SupportedModels 클래스

Azure Machine Learning에서 지원하는 자동화된 ML 알고리즘의 친숙한 이름을 정의합니다.

자동 ML에서 만든 모델을 ONNX 모델 https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-onnx로 내보내려는 경우 *가 표시된 알고리즘만 ONNX 형식으로 변환할 수 있습니다. 모델을 ONNX <https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-automated-ml#automl–onnx>로 변환하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

분류 | ————————————| 로지스틱 회귀 분석* | Light GBM* | 경사 부스팅* | 의사 결정 트리* | K 최근접 이웃* | 선형 SVC | SVC(서포트 벡터 분류) | 랜덤 포리스트 | 극단적 랜덤 트리* | Xgboost* | 평균 퍼셉트론 분류자 | Naive* Bayes | SGD(확률적 경사 하강법)* | 선형 SVM 분류자* | Tabnet 분류자 |

회귀 | ———————————– | 엘라스틱 넷* | Light GBM* | 경사 부스팅* | 의사 결정 트리* | K 최근접 이웃* | LARS Lasso* | SGD(확률적 경사 하강법) | 랜덤 포리스트* | 극단적 랜덤 트리* | Xgboost* | 온라인 경사 하강 회귀 변수 | 빠른 선형 회귀 변수 | Tabnet 회귀 변수 |

시계열 예측 | ———————————– | 엘라스틱 넷 | Light GBM | 경사 부스팅 | 의사 결정 트리 | K 최근접 이웃 | LARS Lasso | SGD(확률적 경사 하강법) | 랜덤 포리스트 | 극단적 랜덤 트리 | Xgboost | 자동 ARIMA | Prophet | ForecastTCN |

상속

builtins.object

SupportedModels

생성자

SupportedModels()