하드 디스크에 분산) 파티션이 모두 포함됩니다. 파티션은 데이터베이스의 형식 및 처리 일정 정의에 저장소 설정을 사용하고 가정(what-if) 분석 설정에 쓰기 저장(writeback) 설정을 사용합니다. 가정 분석을 사용하여 사용자는 자신의 데이터를 입력할 수 있고 큐브 전체에서 연계되는 변경 내용을 평가할 수 있습니다. 저장소 설정에 대한 자세한 내용은 저장소 구성을 참조하십시오. 쓰기 저장(writeback) 설정에 대한 자세한 내용은 파티션 쓰기 저장(writeback) 설정 및 쓰기 가능 파티션을 참조하십시오.
로컬 파티션
로컬 파티션은 한 서버에서 정의되어 처리되고 저장되는 파티션입니다. 큐브에 큰 측정값 그룹이 있는 경우 파티션 전체에서 병렬 처리되도록 해당 측정값 그룹을 분할할 수 있습니다. 병렬 처리를 수행하면 실행 속도가 빨라집니다. 작업을 처리 중인 파티션을 다른 파티션이 시작되기 전에 종료할 필요가 없기 때문에 두 파티션이 병렬로 실행될 수 있습니다. 자세한 내용은 로컬 파티션 만들기 및 관리를 참조하십시오. 큐브 디자이너의 파티션 탭을 사용하여 큐브에 대한 저장소 디자인을 구현하는 방법은 파티션 저장소 및 집계 디자인을 참조하십시오.
원격 파티션
원격 파티션은 한 서버에서 정의되어 다른 서버에서 처리되고 저장되는 파티션입니다. 데이터 및 메타데이터의 저장소를 여러 서버로 분산시키려는 경우 원격 파티션을 사용합니다. 일반적으로 개발에서 프로덕션으로 전환하면 분석 중인 데이터의 크기가 몇 배 이상 증가합니다. 이렇게 큰 데이터 청크의 경우 해당 데이터를 여러 컴퓨터로 분산할 수 있습니다. 이는 한 컴퓨터가 모든 데이터를 보유할 수 없기 때문이기도 하지만 두 개 이상의 컴퓨터에서 데이터를 병렬로 처리할 수 있기 때문이기도 합니다.
파티션 병합 및 편집
두 개의 파티션이 동일한 집계 디자인을 사용하는 경우 이러한 두 파티션을 하나로 병합할 수 있습니다. 예를 들어 월별로 분할된 재고 차원이 있는 경우 월말마다 해당 월 파티션을 기존 연간 파티션에 병합할 수 있습니다. 이렇게 하면 현재 월 파티션을 신속하게 처리 및 분석할 수 있으며 해당 연도의 나머지 달은 병합될 때만 다시 처리해도 됩니다. 이러한 다시 처리 작업은 시간이 오래 걸리며 낮은 빈도로 실행할 수 있습니다. 파티션 병합 프로세스 관리 방법은 Analysis Services 파티션 병합을 참조하십시오. 큐브 디자이너의 파티션 탭을 사용하여 큐브 파티션을 편집하려면 파티션 편집을 참조하십시오.
참고 항목
개념
파티션(Analysis Services)
저장소 구성
쓰기 가능 파티션