anomalydetector 패키지
패키지
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AnomalyDetectorClient |
Anomaly Detector API는 시계열 데이터에서 자동으로 변칙을 검색합니다. 두 가지 종류의 모드를 지원합니다. 하나는 상태 비저장 사용을 위한 모드이고, 다른 하나는 상태 저장 사용을 위한 것입니다. 상태 비지정 모드에는 세 가지 기능이 있습니다. 전체 검색은 시계열에서 학습된 모델을 사용하여 전체 계열을 검색하는 것입니다. 마지막 검색은 이전 지점에서 학습된 모델을 사용하여 마지막 지점을 검색합니다. ChangePoint Detect는 시계열의 추세 변화를 검색하기 위한 것입니다. 상태 저장 모드에서 사용자는 시계열을 저장할 수 있으며 저장된 시계열은 검색 변칙에 사용됩니다. 이 모드에서 사용자는 클라이언트 쪽에서 시계열을 준비하지 않고 시간 범위만 제공하여 위의 세 가지 기능을 계속 사용할 수 있습니다. 위의 세 가지 기능 외에도 상태 저장 모델은 그룹 기반 검색 및 레이블 지정 서비스도 제공합니다. 레이블 지정 서비스 사용자가 각 검색 결과에 대한 레이블을 제공할 수 있으므로 이러한 레이블은 검색 모델을 다시 튜닝하거나 다시 생성하는 데 사용됩니다. 불일치 검색은 일종의 그룹 기반 검색이며, 이 검색은 시계열 집합에서 불일치를 찾습니다. 비즈니스 고객은 변칙 탐지기 서비스를 사용하여 인시던트 검색 및 근본 원인 분석을 위한 논리 흐름을 설정할 수 있습니다. |
AnomalyDetectorClientConfiguration |
AnomalyDetectorClient 구성 이 instance 만드는 데 사용되는 모든 매개 변수는 instance 특성으로 저장됩니다. |
Azure SDK for Python
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기