ODBC 흐름 구성 요소

아티클
05/23/2023

적용 대상: Azure Data Factory SSIS Integration Runtime SQL Server

이 항목에서는 SQL Server 2019 Integration Services(SSIS)를 사용하여 ODBC 데이터 흐름을 만드는 데 필요한 개념을 설명합니다.

SQL Server 2019 Integration Services(SSIS)용 Connector for ODBC(Open Database Connectivity)는 SSIS 개발자가 데이터를 ODBC 지원 데이터베이스로 로드하거나 해당 데이터베이스에서 언로드하는 패키지를 쉽게 만드는 데 도움이 됩니다.

ODBC Connector는 SQL Server 2019 Integration Services(SSIS)의 컨텍스트에서 데이터를 ODBC 지원 데이터베이스로 로드하거나 해당 데이터베이스에서 언로드할 때 최적의 성능을 얻도록 디자인되었습니다.

이점

SQL Server 2019 Integration Services(SSIS)용 ODBC 원본과 ODBC 대상은 데이터를 ODBC 지원 데이터베이스로 로드하거나 해당 데이터베이스에서 언로드하는 프로젝트에서 SSIS를 위한 경쟁 우위를 제공합니다.

ODBC 원본과 ODBC 대상 모두 ODBC 사용 데이터베이스와의 고성능 데이터 통합을 가능하게 만듭니다. 두 구성 요소 모두 이 바인딩 모드를 지원하는 고기능 ODBC 공급자를 위해 행 단위 매개 변수 배열 바인딩과 함께 작동하도록 구성하고 저기능 ODBC 공급자를 위해 단일 행 매개 변수 바인딩과 함께 작동하도록 구성할 수 있습니다.

ODBC 원본 및 대상 시작

SQL Server 2019 Integration Services(SSIS)를 사용하는 패키지를 설정하려면 먼저 다음을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다.

ODBC 원본 및 ODBC 대상을 사용하면 쉽게 데이터를 로드 및 언로드하고 ODBC 지원 원본 데이터베이스에서 ODBC 지원 대상 데이터베이스로 데이터를 전송할 수 있습니다.

원본 또는 대상을 사용하여 데이터를 로드하거나 언로드하려면 SQL Server Data Tools에서 새 SQL Server 2019 Integration Services(SSIS) 프로젝트를 엽니다. 그런 다음, 원본 또는 대상을 SQL Server Data Tools의 디자인 화면으로 끌어옵니다.

ODBC 원본 구성 요소는 원본 ODBC 지원 데이터베이스에서 데이터를 읽습니다.

ODBC 원본을 임의의 대상에 연결하거나 SSIS가 지원하는 구성 요소를 변환할 수 있습니다.

참고 항목:

ODBC 원본

ODBC 원본 편집기(연결 관리자 페이지)

ODBC 원본 편집기(오류 출력 페이지)

ODBC 대상은 ODBC 지원 데이터베이스로 데이터를 로드합니다. 대상을 임의의 원본에 연결하거나 SSIS가 지원하는 구성 요소를 변환합니다.

참고 항목:

ODBC 대상

ODBC 대상 편집기(연결 관리자 페이지)

ODBC 대상 편집기(오류 출력 페이지)

운영 시나리오

이 섹션에서는 ODBC 원본 및 대상 구성 요소의 주된 용도 중 일부를 설명합니다.

SQL Server 테이블에서 임의의 ODBC 지원 데이터베이스 테이블로 데이터 대량 복사

구성 요소를 사용하여 하나 이상의 SQL Server 테이블에서 단일 ODBC 지원 데이터베이스 테이블로 데이터를 대량 복사할 수 있습니다.

다음 예제에서는 SQL Server 테이블에서 데이터를 추출하고 DB2 테이블로 로드하는 SSIS 데이터 흐름 태스크를 만드는 방법을 보여 줍니다.

SQL Server Data Tools에서 SQL Server 2019 Integration Services(SSIS) 프로젝트를 만듭니다.
복사할 데이터가 포함된 SQL Server 데이터베이스에 연결하는 OLE DB 연결 관리자를 만듭니다.
로컬 또는 원격 DB2 데이터베이스를 가리키는 DSN이 지정된 로컬에 설치된 DB2 ODBC 드라이버를 사용하는 ODBC 연결 관리자를 만듭니다. 이 데이터베이스는 SQL Server 데이터베이스의 데이터가 로드되는 위치입니다.
OLE DB 원본을 디자인 화면으로 끌어온 다음, SQL Server 데이터베이스와 추출할 데이터가 포함된 테이블에서 데이터를 가져오도록 원본을 구성합니다. 이전에 만든 OLE DB 연결 관리자를 사용합니다.
ODBC 대상을 디자인 화면으로 끌어오고, 원본 출력을 ODBC 대상에 연결한 다음, SQL Server 데이터베이스에서 추출한 데이터가 포함된 DB2 테이블로 데이터를 로드하도록 대상을 구성합니다. 이전에 만든 ODBC 연결 관리자를 사용합니다.

SQL 지원 데이터베이스 테이블에서 임의의 SQL Server 테이블로 데이터 대량 복사

구성 요소를 사용하여 하나 이상의 ODBC 지원 데이터베이스 테이블에서 단일 SQL Server 데이터베이스 테이블로 데이터를 대량 복사할 수 있습니다.

