데이터 흐름의 데이터Data in Data Flows

Integration ServicesIntegration Services 에는 데이터 흐름에 사용되는 데이터 형식 집합이 제공됩니다. provides a set of data types that are used in data flows.

데이터 형식 변환Data Type Conversion

데이터 흐름에 추가하는 원본은 원본 데이터를 Integration ServicesIntegration Services 데이터 형식으로 변환합니다.The source that you add to a data flow converts the source data to Integration ServicesIntegration Services data types. 이후의 변환에서는 데이터를 다른 Integration ServicesIntegration Services 데이터 형식으로 변환할 수 있으며, 데이터가 로드되는 데이터 저장소 유형에 따라 대상에서 최종 Integration ServicesIntegration Services 데이터 형식을 대상 데이터 저장소에 필요한 데이터 형식으로 변환할 수 있습니다.Subsequent transformations may convert the data to different Integration ServicesIntegration Services data types, and depending on the type of data store into which data is loaded, destinations may convert the final Integration ServicesIntegration Services data type to the data type required by the destination data store. 자세한 내용은 Integration Services Data Types을 참조하세요.For more information, see Integration Services Data Types.

데이터를 Integration ServicesIntegration Services 데이터 형식으로 변환하기 위해 데이터 흐름 구성 요소는 해당 데이터를 구문 분석합니다.To convert the data to an Integration ServicesIntegration Services data type, a data flow component parses the data. Integration ServicesIntegration Services 에서는 빠른 구문 분석과 표준 구문 분석이라는 두 가지 유형의 구문 분석을 제공합니다. provides two types of data parsing: fast parse and standard parse. 대부분의 데이터 흐름 구성 요소에서는 표준 구문 분석만 사용할 수 있지만, 플랫 파일 원본과 데이터 변환에서는 빠른 구문 분석이나 표준 구문 분석을 사용할 수 있습니다.Most data flow components can use only standard parsing; however, the Flat File source and the Data Conversion transformation can use either fast parse or standard parse. 자세한 내용은 Parsing Data을 참조하세요.For more information, see Parsing Data.

데이터 형식 압축Data Type Comparison

여러 변환에서는 데이터 값을 비교합니다.Many transformations compare data values. 예를 들어 집계 변환은 일련의 데이터 행에서 값을 집계하기 위해 값을 비교하고, 정렬 변환에서는 값을 정렬하기 위해 비교하고, 조회 변환에서는 값을 별개의 참조 테이블에 있는 값과 비교합니다.For example, the Aggregate transformation compares values for the purpose of aggregating values across a set of data rows, the Sort transformation compares values in order to sort them, and the Lookup transformation compares values against values in a separate reference table. 문자열의 비교 방법을 지정하기 위해 변환에는 대/소문자 구분 무시 여부, 일본어 텍스트에서의 가나 형식 취급 방법 및 문자열의 공백 문자 무시 여부와 같은 일련의 비교 옵션이 포함됩니다.To specify how strings should be compared, the transformation includes a set of comparison options such as whether to ignore case sensitivity, how to handle kana types in Japanese text, and whether to ignore white-space characters in the string. 자세한 내용은 Comparing String Data을 참조하세요.For more information, see Comparing String Data.

또한 식 계산기는 변수, 선행 제약 조건 및 변환에서 사용되는 식이 계산될 때 데이터 값을 비교합니다.The expression evaluator also compares data values when it evaluates the expressions that variables, precedence constraints, and transformations use.

데이터 흐름 문제 해결Data Flow Troubleshooting

Integration ServicesIntegration Services 카탈로그에 패키지를 배포한 후 실행 중에 데이터 흐름을 분석하여 성능을 검사하거나 다른 문제를 확인할 수 있습니다.Once you have deployed a package to the Integration ServicesIntegration Services catalog, you can analyze the data flow in the package during execution to check performance or look for other issues. 패키지 상태 및 기록을 볼 수 있는 표준 보고서를 사용할 수 있으며, 패키지 실행에 대한 세부 정보를 제공하는 데이터베이스 뷰를 쿼리할 수 있습니다.Standard reports are available that allow you to view package status and history, and you can query database views that provide detailed information about package execution. 실행 중에 데이터 탭을 동적으로 추가 및 제거하여 패키지의 특정 구성 요소를 대상으로 지정할 수도 있습니다.You also can dynamically add and remove data taps during execution to target specific components of your package. 자세한 내용은 Debugging Data Flow을 참조하세요.For more information, see Debugging Data Flow.