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Query - Execute

  • 참조
Service:
Time Series Insights
API Version:
2020-07-31

이벤트 가져오기, 계열 가져오기 또는 집계 계열 - 결과 페이지에서 시계열 쿼리를 실행합니다.

POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31
With optional parameters: 
POST https://{environmentFqdn}/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType={storeType}

URI 매개 변수

Name In(다음 안에) 필수 형식 Description
environmentFqdn
 path True

string

환경별 FQDN(예: 10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com). 환경 가져오기 API, Azure Portal 또는 Azure Resource Manager 응답에서 이 도메인 이름을 가져올 수 있습니다.
api-version
 query True

string

클라이언트 요청과 함께 사용할 API의 버전입니다. 현재 지원되는 버전은 "2020-07-31"입니다.
storeType
 query

string

웜 저장소가 사용하도록 설정된 환경의 경우 'WarmStore' 또는 'ColdStore'에서 쿼리를 실행할 수 있습니다. 쿼리의 이 매개 변수는 쿼리를 실행해야 하는 저장소를 정의합니다. 정의되지 않은 경우 쿼리는 콜드 저장소에서 실행됩니다.

요청 헤더

Name 필수 형식 Description
x-ms-continuation

string

페이지 매김을 지원하는 호출에서 결과의 다음 페이지를 검색하기 위한 결과 이전 페이지의 연속 토큰입니다. 첫 번째 페이지 결과를 얻으려면 null 연속 토큰을 매개 변수 값으로 지정합니다. 반환된 연속 토큰은 모든 결과가 반환된 경우 null이며 결과의 다음 페이지가 없습니다.
x-ms-client-request-id

string

선택적 클라이언트 요청 ID입니다. 서비스는 이 값을 기록합니다. 서비스가 서비스 간에 작업을 추적할 수 있도록 허용하고 고객이 특정 요청과 관련하여 지원에 문의할 수 있도록 허용합니다.
x-ms-client-session-id

string

선택적 클라이언트 세션 ID입니다. 서비스는 이 값을 기록합니다. 서비스에서 서비스 전반의 관련 작업 그룹을 추적할 수 있도록 허용하고 고객이 특정 요청 그룹에 대한 지원에 문의할 수 있도록 합니다.

요청 본문

Name 형식 Description
aggregateSeries

AggregateSeries

집계 계열 쿼리. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 이벤트에서 집계된 시계열을 계산할 수 있습니다.
getEvents

GetEvents

이벤트 쿼리를 가져옵니다. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 원시 이벤트를 검색할 수 있습니다.
getSeries

GetSeries

계열 쿼리를 가져옵니다. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 이벤트에서 계산된 변수 값의 시계열을 검색할 수 있습니다.

응답

Name 형식 Description
200 OK

QueryResultPage

쿼리에 성공했습니다.

Headers

x-ms-request-id: string
Other Status Codes

TsiError

예기치 않은 오류입니다.

Headers

x-ms-request-id: string

보안

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 Flow

Type: oauth2
Flow: implicit
Authorization URL: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Scopes

Name Description
user_impersonation 사용자 계정 가장

예제

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1
ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2
ColdStoreQueryGetEventsPage1
ColdStoreQueryGetEventsPage2
ColdStoreQueryGetEventsPage3
ColdStoreQueryGetEventsPage4
ColdStoreQueryGetSeriesPage1
ColdStoreQueryGetSeriesPage2
ColdStoreQueryGetSeriesPage3
QueryAggregateSeriesPage1
QueryAggregateSeriesPage2
QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable
QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable
QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation
QueryGetEventsPage1
QueryGetEventsPage2
QueryGetEventsPage3
QueryGetEventsPage4
QueryGetEventsWithTakePage1
QueryGetEventsWithTakePage2
QueryGetSeriesPage1
QueryGetSeriesPage2
QueryGetSeriesPage3
QueryGetSeriesWithTakePage1
QueryGetSeriesWithTakePage2
WarmStoreQueryAggregateSeriesPage
WarmStoreQueryGetEventsPage1
WarmStoreQueryGetEventsPage2
WarmStoreQueryGetEventsPage3
WarmStoreQueryGetEventsPage4
WarmStoreQueryGetSeriesPage1
WarmStoreQueryGetSeriesPage2
WarmStoreQueryGetSeriesPage3

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryAggregateSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

ColdStoreQueryGetEventsPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetEventsPage4

