OutputPortDef 클래스
출력 포트의 정의입니다.
출력 포트를 만듭니다.
- 상속
-
builtins.objectOutputPortDef
생성자
OutputPortDef(name, default_datastore_name=None, default_datastore_mode=None, default_path_on_compute=None, is_directory=False, data_type=None, default_overwrite=None, training_output=None, label=None)
매개 변수
- training_output
- TrainingOutput
기본값: None
학습 결과에 대한 출력을 정의합니다. 이는 메트릭 및 모델과 같은 다양한 종류의 출력을 생성하는 특정 학습에만 필요합니다. 예를 들어 AutoMLStep은 메트릭 및 모델을 생성합니다. 최상의 모델을 얻는 데 사용되는 특정 학습 반복 또는 메트릭을 정의할 수도 있습니다. HyperDriveStep의 경우 출력에 포함할 특정 모델 파일을 정의할 수도 있습니다.
- training_output
- TrainingOutput
필수
학습 결과에 대한 출력을 정의합니다. 이는 메트릭 및 모델과 같은 다양한 종류의 출력을 생성하는 특정 학습에만 필요합니다. 예를 들어 AutoMLStep은 메트릭 및 모델을 생성합니다. 최상의 모델을 얻는 데 사용되는 특정 학습 반복 또는 메트릭을 정의할 수도 있습니다. HyperDriveStep의 경우 출력에 포함할 특정 모델 파일을 정의할 수도 있습니다.
- label
필수
포트에 대한 간단한 설명 역할을 하는 출력 포트의 선택적 레이블입니다.
특성
data_type
default_datastore_mode
default_datastore_name
default_overwrite
default_path_on_compute
is_directory
출력이 파일 디렉터리인지 여부를 나타내는 부울을 반환합니다.
반환
OutputPortDef의 is_directory
속성입니다.
출력이 파일 디렉터리이면 True이고, 단일 파일이면 False입니다.
반환 형식
label
name
training_output
피드백
https://aka.ms/ContentUserFeedback
출시 예정: 2024년 내내 콘텐츠에 대한 피드백 메커니즘으로 GitHub 문제를 단계적으로 폐지하고 이를 새로운 피드백 시스템으로 바꿀 예정입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.다음에 대한 사용자 의견 제출 및 보기