SQL Server Management Studio에서 사용자 지정 보고서를 사용하여 Python 및 R 스크립트 실행 모니터링

적용 대상: SQL Server 2016(13.x) 이상 Azure SQL Managed Instance

SSMS(SQL Server Management Studio)의 사용자 지정 보고서를 사용하여 외부 스크립트(Python 및 R) 실행과 사용된 리소스를 모니터링하고, 문제를 진단하고, SQL Server Machine Learning Services의 성능을 튜닝할 수 있습니다.

이러한 보고서에서 다음과 같은 세부 정보를 볼 수 있습니다.

이 문서에서는 SQL Server Machine Learning Services에 제공된 사용자 지정 보고서를 설치하고 사용하는 방법을 설명합니다.

SQL Server Management Studio의 보고서에 대한 자세한 내용은 Management Studio의 사용자 지정 보고서를 참조하세요.

보고서를 설치하는 방법

보고서는 SQL Server Reporting Services를 사용하여 설계되었지만 SQL Server Management Studio에서 직접 사용할 수 있습니다. SQL Server 인스턴스에 Reporting Services를 설치할 필요가 없습니다.

이러한 보고서를 사용하려면 다음 단계를 수행합니다.

GitHub에서 SQL Server Machine Learning Services에 대한 SSMS 사용자 지정 보고서를 다운로드합니다.

참고

ML Services - 인스턴스 구성 사용자 지정 보고서는 SQL Managed Instance에서 지원되지 않습니다.
Management Studio에 보고서 복사
1. SQL Server Management Studio에 사용되는 사용자 지정 보고서 폴더를 찾습니다. 기본적으로 사용자 지정 보고서는이 폴더에 저장됩니다(여기서 user_name은 Windows 사용자 이름임).
  
  C:\Users\user_name\Documents\SQL Server Management Studio\Custom Reports
  
  다른 폴더를 지정하거나 하위 폴더를 만들 수도 있습니다.
2. 다운로드한 *.RDL 파일을 사용자 지정 보고서 폴더에 복사합니다.
Management Studio에서 보고서 실행
1. 보고서를 실행할 인스턴스의 데이터베이스 노드를 Management Studio에서 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다.
2. 보고서를 클릭하고 사용자 지정 보고서를 클릭합니다.
3. 파일 열기 대화 상자에서 사용자 지정 보고서 폴더를 찾습니다.
4. 다운로드한 RDL 파일 중 하나를 선택한 다음 열기를 클릭합니다.

보고서	Description
Active Sessions	현재 SQL 인스턴스에 현재 연결되어 있고 Python 또는 R 스크립트를 실행 중인 사용자입니다.
구성	Machine Learning Services의 설치 설정 및 Python 또는 R 런타임의 속성입니다.
인스턴스 구성	Machine Learning Services를 구성합니다.
실행 통계	Machine Learning Services의 실행 통계입니다. 예를 들어 총 외부 스크립트 실행 수와 병렬 실행 수를 가져올 수 있습니다.
확장 이벤트	외부 스크립트 실행에 대한 자세한 인사이트를 가져오는 데 사용할 수 있는 확장 이벤트입니다.
패키지	SQL Server 인스턴스에 설치된 R 또는 Python 패키지와 버전 및 이름 등의 속성을 나열합니다.
Resource Usage	SQL Server의 CPU, 메모리, IO 사용량 및 외부 스크립트 실행을 확인합니다. 외부 리소스 풀에 대한 메모리 설정도 볼 수 있습니다.