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

ColdStoreQueryGetSeriesPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=coldstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryAggregateSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithCategoricalInterpolatedVariable

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "searchSpan": {
      "from": "2019-10-10T23:41:04.021Z",
      "to": "2019-10-10T23:42:22.846Z"
    },
    "timeSeriesId": [
      "Sensor_58"
    ],
    "interval": "PT2S",
    "inlineVariables": {
      "Status_String": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "$event.[Status].String"
        },
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "PT5S"
          }
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              "Good",
              "Very Good",
              "Excellent"
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              "Bad",
              "OK"
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              "Other"
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      },
      "Status_Long": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
        },
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "PT5S"
          }
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              0,
              1,
              2
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              3,
              4
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              5
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Status_String",
      "Status_Long"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2019-10-10T23:41:04Z",
    "2019-10-10T23:41:06Z",
    "2019-10-10T23:41:08Z",
    "2019-10-10T23:41:10Z",
    "2019-10-10T23:41:12Z",
    "2019-10-10T23:41:14Z",
    "2019-10-10T23:41:16Z",
    "2019-10-10T23:41:18Z",
    "2019-10-10T23:41:20Z",
    "2019-10-10T23:41:22Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "values": [
        0.203,
        0.141,
        0.268,
        0.398,
        0.402,
        0.047,
        0.1245,
        0.75,
        0.206,
        0.2635
      ],
      "name": "Status_String[Good]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.266,
        0.1955,
        0.242,
        0.148,
        0.25,
        0.055,
        0.6295,
        0.109,
        0.41,
        0.2125
      ],
      "name": "Status_String[Bad]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.5205,
        0.6635,
        0.49,
        0.454,
        0.348,
        0.898,
        0.246,
        0.141,
        0.384,
        0.524
      ],
      "name": "Status_String[Other]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_String[Unknown]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.203,
        0.141,
        0.268,
        0.398,
        0.402,
        0.047,
        0.1245,
        0.75,
        0.206,
        0.2635
      ],
      "name": "Status_Long[Good]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.266,
        0.1955,
        0.242,
        0.148,
        0.25,
        0.055,
        0.6295,
        0.109,
        0.41,
        0.2125
      ],
      "name": "Status_Long[Bad]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0.5205,
        0.6635,
        0.49,
        0.454,
        0.348,
        0.898,
        0.246,
        0.141,
        0.384,
        0.524
      ],
      "name": "Status_Long[Other]",
      "type": "Double"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_Long[Unknown]",
      "type": "Double"
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithCategoricalVariable

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "searchSpan": {
      "from": "2019-10-10T23:42:00.000Z",
      "to": "2019-10-10T23:42:20.000Z"
    },
    "timeSeriesId": [
      "Sensor_58"
    ],
    "interval": "PT2S",
    "inlineVariables": {
      "Status_String": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "$event.[Status].String"
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              "Good",
              "Very Good",
              "Excellent"
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              "Bad",
              "OK"
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              "Other"
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      },
      "Status_Long": {
        "kind": "categorical",
        "value": {
          "tsx": "tolong($event.[Status].Double)"
        },
        "categories": [
          {
            "label": "Good",
            "values": [
              0,
              1,
              2
            ]
          },
          {
            "label": "Bad",
            "values": [
              3,
              4
            ]
          },
          {
            "label": "Other",
            "values": [
              5
            ]
          }
        ],
        "defaultCategory": {
          "label": "Unknown"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Status_String",
      "Status_Long"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2019-10-10T23:42:00Z",
    "2019-10-10T23:42:02Z",
    "2019-10-10T23:42:04Z",
    "2019-10-10T23:42:06Z",
    "2019-10-10T23:42:08Z",
    "2019-10-10T23:42:10Z",
    "2019-10-10T23:42:12Z",
    "2019-10-10T23:42:14Z",
    "2019-10-10T23:42:16Z",
    "2019-10-10T23:42:18Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "values": [
        5,
        8,
        4,
        6,
        9,
        8,
        3,
        6,
        5,
        8
      ],
      "name": "Status_String[Good]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        4,
        3,
        3,
        5,
        5,
        3,
        9,
        7,
        7,
        7
      ],
      "name": "Status_String[Bad]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        11,
        9,
        13,
        9,
        6,
        9,
        8,
        7,
        8,
        5
      ],
      "name": "Status_String[Other]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_String[Unknown]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        5,
        8,
        4,
        6,
        9,
        8,
        3,
        6,
        5,
        8
      ],
      "name": "Status_Long[Good]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        4,
        3,
        3,
        5,
        5,
        3,
        9,
        7,
        7,
        7
      ],
      "name": "Status_Long[Bad]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        11,
        9,
        13,
        9,
        6,
        9,
        8,
        7,
        8,
        5
      ],
      "name": "Status_Long[Other]",
      "type": "Long"
    },
    {
      "values": [
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0,
        0
      ],
      "name": "Status_Long[Unknown]",
      "type": "Long"
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryAggregateSeriesWithSampleInterpolation

