• 아티클

PredictProbability(DMX)

지정한 상태에 대한 확률을 반환합니다.

구문

PredictProbability(<scalar column reference>, [<predicted state>])

적용 대상

스칼라 열

반환 형식

스칼라 값

주의

예측 상태를 생략하면 누락된 상태 버킷을 제외하고 확률이 가장 높은 상태가 사용됩니다. 누락된 상태 버킷을 포함하려면 <predicted state>를 INCLUDE_NULL로 설정합니다. 누락된 상태에 대한 확률을 반환하려면 <predicted state>를 NULL로 설정합니다.

[!참고]

일부 마이닝 모델은 확률 값을 제공하지 않으므로 이 함수를 사용할 수 없습니다. 또한 쿼리하는 모델 유형에 따라 특정 대상 값에 대한 확률 값이 다르게 계산되거나 다르게 해석될 수 있습니다. 특정 모델 유형에서 확률이 계산되는 방식에 대한 자세한 내용은 마이닝 모델 콘텐츠(Analysis Services - 데이터 마이닝)에서 개별 알고리즘 항목을 참조하십시오.

예

다음 예에서는 자연 예측 조인을 사용하여 TM Decision Tree 마이닝 모델을 기반으로 개별 고객이 자전거를 구입할 가능성이 있는지 여부를 확인하고 예측의 확률도 확인합니다. 예에는 가능한 각 값에 대해 하나씩 두 개의 PredictProbability 함수가 있습니다. 이 인수를 생략하면 함수에서 가장 가능성 있는 값의 확률을 반환합니다.

SELECT
  [Bike Buyer],
  PredictProbability([Bike Buyer], 1) AS [Bike Buyer = Yes],
  PredictProbability([Bike Buyer], 0) AS [Bike Buyer = No]
FROM [TM Decision Tree]
NATURAL PREDICTION JOIN
(SELECT 28 AS [Age],
  '2-5 Miles' AS [Commute Distance],
  'Graduate Degree' AS [Education],
  0 AS [Number Cars Owned],
  0 AS [Number Children At Home]) AS t

예 결과:

Bike Buyer

Bike Buyer = Yes

Bike Buyer = No

1

0.867074195848097

0.132755556974282