데이터 형식(데이터 마이닝)Data Types (Data Mining)

적용 대상:예SQL Server Analysis Services아니요Azure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis Services마이닝 모델 또는 마이닝 구조에 만들 때 MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services, 마이닝 구조에 열이 각각에 대 한 데이터 형식을 정의 해야 합니다. When you create a mining model or a mining structure in MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services, you must define the data types for each of the columns in the mining structure. 데이터 형식은 분석 엔진에 데이터 원본의 데이터가 숫자인지 또는 텍스트인지 여부와 데이터 처리 방법을 알려 줍니다.The data type tells the analysis engine whether the data in the data source is numerical or text, and how the data should be processed. 예를 들어 원본 데이터에 숫자 데이터가 포함되어 있는 경우 숫자를 정수로 처리할지, 아니면 소수 자릿수를 사용하여 처리할지 여부를 지정할 수 있습니다.For example, if your source data contains numerical data, you can specify whether the numbers be treated as integers or by using decimal places.

Analysis ServicesAnalysis Services 에서는 마이닝 구조 열에 대해 다음과 같은 데이터 형식을 지원합니다. supports the following data types for mining structure columns:

데이터 형식Data Type 지원하는 내용 유형Supported Content Types
텍스트Text Cyclical, Discrete, Discretized, Key Sequence, Ordered, SequenceCyclical, Discrete, Discretized, Key Sequence, Ordered, Sequence
LongLong Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered, Sequence, TimeContinuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered, Sequence, Time

ClassifiedClassified
BooleanBoolean Cyclical, Discrete, OrderedCyclical, Discrete, Ordered
DoubleDouble Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered, Sequence, TimeContinuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered, Sequence, Time

ClassifiedClassified
날짜Date Continuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, OrderedContinuous, Cyclical, Discrete, Discretized, Key, Key Sequence, Key Time, Ordered

참고

Time 및 Sequence 내용 유형은 타사 알고리즘에서만 지원됩니다.The Time and Sequence content types are only supported by third-party algorithms. Cyclical 및 Ordered 내용 유형이 지원되기는 하지만 대부분의 알고리즘은 해당 유형을 불연속 값으로 처리하고 특수한 처리를 수행하지 않습니다.The Cyclical and Ordered content types are supported, but most algorithms treat them as discrete values and do not perform special processing.

표에서는 각 데이터 형식에 대해 지원되는 콘텐츠 형식 도 보여 줍니다.The table also shows the content types supported for each data type.

콘텐츠 형식은 데이터 마이닝과 관련이 있으며, 마이닝 모델에서 데이터가 처리 또는 계산되는 방식을 사용자 지정할 수 있게 합니다.The content type is specific to data mining and lets you customize the way that data is processed or calculated in the mining model. 예를 들어 열에 숫자가 들어 있는 경우 불연속 값으로 모델링해야 할 수도 있습니다.For example, even if your column contains numbers, you might need to model them as discrete values. 열에 숫자가 들어 있는 경우 범주화 또는 불연속화되도록 지정하거나 모델에서 연속 값으로 처리되도록 지정할 수도 있습니다.If the column contains numbers, you can also specify that they be binned, or discretized, or specify that the model handle them as continuous values. 따라서 콘텐츠 형식은 모델에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.Thus, the content type can have a huge effect on the model.. 모든 콘텐츠 형식의 목록을 보려면 콘텐츠 형식(데이터 마이닝)을 참조하세요.For a list of all the content types, see Content Types (Data Mining).

참고

다른 기계 학습 시스템에서 명목 데이터, 요인 또는 범주, 순차적 데이터또는 시퀀스 데이터등의 용어를 발견할 수도 있습니다.In other machine learning systems, you might encounter the terms nominal data, factors or categories, ordinal data, or sequence data. 일반적으로 이러한 용어는 콘텐츠 형식에 해당합니다.In general, these correspond to content types. SQL ServerSQL Server에서 데이터 형식은 저장을 위한 값 형식만 지정하고 모델에서의 사용법을 지정하지 않습니다.In SQL ServerSQL Server, the data type specifies only the value type for storage, not its usage in the model.

데이터 형식 지정Specifying a Data Type

DMX(Data Mining Extensions)를 사용하여 직접 마이닝 모델을 만드는 경우 모델을 정의할 때 각 열에 대한 데이터 형식을 정의할 수 있으며 동시에 Analysis Services가 지정된 데이터 형식을 사용하여 해당되는 마이닝 구조를 만듭니다.If you create the mining model directly by using Data Mining Extensions (DMX), you can define the data type for each column as you define the model, and Analysis Services will create the corresponding mining structure with the specified data types at the same time. 마법사를 사용하여 마이닝 모델 또는 마이닝 구조를 만드는 경우 Analysis Services에서 데이터 형식을 제안하거나 사용자가 목록에서 데이터 형식을 선택할 수 있습니다.If you create the mining model or mining structure by using a wizard, Analysis Services will suggest a data type, or you can choose a data type from a list.

데이터 형식 변경Changing a Data Type

열의 데이터 형식을 변경하는 경우 항상 마이닝 구조 및 이 구조를 기반으로 하는 모든 마이닝 모델을 다시 처리해야 합니다.If you change the data type of a column, you must always reprocess the mining structure and any mining models that are based on that structure. 데이터 형식을 변경하는 경우 특정 모델에서 해당 열을 더 이상 사용할 수 없는 경우가 있습니다.Sometimes if you change the data type, that column can no longer be used in a particular model. 이 경우 Analysis Services에서는 사용자가 모델을 다시 처리할 때 오류를 발생시키거나 모델을 처리하지만 해당 특정 열을 제외합니다.In that case, Analysis Services will either raise an error when you reprocess the model, or will process the model but leave out that particular column.

관련 항목:See Also

콘텐츠 형식(데이터 마이닝) Content Types (Data Mining)
콘텐츠 형식(DMX) Content Types (DMX)
데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝) Data Mining Algorithms (Analysis Services - Data Mining)
마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝) Mining Structures (Analysis Services - Data Mining)
데이터 형식 ( DMX ) Data Types (DMX)
마이닝 모델 열 Mining Model Columns
마이닝 구조 열Mining Structure Columns