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2단원: Bike Buyer 마이닝 구조에 마이닝 모델 추가

이 단원에서는 1단원: Bike Buyer 마이닝 구조 만들기에서 만든 Bike Buyer 마이닝 구조에 두 개의 마이닝 모델을 추가합니다. 이러한 마이닝 모델을 추가하면 한 모델을 사용하여 데이터를 탐색하고 다른 모델을 사용하여 예측을 만들 수 있습니다.

잠재 고객을 특성별로 분류할 수 있는 방법을 찾으려면 Microsoft 클러스터링 알고리즘을 기반으로 마이닝 모델을 만듭니다. 이후 단원에서는 이 알고리즘에서 비슷한 특징을 공유하는 고객 집단을 찾는 방법을 알아 봅니다. 예를 들어 여러 특정 고객이 서로 근처에 살고 자전거로 출퇴근하며 비슷한 학력을 갖는 경향이 있음을 알게 될 수 있습니다. 이러한 집단을 사용하여 고객 간의 상호 연관성을 보다 잘 파악할 수 있으며 이러한 정보를 사용하여 특정 고객을 대상으로 하는 마케팅 전략을 세울 수 있습니다.

잠재 고객이 자전거를 구입할 가능성이 있는지 여부를 예측하려면 Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘을 기반으로 마이닝 모델을 만듭니다. 이 알고리즘에서는 각 잠재 고객과 관련된 정보를 조사하여 해당 고객이 자전거를 구입할 지 여부를 예측하는 데 유용한 특징을 찾아냅니다. 그런 다음 이전 자전거 구매자의 특징 값과 새 잠재 고객의 특징 값을 비교하여 새 잠재 고객이 자전거를 구입할 가능성이 있는지 여부를 확인합니다.

ALTER MINING STRUCTURE 문

마이닝 구조에 마이닝 모델을 추가하려면 ALTER MINING STRUCTURE(DMX) 문을 사용합니다. 이 문의 코드는 다음 부분으로 나눌 수 있습니다.

  • 마이닝 구조 식별

  • 마이닝 모델 이름 지정

  • 키 열 정의

  • 입력 및 예측 가능한 열 정의

  • 알고리즘 및 매개 변수 변경 내용 식별

다음은 ALTER MINING MODEL 문의 일반적인 예입니다.

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
(
    [<key column>],
    <mining model columns>,
) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
WITH FILTER (<expression>)

코드의 첫 번째 줄에서는 마이닝 모델을 추가할 기존 마이닝 구조를 식별합니다.

ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

코드의 다음 줄에서는 마이닝 구조에 추가할 마이닝 모델의 이름을 지정합니다.

ADD MINING MODEL [<mining model name>]

DMX에서 개체 이름을 지정하는 방법은 식별자(DMX)를 참조하십시오.

코드의 다음 줄에서는 마이닝 모델에서 사용할 마이닝 구조의 열을 정의합니다.

[<key column>],
<mining model columns>

마이닝 구조에 이미 있는 열만 사용할 수 있으며 목록의 첫 번째 열은 마이닝 구조의 키 열이어야 합니다.

코드의 다음 줄에서는 마이닝 모델을 생성하는 마이닝 알고리즘과 알고리즘에 설정할 수 있는 알고리즘 매개 변수를 정의합니다.

) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )

조정할 수 있는 알고리즘 매개 변수에 대한 자세한 내용은 Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘 및 Microsoft 클러스터링 알고리즘을 참조하십시오.

다음 구문을 사용하여 마이닝 모델의 열이 예측에 사용되도록 지정할 수 있습니다.

<mining model column> PREDICT

선택 사항인 코드의 마지막 줄에서는 모델을 학습하고 테스트할 때 적용되는 필터를 정의합니다. 마이닝 모델에 필터를 적용하는 방법은 마이닝 모델에 대한 필터 만들기(Analysis Services - 데이터 마이닝)를 참조하십시오.

단원 태스크

이 단원에서는 다음 태스크를 수행합니다.

  • Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘을 사용하여 Bike Buyer 구조에 의사 결정 트리 마이닝 모델 추가

  • Microsoft 클러스터링 알고리즘을 사용하여 Bike Buyer 구조에 클러스터링 마이닝 모델 추가

  • 모든 경우에 대한 결과를 보기 위해 두 모델에 아직 필터를 추가하지 않습니다.

