에피소드
Azure Machine Learning 디자이너를 사용하여 AI 민주화
Azure Machine Learning에는 분류, 추천 시스템, 클러스터링, 변칙 검색, 회귀 및 텍스트 분석 제품군의 대규모 알고리즘 라이브러리가 있습니다. 각 항목은 다양한 유형의 기계 학습 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 이 데모에서는 몇 가지 간단한 단계에서 Azure Machine Learning 디자이너를 사용하고 데이터 과학 시나리오에 대한 엔드 투 엔드 기계 학습 파이프라인을 만드는 방법을 알아봅니다.
[00:21] – 소개
[00:39] – 컨텍스트
[02:00] – 데모
더 알아보세요:
Azure Machine Learning에는 분류, 추천 시스템, 클러스터링, 변칙 검색, 회귀 및 텍스트 분석 제품군의 대규모 알고리즘 라이브러리가 있습니다. 각 항목은 다양한 유형의 기계 학습 문제를 해결하기 위해 고안되었습니다. 이 데모에서는 몇 가지 간단한 단계에서 Azure Machine Learning 디자이너를 사용하고 데이터 과학 시나리오에 대한 엔드 투 엔드 기계 학습 파이프라인을 만드는 방법을 알아봅니다.
[00:21] – 소개
[00:39] – 컨텍스트
[02:00] – 데모
더 알아보세요:
비디오 URL
HTML iframe
의견이 있으신가요? 여기에서 문제를 제출합니다.