BottomSum(DMX)BottomSum (DMX)

적용 대상:예SQL Server Analysis Services아니요Azure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis Services

집합을 오름차순으로 정렬하고 누적 합계가 지정한 값 이상이 되는 맨 아래 테이블 행을 반환합니다.Returns, in order of increasing rank, the bottom-most rows of a table whose cumulative total is at least a specified value.

구문Syntax


BottomSum(<table expression>, <rank expression>, <sum>)  

적용 대상Applies To

와 같은 테이블을 반환 하는 식은 <테이블 열 참조 >, 또는 테이블을 반환 하는 함수입니다.An expression that returns a table, such as a <table column reference>, or a function that returns a table.

반환 형식Return Type

<테이블 식 ><table expression>

주의Remarks

BottomSum 함수 오름차순에서 맨 아래 행을 반환 합니다.The BottomSum function returns the bottom-most rows in increasing order of rank. 순위 기반의 확인된 된 값으로는 <식의 순위 > 각 행에 대 한 인수 되도록의 합계는 <식의 순위 > 값으로 지정 된 지정 된 합계 이상이 되는 <합계 > 인수입니다.The rank is based on the evaluated value of the <rank expression> argument for each row, such that the sum of the <rank expression> values is at least the given total that is specified by the <sum> argument. BottomSum 지정된 된 합계 값에 맞추어 가능한 가장 작은 요소 수를 반환 합니다.BottomSum returns the smallest number of elements possible while still meeting the specified sum value.

Examples

다음 예제에서는 연결 모델을 사용 하 여 작성에 대 한 예측 쿼리는 기본 데이터 마이닝 자습서합니다.The following example creates a prediction query against the Association model that you build by using the Basic Data Mining Tutorial.

BottomSum의 작동 방식을 이해 하려면 우선 중첩된 테이블만 반환 하는 예측 쿼리를 실행 하는 것이 도움이 수도 있습니다.To understand how BottomSum works, it might be helpful to first execute a prediction query that returns only the nested table.

SELECT Predict ([Association].[v Assoc Seq Line Items], INCLUDE_STATISTICS, 10)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t  

참고

이 예에서 입력으로 제공된 값에는 작은따옴표가 들어 있으므로 작은따옴표를 앞에 추가하여 이스케이프해야 합니다.In this example, the value supplied as input contains a single quotation mark, and therefore must be escaped by prefacing it with another single quotation mark. 이스케이프 문자를 삽입하는 구문을 모르는 경우 예측 쿼리 작성기를 사용하여 쿼리를 만들 수 있습니다.If you are not sure of the syntax for inserting an escape character, you can use the Prediction Query Builder to create the query. 드롭다운 목록에서 값을 선택하면 필요한 이스케이프 문자가 자동으로 삽입됩니다.When you select the value from the dropdown list, the required escape character is inserted for you. 자세한 내용은 참조 데이터 마이닝 디자이너에서 단일 쿼리를 만들합니다.For more information, see Create a Singleton Query in the Data Mining Designer.

예제 결과:Example results:

ModelModel $SUPPORT$SUPPORT $PROBABILITY$PROBABILITY $ADJUSTEDPROBABILITY$ADJUSTEDPROBABILITY
Sport-100Sport-100 43344334 0.2912830160.291283016 0.2526958510.252695851
Water BottleWater Bottle 28662866 0.1926204720.192620472 0.1752050520.175205052
Patch kitPatch kit 21132113 0.1420122320.142012232 0.1323893560.132389356
Mountain Tire TubeMountain Tire Tube 19921992 0.1338799650.133879965 0.1253049480.125304948
Mountain-200Mountain-200 17551755 0.1179514750.117951475 0.1112608230.111260823
Road Tire TubeRoad Tire Tube 15881588 0.1067276030.106727603 0.1012295380.101229538
Cycling CapCycling Cap 14731473 0.0989985890.098998589 0.0942560140.094256014
Fender Set - MountainFender Set - Mountain 14151415 0.0951004770.095100477 0.0907184320.090718432
Mountain Bottle CageMountain Bottle Cage 13671367 0.0918744540.091874454 0.0877803320.087780332
Road Bottle CageRoad Bottle Cage 11951195 0.0803145370.080314537 0.0771739620.077173962

BottomSum 함수는이 쿼리의 결과 하며 지정된 된 횟수를 가장 낮은 값을 가진 행 해당 합계를 반환 합니다.The BottomSum function takes the results of this query and returns the rows with the lowest values that sum to the specified count.

SELECT   
BottomSum  
    (  
    Predict([Association].[v Assoc Seq Line Items],INCLUDE_STATISTICS,10),  
    $PROBABILITY,  
    .1)  
FROM   
     [Association]  
NATURAL PREDICTION JOIN  
(SELECT (SELECT 'Women''s Mountain Shorts' as [Model]) AS [v Assoc Seq Line Items]) AS t  

BottomSum 함수는 첫 번째 인수는 테이블 열의 이름입니다.The first argument to the BottomSum function is the name of a table column. 이 예제에서는 중첩된 테이블은 예측 함수를 호출 하 고 INCLUDE_STATISTICS 인수를 사용 하 여 반환 됩니다.In this example, the nested table is returned by calling the Predict function and using the INCLUDE_STATISTICS argument.

BottomSum 함수는 두 번째 인수에는 결과 정렬 하는 데 사용 하는 중첩된 테이블의 열입니다.The second argument to the BottomSum function is the column in the nested table that you use to order the results. 이 예에서 INCLUDE_STATISTICS 옵션은 $SUPPORT, $PROBABILTY 및 $ADJUSTED PROBABILITY 열을 반환합니다.In this example, the INCLUDE_STATISTICS option returns the columns $SUPPORT, $PROBABILTY, and $ADJUSTED PROBABILITY. 이 예에서는 $PROBABILITY를 사용하여 확률 합계가 최소 50%인 행을 반환합니다.This example uses $PROBABILITY to return rows that sum to at least 50% probability.

BottomSum 함수는 세 번째 인수를 double로 대상 합계를 지정합니다.The third argument to the BottomSum function specifies the target sum, as a double. 확률 합계가 10%인 가장 낮은 개수의 제품에 대한 행을 가져오려면 1을 입력합니다.To get the rows for the lowest-count products that sum to 10 percent probability, you type .1.

예제 결과:Example results:

ModelModel $SUPPORT$SUPPORT $PROBABILITY$PROBABILITY $ADJUSTEDPROBABILITY$ADJUSTEDPROBABILITY
Road Bottle CageRoad Bottle Cage 11951195 0.08…0.08… 0.07…0.07…
Mountain Bottle CageMountain Bottle Cage 13671367 0.09…0.09… 0.08…0.08…

참고 BottomSum의 사용법을 설명 하기 위해이 예제 제공 됩니다.Note This example is provided only to illustrate the usage of BottomSum. 데이터 집합의 크기에 따라 이 쿼리를 실행하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다.Depending on the size of your data set, this query might take a long time to run.

관련 항목:See Also

함수 ( DMX ) Functions (DMX)
일반 예측 함수 ( DMX ) General Prediction Functions (DMX)
BottomPercent ( DMX )BottomPercent (DMX)