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "LinearSampleInterpolation": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "interpolation": {
          "kind": "Linear",
          "boundary": {
            "span": "P1D"
          }
        },
        "aggregation": {
          "tsx": "left($value)"
        }
      },
      "StepSampleInterpolation": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "interpolation": {
          "kind": "Step",
          "boundary": {
            "span": "P1D"
          }
        },
        "aggregation": {
          "tsx": "left($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "LinearSampleInterpolation",
      "StepSampleInterpolation"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "LinearSampleInterpolation",
      "type": "Double",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        62
      ]
    },
    {
      "name": "StepSampleInterpolation",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        84
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetEventsPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsPage4

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

QueryGetEventsWithTakePage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ],
    "take": 10
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetEventsWithTakePage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ],
    "take": 10
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

QueryGetSeriesWithTakePage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ],
    "take": 10
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

QueryGetSeriesWithTakePage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ],
    "take": 10
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryAggregateSeriesPage

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "aggregateSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "interval": "PT1M",
    "inlineVariables": {
      "Count": {
        "kind": "aggregate",
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "count()"
        }
      },
      "MinTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "min($value)"
        }
      },
      "MaxTemperature": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "max($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "Count",
      "MinTemperature",
      "MaxTemperature"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:00Z",
    "2016-08-01T00:01:00Z",
    "2016-08-01T00:02:00Z",
    "2016-08-01T00:03:00Z",
    "2016-08-01T00:04:00Z",
    "2016-08-01T00:05:00Z",
    "2016-08-01T00:06:00Z",
    "2016-08-01T00:07:00Z",
    "2016-08-01T00:08:00Z",
    "2016-08-01T00:09:00Z",
    "2016-08-01T00:10:00Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Count",
      "type": "Long",
      "values": [
        50,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        60,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "AverageTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        71.25,
        85,
        82.5,
        80,
        89.16666666666667,
        75,
        90,
        75.83333333333333,
        85,
        82.5,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MinTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        72.625,
        65.125,
        67.625,
        82.625,
        65.125,
        77.625,
        65.125,
        null
      ]
    },
    {
      "name": "MaxTemperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        77.375,
        92.375,
        99.875,
        87.375,
        99.875,
        82.375,
        97.375,
        99.875,
        92.375,
        99.875,
        null
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryGetEventsPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium",
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "Building",
      "type": "String",
      "values": [
        "Millenium"
      ]
    },
    {
      "name": "Temperature",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.575
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAbCDewidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetEventsPage4

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getEvents": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": {
      "tsx": "($event.Value.Double != null) OR ($event.Status.String = 'Good')"
    },
    "projectedProperties": [
      {
        "name": "Building",
        "type": "String"
      },
      {
        "name": "Temperature",
        "type": "Double"
      }
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [],
  "properties": [],
  "progress": 100
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage1

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAwMCwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage2

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:10Z",
    "2016-08-01T00:00:11Z",
    "2016-08-01T00:00:12Z",
    "2016-08-01T00:00:13Z",
    "2016-08-01T00:00:14Z",
    "2016-08-01T00:00:15Z",
    "2016-08-01T00:00:16Z",
    "2016-08-01T00:00:17Z",
    "2016-08-01T00:00:18Z",
    "2016-08-01T00:00:19Z",
    "2016-08-01T00:00:20Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        65.125,
        65.375,
        65.625,
        65.875,
        66.125,
        66.375,
        66.625,
        66.875,
        67.125,
        67.375,
        67.625
      ]
    }
  ],
  "progress": 50,
  "continuationToken": "aXsic2tpcCI6MTAxYZwidGFrZSI6MTAwMH0="
}

WarmStoreQueryGetSeriesPage3

Sample Request

POST https://10000000-0000-0000-0000-100000000109.env.timeseries.azure.com/timeseries/query?api-version=2020-07-31&storeType=warmstore

