데이터 마이닝 모델 학습 대상Data Mining Model Training Destination

데이터 마이닝 모델 학습 대상은 데이터 마이닝 모델 알고리즘을 통해 대상에서 수신하는 데이터를 전달함으로써 데이터 마이닝 모델을 학습합니다.The Data Mining Model Training destination trains data mining models by passing the data that the destination receives through the data mining model algorithms. 동일 데이터 마이닝 구조를 기반으로 모델을 작성한 경우에는 하나의 대상에서 여러 데이터 마이닝 모델의 성향을 습득할 수 있습니다.Multiple data mining models can be trained by one destination if the models are built on the same data mining structure. 자세한 내용은 Mining Structure ColumnsMining Model Columns를 참조하세요.For more information, see Mining Structure Columns and Mining Model Columns.

데이터 마이닝 모델 학습 대상 구성Configuration of the Data Mining Model Training Destination

대상 구조의 사례 수준 열과 이 구조에서 작성된 모델의 내용 유형이 KEY TIME 또는 KEY SEQUENCE인 경우 입력 데이터는 해당 열에서 정렬되어야 합니다.If a case level column of the target structure and the models built on the structure has the content type KEY TIME or KEY SEQUENCE, the input data must be sorted on that column. 예를 들어 Microsoft 시계열 알고리즘을 사용하여 작성된 모델에서는 KEY TIME 내용 유형이 사용됩니다.For example, models built using the Microsoft Time Series algorithm use the content type KEY TIME. 입력 데이터가 정렬되지 않은 경우 모델 처리가 실패할 수 있습니다.If input data is not sorted, the processing of the model may fail. 데이터에 정렬이 필요한 경우 데이터 흐름의 초반에 정렬 변환을 사용하여 데이터를 정렬할 수 있습니다.If the data requires sorting, you can use a Sort transformation earlier in the data flow to sort the data. 내용 유형이 KEY인 열에서는 이렇게 할 필요가 없습니다.This requirement does not apply to columns with the KEY content type. 자세한 내용은 콘텐츠 형식(데이터 마이닝)정렬 변환을 참조하세요.For more information, see Content Types (Data Mining) and Sort Transformation.

참고

데이터 마이닝 모델 학습 대상에 대한 입력은 정렬되어야 합니다.The input to the Data Mining Model training destination must be sorted. 데이터를 정렬하기 위해서는 데이터 마이닝 모델 학습 대상의 정렬 대상 업스트림을 데이터 흐름에 포함시킬 수 있습니다.To sort the data, you can include a Sort destination upstream from the Data Mining Model Training destination in the data flow. 자세한 내용은 Sort Transformation을 참조하세요.For more information, see Sort Transformation.

이 대상에는 하나의 입력이 포함되며 출력은 포함되지 않습니다.This destination has one input and no output.

데이터 마이닝 모델 학습 대상은 SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services 연결 관리자를 사용하여 학습 대상의 마이닝 구조와 마이닝 모델이 포함된 Analysis ServicesAnalysis Services 인스턴스나 Analysis ServicesAnalysis Services 프로젝트에 연결합니다.The Data Mining Model Training destination uses an SQL ServerSQL Server Analysis ServicesAnalysis Services connection manager to connect to the Analysis ServicesAnalysis Services project or the instance of Analysis ServicesAnalysis Services that contains the mining structure and mining models that the destination trains. 자세한 내용은 Analysis Services Connection Manager을 참조하세요.For more information, see Analysis Services Connection Manager.

SSISSSIS 디자이너를 사용하거나 프로그래밍 방식으로 속성을 설정할 수 있습니다.You can set properties through SSISSSIS Designer or programmatically.

고급 편집기 대화 상자에는 프로그래밍 방식으로 설정할 수 있는 속성이 표시됩니다.The Advanced Editor dialog box reflects the properties that can be set programmatically. 고급 편집기 대화 상자를 사용하거나 프로그래밍 방식으로 설정할 수 있는 속성에 대한 자세한 내용을 보려면 다음 항목 중 하나를 클릭하세요.For more information about the properties that you can set in the Advanced Editor dialog box or programmatically, click one of the following topics:

데이터 마이닝 모델 학습 편집기(연결 탭)Data Mining Model Training Editor (Connection Tab)

데이터 마이닝 모델 학습 편집기 대화 상자의 연결 페이지를 사용하여 성향을 습득할 마이닝 모델을 선택할 수 있습니다.Use the Connection page of the Data Mining Model Training Editor dialog box to select a mining model to train.

옵션Options

ODBC 대상 편집기Connection manager
기존 Analysis ServicesAnalysis Services 연결 목록에서 선택하거나 아래에서 설명하는 Analysis ServicesAnalysis Services 새로 만들기 단추를 사용하여 새 연결을 만듭니다.Select from the list of existing Analysis ServicesAnalysis Services connections, or create a new Analysis ServicesAnalysis Services connection by using the New button described as follows.

단추를 사용하여 새New
Analysis Services 연결 관리자 추가 대화 상자를 사용하면 새 연결을 만들 수 있습니다.Create a new connection by using the Add Analysis Services Connection Manager dialog box.

마이닝 구조Mining structure
사용 가능한 마이닝 구조 목록에서 선택하거나 새로 만들기를 클릭하여 새 구조를 만듭니다.Select from the list of available mining structures, or create a new structure by clicking New.

단추를 사용하여 새New
데이터 마이닝 마법사를 사용하여 새 마이닝 구조와 마이닝 모델을 만듭니다.Create a new mining structure and mining model by using the Data Mining Wizard.

마이닝 모델Mining models
선택한 마이닝 구조와 연관된 마이닝 모델 목록을 표시합니다.View the list of mining models associated with the selected mining structure.

데이터 마이닝 모델 학습 편집기(열 탭)Data Mining Model Training Editor (Columns Tab)

데이터 마이닝 모델 학습 편집기 대화 상자의 페이지를 사용하여 입력 열을 마이닝 구조의 열에 매핑할 수 있습니다.Use the Columns page of the Data Mining Model Training Editor dialog box to map input columns to columns in the mining structure.

옵션Options

사용 가능한 입력 열Available Input Columns
사용 가능한 입력 열 목록을 표시합니다.View the list of available input columns. 입력 열을 끌어 마이닝 구조 열에 매핑합니다.Drag input columns to map them to mining structure columns.

마이닝 구조 열Mining Structure Columns
마이닝 구조 열 목록을 볼 수 있습니다.View the list of mining structure columns. 마이닝 구조 열을 끌어 사용 가능한 입력 열에 매핑합니다.Drag mining structure columns to map them to available input columns.

입력 열Input Column
위 테이블에서 선택한 입력 열을 표시합니다.View input columns selected from the table above. 매핑 선택 항목을 변경하거나 제거하려면 사용 가능한 입력 열목록을 사용합니다.To change or remove a mapping selection, use the list of Available Input Columns.

마이닝 구조 열Mining Structure Columns
매핑 여부에 관계없이 사용 가능한 각 대상 열을 볼 수 있습니다.View each available destination column, whether mapped or not.