PipelineOutputAbstractDataset 클래스

  • 참조

중간 데이터를 Azure Machine Learning 데이터 세트로 승격하기 위한 기본 클래스를 나타냅니다.

중간 데이터가 Azure Machine Learning 데이터 집합으로 승격되면 후속 단계에서 Dataset 대신 DataReference로도 이용됩니다.

Azure Machine Learning 데이터 세트로 승격될 중간 데이터를 만듭니다.

상속
builtins.object
PipelineOutputAbstractDataset

생성자

PipelineOutputAbstractDataset(pipeline_data)

매개 변수

pipeline_data
PipelineData
필수

데이터 세트로 승격될 중간 출력을 나타내는 PipelineData입니다.

pipeline_data
PipelineData
필수

데이터 세트로 승격될 중간 출력을 나타내는 PipelineData입니다.

메서드

as_named_input

데이터 세트가 후속 단계의 입력으로 사용될 때 데이터 세트의 이름을 설정합니다.
create_input_binding

입력 바인딩을 만듭니다.
register

작업 영역에 출력 데이터 세트를 등록합니다.

as_named_input

데이터 세트가 후속 단계의 입력으로 사용될 때 데이터 세트의 이름을 설정합니다.

as_named_input(name)

매개 변수

name
str
필수

입력에 사용할 데이터 세트의 이름입니다.

반환

새 입력 이름을 가진 중간 데이터입니다.

반환 형식

PipelineOutputFileDataset,
PipelineOutputTabularDataset

create_input_binding

입력 바인딩을 만듭니다.

create_input_binding()

반환

이 PipelineData를 원본으로 사용하는 InputPortBinding입니다.

반환 형식

InputPortBinding

register

작업 영역에 출력 데이터 세트를 등록합니다.

register(name, create_new_version=True)

매개 변수

name
str
필수

중간 데이터가 생성되면 등록된 데이터 세트의 이름입니다.

create_new_version
bool
기본값: True

데이터 원본이 변경되면 새 버전의 데이터 세트를 만들지 여부를 나타냅니다. 기본값은 True입니다. 기본적으로 모든 중간 출력은 파이프라인이 실행될 때 새 위치로 출력되므로 이 플래그를 True로 설정하는 것이 좋습니다.

설명

등록은 출력에만 적용할 수 있고 입력에는 적용할 수 없습니다. 즉, 이 메서드에서 반환된 개체만 파이프라인 단계의 입력 매개 변수에 전달하면 아무 것도 등록되지 않습니다. 등록이 이루어지려면 파이프라인 단계의 출력 매개 변수에 개체를 전달해야 합니다.

특성

input_name

PipelineOutputDataset의 입력 이름을 가져옵니다.

이 이름을 사용하여 환경 변수 또는 Run 클래스 input_datasets 속성을 통해 구체화된 데이터 세트를 검색할 수 있습니다.

반환

PipelineOutputDataset의 입력 이름입니다.

반환 형식

str

name

PipelineData의 출력 이름을 가져옵니다.

반환

PipelineData의 출력 이름입니다.

반환 형식

str