CustomVisionPredictionClient 클래스

상속
azure.cognitiveservices.vision.customvision.prediction.operations._custom_vision_prediction_client_operations.CustomVisionPredictionClientOperationsMixin
CustomVisionPredictionClient
CustomVisionPredictionClient

생성자

CustomVisionPredictionClient(endpoint, credentials)

매개 변수

endpoint
str
필수

지원되는 Cognitive Services 엔드포인트.

credentials
None
필수

클라이언트 구독을 고유하게 식별하는 구독 자격 증명입니다.

변수

config
CustomVisionPredictionClientConfiguration

클라이언트에 대한 구성입니다.

메서드

classify_image

이미지를 분류하고 결과를 저장합니다.

classify_image_url

이미지 URL을 분류하고 결과를 저장합니다.

classify_image_url_with_no_store

결과를 저장하지 않고 이미지 URL을 분류합니다.

classify_image_with_no_store

결과를 저장하지 않고 이미지를 분류합니다.

close

keep_alive True이면 클라이언트를 닫습니다.

detect_image

이미지에서 개체를 검색하고 결과를 저장합니다.

detect_image_url

이미지 URL에서 개체를 검색하고 결과를 저장합니다.

detect_image_url_with_no_store

결과를 저장하지 않고 이미지 URL에서 개체를 검색합니다.

detect_image_with_no_store

결과를 저장하지 않고 이미지에서 개체를 검색합니다.

classify_image

이미지를 분류하고 결과를 저장합니다.

classify_image(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

published_name
str
필수

평가할 모델의 이름을 지정합니다.

image_data
Generator
필수

이진 이미지 데이터입니다. 지원되는 형식은 JPEG, GIF, PNG 및 BMP입니다. 최대 4MB의 이미지를 지원합니다.

application
str
기본값: None

선택 사항입니다. 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

classify_image_url

이미지 URL을 분류하고 결과를 저장합니다.

classify_image_url(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

published_name
str
필수

평가할 모델의 이름을 지정합니다.

url
str
필수

이미지의 URL입니다.

application
str
기본값: None

선택 사항입니다. 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

classify_image_url_with_no_store

결과를 저장하지 않고 이미지 URL을 분류합니다.

classify_image_url_with_no_store(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

published_name
str
필수

평가할 모델의 이름을 지정합니다.

url
str
필수

이미지의 URL입니다.

application
str
기본값: None

선택 사항입니다. 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

classify_image_with_no_store

결과를 저장하지 않고 이미지를 분류합니다.

classify_image_with_no_store(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

published_name
str
필수

평가할 모델의 이름을 지정합니다.

image_data
Generator
필수

이진 이미지 데이터입니다. 지원되는 형식은 JPEG, GIF, PNG 및 BMP입니다. 최대 4MB의 이미지를 지원합니다.

application
str
기본값: None

선택 사항입니다. 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

close

keep_alive True이면 클라이언트를 닫습니다.

close() -> None

예외

detect_image

이미지에서 개체를 검색하고 결과를 저장합니다.

detect_image(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

published_name
str
필수

평가할 모델의 이름을 지정합니다.

image_data
Generator
필수

이진 이미지 데이터입니다. 지원되는 형식은 JPEG, GIF, PNG 및 BMP입니다. 최대 4MB의 이미지를 지원합니다.

application
str
기본값: None

선택 사항입니다. 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

detect_image_url

이미지 URL에서 개체를 검색하고 결과를 저장합니다.

detect_image_url(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

published_name
str
필수

평가할 모델의 이름을 지정합니다.

url
str
필수

이미지의 URL입니다.

application
str
기본값: None

선택 사항입니다. 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

detect_image_url_with_no_store

결과를 저장하지 않고 이미지 URL에서 개체를 검색합니다.

detect_image_url_with_no_store(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

published_name
str
필수

평가할 모델의 이름을 지정합니다.

url
str
필수

이미지의 URL입니다.

application
str
기본값: None

선택 사항입니다. 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외

detect_image_with_no_store

결과를 저장하지 않고 이미지에서 개체를 검색합니다.

detect_image_with_no_store(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

매개 변수

project_id
str
필수

프로젝트 ID입니다.

published_name
str
필수

평가할 모델의 이름을 지정합니다.

image_data
Generator
필수

이진 이미지 데이터입니다. 지원되는 형식은 JPEG, GIF, PNG 및 BMP입니다. 최대 4MB의 이미지를 지원합니다.

application
str
기본값: None

선택 사항입니다. 엔드포인트를 사용하여 애플리케이션의 이름을 지정합니다.

custom_headers
dict
기본값: None

요청에 추가될 헤더

raw
bool
기본값: False

는 역직렬화된 응답과 함께 직접 응답을 반환합니다.

operation_config
필수

작업 구성 재정의.

반환

ImagePrediction 또는 ClientRawResponse if raw=true

반환 형식

예외