{
  "getSeries": {
    "timeSeriesId": [
      "006dfc2d-0324-4937-998c-d16f3b4f1952",
      "T1"
    ],
    "searchSpan": {
      "from": "2016-08-01T00:00:00Z",
      "to": "2016-08-01T00:16:50Z"
    },
    "filter": null,
    "inlineVariables": {
      "temperatures": {
        "kind": "numeric",
        "value": {
          "tsx": "$event.Temperature"
        },
        "filter": null,
        "aggregation": {
          "tsx": "avg($value)"
        }
      }
    },
    "projectedVariables": [
      "temperatures"
    ]
  }
}

Sample Response

Status code:
200 
{
  "timestamps": [
    "2016-08-01T00:00:21Z"
  ],
  "properties": [
    {
      "name": "temperatures",
      "type": "Double",
      "values": [
        67.825
      ]
    }
  ],
  "progress": 100
}

정의

Name Description
AggregateSeries

집계 계열 쿼리. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 이벤트에서 집계된 시계열을 계산할 수 있습니다.
AggregateVariable

집계 변수는 집계 계산을 나타냅니다. 집계 변수는 보간을 지원하지 않습니다.
Boundary

보간에 사용할 검색 범위의 왼쪽과 오른쪽에 있는 시간 범위입니다. 이는 입력 검색 범위의 시작 또는 끝에 가까운 데이터 요소가 누락된 시나리오에서 유용합니다. null일 수 있습니다.
CategoricalVariable

범주 변수는 제한된 정의된 값 집합의 발생 횟수 또는 기간에 따라 분석해야 하는 신호를 나타냅니다.
DateTimeRange

시간 범위입니다. null 또는 음수일 수 없습니다.
EventProperty

저장되거나 계산되는 이벤트의 속성입니다. 속성은 이름과 형식으로 식별됩니다. 다른 이벤트에는 이름이 같지만 형식이 다른 속성이 있을 수 있습니다.
GetEvents

이벤트 쿼리를 가져옵니다. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 원시 이벤트를 검색할 수 있습니다.
GetSeries

계열 쿼리를 가져옵니다. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 이벤트에서 계산된 변수 값의 시계열을 검색할 수 있습니다.
Interpolation

원시 데이터 포인트에서 수행할 보간 작업입니다. 현재 보간된 시계열의 샘플링만 허용됩니다. 허용되는 집계 함수 - 예: left($value). 보간을 적용할 필요가 없는 경우 null일 수 있습니다.
InterpolationKind

보간 기술의 유형: "선형" 또는 "단계".
NumericVariable

숫자 변수는 보간을 사용하여 재구성할 수 있는 단일 연속 숫자 신호를 나타냅니다.
PropertyTypes

속성의 형식입니다.
PropertyValues

타임스탬프에 해당하는 단일 속성의 값입니다. null을 포함할 수 있습니다. 값 형식은 속성 형식과 일치합니다.
QueryRequest

이벤트에 대한 시계열 쿼리를 실행하도록 요청합니다. 정확히 "getEvents", "getSeries" 또는 "aggregateSeries" 중 하나를 설정해야 합니다.
QueryResultPage

쿼리 결과의 단일 페이지입니다. 쿼리가 아직 완료되지 않은 경우 페이지에 연속 토큰이 설정됩니다. 이 경우 결과의 다음 페이지를 얻으려면 연속 토큰 매개 변수를 사용하여 동일한 요청을 다시 보냅니다. 쿼리가 완료되면 연속 토큰은 null입니다. 쿼리 결과가 아직 계산되지 않은 경우 연속 토큰만 설정된 빈 페이지를 가져올 수도 있습니다. 페이징이 완료된 경우(연속 토큰이 null임) 반환할 데이터가 없는 경우 타임스탬프 및 속성이 비어 있을 수 있습니다.
TimeSeriesAggregateCategory

범주 변수에 사용되는 범주입니다. 범주는 이 레이블이 할당된 'label' 및 'values'로 정의됩니다.
TimeSeriesDefaultCategory

기본 범주를 나타냅니다.
TsiError

API 오류에 대한 정보입니다.
TsiErrorBody

오류 코드 및 메시지가 있는 특정 API 오류입니다.
TsiErrorDetails

추가 오류 정보입니다.
Tsx

단일 문자열로 작성된 TSX(시계열 식)입니다. 예: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. 온도)". 시계열 식을 작성하는 방법에 대한 설명서를 참조하세요.

