ExplainParams 클래스
커뮤니티(init, explain_local 및 explain_global) 매개 변수 해석을 위한 상수를 제공합니다.
- 상속
-
builtins.objectExplainParams
생성자
ExplainParams()
메서드
get_private |
ExplainParams 속성의 프라이빗 버전을 반환합니다. |
get_serializable |
직렬화에 의미 있는 데이터 값이 있는 ExplainParams 속성만 반환합니다. |
get_private
ExplainParams 속성의 프라이빗 버전을 반환합니다.
get_private(explain_param)
매개 변수
반환
속성의 프라이빗 버전입니다.
반환 형식
get_serializable
직렬화에 의미 있는 데이터 값이 있는 ExplainParams 속성만 반환합니다.
get_serializable()
매개 변수
반환
속성 이름 집합입니다(예: 'GLOBAL_IMPORTANCE_VALUES', 'MODEL_TYPE' 등).
반환 형식
특성
BATCH_SIZE
BATCH_SIZE = 'batch_size'
CHECK_ADDITIVITY
CHECK_ADDITIVITY = 'check_additivity'
CLASSES
CLASSES = 'classes'
CLASSIFICATION
CLASSIFICATION = 'classification'
EVAL_DATA
EVAL_DATA = 'eval_data'
EVAL_Y_PRED
EVAL_Y_PRED = 'eval_y_predicted'
EVAL_Y_PRED_PROBA
EVAL_Y_PRED_PROBA = 'eval_y_predicted_proba'
EXPECTED_VALUES
EXPECTED_VALUES = 'expected_values'
EXPLAIN_SUBSET
EXPLAIN_SUBSET = 'explain_subset'
EXPLANATION_ID
EXPLANATION_ID = 'explanation_id'
FEATURES
FEATURES = 'features'
GLOBAL_IMPORTANCE_NAMES
GLOBAL_IMPORTANCE_NAMES = 'global_importance_names'
GLOBAL_IMPORTANCE_RANK
GLOBAL_IMPORTANCE_RANK = 'global_importance_rank'
GLOBAL_IMPORTANCE_VALUES
GLOBAL_IMPORTANCE_VALUES = 'global_importance_values'
GLOBAL_NAMES
GLOBAL_NAMES = 'global_names'
GLOBAL_RANK
GLOBAL_RANK = 'global_rank'
GLOBAL_VALUES
GLOBAL_VALUES = 'global_values'
ID
ID = 'id'
INCLUDE_LOCAL
INCLUDE_LOCAL = 'include_local'
INIT_DATA
INIT_DATA = 'init_data'
IS_ENG
IS_ENG = 'is_engineered'
IS_LOCAL_SPARSE
IS_LOCAL_SPARSE = 'is_local_sparse'
IS_RAW
IS_RAW = 'is_raw'
LOCAL_EXPLANATION
LOCAL_EXPLANATION = 'local_explanation'
LOCAL_IMPORTANCE_VALUES
LOCAL_IMPORTANCE_VALUES = 'local_importance_values'
METHOD
METHOD = 'method'
MODEL_ID
MODEL_ID = 'model_id'
MODEL_TASK
MODEL_TASK = 'model_task'
MODEL_TYPE
MODEL_TYPE = 'model_type'
NUM_CLASSES
NUM_CLASSES = 'num_classes'
NUM_EXAMPLES
NUM_EXAMPLES = 'num_examples'
NUM_FEATURES
NUM_FEATURES = 'num_features'
PER_CLASS_NAMES
PER_CLASS_NAMES = 'per_class_names'
PER_CLASS_RANK
PER_CLASS_RANK = 'per_class_rank'
PER_CLASS_VALUES
PER_CLASS_VALUES = 'per_class_values'
PROBABILITIES
PROBABILITIES = 'probabilities'
SAMPLING_POLICY
SAMPLING_POLICY = 'sampling_policy'
SHAP_VALUES_OUTPUT
SHAP_VALUES_OUTPUT = 'shap_values_output'
피드백
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출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기