DMSCHEMA_MINING_SERVICES 행 집합DMSCHEMA_MINING_SERVICES Rowset

적용 대상:예SQL Server Analysis Services아니요Azure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis Services공급자가 지 원하는 각 데이터 마이닝 알고리즘에 대 한 설명을 제공 합니다. Provides a description of each data mining algorithm that the provider supports.

행 집합 열Rowset Columns

DMSCHEMA_MINING_SERVICES 행 집합에는 다음과 같은 열을 포함 합니다.The DMSCHEMA_MINING_SERVICES rowset contains the following columns.

열 이름Column name 유형 표시기Type indicator DescriptionDescription
SERVICE_NAMESERVICE_NAME DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 알고리즘의 이름입니다.The name of the algorithm. 이 열은 공급자별로 다릅니다.This column is provider-specific.
SERVICE_TYPE_IDSERVICE_TYPE_ID DBTYPE_UI4DBTYPE_UI4 이 열에는 마이닝 서비스를 설명하는 비트맵이 포함됩니다.This column contains a bitmap that describes the mining service. MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services 이 열을 다음 값 중 하나로 채웁니다. SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services populates this column with one of the following values:

DM_SERVICETYPE_CLASSIFICATION (1)DM_SERVICETYPE_CLASSIFICATION (1)

DM_SERVICETYPE_CLUSTERING (2)DM_SERVICETYPE_CLUSTERING (2)
SERVICE_DISPLAY_NAMESERVICE_DISPLAY_NAME DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 알고리즘의 지역화 가능한 표시 이름입니다.A localizable display name for the algorithm.
SERVICE_GUIDSERVICE_GUID DBTYPE_GUIDDBTYPE_GUID 알고리즘의 GUID입니다.The GUID for the algorithm.
DESCRIPTIONDESCRIPTION DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 알고리즘에 대한 알기 쉬운 설명입니다.A user-friendly description of the algorithm.
PREDICTION_LIMITPREDICTION_LIMIT DBTYPE_UI4DBTYPE_UI4 모델 및 알고리즘이 제공할 수 있는 최대 예측 수입니다.The maximum number of predictions the model and algorithm can provide.
SUPPORTED_DISTRIBUTION_FLAGSSUPPORTED_DISTRIBUTION_FLAGS DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 알고리즘에서 지원하는 통계 분포를 설명하는 쉼표로 구분된 플래그 목록입니다.A comma-delimited list of flags that describe the statistical distributions supported by the algorithm. 이 열에는 다음 값 중 하나 이상이 포함됩니다.This column contains one or more of the following values:

"보통""NORMAL"

"로그 정규""LOG NORMAL"

"UNIFORM""UNIFORM"
SUPPORTED_INPUT_CONTENT_TYPESSUPPORTED_INPUT_CONTENT_TYPES DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 알고리즘에서 지원하는 입력 내용 유형을 설명하는 쉼표로 구분된 플래그 목록입니다.A comma-delimited list of flags that describe the input content types that are supported by the algorithm. 이 열에는 다음 값 중 하나 이상이 포함됩니다.This column contains one or more of the following values:

"""KEY"

"이산""DISCRETE"

"CONTINUOUS""CONTINUOUS"

"DISCRETIZED""DISCRETIZED"

"ORDERED""ORDERED"

"키 시퀀스""KEY SEQUENCE"

"CYCLICAL""CYCLICAL"

"확률""PROBABILITY"

"분산""VARIANCE"

"STDEV""STDEV"

"지원""SUPPORT"

"확률 분산""PROBABILITY VARIANCE"

"확률 STDEV""PROBABILITY STDEV"

"KEY TIME""KEY TIME"
SUPPORTED_PREDICTION_CONTENT_TYPESSUPPORTED_PREDICTION_CONTENT_TYPES DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 알고리즘에서 지원하는 예측 내용 유형을 설명하는 쉼표로 구분된 플래그 목록입니다.A comma-delimited list of flags that describe the prediction content types that are supported by the algorithm. 이 열에는 다음 값 중 하나 이상이 포함됩니다.This column contains one or more of the following values:

"""KEY"

"이산""DISCRETE"

"CONTINUOUS""CONTINUOUS"

"DISCRETIZED""DISCRETIZED"

"ORDERED""ORDERED"

"키 시퀀스 ""KEY SEQUENCE "

"CYCLICAL""CYCLICAL"

"확률""PROBABILITY"

"분산""VARIANCE"

"STDEV""STDEV"

"지원""SUPPORT"

"확률 분산""PROBABILITY VARIANCE"

"확률 STDEV""PROBABILITY STDEV"

"KEY TIME""KEY TIME"
SUPPORTED_MODELING_FLAGSSUPPORTED_MODELING_FLAGS DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 알고리즘에서 지원하는 쉼표로 구분된 모델링 플래그 목록입니다.A comma-delimited list of the modeling flags that are supported by the algorithm. 이 열에는 다음 값 중 하나 이상이 포함됩니다.This column contains one or more of the following values:

"MODEL_EXISTENCE_ONLY""MODEL_EXISTENCE_ONLY"

"회귀 변수""REGRESSOR"



참고 공급자별 플래그 정의할 수도 있습니다.Note that provider-specific flags can also be defined.
SUPPORTED_SOURCE_QUERYSUPPORTED_SOURCE_QUERY DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 이 열은 이전 버전과의 호환성을 위해 지원됩니다.This column is supported for backward compatibility.
TRAINING_COMPLEXITYTRAINING_COMPLEXITY DBTYPE_I4DBTYPE_I4 학습 예상 소요 시간입니다.The length of time that training is expected to take:

DM_TRAINING_COMPLEXITY_LOW 실행 시간 이므로 비교적 짧고 입력에 비례 함을 나타냅니다.DM_TRAINING_COMPLEXITY_LOW indicates that the running time is relatively short, and it is proportional to input.

DM_TRAINING_COMPLEXITY_MEDIUM 는 실행 시간이 길 수도 있지만 일반적으로 입력에 비례 나타냅니다.DM_TRAINING_COMPLEXITY_MEDIUM indicates that the running time may be long, but it is generally proportional to input.

DM_TRAINING_COMPLEXITY_HIGH 는 실행 시간이 긴 지, 것 증가할 수 기하급수적 관계에서 학습 사례 수를 나타냅니다.DM_TRAINING_COMPLEXITY_HIGH indicates that the running time is long and it may grow exponentially in relationship to the number of training cases.
PREDICTION_COMPLEXITYPREDICTION_COMPLEXITY DBTYPE_I4DBTYPE_I4 예측 예상 소요 시간입니다.The length of time that prediction is expected to take:

DM_PREDICTION_COMPLEXITY_LOW 실행 시간 이므로 비교적 짧고 입력에 비례 함을 나타냅니다.DM_PREDICTION_COMPLEXITY_LOW indicates that the running time is relatively short, and it is proportional to input.

DM_PREDICTION_COMPLEXITY_MEDIUM 는 실행 시간이 길 수도 있지만 일반적으로 입력에 비례 나타냅니다.DM_PREDICTION_COMPLEXITY_MEDIUM indicates that the running time may be long, but it is generally proportional to input.

DM_PREDICTION_COMPLEXITY_HIGH 는 실행 시간이 긴 지, 것 증가할 수 기하급수적 관계에서 학습 사례 수를 나타냅니다.DM_PREDICTION_COMPLEXITY_HIGH indicates that the running time is long and it may grow exponentially in relationship to the number of training cases.
EXPECTED_QUALITYEXPECTED_QUALITY DBTYPE_I4DBTYPE_I4 이 알고리즘을 사용하여 생성되는 모델의 예상 품질입니다.The expected quality of the model produced with this algorithm:

DM_EXPECTED_QUALITY_LOWDM_EXPECTED_QUALITY_LOW

DM_EXPECTED_QUALITY_MEDIUMDM_EXPECTED_QUALITY_MEDIUM

DM_EXPECTED_QUALITY_HIGHDM_EXPECTED_QUALITY_HIGH
크기 조정SCALING DBTYPE_I4DBTYPE_I4 알고리즘의 확장성입니다.The scalability of the algorithm:

DM_SCALING_LOWDM_SCALING_LOW

DM_SCALING_MEDIUMDM_SCALING_MEDIUM

DM_SCALING_HIGHDM_SCALING_HIGH
ALLOW_INCREMENTAL_INSERTALLOW_INCREMENTAL_INSERT DBTYPE_BOOLDBTYPE_BOOL 알고리즘이 증분 학습을 지원하는지, 즉 패턴 전체를 다시 검색하지 않고 새로운 실제 데이터를 기반으로 검색된 패턴을 업데이트하는 기능을 지원하는지 여부를 나타내는 부울입니다.A Boolean that indicates whether the algorithm supports incremental training, i.e., updating the discovered patterns based on new factual data, rather than fully re-discovering the patterns.
ALLOW_PMML_INITIALIZATIONALLOW_PMML_INITIALIZATION DBTYPE_BOOLDBTYPE_BOOL PMML 2.1 문자열을 기반으로 마이닝 모델을 만들 수 있는지 여부를 나타내는 부울입니다.A Boolean that indicates whether mining models can be created based on an PMML 2.1 string.

경우 TRUE, 마이닝 알고리즘에서는 PMML 2.1 콘텐츠로부터 초기화를 지원 합니다.If TRUE, the mining algorithm supports initialization from PMML 2.1 content.
컨트롤CONTROL DBTYPE_I4DBTYPE_I4 학습이 중단되는 경우 서비스에서 제공하는 지원입니다.The support given by the service if training is interrupted:

DM_CONTROL_NONE 은 모델 학습이 시작 된 후 알고리즘을 취소할 수를 나타냅니다.DM_CONTROL_NONE indicates that the algorithm cannot be canceled after it starts to train the model.