AggregateSeries

집계 계열 쿼리. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 이벤트에서 집계된 시계열을 계산할 수 있습니다.

Name 형식 Description
filter

Tsx

계산에 고려되는 이벤트 수를 제한하는 이벤트에 대한 최상위 필터입니다. 이 필터는 각 변수에 필터가 있는 AND'ed입니다. 예: "$event. Status.String='Good'". 선택 사항입니다.
inlineVariables

object

이를 통해 사용자는 모델에 이미 정의된 변수와 별도로 인라인 변수를 선택적으로 정의할 수 있습니다. 인라인 변수 이름이 모델과 이름이 같으면 인라인 변수 정의가 우선합니다. null일 수 있습니다.
interval

string

간격 크기는 ISO-8601 기간 형식으로 지정됩니다. 모든 간격은 크기가 같습니다. 한 달은 항상 30일로 변환되고 1년은 항상 365일입니다. 예: 1분은 "PT1M", 1밀리초는 "PT0.001S"입니다. 자세한 내용은 https://www.w3.org/TR/xmlschema-2/#duration을 참조하세요.
projectedVariables

string[]

이를 통해 사용자는 필요에 따라 프로젝트해야 하는 변수를 선택할 수 있습니다. null이거나 설정되지 않은 경우 inlineVariables 및 모델의 모든 변수가 반환됩니다. null일 수 있습니다.
searchSpan

DateTimeRange

쿼리가 실행되는 시간 범위입니다. null일 수 없습니다.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

단일 시계열 instance 고유하게 식별하는 단일 시계열 ID 값입니다(예: 디바이스). 환경 생성 시 여러 속성을 시계열 ID로 지정하면 단일 시계열 ID가 복합될 수 있습니다. 값의 위치와 형식은 환경에 지정되고 모델 설정 가져오기 API에서 반환되는 시계열 ID 속성과 일치해야 합니다. null일 수 없습니다.

AggregateVariable

집계 변수는 집계 계산을 나타냅니다. 집계 변수는 보간을 지원하지 않습니다.

Name 형식 Description
aggregation

Tsx

kind가 "집계"인 경우 집계 시계열 식은 "$event"와 같은 이벤트 속성을 사용하여 직접 수행해야 하는 집계를 나타내는 데 사용됩니다. 온도". 예를 들어 온도 변화 범위를 계산하기 위한 집계는 "max($event.)로 작성할 수 있습니다. 온도)-min($event. 온도)".
filter

Tsx

계산을 위해 고려되는 이벤트 수를 제한하는 이벤트를 필터링합니다. 예: "$event. Status.String='Good'". 선택 사항입니다.
kind string:

aggregate

허용되는 "kind" 값은 "numeric" 또는 "aggregate"입니다. "numeric"을 사용하면 재구성된 신호의 값과 이를 집계할 식을 지정할 수 있지만 "집계" 종류를 사용하면 값을 지정하지 않고 이벤트 속성에 직접 집계할 수 있습니다.

Boundary

보간에 사용할 검색 범위의 왼쪽과 오른쪽에 있는 시간 범위입니다. 이는 입력 검색 범위의 시작 또는 끝에 가까운 데이터 요소가 누락된 시나리오에서 유용합니다. null일 수 있습니다.

Name 형식 Description
span

string

CategoricalVariable

범주 변수는 제한된 정의된 값 집합의 발생 횟수 또는 기간에 따라 분석해야 하는 신호를 나타냅니다.

Name 형식 Description
categories

TimeSeriesAggregateCategory[]

범주 변수에 사용되는 범주입니다. 범주는 이 레이블이 할당된 'label' 및 'values'로 정의됩니다.
defaultCategory

TimeSeriesDefaultCategory

기본 범주를 나타냅니다.
filter

Tsx

계산을 위해 고려되는 이벤트 수를 제한하는 이벤트를 필터링합니다. 예: "$event. Status.String='Good'". 선택 사항입니다.
interpolation

Interpolation

범주 변수는 '단계' 보간만 지원합니다.
kind string:

categorical

허용되는 "kind" 값은 "numeric" 또는 "aggregate"입니다. "numeric"을 사용하면 재구성된 신호의 값과 이를 집계할 식을 지정할 수 있지만 "집계" 종류를 사용하면 값을 지정하지 않고 이벤트 속성에 직접 집계할 수 있습니다.
value

Tsx

값 시계열 식은 분류될 신호의 값을 나타내는 데 사용됩니다. 범주 변수의 경우 'String' 또는 'Long' 형식으로만 계산할 수 있습니다.

