DMX 자습서(Analysis Services - 데이터 마이닝)DMX Tutorials (Analysis Services - Data Mining)

이 항목은 다음에 적용됩니다.예SQL Server(2008부터)아니요Azure SQL Database아니요Azure SQL Data Warehouse 아니요병렬 데이터 웨어하우스 THIS TOPIC APPLIES TO:yesSQL Server (starting with 2008)noAzure SQL DatabasenoAzure SQL Data Warehouse noParallel Data Warehouse

다음 자습서에서는 데이터 마이닝 구조 및 모델과 관련하여 DMX(Data Mining Extensions)를 사용하는 방법을 소개합니다.The following tutorials introduce you to the use of Data Mining Extensions (DMX) statements with data mining structures and models.

섹션 내용In This Section

Bike Buyer DMX 자습서Bike Buyer DMX Tutorial

이 자습서에서는 DMX 쿼리 언어를 사용하여 마이닝 모델을 작성, 학습 및 탐색하는 방법을 배웁니다.In this tutorial, you will learn how to create, train, and explore mining models by using the DMX query language. 이러한 마이닝 모델을 사용하여 고객이 특정 제품을 구입할지 여부에 대한 예측을 만들 수 있습니다.You will then use these mining models to create predictions about whether a customer is likely to purchase a specific product.

Market Basket DMX 자습서Market Basket DMX Tutorial

이 자습서에서는 동시에 구입되는 경향이 있는 제품을 예측하는 마이닝 모델을 만드는 방법을 배웁니다.In this tutorial, you will learn how to create a mining model that predicts which products tend to be purchased at the same time. 또한 데이터 마이닝에서 중첩 테이블을 사용하는 방법을 보여 줍니다.This tutorial also demonstrates the use of nested tables in data mining.

참조Reference

Data Mining Extensions ( DMX ) 구문 요소Data Mining Extensions (DMX) Syntax Elements

Data Mining Extensions ( DMX ) 데이터 정의 문Data Mining Extensions (DMX) Data Definition Statements

Data Mining Extensions ( DMX ) 데이터 조작 문Data Mining Extensions (DMX) Data Manipulation Statements

DMX Select 문 이해Understanding the DMX Select Statement

다차원 모델 데이터 액세스 ( Analysis Services-다차원 데이터 )Multidimensional Model Data Access (Analysis Services - Multidimensional Data)

관련 항목:See Also

구조 및 DMX 예측 쿼리 사용 Structure and Usage of DMX Prediction Queries
기본 데이터 마이닝 자습서Basic Data Mining Tutorial