데이터 마이닝 모델 뷰어Data Mining Model Viewers

MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services에서 데이터 마이닝 모델의 성향을 습득한 후 모델에서 관심 있는 추세를 탐색할 수 있습니다.After you train a data mining model in MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services, you can explore the model to look for interesting trends. 마이닝 모델의 결과는 복잡하며 원시 형식으로 이해하기 어려울 수 있으므로 데이터를 시각적으로 조사하는 것이 데이터 내에서 알고리즘으로 찾은 규칙과 관계를 가장 쉽게 이해하는 방법일 수 있습니다.Because the results of mining models are complex and can be difficult to understand in a raw format, visually investigating the data is often the easiest way to understand the rules and relationships that algorithms discover within the data.

모델 작성 시 사용하는 알고리즘에 따라 다른 유형의 결과가 반환됩니다.Each algorithm that you use to build a model returns a different type of results. 따라서 Analysis ServicesAnalysis Services 에서는 각 알고리즘에 대해 별개의 뷰어를 제공합니다.Therefore, Analysis ServicesAnalysis Services provides a separate viewer for each algorithm. SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT)에서 마이닝 모델을 찾으면 해당 모델의 적절한 뷰어를 사용하여 데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 모델 뷰어 탭에 해당 모델이 표시됩니다.When you browse a mining model in SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT), the model is displayed on the Mining Model Viewer tab of Data Mining Designer, using the appropriate viewer for the model.

모델 뷰어 사용 방법How to Use the Model Viewers

먼저 마이닝 모델을 선택한 다음 뷰어를 선택합니다.First you select the mining model and then you select a viewer. 항상 각 모델에는 여러 탭을 포함할 수 있는 사용자 지정 뷰어와 일반 뷰어라는 두 개의 뷰어가 있습니다.Each model always has two viewers available: a custom viewer, which can include multiple tabs, and the generic viewer.

선택한 모델의 유형에 따라 모델을 탐색하는 서로 다른 옵션이 표시됩니다.Depending on the type of the model that you selected, you will see very different options for exploring the model. 각 모델 유형에 연결된 사용자 지정 뷰어는 선택된 데이터 마이닝 모델을 만드는 데 사용한 알고리즘에 맞게 조정됩니다.The custom viewers associated with each model type are tailored to the algorithm that you used to create the selected data mining model. 각 사용자 지정 뷰어에는 모델의 패턴 및 통계를 탐색하거나, 차트를 보거나, 대화형으로 확률 임계값 작업을 수행하거나, 이름별로 항목을 필터링하여 제외하는 데 도움이 되는 다양한 도구 및 대화 상자가 있습니다.Each custom viewer has a variety of tools and dialog boxes for helping you explore the statistics and patterns in the model, view charts, or interactively work with probability thresholds or filter out items by name.

다음 다이어그램에서는 같은 모델에 대해 사용자 지정 뷰어와 일반 뷰어를 선택할 때의 차이점을 보여 줍니다.The following diagram illustrates the difference when you choose a custom viewer and the generic viewer for the same model.

  1. 먼저 Microsoft 시계열 알고리즘을 기반으로 하는 마이닝 모델을 선택할 때 표시되는 사용자 지정 뷰어를 보여 줍니다.First, you see the custom viewer that is displayed when you select a mining model based on the Microsoft Time Series algorithm.

    이 사용자 지정 뷰어에서는 시계열 그래프를 자동으로 만들고 5개의 예측을 제공합니다.This particular custom viewer automatically creates a graph of the time series and provides five predictions.

  2. 그런 다음 Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어를 사용하여 표시되는 동일한 모델을 보여 줍니다.Next, you see the same model, displayed using the Microsoft Generic Content Tree Viewer.

    왼쪽에 있는 일반 뷰어에는 모델에 있는 노드 목록이 표시됩니다.On the left, the generic viewer displays a list of the nodes in the model. 노드를 클릭하면 해당 내용이 오른쪽 창에 표시됩니다.You can click a node to view its contents in the right-hand pane.

    마이닝 모델 디자이너 개요Overview of mining model designer

Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어에 대한 자세한 정보More about the Microsoft Generic Content Tree Viewer

Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어(데이터 마이닝)를 사용하여 각 모델을 볼 수도 있습니다.Each model can also be viewed using the Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining). 이 뷰어에는 표준 HTML 테이블 형식에 따라 마이닝 모델의 내용이 표시됩니다.This viewer presents the contents of the mining model according to a standard HTML table format. 모드 정렬과 각 노드의 내용은 결과를 생성하는 데 사용된 알고리즘에 따라 크게 달라집니다.However, the arrangement of the nodes and the content of each node will differ greatly depending on the algorithm used to generate the results.

사용자 지정 뷰어가 모델을 탐색하고 이해하기 위해 디자인된 반면 일반 뷰어는 이미 모델을 이해하고 있으며 특정 노드에서 통계 또는 규칙을 추출하려고 할 때 보다 유용합니다.Whereas the custom viewers are designed for exploring and understanding the model, the generic viewer is more useful when you already understand the model and want to extract statistics or rules from a specific node. 예를 들어 노드 확률, 회귀 수식 등과 같이 Analysis ServicesAnalysis Services 에서 분석 중에 캡처하는 패턴 및 통계에 대한 자세한 정보를 보려면 일반 뷰어를 사용합니다.For example, you would use the generic viewer when you want to view detailed information about the patterns and statistics that Analysis ServicesAnalysis Services captured during analysis, such as the probability of a node, or a regression formula.