DateTimeRange

시간 범위입니다. null 또는 음수일 수 없습니다.

Name 형식 Description
from

string

시간 범위의 타임스탬프를 시작합니다. 시작 타임스탬프는 시계열 쿼리 요청에 사용할 때 포함됩니다. 이 타임스탬프가 있는 이벤트가 포함됩니다.
to

string

시간 범위의 끝 타임스탬프입니다. 종료 타임스탬프는 시계열 쿼리 요청에서 사용할 때 배타적입니다. 이 타임스탬프와 일치하는 이벤트는 제외됩니다. 최종 타임스탬프는 Get Availability(이 정확한 "to" 타임스탬프가 있는 이벤트가 있음을 의미)에서 반환할 때 포함됩니다.

EventProperty

저장되거나 계산되는 이벤트의 속성입니다. 속성은 이름과 형식으로 식별됩니다. 다른 이벤트에는 이름이 같지만 형식이 다른 속성이 있을 수 있습니다.

Name 형식 Description
name

string

속성의 이름입니다.
type

PropertyTypes

속성의 형식입니다.

GetEvents

이벤트 쿼리를 가져옵니다. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 원시 이벤트를 검색할 수 있습니다.

Name 형식 Description
filter

Tsx

쿼리의 모든 변수에 적용할 쿼리에 대한 선택적 최상위 필터입니다. 예: "$event. Status.String='Good'". null일 수 있습니다.
projectedProperties

EventProperty[]

프로젝션된 속성은 프로젝션하려는 속성의 배열입니다. 이러한 속성은 이벤트에 표시되어야 합니다. 그렇지 않으면 반환되지 않습니다.
searchSpan

DateTimeRange

쿼리가 실행되는 시간 범위입니다. null일 수 없습니다.
take

integer

페이지당 최대 속성 값 수가 아니라 전체 응답 집합의 최대 속성 값 수입니다. 설정되지 않은 경우 기본값은 10,000입니다. 최대 테이크 값은 250,000일 수 있습니다.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

단일 시계열 instance 고유하게 식별하는 단일 시계열 ID 값입니다(예: 디바이스). 환경 생성 시 여러 속성을 시계열 ID로 지정하면 단일 시계열 ID가 복합될 수 있습니다. 값의 위치와 형식은 환경에 지정되고 모델 설정 가져오기 API에서 반환되는 시계열 ID 속성과 일치해야 합니다. null일 수 없습니다.

GetSeries

계열 쿼리를 가져옵니다. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 이벤트에서 계산된 변수 값의 시계열을 검색할 수 있습니다.

Name 형식 Description
filter

Tsx

계산에 고려되는 이벤트 수를 제한하는 이벤트에 대한 최상위 필터입니다. 이 필터는 각 변수에 필터가 있는 AND'ed입니다. 예: "$event. Status.String='Good'". 선택 사항입니다.
inlineVariables

object

모델의 시계열 형식에 이미 정의된 변수와는 별도로 선택적 인라인 변수입니다. 인라인 변수 이름이 모델에서와 동일한 이름인 경우 인라인 변수 정의가 우선합니다. null일 수 있습니다.
projectedVariables

string[]

쿼리 결과에 프로젝트해야 하는 선택한 변수입니다. null이거나 설정되지 않은 경우 모델의 inlineVariables 및 시계열 형식의 모든 변수가 반환됩니다. null일 수 있습니다.
searchSpan

DateTimeRange

쿼리가 실행되는 시간 범위입니다. null일 수 없습니다.
take

integer

페이지당 최대 속성 값 수가 아니라 전체 응답 집합의 최대 속성 값 수입니다. 설정되지 않은 경우 기본값은 10,000입니다. 최대 테이크 값은 250,000일 수 있습니다.
timeSeriesId

TimeSeriesId[]

단일 시계열 instance 고유하게 식별하는 단일 시계열 ID 값입니다(예: 디바이스). 환경 생성 시 여러 속성을 시계열 ID로 지정하면 단일 시계열 ID가 복합될 수 있습니다. 값의 위치와 형식은 환경에 지정되고 모델 설정 가져오기 API에서 반환되는 시계열 ID 속성과 일치해야 합니다. null일 수 없습니다.

