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TrainOperations 클래스

  • 참조

TrainOperations 작업.

이 클래스를 직접 인스턴스화하지 말고 클라이언트 instance 만들어서 특성으로 연결해야 합니다.

상속
builtins.object
TrainOperations

생성자

TrainOperations(client, config, serializer, deserializer)

매개 변수

Name Description
client
필수

서비스 요청에 대한 클라이언트입니다.
config
필수

서비스 클라이언트의 구성입니다.
serializer
필수

개체 모델 직렬 변환기입니다.
deserializer
필수

개체 모델 역직렬 변환기입니다.

메서드

get_status

지정된 LUIS 앱에 대한 모든 모델(의도 및 엔터티)의 학습 상태 가져옵니다. 이 API를 호출하여 교육 상태를 가져오기 전에 학습 API를 호출하여 LUIS 앱을 학습해야 합니다. "appID"는 LUIS 앱 ID를 지정합니다. "versionId"는 LUIS 앱의 버전 번호를 지정합니다. 예를 들어 "0.1"입니다.
train_version

지정된 LUIS 앱 버전에 대한 학습 요청을 보냅니다. 이 POST 요청은 요청을 비동기적으로 시작합니다. 학습 요청이 성공했는지 여부를 확인하려면 GET 요청을 제출하여 학습 상태 가져옵니다. 참고: 모든 모델(의도 및 엔터티)이 성공적으로 학습되거나 최신 상태가 아닌 경우 애플리케이션 버전은 완전히 학습되지 않습니다. 학습 성공을 확인하려면 학습이 완료된 후 한 번 이상 학습 상태 가져옵니다.

get_status

지정된 LUIS 앱에 대한 모든 모델(의도 및 엔터티)의 학습 상태 가져옵니다. 이 API를 호출하여 교육 상태를 가져오기 전에 학습 API를 호출하여 LUIS 앱을 학습해야 합니다. "appID"는 LUIS 앱 ID를 지정합니다. "versionId"는 LUIS 앱의 버전 번호를 지정합니다. 예를 들어 "0.1"입니다.

get_status(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

Name Description
app_id
필수
str

애플리케이션 ID입니다.
version_id
필수
str

버전 ID입니다.
custom_headers
dict

요청에 추가될 헤더

기본값: None
raw
bool

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

기본값: False
operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

형식 Description
list[ModelTrainingInfo],
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

list 또는 ClientRawResponse if raw=true

예외

형식 Description
ErrorResponseException

train_version

지정된 LUIS 앱 버전에 대한 학습 요청을 보냅니다. 이 POST 요청은 요청을 비동기적으로 시작합니다. 학습 요청이 성공했는지 여부를 확인하려면 GET 요청을 제출하여 학습 상태 가져옵니다. 참고: 모든 모델(의도 및 엔터티)이 성공적으로 학습되거나 최신 상태가 아닌 경우 애플리케이션 버전은 완전히 학습되지 않습니다. 학습 성공을 확인하려면 학습이 완료된 후 한 번 이상 학습 상태 가져옵니다.

train_version(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

Name Description
app_id
필수
str

애플리케이션 ID입니다.
version_id
필수
str

버전 ID입니다.
custom_headers
dict

요청에 추가될 헤더

기본값: None
raw
bool

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

기본값: False
operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

형식 Description
EnqueueTrainingResponse,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

EnqueueTrainingResponse 또는 ClientRawResponse if raw=true

예외

형식 Description
ErrorResponseException

특성

models 

models = <module 'azure.cognitiveservices.language.luis.authoring.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\language\\luis\\authoring\\models\\__init__.py'>