BanditPolicy 클래스

slack 기준과 평가를 위한 빈도 및 지연 간격을 기반으로 조기 종료 정책을 정의합니다.

Azure로 보내려면 모든 필수 매개 변수를 채워야 합니다.

상속

azure.mgmt.machinelearningservices.models._models_py3.EarlyTerminationPolicy

BanditPolicy

생성자

BanditPolicy(*, delay_evaluation: int = 0, evaluation_interval: int = 0, slack_amount: float = 0, slack_factor: float = 0, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

delay_evaluation

int

첫 번째 평가를 지연할 간격의 수입니다.

evaluation_interval

int

정책 평가 사이의 간격(실행 수)입니다.

slack_amount

float

최상의 실행에서 허용되는 절대 거리입니다.

slack_factor

float

가장 성능이 뛰어난 실행에서 허용되는 거리의 비율입니다.

변수

delay_evaluation

int

첫 번째 평가를 지연할 간격의 수입니다.

evaluation_interval

int

정책 평가 사이의 간격(실행 수)입니다.

policy_type

str 또는 EarlyTerminationPolicyType

[필수] 정책 구성의 이름입니다. 필수 요소. 알려진 값은 "산적", "MedianStopping" 및 "TruncationSelection"입니다.

slack_amount

float

최상의 실행에서 허용되는 절대 거리입니다.

slack_factor

float

가장 성능이 뛰어난 실행에서 허용되는 거리의 비율입니다.