에피소드

관리되는 엔드포인트

AI Show

#MSBuild 요약한 이 에피소드에서 Sethu Raman 은 관리형 엔드포인트가 모델을 운영하기 위한 기본 기능을 제공하는 방법을 강조하기 위해 여기에 있습니다. Sethu는 GPU 모델을 배포하고 점수를 매기는 방법( CLI 및 로컬 배포를 사용한 개발 환경 강조 표시 및 안전한 롤아웃 수행 방법: 메트릭 강조 표시, 로그 분석 통합)을 데모합니다.

이동:
[00:16] AI Show가 Sethu를 환영합니다.
[00:38] 관리형 온라인 엔드포인트에서 Azure Machine Learning을 지원하는 방법
[02:20] 엔드포인트 개념 및 배포 소개
[03:16] 데모 1 - GPU 모델 배포 및 점수 매기기
[07:40] 데모 2 - 안전한 롤아웃 수행
[11:11] 다양한 모델을 사용하는 배포 슬롯

자세히 보기:
관리형 온라인 엔드포인트를 배포하는 방법: https://aka.ms/AIShow/HowToDeploy/ManagedEndpoints

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체험 계정 만들기(Azure) https://aka.ms/aishow-seth-azurefree
Machine Learning 시작 https://aka.ms/AIShow/StartML
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Azure Machine Learning https://aka.ms/AIShow/AzureML

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