에피소드

Azure Synapse의 Machine Learning 환경

AI Show

기계 학습은 모든 분석 솔루션의 중요한 요소 입니다 . Synapse와 Azure ML 간의 통합은 Synapse 의 데이터 전문가 와 Azure ML의 ML 전문가 간의 원활한 협업을 촉진 합니다. Synapse Studio에서 모든 기술 수준의 사용자는 조직 전체에서 Azure Machine Learning에 빌드된 ML 모델을 활용하여 데이터를 분석하고 보강할 수 있습니다 . 또한 Synapse 사용자는 Azure Machine Learning에서 제공하는 자동화된 기계 학습 덕분에 코드 무료 및 코드 환경을 활용하여 Synapse Notebook에서  사용하여 ML 모델을 원활하게 학습 할 수 있습니다.  Synapse와 Azure ML 간의 통합으로 Synapse 사용자가 기계 학습을 통해 데이터 보강 에 더 쉽게 액세스할 수 있으므로 분석 인사이트를 높일 수 있습니다. 

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  • [00:46] – Azure Synapse란?
  • [07:08] – 새 ML 환경 개요
  • [11:30] – 데모: Azure Synapse에서 Azure Cognitive Services 활용
  • [15:21] – 데모: Azure Synapse에서 AutoML을 사용하여 모델 학습
  • [18:06] – 데모: Azure Synapse 전용 SQL 풀의 모델 채점

자세한 내용은 다음을 수행합니다.

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