SQL Server 대상을 사용하여 데이터 대량 로드Bulk Load Data by Using the SQL Server Destination

SQL ServerSQL Server 대상을 추가 및 구성하려면 패키지에 적어도 하나 이상의 데이터 흐름 태스크와 하나의 데이터 원본이 이미 들어 있어야 합니다.To add and configure a SQL ServerSQL Server destination, the package must already include at least one Data Flow task and a data source.

SQL Server 대상을 사용하여 데이터를 로드하려면To load data using a SQL Server destination

  1. SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT)에서 원하는 패키지가 들어 있는 Integration ServicesIntegration Services 프로젝트를 엽니다.In SQL Server Data Tools(SSDT)SQL Server Data Tools (SSDT), open the Integration ServicesIntegration Services project that contains the package you want.

  2. 솔루션 탐색기에서 패키지를 두 번 클릭하여 엽니다.In Solution Explorer, double-click the package to open it.

  3. 데이터 흐름 탭을 클릭한 다음 도구 상자에서 SQL ServerSQL Server 대상을 디자인 화면으로 끌어 옵니다.Click the Data Flow tab, and then, from the Toolbox, drag the SQL ServerSQL Server destination to the design surface.

  4. 연결선을 대상으로 끌어 와서 대상을 데이터 흐름에 있는 원본 또는 이전 변환에 연결합니다.Connect the destination to a source or a previous transformation in the data flow by dragging a connector to the destination.

  5. 대상을 두 번 클릭합니다.Double-click the destination.

  6. SQL Server 대상 편집기연결 관리자 페이지에서 기존 OLE DB 연결 관리자를 선택하거나 새로 만들기 를 클릭하여 새 연결 관리자를 만듭니다.In the SQL Server Destination Editor, on the Connection Manager page, select an existing OLE DB connection manager or click New to create a new connection manager. 자세한 내용은 OLE DB Connection Manager를 참조하세요.For more information, see OLE DB Connection Manager.

  7. 데이터를 로드할 테이블 또는 뷰를 지정하려면 다음 중 하나를 수행하십시오.To specify the table or view into which to load the data, do one of the following:

    • 기존 테이블 또는 뷰를 선택합니다.Select an existing table or view.

    • 새로 만들기를 클릭하고 테이블 만들기 대화 상자에서 테이블 또는 뷰를 만드는 SQL 문을 작성합니다.Click New, and in the Create Table dialog boxwrite an SQL statement that creates a table or view.

      참고

      Integration ServicesIntegration Services 는 연결된 데이터 원본에 따라 기본 CREATE TABLE 문을 생성합니다. generates a default CREATE TABLE statement based on the connected data source. 원본 테이블에 선언된 FILESTREAM 특성이 포함된 열이 있어도 기본 CREATE TABLE 문은 FILESTREAM 특성을 포함하지 않습니다.This default CREATE TABLE statement will not include the FILESTREAM attribute even if the source table includes a column with the FILESTREAM attribute declared. FILESTREAM 특성이 포함된 Integration ServicesIntegration Services 구성 요소를 실행하려면 먼저 대상 데이터베이스에서 FILESTREAM 저장소를 구현하십시오.To run an Integration ServicesIntegration Services component with the FILESTREAM attribute, first implement FILESTREAM storage on the destination database. 그런 다음 테이블 만들기 대화 상자에서 FILESTREAM 특성을 CREATE TABLE 문에 추가하십시오.Then, add the FILESTREAM attribute to the CREATE TABLE statement in the Create Table dialog box. 자세한 내용은 Blob(Binary Large Object) 데이터(SQL Server)를 참조하세요.For more information, see Binary Large Object (Blob) Data (SQL Server).

  8. 매핑 을 클릭하고 사용 가능한 입력 열 목록의 열을 사용 가능한 대상 열 목록의 열로 끌어서 매핑합니다.Click Mappings and map columns from the Available Input Columns list to columns in the Available Destination Columns list by dragging columns from one list to another.

    참고

    대상은 같은 이름의 열로 자동으로 매핑됩니다.The destination automatically maps same-named columns.

  9. 고급 을 클릭하고 ID 유지, Null 유지, 테이블 잠금, CHECK 제약 조건트리거 실행과 같은 대량 로드 옵션을 설정합니다.Click Advanced and set the bulk load options: Keep identity, Keep nulls, Table lock, Check constraints, and Fire triggers.

    선택적으로 삽입할 첫 번째와 마지막 입력 행, 삽입 작업이 중지되기 전에 발생할 수 있는 최대 오류 개수 및 삽입이 정렬될 열을 지정합니다.Optionally, specify the first and last input rows to insert, the maximum number of errors that can occur before the insert operation stops, and the columns on which the insert is sorted.

    참고

    정렬 순서는 열이 나열되는 순서에 따라 결정됩니다.The sort order is determined by the order in which the columns are listed.

  10. 확인을 클릭합니다.Click OK.

  11. 업데이트된 패키지를 저장하려면 파일 메뉴에서 선택한 항목 저장 을 클릭합니다.To save the updated package, click Save Selected Items on the File menu.

관련 항목:See Also

SQL Server Destination SQL Server Destination
Integration Services 변환 Integration Services Transformations
Integration Services 경로 Integration Services Paths
데이터 흐름 태스크Data Flow Task