마이닝 모델 열Mining Model Columns

적용 대상:예SQL Server Analysis Services아니요Azure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis Services데이터 마이닝 모델을 마이닝 구조가 나타나는 데이터에 마이닝 모델 알고리즘을 적용 합니다. A data mining model applies a mining model algorithm to the data that is represented by a mining structure. 마이닝 구조와 마찬가지로 마이닝 모델에는 열이 포함됩니다.Like the mining structure, the mining model contains columns. 마이닝 모델은 마이닝 구조 내에 포함되며 마이닝 구조에서 정의한 속성의 모든 값을 상속받습니다.A mining model is contained within the mining structure, and inherits all the values of the properties that are defined by the mining structure. 모델은 마이닝 구조에 포함된 모든 열이나 이 열의 하위 집합을 사용할 수 있습니다.The model can use all the columns that the mining structure contains or a subset of the columns.

마이닝 모델 열에는 사용법 및 모델링 플래그 정보를 추가로 정의할 수 있습니다.You can define two additional pieces of information on a mining model column: usage, and modeling flags.

  • 사용법 은 모델이 열을 사용하는 방법을 정의하는 속성입니다.Usage is a property that defines how the model uses the column. 열은 입력 열, 키 열 또는 예측 가능한 열로 사용될 수 있습니다.Columns can be used as input columns, key columns, or predictable columns.

  • 모델링 플래그 는 사례 테이블에 정의된 데이터에 대한 추가 정보를 알고리즘에 제공하므로 알고리즘이 보다 정확한 모델을 작성할 수 있습니다.Modeling flags provide the algorithm with additional information about the data that is defined in the case table, so that the algorithm can build a more accurate model. 모델링 플래그는 DMX(Data Mining Extensions) 언어를 사용하여 프로그래밍 방식으로 정의하거나 데이터 마이닝 디자이너 SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT)에서 정의할 수 있습니다.You can define modeling flags programmatically by using the Data Mining Extensions (DMX) language, or in Data Mining Designer in SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT).

    다음 목록에서는 마이닝 모델 열에 정의할 수 있는 모델링 플래그를 설명합니다.The following list describes the modeling flags that you can define on a mining model column.

    MODEL_EXISTENCE_ONLYMODEL_EXISTENCE_ONLY
    특성의 존재 여부가 특성 열에 있는 값보다 더 중요함을 나타냅니다.Indicates that the presence of the attribute is more important than the values that are in the attribute column. 예를 들어 특정 고객과 관련된 주문 항목 목록이 포함된 사례 테이블이 있다고 가정해 봅니다.For example, consider a case table that contains a list of order items that are associated with a particular customer. 이 테이블 데이터에는 제품 종류, ID 및 각 항목의 값이 포함되어 있습니다.The table data includes the product type, ID, and cost of each item. 모델링을 위해서는 고객이 특정 주문 항목을 구입했다는 사실이 주문 항목의 값 자체보다 더 중요할 수 있습니다.For modeling purposes, the fact that the customer purchased a particular order item may be more important than the cost of the order item itself. 이 경우 값 열을 MODEL_EXISTENCE_ONLY로 표시해야 합니다.In this case, the cost column should be marked as MODEL_EXISTENCE_ONLY.

    REGRESSORREGRESSOR
    회귀 알고리즘의 회귀 수식에 지정된 열을 사용할 수 있음을 나타냅니다.Indicates that the algorithm can use the specified column in the regression formula of regression algorithms. 이 플래그는 MicrosoftMicrosoft 의사 결정 트리 및 MicrosoftMicrosoft 시계열 알고리즘에 사용할 수 있습니다.This flag is supported by the MicrosoftMicrosoft Decision Trees and MicrosoftMicrosoft Time Series algorithms.

    사용법 속성을 설정하고 DMX를 사용하여 프로그래밍 방식으로 모델링 플래그를 정의하는 방법은 CREATE MINING MODEL(DMX)을 참조하세요.For more information about setting the usage property and defining modeling flags programmatically with DMX, see CREATE MINING MODEL (DMX). SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT)에서 사용법 속성을 설정하고 모델링 플래그를 정의하는 방법은 데이터 마이닝 개체 이동을 참조하세요.For more information about setting the usage property and defining modeling flags in SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT), see Moving Data Mining Objects.

관련 항목:See Also

데이터 마이닝 알고리즘(Analysis Services - 데이터 마이닝) Data Mining Algorithms (Analysis Services - Data Mining)
마이닝 구조(Analysis Services - 데이터 마이닝) Mining Structures (Analysis Services - Data Mining)
마이닝 모델의 속성 변경 Change the Properties of a Mining Model
마이닝 모델에서 열 제외 Exclude a Column from a Mining Model
마이닝 구조 열Mining Structure Columns