마이닝 모델을 만드는 데 사용한 매개 변수 쿼리Query the Parameters Used to Create a Mining Model

적용 대상:예SQL Server Analysis Services아니요Azure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis Services마이닝 모델의 컴퍼지션은 학습 사례의 뿐 아니라 모델을 만들 때 설정 했던 매개 변수에 의해에 영향이 있습니다. The composition of a mining model is affected not only by the training cases, but by the parameters that were set when the model was created. 따라서 기존 모델의 매개 변수 설정을 검색하면 모델의 동작을 보다 잘 이해할 수 있습니다.Therefore, you might find it useful to retrieve the parameter settings of an existing model to better understand the behavior of the model. 매개 변수 검색은 해당 모델의 특정 버전을 문서화하는 데도 유용합니다.Retrieving parameters is also useful when documenting a particular version of that model.

모델을 만들 때 사용한 매개 변수를 찾으려면 마이닝 모델 스키마 행 집합 중 하나에 대한 쿼리를 만듭니다.To find the parameters that were used when the model was created, you create a query against one of the mining model schema rowsets. 이러한 스키마 행 집합은 TRANSACT-SQL 구문을 사용 하 여 쉽게 쿼리할 수 있는 시스템 뷰 집합으로 노출 됩니다.These schema rowsets are exposed as a set of system views that you can query easily by using Transact-SQL syntax. 이 절차에서는 지정된 마이닝 모델을 만드는 데 사용한 매개 변수를 반환하는 쿼리를 만드는 방법에 대해 설명합니다.This procedure describes how to create a query that returns the parameters that were used to create the specified mining model.

스키마 행 집합 쿼리에 대한 쿼리 창을 열려면To open a Query window for a schema rowset query

  1. SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio에서 쿼리할 모델이 들어 있는 Analysis ServicesAnalysis Services 인스턴스를 엽니다.In SQL Server Management StudioSQL Server Management Studio, open the instance of Analysis ServicesAnalysis Services that contains the model you want to query.

  2. 인스턴스 이름을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 새 쿼리를 선택한 다음 DMX를 선택합니다.Right-click the instance name, select New Query, and then select DMX.

    참고

    MDX 템플릿을 사용하여 데이터 마이닝 모델에 대한 쿼리를 만들 수도 있습니다.You can also create a query against a data mining model by using the MDX template.

  3. 인스턴스에 여러 개의 데이터베이스가 포함되어 있는 경우 도구 모음의 사용 가능한 데이터베이스 목록에서 쿼리할 모델을 포함하는 데이터베이스를 선택합니다.If the instance contains multiple databases, select the database that contains the model you want to query from the Available Databases list in the toolbar.

기존 마이닝 모델에 대한 모델 매개 변수를 반환하려면To return model parameters for an existing mining model

  1. DMX 쿼리 창에서 다음 텍스트를 입력하거나 붙여넣습니다.In the DMX query pane, type or paste the following text:

    SELECT MINING_PARAMETERS  
    FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
    WHERE MODEL_NAME = ''  
    
  2. 개체 탐색기에서 원하는 마이닝 모델을 선택한 다음 DMX 쿼리 창의 작은따옴표 사이로 끌어 옵니다.In Object Explorer, select the mining model you want, and then drag it into the DMX Query pane, between the single quotation marks.

  3. F5 키를 누르거나 실행을 클릭합니다.Press F5, or click Execute.

예제Example

다음 코드는 Basic Data Mining Tutorial에서 생성한 마이닝 모델을 만드는 데 사용한 매개 변수 목록을 반환합니다.The following code returns a list of the parameters that were used to create the mining model that you build in the Basic Data Mining Tutorial. 이러한 매개 변수에는 서버의 공급자가 제공하는 마이닝 서비스에 사용되는 기본값에 대한 명시적 값이 포함됩니다.These parameters include the explicit values for any defaults used by the mining services available from providers on the server.

SELECT MINING_PARAMETERS   
FROM $system.DMSCHEMA_MINING_MODELS  
WHERE MODEL_NAME = 'TM Clustering'  

이 코드 예는 클러스터링 모델에 대해 다음 매개 변수를 반환합니다.The code example returns the following parameters for the clustering model:

예 결과:eExample Results:

MINING_PARAMETERSMINING_PARAMETERS

CLUSTER_COUNT=10,CLUSTER_SEED=0,CLUSTERING_METHOD=1,MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES=255,MAXIMUM_STATES=100,MINIMUM_SUPPORT=1,MODELLING_CARDINALITY=10,SAMPLE_SIZE=50000,STOPPING_TOLERANCE=10CLUSTER_COUNT=10,CLUSTER_SEED=0,CLUSTERING_METHOD=1,MAXIMUM_INPUT_ATTRIBUTES=255,MAXIMUM_STATES=100,MINIMUM_SUPPORT=1,MODELLING_CARDINALITY=10,SAMPLE_SIZE=50000,STOPPING_TOLERANCE=10

관련 항목:See Also

데이터 마이닝 쿼리 태스크 및 방법 Data Mining Query Tasks and How-tos
데이터 마이닝 쿼리Data Mining Queries