Interpolation

원시 데이터 포인트에서 수행할 보간 작업입니다. 현재 보간된 시계열의 샘플링만 허용됩니다. 허용되는 집계 함수 - 예: left($value). 보간을 적용할 필요가 없는 경우 null일 수 있습니다.

Name 형식 Description
boundary

Boundary

보간에 사용할 검색 범위의 왼쪽과 오른쪽에 있는 시간 범위입니다. 이는 입력 검색 범위의 시작 또는 끝에 가까운 데이터 요소가 누락된 시나리오에서 유용합니다. null일 수 있습니다.
kind

InterpolationKind

보간 기술의 유형: "선형" 또는 "단계".

InterpolationKind

보간 기술의 유형: "선형" 또는 "단계".

Name 형식 Description
Linear

string

Step

string

NumericVariable

숫자 변수는 보간을 사용하여 재구성할 수 있는 단일 연속 숫자 신호를 나타냅니다.

Name 형식 Description
aggregation

Tsx

kind가 "numeric"인 경우 집계 시계열 식은 $value 식에서 수행해야 하는 집계를 나타내는 데 사용됩니다. 이렇게 하려면 $value 지정해야 하며 집계 함수 내에서만 $value 사용할 수 있습니다. 예를 들어 최소 $value 계산하기 위한 집계는 "min($value)"으로 작성됩니다.
filter

Tsx

계산을 위해 고려되는 이벤트 수를 제한하는 이벤트를 필터링합니다. 예: "$event. Status.String='Good'". 선택 사항입니다.
interpolation

Interpolation

원시 데이터 포인트에서 수행할 보간 작업입니다. 현재 보간된 시계열의 샘플링만 허용됩니다. 허용되는 집계 함수 - 예: left($value). 보간을 적용할 필요가 없는 경우 null일 수 있습니다.
kind string:

numeric

허용되는 "kind" 값은 "numeric" 또는 "aggregate"입니다. "numeric"을 사용하면 재구성된 신호의 값과 이를 집계할 식을 지정할 수 있지만 "집계" 종류를 사용하면 값을 지정하지 않고 이벤트 속성에 직접 집계할 수 있습니다.
value

Tsx

값 시계열 식은 집계 또는 보간될 신호의 값을 나타내는 데 사용됩니다. 예를 들어 이벤트의 온도 값은 다음과 같이 표시됩니다. "$event. Temperature.Double".

PropertyTypes

속성의 형식입니다.

Name 형식 Description
Bool

string

DateTime

string

Double

string

Long

string

String

string

TimeSpan

string

PropertyValues

타임스탬프에 해당하는 단일 속성의 값입니다. null을 포함할 수 있습니다. 값 형식은 속성 형식과 일치합니다.

Name 형식 Description
name

string

속성의 이름입니다.
type

PropertyTypes

속성의 형식입니다.
values

Values[]

타임스탬프에 해당하는 단일 속성의 값입니다. null을 포함할 수 있습니다. 값 형식은 속성 형식과 일치합니다.

QueryRequest

이벤트에 대한 시계열 쿼리를 실행하도록 요청합니다. 정확히 "getEvents", "getSeries" 또는 "aggregateSeries" 중 하나를 설정해야 합니다.

Name 형식 Description
aggregateSeries

AggregateSeries

집계 계열 쿼리. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 이벤트에서 집계된 시계열을 계산할 수 있습니다.
getEvents

GetEvents

이벤트 쿼리를 가져옵니다. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 원시 이벤트를 검색할 수 있습니다.
getSeries

GetSeries

계열 쿼리를 가져옵니다. 지정된 시계열 ID 및 검색 범위에 대한 이벤트에서 계산된 변수 값의 시계열을 검색할 수 있습니다.

QueryResultPage

쿼리 결과의 단일 페이지입니다. 쿼리가 아직 완료되지 않은 경우 페이지에 연속 토큰이 설정됩니다. 이 경우 결과의 다음 페이지를 얻으려면 연속 토큰 매개 변수를 사용하여 동일한 요청을 다시 보냅니다. 쿼리가 완료되면 연속 토큰은 null입니다. 쿼리 결과가 아직 계산되지 않은 경우 연속 토큰만 설정된 빈 페이지를 가져올 수도 있습니다. 페이징이 완료된 경우(연속 토큰이 null임) 반환할 데이터가 없는 경우 타임스탬프 및 속성이 비어 있을 수 있습니다.