DM_CONTROL_CANCEL 나타냅니다 학습을 재개 하려면 다시 시작 해야 하지만 모델을 학습 하기 시작 후에 알고리즘을 취소할 수 있습니다.DM_CONTROL_CANCEL indicates that the algorithm can be canceled after it starts to train the model, but must be restarted to resume training.

DM_CONTROL_SUSPENDRESUME 알고리즘을 취소 하 고 언제 든 지 재개할 수 있지만 학습이 완료 될 때까지 결과 사용할 수를 나타냅니다.DM_CONTROL_SUSPENDRESUME indicates that the algorithm can be canceled and resumed at any time, but results are not available until training is complete.

DM_CONTROL_SUSPENDWITHRESULT 알고리즘을 취소 하 고 언제 든 지 재개할 수 및 모든 증분 결과 얻을 수를 나타냅니다.DM_CONTROL_SUSPENDWITHRESULT indicates that the algorithm can be canceled and resumed at any time, and any incremental results can be obtained.
ALLOW_DUPLICATE_KEYALLOW_DUPLICATE_KEY DBTYPE_BOOLDBTYPE_BOOL 사례에 중복 키가 포함될 수 있는지 여부를 나타내는 부울입니다.A Boolean that indicates whether cases can contain duplicate keys.

경우 VARIANT_TRUE의 경우 중복 키를 포함 될 수 있습니다.If VARIANT_TRUE, cases are allowed to contain duplicate keys.
VIEWER_TYPEVIEWER_TYPE DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 이 모델에 대해 권장되는 뷰어입니다.The recommended viewer for this model.
HELP_FILEHELP_FILE DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR (선택 사항) 이 서비스에 대한 설명서가 있는 파일의 이름입니다.(Optional) The name of the file that contains the documentation for this service.
HELP_CONTEXTHELP_CONTEXT DBTYPE_I4DBTYPE_I4 (선택 사항) 이 서비스에 대한 도움말 컨텍스트 ID입니다.(Optional) The Help context ID for this service.
MSOLAP_SUPPORTS_ANALYSIS_SERVICES_DDLMSOLAP_SUPPORTS_ANALYSIS_SERVICES_DDL DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR 지원되는 DDL 버전입니다.The version of DDL supported. 0은 DDL이 지원되지 않음을 나타냅니다.0 indicates no DDL support.
MSOLAP_SUPPORTS_OLAP_MINING_MODELSMSOLAP_SUPPORTS_OLAP_MINING_MODELS DBTYPE_BOOLDBTYPE_BOOL OLAP 마이닝 모델을 만들 수 있는지 여부를 나타내는 부울입니다.A Boolean that indicates whether OLAP mining models can be created.

경우 TRUE, OLAP 마이닝 모델을 만들 수 있습니다.If TRUE, OLAP mining models can be created. 필요한 MSOLAP_SUPPORTS_ANALYSIS_SERVICES_DDL 를 0이 아니어야 합니다.Requires MSOLAP_SUPPORTS_ANALYSIS_SERVICES_DDL to be non-zero.
MSOLAP_SUPPORTS_DATA_MINING_DIMENSIONSMSOLAP_SUPPORTS_DATA_MINING_DIMENSIONS DBTYPE_BOOLDBTYPE_BOOL 데이터 마이닝 차원을 만들 수 있는지 여부를 나타내는 부울입니다.A Boolean that indicates whether data mining dimensions can be created.

경우 TRUE, 데이터 마이닝 차원을 만들 수 있습니다.If TRUE, data mining dimensions can be created.
MSOLAP_SUPPORTS_DRILLTHROUGHMSOLAP_SUPPORTS_DRILLTHROUGH DBTYPE_BOOLDBTYPE_BOOL 서비스가 드릴스루 기능을 지원하는지 여부를 나타내는 부울입니다.A Boolean that indicates whether the service supports drillthrough capabilities.

경우 TRUE, 서비스가 드릴스루 기능을 지원 합니다.If TRUE, the service supports drill-through capabilities.

제한 열Restriction Columns

DMSCHEMA_MINING_SERVICES 행 집합은 다음 표에 나열 된 열에 제한 될 수 있습니다.The DMSCHEMA_MINING_SERVICES rowset can be restricted on the columns listed in the following table.

열 이름Column name 유형 표시기Type indicator 제한 상태Restriction State
SERVICE_NAMESERVICE_NAME DBTYPE_WSTRDBTYPE_WSTR (선택 사항)Optional.
SERVICE_TYPE_IDSERVICE_TYPE_ID DBTYPE_UI4DBTYPE_UI4 (선택 사항)Optional.

관련 항목:See Also

데이터 마이닝 스키마 행 집합Data Mining Schema Rowsets