수익 차트(Analysis Services - 데이터 마이닝)

적용 대상: SQL Server 2019 및 이전 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

중요

데이터 마이닝은 SQL Server 2017 Analysis Services에서 더 이상 사용되지 않으며 이제 SQL Server 2022 Analysis Services에서 중단되었습니다. 더 이상 사용되지 않는 기능 및 중단된 기능에 대해서는 설명서가 업데이트되지 않습니다. 자세한 내용은 Analysis Services 이전 버전과의 호환성을 참조하세요.

수익 차트는 마이닝 모델 사용과 관련된 예상 수익성을 표시합니다. 예를 들어 모델이 회사에서 비즈니스 시나리오에서 연락해야 하는 고객을 예측한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 수익 차트 정보에 타겟 메일링 캠페인 수행 비용을 추가합니다. 그런 다음 완성된 차트에서 고객에게 무작위로 연락하는 시나리오와 비교하여 고객을 올바르게 타게팅할 때 예상되는 수익을 확인할 수 있습니다.

수익 차트 작성

수익 차트는 리프트 차트와 비슷합니다. 가장 먼저 리프트 차트를 만든 다음 비용 및 수익 정보를 추가합니다.

수익 차트를 추가하려면 기존 모델이 있어야 합니다.

이 예제에서는 타겟 메일링 의사 결정 트리 모델을 사용했습니다. 이 모델은 자전거를 구매할 가능성이 높은 고객을 식별합니다. 수익 극대화를 위해 몇 명의 고객을 타게팅해야 하는지 파악하기 위해 수익 차트 를 적용할 수 있습니다.

샘플 모델이 없는 경우 기본 데이터 마이닝 자습서를 사용하여 만들 수 있습니다.

1. 마이닝 정확도 차트 작성기를 엽니다.

   • SQL Server Management Studio에서 모델을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 리프트 차트 보기를 선택합니다.

   • SQL Server Data Tools에서 모델을 만든 프로젝트를 열고 마이닝 정확도 차트 탭을 클릭합니다.

2. 입력 선택 탭에서 모델을 선택하고 예측 가능한 특성 값을 선택합니다.

   이 시나리오에서는 한 가지 값, 즉, [Bike Buyer] =1에 대한 정확한 예측 확률에만 관심이 있습니다.

   하지만 다른 시나리오에서는 거짓 값도 정확하게 예측해야 할 수 있습니다. 예를 들어 의료 진단 테스트의 경우 거짓 긍정의 비용이 매우 크기 때문에 예측 확률에 거짓 긍정과 거짓 부정을 동등하게 고려해야 합니다. 이러한 시나리오에서는 모든 결과를 측정합니다.

3. 테스트할 데이터 집합을 선택합니다. 이 예에서는 테스트 데이터베이스를 선택합니다.

4. 이제 리프트 차트 탭을 클릭합니다.

   리프트 차트가 자동으로 생성됩니다.

5. 이 차트를 수익 차트로 변경하려면 차트 종류 목록에서 수익 차트 를 선택합니다.

6. 차트 종류로 수익 차트로 선택하면 수익 차트 설정 대화 상자가 자동으로 열립니다.

   이 대화 상자에서 타겟 메일링 캠페인과 연관된 비용 및 이익을 지정합니다. 이러한 예제의 차트에는 다음 값을 사용했습니다.

   설정	값	주석
   인구	20,000	총 대상 모집단에 대한 값 설정 데이터베이스에 많은 고객이 있을 수 있지만 발송 비용을 절약하려면 응답할 가능성이 가장 높은 고객 20,000명만 타게팅해야 할 수 있습니다. 이 목록은 예측 쿼리를 실행하고 예측 모델별로 확률 결과를 정렬하여 얻을 수 있습니다.
   고정 비용	500	20,000명의 고객들에게 타겟 메일링 캠페인을 한 번 제공할 때 드는 비용을 입력합니다. 여기에는 인쇄 또는 전자 메일 캠페인 설정 비용이 포함될 수 있습니다.
   개별 비용	3	타겟 메일링 캠페인의 단위 비용을 입력합니다. 모델에서 예측한 적절한 잠재 고객 수에 따라 20,000 이하의 숫자를 이 금액에 곱합니다.
   개인당 수익	400	성공적인 결과에서 예상할 수 있는 수익 또는 수입 금액을 나타내는 값을 입력합니다. 이 경우 카탈로그를 우편으로 보내면 평균 $400의 액세서리 또는 자전거를 구매할 수 있다고 가정합니다. 이 금액은 높은 확률 사례와 관련된 총 수익을 산출하는 데 사용됩니다.

7. 필요한 매개 변수를 설정한 다음 확인을 클릭합니다.

8. 차트가 업데이트되면서 수익 곡선이 표시됩니다.

수익 차트 이해

다음 다이어그램에서는 이러한 매개 변수에 기반한 차트를 보여 줍니다. 차트의 Y축은 수익을 나타내고 X축은 회사에서 타겟 메일링 캠페인으로 연락한 고객의 백분율을 나타냅니다.

여기서 볼 수 있듯이, 수익 차트가 동일한 불연속 특성을 예측하는 경우 수익 차트를 사용하여 여러 모델을 비교할 수 있습니다.

세

차트의 회색 수직선을 보십시오. 선을 클릭하고 끌면 도구 설명에 해당 지점에 포함된 타겟 모집단의 비율이 표시됩니다.

이 선을 끌면 마이닝 범례 가 업데이트되면서 세로 회색 선의 모집단 비율과 관련된 백분율 값, 수익 점수, 예측 확률이 표시됩니다.

예를 들어 이 모델을 사용하여 프로모션 자료를 발송할 대상을 결정하려는 경우 예측 확률을 기준으로 모집단의 25%만 타게팅할 것을 결정할 수 있습니다. 하지만 차트의 수익 곡선 아래의 영역이 40~70%에서 가장 높다는 것은 더 많은 사람들에게 발송할 경우 수익을 극대화할 수 있음을 나타내며, 전체 응답자 비율이 작을 경우에도 마찬가지입니다.

차트 저장

정확도 차트 또는 수익 차트를 만들 경우 서버에 개체가 생성되지 않습니다. 대신, 기존 모델에 쿼리가 실행되고 뷰어에 결과가 렌더링됩니다. 결과를 저장해야 할 경우 차트 또는 결과를 Excel 또는 다른 파일로 복사해야 합니다.

관련 내용

다음 항목에는 정확도 차트를 만들고 사용하는 방법에 대해 보다 자세한 내용이 나와 있습니다.

토픽	링크
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참고 항목

테스트 및 유효성 검사(데이터 마이닝)