Forecasting 클래스

그런 다음, 자동화된 ML에서 사용되는 예측 알고리즘의 이름을 정의합니다.

Azure는 이러한 회귀 알고리즘을 지원하지만 사용자는 알고리즘을 지정할 필요가 없습니다. AutoMLConfig 클래스의 allowed_models 및 blocked_models 매개 변수를 사용하여 모델을 포함하거나 제외합니다.

Azure의 자동화된 ML에 대해 자세히 알아보려면 다음을 참조하세요.

• 자동화된 ML이란?

• 기계 학습 작업을 정의하는 방법

• Python에서 자동화된 ML 실험 구성

상속

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

생성자

Forecasting()

특성

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'