데이터 마이닝 자습서(Analysis Services)Data Mining Tutorials (Analysis Services)

적용 대상:예SQL Server Analysis Services아니요Azure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis Services MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services 쉽게 마법사와 통합 된 시각화를 사용 하 여 데이터 마이닝 솔루션을 만들 수 있습니다. MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services makes it easy to create data mining solutions using wizards and integrated visualizations. 특히 Machine Learning을 처음 사용하는 경우 Analysis ServicesAnalysis Services 의 도구를 통해 편리하게 데이터 마이닝 모델을 디자인, 학습 및 탐색할 수 있습니다.Particularly if you are new to machine learning, the tools in Analysis ServicesAnalysis Services are an easy way to design, train, and explore data mining models. 모델의 데이터는 큐브, 관계형 데이터베이스 또는 Analysis ServicesAnalysis Services에서 지원하는 다른 모든 원본에 저장할 수 있습니다.The data in your models can be stored in a cube, relational database, or any other source support by Analysis ServicesAnalysis Services. 모델을 만든 후 모델에 액세스하고 Integration ServicesIntegration Services , ASP.NET 등 여러 클라이언트의 예측을 통해 예측을 만들어 프로덕션으로 전환할 수 있습니다.After creating a model, you can put it into production by accessing the model to create predictions using prediction multiple clients, including Integration ServicesIntegration Services and ASP.NET.

참고

여기에서 설명하는 자습서는 SQL Server 2017SQL Server 2017에 대해 업데이트되지 않았습니다.The tutorials described here have not been updated for SQL Server 2017SQL Server 2017. SQL Server 2014용으로 작성된 자습서를 사용할 수 있습니다.You can use the tutorials created for SQL Server 2014. 기능적으로 데이터 마이닝 기능에서 SQL Server 2017SQL Server 2017에 대해 변경된 내용은 없습니다.Functionally, there are no changes in Data Mining features for SQL Server 2017SQL Server 2017. 단계가 동일합니다.The steps should be identical.

자습서Tutorials

기본 데이터 마이닝 자습서(SQL Server 2014) - 이 자습서에서는 타겟 메일링 시나리오를 검토합니다.Basic Data Mining Tutorial (SQL Server 2014) - This tutorial walks you through a targeted mailing scenario. 또한 Analysis ServicesAnalysis Services에 포함된 데이터 마이닝 알고리즘, 마이닝 모델 뷰어 및 데이터 마이닝 도구를 사용하는 방법을 보여 줍니다.It demonstrates how to use the data mining algorithms, mining model viewers, and data mining tools that are included in Analysis ServicesAnalysis Services. 데이터 마이닝 개념 및 도구를 학습하면서 실제 비즈니스 관련 질문에 대답할 데이터 마이닝 모델 3개를 작성합니다.You will build three data mining models to answer practical business questions while learning data mining concepts and tools.

중급 데이터 마이닝 자습서(SQL Server 2014) - 이 자습서에는 예측, 시장 바구니 분석, 신경망 및 로지스틱 회귀, 시퀀스 클러스터링 등의 고급 데이터 마이닝 개념 및 기술을 소개하는 일련의 단원이 포함되어 있습니다.Intermediate Data Mining Tutorial (SQL Server 2014) - This tutorial contains a collection of lessons that introduce more advanced data mining concepts and techniques such as, forecasting, market basket analysis, neural networks and logistic regression, and sequence clustering.

DMX 자습서(SQL Server 2014) - DMX(Data Mining Extensions) 쿼리 언어의 구문은 SQL 구문과 유사하지만, Analysis ServicesAnalysis Services에 저장되는 예측 모델을 만들고 쿼리 및 관리하는 데 사용할 수 있습니다.DMX Tutorials (SQL Server 2014) - The Data Mining Extensions (DMX) query language has syntax like that of SQL but can be used to create, query, and manage predictive models stored in Analysis ServicesAnalysis Services. 이 자습서에서는 DMX 언어를 사용하여 새 마이닝 구조 및 마이닝 모델을 만드는 방법과 응용 프로그램에서 사용할 DMX 예측 쿼리를 만드는 방법을 보여 줍니다.These tutorials demonstrate how to create a new mining structure and mining models by using the DMX language, and how to create DMX prediction queries for use in applications.

관련 항목:See Also

데이터 마이닝 솔루션Data Mining Solutions
Microsoft SQL Server 데이터 마이닝 리소스Microsoft SQL Server Data Mining resources
DMX를 사용하여 데이터 마이닝 모델 만들기 및 쿼리: 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)Creating and Querying Data Mining Models with DMX: Tutorials (Analysis Services - Data Mining)