Name 형식 Description
continuationToken

string

반환되는 경우 현재 결과가 부분 결과를 나타낸다는 의미입니다. 연속 토큰을 사용하면 결과의 다음 페이지를 가져올 수 있습니다. 쿼리 결과의 다음 페이지를 얻으려면 "x-ms-continuation" HTTP 헤더에서 연속 토큰 매개 변수를 사용하여 동일한 요청을 보냅니다.
progress

number

쿼리의 대략적 진행률(백분율)입니다. 0에서 100 사이일 수 있습니다. 응답의 연속 토큰이 null이면 진행률은 100이어야 합니다.
properties

PropertyValues[]

각 타임스탬프에 대한 시계열 속성 및 값의 컬렉션입니다. 서버가 이 요청에서 페이지를 채울 수 없거나 연속 토큰이 null일 때 개체가 더 이상 없으면 비어 있을 수 있습니다.
timestamps

string[]

시계열 값의 타임스탬프입니다. 간격에 대한 집계를 사용하는 경우 타임스탬프는 해당 간격의 시작을 나타냅니다. 이벤트를 검색하는 경우 타임스탬프는 이벤트의 타임스탬프 $ts 속성 값입니다. 서버가 이 요청에서 페이지를 채울 수 없거나 연속 토큰이 null일 때 개체가 더 이상 없으면 비어 있을 수 있습니다.

TimeSeriesAggregateCategory

범주 변수에 사용되는 범주입니다. 범주는 이 레이블이 할당된 'label' 및 'values'로 정의됩니다.

Name 형식 Description
label

string

출력 변수 이름을 생성하는 데 사용할 범주의 이름입니다.
values

object[]

범주가 매핑하는 값 목록입니다. 문자열의 고유한 목록 또는 long 목록일 수 있습니다.

TimeSeriesDefaultCategory

기본 범주를 나타냅니다.

Name 형식 Description
label

string

'범주'에 정의된 값과 일치하지 않는 값에 할당되는 기본 범주의 이름입니다.

TsiError

API 오류에 대한 정보입니다.

Name 형식 Description
error

TsiErrorBody

오류 코드 및 메시지가 있는 특정 API 오류입니다.

TsiErrorBody

오류 코드 및 메시지가 있는 특정 API 오류입니다.

Name 형식 Description
code

string

서비스별 오류 코드를 정의하는 언어 독립적이며 사람이 읽을 수 있는 문자열입니다. 이 코드는 응답에 지정된 HTTP 오류 코드에 대한 보다 구체적인 표시기 역할을 합니다. 프로그래밍 방식으로 특정 오류 사례를 처리하는 데 사용할 수 있습니다.
details

TsiErrorDetails[]

추가 오류 정보를 포함합니다. null일 수 있습니다.
innerError

TsiErrorBody

원인을 좁히는 보다 구체적인 오류를 포함합니다. null일 수 있습니다.
message

string

사람이 읽을 수 있는 언어 독립적 오류 표현입니다. 개발자를 돕기 위한 것이며 최종 사용자에게 노출하기에 적합하지 않습니다.
target

string

특정 오류의 대상입니다(예: 오류에 있는 속성의 이름). null일 수 있습니다.

TsiErrorDetails

추가 오류 정보입니다.

Name 형식 Description
code

string

서비스별 오류 코드를 정의하는 언어 독립적이며 사람이 읽을 수 있는 문자열입니다. 이 코드는 응답에 지정된 HTTP 오류 코드에 대한 보다 구체적인 표시기 역할을 합니다. 프로그래밍 방식으로 특정 오류 사례를 처리하는 데 사용할 수 있습니다.
message

string

사람이 읽을 수 있는 언어 독립적 오류 표현입니다. 개발자를 돕기 위한 것이며 최종 사용자에게 노출하기에 적합하지 않습니다.

Tsx

단일 문자열로 작성된 TSX(시계열 식)입니다. 예: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. 온도)". 시계열 식을 작성하는 방법에 대한 설명서를 참조하세요.

Name 형식 Description
tsx

string

단일 문자열로 작성된 TSX(시계열 식)입니다. 예: "$event. Status.String='Good'", "avg($event. 온도)". 시계열 식을 작성하는 방법에 대한 설명서를 참조하세요.