데이터 마이닝 도구Data Mining Tools

MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services 에는 데이터 마이닝 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 다음 도구가 있습니다. SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services provides the following tools that you can use to create data mining solutions:

  • **** 의 데이터 마이닝 마법사 SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) 는 관계형 데이터 원본이나 큐브의 다차원 데이터를 사용하여 마이닝 구조와 마이닝 모델을 쉽게 만들 수 있도록 합니다.The Data Mining Wizard in SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) makes it easy to create mining structures and mining models, using either relational data sources or multidimensional data in cubes.

    이 마법사에서 사용할 데이터를 선택한 다음 클러스터링, 신경망 또는 시계열 모델링과 같은 특정 데이터 마이닝 기술을 적용할 수 있습니다.In the wizard, you choose data to use, and then apply specific data mining techniques, such as clustering, neural networks, or time series modeling.

  • 모델 뷰어 는 마이닝 모델이 만들어진 후 마이닝 모델을 탐색하기 위해 SQL Server Management StudioSQL Server Management StudioSQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT)에서 제공됩니다.Model viewers are provided in both SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio and SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT), for exploring your mining models after they are created. 각 알고리즘에 맞게 조정된 뷰어를 사용하여 모델을 찾아보거나 모델 콘텐츠 뷰어를 사용하여 세부적으로 분석할 수 있습니다.You can browse models using viewers tailored to each algorithm, or go deeper into analysis by using the model content viewer.

  • 예측 쿼리 작성기 는 예측 쿼리를 쉽게 만들 수 있도록 SQL Server Management StudioSQL Server Management StudioSQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) 에서 제공됩니다.The Prediction Query Builder is provided in both SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio and SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) to help you create prediction queries. 홀드아웃 데이터 집합 또는 외부 데이터에 대해 모델의 정확도를 테스트하거나 교차 유효성 검사를 사용하여 데이터 집합의 품질을 평가할 수도 있습니다.You can also test the accuracy of models against a holdout data set or external data, or use cross-validation to assess the quality of your data set.

  • SQL Server Management StudioSQL Server Management StudioAnalysis ServicesAnalysis Services인스턴스에 배포된 기존 데이터 마이닝 솔루션을 관리하는 인터페이스입니다. is the interface where you manage existing data mining solutions that have been deployed to an instance of Analysis ServicesAnalysis Services. 구조와 모델을 다시 처리하여 구조와 모델의 데이터를 업데이트할 수 있습니다.You can reprocess structures and models to update the data in them.

  • SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services 에는 데이터를 정리하고, 예측 생성, 모델 업데이트 등의 태스크를 자동화하고, 텍스트 마이닝 솔루션을 만드는 데 사용할 수 있는 도구가 있습니다. Integration ServicesIntegration Services contains tools that you can use to clean data, to automate tasks such as creating predictions and updating models, and to create text mining solutions.

    다음 섹션에서는 SQL ServerSQL Server의 데이터 마이닝 도구에 대한 추가 정보를 제공합니다.The following sections provide more information about the data mining tools in SQL ServerSQL Server.

데이터 마이닝 마법사Data Mining Wizard

데이터 마이닝 마법사를 사용하여 데이터 마이닝 솔루션 생성을 시작할 수 있습니다.Use the Data Mining Wizard to get started creating data mining solutions. 이 마법사는 빠르고 쉬우며 데이터 마이닝 구조 및 초기 관련 마이닝 모델을 만드는 과정을 안내하고 알고리즘 유형 및 데이터 원본 선택 태스크와 분석에 사용되는 사례 데이터 정의 태스크를 포함합니다.The wizard is quick and easy, and guides you through the process of creating a data mining structure and an initial related mining model, and includes the tasks of selecting an algorithm type and a data source, and defining the case data used for analysis.

자세한 내용: 데이터 마이닝 마법사(Analysis Services - 데이터 마이닝)For More Information: Data Mining Wizard (Analysis Services - Data Mining)

데이터 마이닝 디자이너Data Mining Designer

데이터 마이닝 마법사를 사용하여 마이닝 구조와 마이닝 모델을 만든 후 SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) 또는 SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio 에서 데이터 마이닝 디자이너를 사용하여 기존 모델과 구조로 작업할 수 있습니다.After you have created a mining structure and mining model by using the Data Mining Wizard, you can use the Data Mining Designer from either SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT) or SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio to work with existing models and structures.

디자이너에는 다음 태스크를 위한 도구가 포함되어 있습니다.The designer includes tools for these tasks:

  • 마이닝 구조의 속성을 수정하고, 열을 추가하고 열 별칭을 만들고, 범주화 방법이나 값의 예상 분포를 변경합니다.Modify the properties of mining structures, add columns and create column aliases, change the binning method or expected distribution of values.

  • 기존 구조에 새 모델을 추가하고, 모델을 복사하고, 모델 속성이나 메타데이터를 변경하고, 마이닝 모델에 대한 필터를 정의합니다.Add new models to an existing structure; copy models, change model properties or metadata, or define filters on a mining model.