구조에 의사 결정 트리 마이닝 모델 추가

첫 번째 단계는 Microsoft 의사 결정 트리 알고리즘을 기반으로 마이닝 모델을 추가하는 것입니다.

의사 결정 트리 마이닝 모델을 추가하려면

  1. 개체 탐색기에서 Analysis Services의 인스턴스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 쿼리를 가리킨 다음 DMX를 클릭하여 쿼리 편집기와 비어 있는 새 쿼리를 엽니다.

  2. ALTER MINING STRUCTURE 문의 일반적인 예를 빈 쿼리에 복사합니다.

  3. 다음 내용을

    <mining structure name>

    다음 구문으로 바꿉니다.

    [Bike Buyer]

  4. 다음 내용을

    <mining model name>

    다음 구문으로 바꿉니다.

    Decision Tree

  5. 다음 내용을

    <mining model columns>,

    다음 구문으로 바꿉니다.

    (
   CustomerKey,
   [Age],
   [Bike Buyer] PREDICT,
   [Commute Distance],
   [Education],
   [Gender],
   [House Owner Flag],
   [Marital Status],
   [Number Cars Owned],
   [Number Children At Home],
   [Occupation],
   [Region],
   [Total Children],
   [Yearly Income]

    이 경우 [Bike Buyer] 열을 PREDICT 열로 지정했습니다.

  6. 다음 내용을

    USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )

    다음 구문으로 바꿉니다.

    Using Microsoft_Decision_Trees
WITH DRILLTHROUGH

    WITH DRILLTHROUGH 문을 사용하면 마이닝 모델을 작성하는 데 사용된 사례를 탐색할 수 있습니다.

    이제 결과 문이 다음과 같아야 합니다.

    ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
ADD MINING MODEL [Decision Tree]
(
   CustomerKey,
   [Age],
   [Bike Buyer] PREDICT,
   [Commute Distance],
   [Education],
   [Gender],
   [House Owner Flag],
   [Marital Status],
   [Number Cars Owned],
   [Number Children At Home],
   [Occupation],
   [Region],
   [Total Children],
   [Yearly Income]
) USING Microsoft_Decision_Trees
WITH DRILLTHROUGH

  7. 파일 메뉴에서 다른 이름으로 DMXQuery1.dmx 저장을 클릭합니다.

  8. 다른 이름으로 저장 대화 상자에서 해당 폴더로 이동한 다음 파일 이름을 DT_Model.dmx로 지정합니다.

  9. 도구 모음에서 실행 단추를 클릭합니다.

구조에 클러스터링 마이닝 모델 추가

이제 Microsoft 클러스터링 알고리즘을 기반으로 Bike Buyer 마이닝 구조에 마이닝 모델을 추가할 수 있습니다. 클러스터링 마이닝 모델은 마이닝 구조에 정의된 모든 열을 사용하기 때문에 바로 가기를 사용하여 마이닝 열 정의를 생략하여 구조에 모델을 추가할 수 있습니다.

클러스터링 마이닝 모델을 추가하려면

  1. 개체 탐색기에서 Analysis Services의 인스턴스를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 새 쿼리를 가리킨 다음 DMX를 클릭하여 쿼리 편집기와 비어 있는 새 쿼리를 엽니다.

  2. ALTER MINING STRUCTURE 문의 일반적인 예를 빈 쿼리에 복사합니다.

  3. 다음 내용을

    <mining structure name>

    다음 구문으로 바꿉니다.

    [Bike Buyer]

  4. 다음 내용을

    <mining model>

    다음 구문으로 바꿉니다.

    Clustering Model

  5. 다음 내용을 삭제합니다.

    (
    [<key column>],
    <mining model columns>,
)

  6. 다음 내용을

    USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )

    다음 구문으로 바꿉니다.

    USING Microsoft_Clustering

    이제 전체 문이 다음과 같아야 합니다.

    ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer]
ADD MINING MODEL [Clustering]
USING Microsoft_Clustering

  7. 파일 메뉴에서 다른 이름으로 DMXQuery1.dmx 저장을 클릭합니다.

  8. 다른 이름으로 저장 대화 상자에서 해당 폴더로 이동한 다음 파일 이름을 Clustering_Model.dmx로 지정합니다.

  9. 도구 모음에서 실행 단추를 클릭합니다.

다음 단원에서는 모델과 마이닝 구조를 처리합니다.