교차 유효성 검사 수식

적용 대상: SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

교차 유효성 검사 보고서를 생성하면 마이닝 모델의 유형(모델을 만드는 데 사용된 알고리즘), 예측 가능한 특성의 데이터 형식 및 예측 가능한 특성 값(있는 경우)에 따라 각 모델에 대한 정확도 측정값이 포함됩니다.

이 섹션에서는 교차 유효성 검사 보고서에 사용되는 측정값을 보여 주고 해당 계산 방법에 대해 설명합니다.

모델 유형별 정확도 측정값을 분석하는 방법은 교차 유효성 검사 보고서의 측정값을 참조하세요.

교차 유효성 검사 측정값에 사용되는 수식

참고

중요: 이러한 정확도 측정값은 각 대상 특성에 대해 계산됩니다. 각 특성에 대해 대상 값을 지정하거나 생략할 수 있습니다. 데이터 집합의 사례에 대상 특성의 값이 없는 경우 이러한 사례는 누락 값이라는 특수한 값을 가지고 있는 것으로 간주됩니다. 값이 누락된 행은 특정 대상 특성에 대한 정확도 측정값을 계산할 때 계산되지 않습니다. 점수는 각 특성에 대해 개별적으로 계산되므로 대상 특성의 값은 있지만 다른 특성의 값은 누락된 경우 대상 특성의 점수가 영향을 받지 않습니다.

측정값	적용 대상	구현
참 긍정	불연속 특성(값이 지정됨)	다음 조건을 충족하는 사례의 수입니다. 사례에 대상 값이 포함되어 있습니다. 사례에 대상 값이 포함되어 있을 것으로 모델이 예측했습니다.
True Negative(TN)	불연속 특성(값이 지정됨)	다음 조건을 충족하는 사례의 수입니다. 사례에 대상 값이 포함되어 있지 않습니다. 사례에 대상 값이 포함되어 있지 않을 것으로 모델이 예측했습니다.
거짓 긍정	불연속 특성(값이 지정됨)	다음 조건을 충족하는 사례의 수입니다. 실제 값이 대상 값과 같습니다. 사례에 대상 값이 포함되어 있을 것으로 모델이 예측했습니다.
False Negative(FN)	불연속 특성(값이 지정됨)	다음 조건을 충족하는 사례의 수입니다. 실제 값이 대상 값과 같지 않습니다. 사례에 대상 값이 포함되어 있지 않을 것으로 모델이 예측했습니다.
통과/실패	불연속 특성(지정된 대상 없음)	다음 조건을 충족하는 사례의 수입니다. 확률이 가장 높은 예측 상태가 입력 상태와 같고 확률이 상태 임계값의 값보다 크면 통과합니다. 그렇지 않으면 실패합니다.
리프트	불연속 특성. 대상 값을 지정할 수 있지만 대상 값이 필수 항목은 아닙니다.	대상 특성 값을 가지며 각 사례의 로그 유사도가 Log(ActualProbability/MarginalProbability)로 계산되는 모든 행의 평균 로그 유사도. 로그 유사도 값의 합계를 입력 데이터 세트의 행 수로 나누어 평균을 계산하며, 이때 대상 특성 값이 누락된 행은 제외됩니다. 리프트는 양수 또는 음수일 수 있습니다. 양수 값은 임의 추측보다 뛰어난 효과적인 모델을 의미합니다.
로그 점수	불연속 특성. 대상 값을 지정할 수 있지만 대상 값이 필수 항목은 아닙니다.	합한 다음, 입력 데이터 세트의 행 수로 나눈 각 사례에 대한 실제 확률의 로그로, 대상 특성 값이 누락된 행은 제외됩니다. 확률이 소수 부분으로 표현되므로 로그 점수는 항상 음수입니다. 0에 가까운 점수일수록 좋은 점수입니다.
사례 가능성	클러스터	파티션의 사례 수로 나눈 모든 파티션 사례에 대한 클러스터 유사도 점수의 합계로, 대상 특성 값이 누락된 행은 제외됩니다.
절대 평균 오차	연속 특성	파티션의 사례 수로 나눈 파티션의 모든 사례에 대한 절대 오차의 합계입니다.
루트 평균 제곱 오차	연속 특성	파티션에 대한 제곱 평균 오차의 제곱근
평균 제곱 오차	불연속 특성. 대상 값을 지정할 수 있지만 대상 값이 필수 항목은 아닙니다.	파티션의 사례 수로 나눈 확률 점수의 보수에 대한 제곱 평균의 제곱근으로, 대상 특성 값이 누락된 행은 제외됩니다.
평균 제곱 오차	불연속 특성(지정된 대상 없음)	파티션의 사례 수로 나눈 확률 점수의 보수에 대한 제곱 평균의 제곱근으로, 대상 특성 값이 누락된 사례는 제외됩니다.

참고 항목

테스트 및 유효성 검사(데이터 마이닝)
교차 유효성 검사(Analysis Services - 데이터 마이닝)