사용법(DMX)Usage (DMX)

적용 대상:예SQL Server Analysis Services아니요Azure Analysis ServicesAPPLIES TO:yesSQL Server Analysis ServicesnoAzure Analysis Services

새 데이터 마이닝 모델을 정의 하 확장 DMX (Data Mining)를 사용 하면 MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services, 모델을 작성 하는 데이터 마이닝 알고리즘은 각 열을 사용 하는 방법을 지정 해야 합니다.When you use Data Mining Extensions (DMX) to define a new data mining model in MicrosoftMicrosoft SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services, you must specify how the data mining algorithm that builds the model will use each column. 다음 유형 중 하나로 열을 지정할 수 있습니다.You can specify a column as one of the following types:

  • KeyKey

  • 키 시퀀스Key Sequence

  • Key TimeKey Time

  • PredictPredict

  • PredictOnlyPredictOnly

    DMX에서 지정되지 않은 상태로 남아 있는 열은 입력 열로 처리됩니다.Columns that are left unspecified in DMX are treated as input columns.

    모델을 올바르게 처리하려면 각 행을 고유하게 식별하는 키 열, 예측 가능한 모델을 만드는 경우 예측을 만들 대상 열, 그리고 대상 열을 예측하는 관계를 만들기 위해 입력 열로 사용할 열을 알고리즘에서 파악해야 합니다.To process a model correctly, the algorithm must know which column is the key column that uniquely identifies each row, which column is the target column for creating predictions if you are creating a predictable model, and which columns to use as input columns to create the relationships that predict the target column.

    로 지정 된 열은 Predict 유형 입력 및 출력 열으로 사용 됩니다.Columns that are specified as the Predict type are used as both input and output columns. 로 지정 된 열 PredictOnly 출력 열으로만 사용 됩니다.Columns that are specified as PredictOnly are only used as output columns. 특정 알고리즘에서는 Predict 열을 다른 방식으로 처리할 수 있습니다.Specific algorithms may treat Predict columns differently.

    열에 대 한 자세한 내용은 사용 하는 유형에 Analysis ServicesAnalysis Services 지 원하는 참조 마이닝 모델 열합니다.For more information about the column usage types that Analysis ServicesAnalysis Services supports, see Mining Model Columns.

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