Azure Data Studio를 사용하여 SQL Server 빅 데이터 클러스터에 연결

적용 대상: 예SQL Server 2019 (15.x)

이 문서에서는 Azure Data Studio에서 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 연결하는 방법을 설명합니다.

사전 요구 사항

클러스터에 연결

Azure Data Studio를 사용하여 빅 데이터 클러스터에 연결하려면 클러스터의 SQL Server 마스터 인스턴스에 대한 새 연결을 설정합니다. 방법은 다음과 같습니다.

  1. SQL Server 마스터 인스턴스 엔드포인트 찾기:

    azdata bdc endpoint list -e sql-server-master
    

    엔드포인트를 검색하는 방법에 대한 자세한 내용은 엔드포인트 검색을 참조하세요.

  2. Azure Data Studio에서 F1 > 새 연결 을 누릅니다.

  3. 연결 형식 에서 Microsoft SQL Server 를 선택합니다.

  4. SQL Server 마스터 인스턴스에서 찾은 엔드포인트 이름을 서버 이름 텍스트 상자에 입력합니다(예: <IP_Address>,31433).

  5. 인증 유형을 선택합니다. 빅 데이터 클러스터에서 실행되는 SQL Server 마스터 인스턴스의 경우 Windows 인증SQL 로그인 만 지원됩니다.

  6. SQL 로그인을 사용하는 경우 SQL 로그인 사용자 이름암호 를 입력합니다.

    기본적으로, 빅 데이터 클러스터 배포 중에는 사용자 이름 SA 를 사용할 수 없습니다. 배포 전 또는 배포 중에 설정된 AZDATA_USERNAMEAZDATA_PASSWORD 환경 변수에 해당하는 이름과 암호를 사용하여 새 sysadmin 사용자가 배포 중에 프로비저닝됩니다.

  7. 대상 데이터베이스 이름 을 관계형 데이터베이스 중 하나로 변경합니다.

    마스터 인스턴스에 연결

  8. 연결 을 누르면 서버 대시보드 가 표시됩니다.

Azure Data Studio 2019년 2월 릴리스에서는 SQL Server 마스터 인스턴스에 연결할 경우 HDFS/Spark 게이트웨이도 조작할 수 있습니다. 즉, 다음 섹션에서 설명하는 것처럼 HDFS 및 Spark에 대해 별도의 연결을 사용할 필요가 없습니다.

  • 이제 개체 탐색기에 새 Notebook 만들기, spark 작업 제출 등의 빅 데이터 클러스터 작업을 위한 마우스 오른쪽 단추 클릭 메뉴를 지원하는 새 Data Services 노드가 포함되었습니다.

  • Data Services 노드에는 HDFS의 내용을 탐색하고 HDFS와 관련된 일반적인 작업(예: 외부 테이블을 만들거나 HDFS 내용을 분석하기 위해 Notebook을 여는 것)을 수행할 수 있는 HDFS 폴더도 포함되어 있습니다.

  • 확장이 설치된 경우 연결의 서버 대시보드SQL Server 빅 데이터 클러스터SQL Server 2019 탭도 포함됩니다.

    Azure Data Studio Data Services 노드

다음 단계

SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터에 대한 자세한 내용은 SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터란 무엇인가요를 참조하세요.