  • 모델 내의 패턴과 규칙을 찾아보고, 연결 또는 의사 결정 트리를 탐색하고,Browse the patterns and rules within the model; explore associations or decision trees. 자세한 통계를 얻습니다.Get detailed statistics about

    데이터를 분석하고 데이터 마이닝으로 드러난 패턴을 탐색하는 데 도움을 주기 위해 사용자 지정 뷰어가 모델의 각기 다른 각 시간에 대해 제공됩니다.Custom viewers are provided for each different time of model, to help you analyze your data and explore the patterns revealed by data mining.

  • 리프트 차트를 만들거나 모델의 수익 곡선을 분석하여 모델의 유효성을 검사합니다.Validate models by creating lift charts, or analyzing the profit curve for models. 분류 행렬을 사용하여 모델을 비교하거나 교차 유효성 검사를 사용하여 데이터 집합과 해당 모델의 유효성을 검사합니다.Compare models using classification matrices, or validate a data set and its models by using cross-validation.

  • 기존 마이닝 모델에 대해 예측 및 내용 쿼리를 만듭니다.Create predictions and content queries against existing mining models. 외부 데이터의 전체 테이블에 대한 예측을 생성하기 위해 쿼리를 설정하거나 일회용 쿼리를 작성합니다.Build one-off queries, or set up queries to generate predictions for entire tables of external data.

SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio

마이닝 모델을 만들어 서버에 배포한 후 SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio 를 사용하여 데이터 마이닝 개체를 호스팅하는 Analysis ServicesAnalysis Services 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.After you create and deploy mining models to a server, you can use SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio to manage the Analysis ServicesAnalysis Services database that hosts the data mining objects. 또한 모델 탐색, 새 데이터 처리, 예측 생성 등의 모델을 사용하는 태스크를 계속 수행할 수도 있습니다.You can also continue to perform tasks that use the model, such as exploring the models, processing new data, and creating predictions.

Management StudioManagement Studio 에는 DMX(Data Mining Extensions) 쿼리를 디자인하고 실행하거나 XMLA를 사용하여 데이터 마이닝 개체로 작업하는 데 사용할 수 있는 쿼리 편집기도 포함되어 있습니다. also contains query editors that you can use to design and execute Data Mining Extensions (DMX) queries, or ot work with data mining objects by using XMLA.

Integration Services 데이터 마이닝 태스크 및 변환Integration Services Data Mining Tasks and Transformations

SQL ServerSQL Server Integration ServicesIntegration Services 에는 데이터 마이닝을 지원하는 많은 구성 요소가 있습니다. Integration ServicesIntegration Services provides many components that support data mining.

Integration ServicesIntegration Services 의 일부 도구는 예측, 모델 작성, 처리 등의 일반적인 데이터 마이닝 태스크를 쉽게 자동화할 수 있도록 설계되었습니다.Some tools in Integration ServicesIntegration Services are designed to help automate common data mining tasks, including prediction, model building, and processing. 예를 들어For example:

  • 데이터 집합이 새 고객으로 업데이트될 때마다 모델을 자동으로 업데이트하는 Integration ServicesIntegration Services 패키지를 만듭니다.Create an Integration ServicesIntegration Services package that automatically updates the model every time the dataset is updated with new customers

  • 사례 레코드의 사용자 지정 구분 또는 사용자 지정 샘플링을 수행합니다.Perform custom segmentation or custom sampling of case records.

  • 매개 변수에서 전달된 모델을 자동으로 생성합니다.Automatically generate models passed on parameters.

    그러나 다른 프로세스에 대한 입력으로 패키지 워크플로에서 데이터 마이닝을 사용할 수도 있습니다.However, you can also use data mining in a package workflow, as an input to other processes. 예를 들어For example:

  • 모델에서 생성된 확률 값을 사용하여 텍스트 마이닝 또는 다른 분류 태스크에 대한 점수에 가중치를 부여합니다.Use probability values generated by the model to weight scores for text mining or other classification tasks.

  • 이전 데이터를 기반으로 자동으로 예측을 생성하고 해당 값을 사용하여 새 데이터의 유효성을 평가합니다.Automatically generate predictions based on prior data and use those values to assess the validity of new data.

  • 로지스틱 회귀를 사용하여 위험을 기준으로 들어오는 고객을 구분합니다.Using logistic regression to segment incoming customers by risk.

    자세한 내용: 데이터 마이닝 솔루션 관련 프로젝트For More Information: Related Projects for Data Mining Solutions

관련 항목:See Also

DMX(Data Mining Extensions) 참조 Data Mining Extensions (DMX) Reference
마이닝 모델 태스크 및 방법 Mining Model Tasks and How-tos
마이닝 모델 뷰어 태스크 및 방법 Mining Model Viewer Tasks and How-tos
데이터 마이닝 솔루션Data Mining Solutions