이 뷰어에 표시되는 모든 정보를 가져오도록 DMX를 사용하여 내용 쿼리 를 작성할 수도 있습니다.You can also write content queries using DMX to get all of the information that is presented in this viewer. 자세한 내용은 내용 쿼리(데이터 마이닝)를 참조하세요.For more information, see Content Queries (Data Mining).

섹션 내용In This Section

다음 항목에서는 각 뷰어에 대해 자세히 설명하고 각 뷰어에서 정보를 해석하는 방법에 대해 알아봅니다.The following topics describe in more detail each of the viewers, and how to interpret the information in them.

Microsoft 트리 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기Browse a Model Using the Microsoft Tree Viewer
MicrosoftMicrosoft 트리 뷰어에 대해 설명합니다.Describes the MicrosoftMicrosoft Tree Viewer. 이 뷰어는 MicrosoftMicrosoft 의사 결정 트리 알고리즘과 MicrosoftMicrosoft 선형 회귀 알고리즘을 사용하여 작성된 마이닝 모델을 표시합니다.This viewer displays mining models that are built with the MicrosoftMicrosoft Decision Trees algorithm and the MicrosoftMicrosoft Linear Regression algorithm.

Microsoft 클러스터 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기Browse a Model Using the Microsoft Cluster Viewer
MicrosoftMicrosoft 클러스터 뷰어에 대해 설명합니다.Describes the MicrosoftMicrosoft Cluster Viewer. 이 뷰어는 MicrosoftMicrosoft 클러스터링 알고리즘을 사용하여 작성된 마이닝 모델을 표시합니다.This viewer displays mining models that are built with the MicrosoftMicrosoft Clustering algorithm.

Microsoft 시계열 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기Browse a Model Using the Microsoft Time Series Viewer
MicrosoftMicrosoft 시계열 뷰어에 대해 설명합니다.Describes the MicrosoftMicrosoft Time Series Viewer. 이 뷰어는 MicrosoftMicrosoft 시계열 알고리즘을 사용하여 작성된 마이닝 모델을 표시합니다.This viewer displays mining models that are built with the MicrosoftMicrosoft Time Series algorithm.

Microsoft Naive Bayes 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기Browse a Model Using the Microsoft Naive Bayes Viewer
MicrosoftMicrosoft Naive Bayes 뷰어에 대해 설명합니다.Describes the MicrosoftMicrosoft Naive Bayes viewer. 이 뷰어는 MicrosoftMicrosoft Naive Bayes 알고리즘을 사용하여 작성된 마이닝 모델을 표시합니다.This viewer displays mining models that are built with the MicrosoftMicrosoft Naive Bayes algorithm.

Microsoft 시퀀스 클러스터 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기Browse a Model Using the Microsoft Sequence Cluster Viewer
MicrosoftMicrosoft 시퀀스 클러스터 뷰어에 대해 설명합니다.Describes the MicrosoftMicrosoft Sequence Cluster Viewer. 이 뷰어는 MicrosoftMicrosoft 시퀀스 클러스터링 알고리즘을 사용하여 작성된 마이닝 모델을 표시합니다.This viewer displays mining models that are built with the MicrosoftMicrosoft Sequence Clustering algorithm.

Microsoft 연결 규칙 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기Browse a Model Using the Microsoft Association Rules Viewer
MicrosoftMicrosoft 연결 규칙 뷰어에 대해 설명합니다.Describes the MicrosoftMicrosoft Association Rules Viewer. 이 뷰어는 MicrosoftMicrosoft 연결 알고리즘을 사용하여 작성된 마이닝 모델을 표시합니다.This viewer displays mining models that are built with the MicrosoftMicrosoft Association algorithm.

Microsoft 신경망 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기Browse a Model Using the Microsoft Neural Network Viewer
MicrosoftMicrosoft 신경망 뷰어에 대해 설명합니다.Describes the MicrosoftMicrosoft Neural Network Viewer. 이 뷰어는 MicrosoftMicrosoft 로지스틱 회귀 분석 알고리즘을 사용하는 모델을 포함하여 MicrosoftMicrosoft 신경망 알고리즘을 사용하여 작성된 마이닝 모델을 표시합니다.This viewer displays mining models that are built with the MicrosoftMicrosoft Neural Network algorithm, including models that use the MicrosoftMicrosoft Logistic Regression algorithm.

Microsoft 일반 콘텐츠 트리 뷰어를 사용하여 모델 찾아보기Browse a Model Using the Microsoft Generic Content Tree Viewer
모든 데이터 마이닝 모델에 대한 일반 뷰어에서 사용할 수 있는 세부 정보에 대해 설명하고 각 알고리즘의 정보를 해석하는 방법에 대한 예를 제공합니다.Describes the detailed information that is available in the generic viewer for all data mining models and provides examples of how to interpret the information for each algorithm.

관련 항목:See Also

데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝) Data Mining Algorithms (Analysis Services - Data Mining)
데이터 마이닝 디자이너Data Mining Designer