다음 예제에서는 Sybase 데이터베이스 테이블에서 데이터를 추출하여 SQL Server 데이터베이스 테이블로 로드하는 SSIS 데이터 흐름 태스크를 만드는 방법을 보여 줍니다.

SQL Server Data Tools에서 SQL Server 2019 Integration Services(SSIS) 프로젝트 만들기
로컬 또는 원격 Sybase 데이터베이스를 가리키는 DSN이 지정된 로컬에 설치된 Sybase ODBC 드라이버를 사용하는 ODBC 연결 관리자를 만듭니다. 이 데이터베이스는 데이터가 추출되는 위치입니다.
데이터를 로드할 SQL Server 데이터베이스에 연결하는 OLE DB 연결 관리자를 만듭니다.
ODBC 원본을 디자인 화면으로 끌어 온 다음 복사할 데이터가 포함된 Sybase 테이블에서 데이터를 가져오도록 원본을 구성합니다. 이전에 만든 ODBC 연결 관리자를 사용합니다.
OLE DB 대상을 디자인 화면으로 끌어 오고 원본 출력을 OLE DB 대상에 연결한 다음, Sybase 데이터베이스에서 추출하는 데이터가 포함된 SQL Server 테이블로 데이터를 로드하도록 대상을 구성합니다. 이전에 만든 OLE DB 연결 관리자를 사용합니다.

지원되는 데이터 형식

ODBC 대량 SSIS 구성 요소는 큰 개체(CLOB 및 BLOB)에 대한 지원을 포함하여 모든 기본 제공 ODBC 데이터 형식에 대한 지원을 제공합니다.

ODBC 3.8 사양에 설명된 대로 확장 가능한 C 형식에 대한 데이터 형식 지원은 없습니다. 다음 표에서는 각 ODBC SQL 형식에 사용되는 SSIS 데이터 형식을 설명합니다. SSIS 개발자는 필요한 데이터 변환 작업의 성능에 영향을 주지 않으면서 기본 매핑을 무시하고 입력/출력 열에 다른 SSIS 데이터 형식을 지정할 수 있습니다.

ODBC SQL 형식	SSIS 데이터 형식	의견
SQL_BIT	DT_BOOL
SQL_TINYINT	DT_I1 DT_UI1	ODBC 드라이버가 해당 SQL 데이터 형식에 대해 UNSIGNED_ATTRIBUTE를 SQL_TRUE로 설정하면 SQL 데이터 형식이 SSIS 부호 없는 형식(DT_UI1, DT_UI2, DT_UI4, DT_UI8)에 매핑됩니다.
SQL_SMALLINT	DT_I2 DT_UI2	ODBC 드라이버가 해당 SQL 데이터 형식에 대해 UNSIGNED_ATTRIBUTE를 SQL_TRUE로 설정하면 SQL 데이터 형식이 SSIS 부호 없는 형식(DT_UI1, DT_UI2, DT_UI4, DT_UI8)에 매핑됩니다.
SQL_INTEGER	DT_I4 DTUI4	ODBC 드라이버가 해당 SQL 데이터 형식에 대해 UNSIGNED_ATTRIBUTE를 SQL_TRUE로 설정하면 SQL 데이터 형식이 SSIS 부호 없는 형식(DT_UI1, DT_UI2, DT_UI4, DT_UI8)에 매핑됩니다.
SQL_BIGINT	DT_I8 DT_UI8	ODBC 드라이버가 해당 SQL 데이터 형식에 대해 UNSIGNED_ATTRIBUTE를 SQL_TRUE로 설정하면 SQL 데이터 형식이 SSIS 부호 없는 형식(DT_UI1, DT_UI2, DT_UI4, DT_UI8)에 매핑됩니다.
SQL_DOUBLE	DT_R8
SQL_FLOAT	DT_R8
SQL_REAL	DT_R4
SQL_NUMERIC(p,s)	DT_NUMERIC(p,s)	P가 38보다 크거나 같고 S가 0보다 크거나 같으며 S가 P보다 작거나 같으면 숫자 데이터 형식이 DT_NUMERIC에 매핑됩니다.
	DT_R8	다음 중 하나 이상이 참이면 숫자 데이터 형식이 DT_R8에 매핑됩니다. 전체 자릿수가 38보다 큼 소수 자릿수가 0보다 작음 소수 자릿수가 38보다 큼 소수 자릿수가 전체 자릿수보다 큼
	DT_CY	숫자 데이터 형식이 money 데이터 형식으로 선언되면 숫자 데이터 형식이 DT_CY에 매핑됩니다.
SQL_DECIMAL(p, s)	DT_NUMERIC(p,s)	P가 38보다 크거나 같고 S가 0보다 크거나 같으며 S가 P보다 작거나 같으면 decimal 데이터 형식이 DT_NUMERIC에 매핑됩니다.
	DT_R8	다음 중 하나 이상이 참이면 decimal 데이터 형식이 DT_R8에 매핑됩니다. 전체 자릿수가 38보다 큼 소수 자릿수가 0보다 작음 소수 자릿수가 38보다 큼 소수 자릿수가 전체 자릿수보다 큼
	DT_CY	decimal 데이터 형식이 money 데이터 형식으로 선언되면 decimal 데이터 형식이 DT_CY에 매핑됩니다.
SQL_DATE SQL_TYPE_DATE	DT_DBDATE
SQL_TIME SQL_TYPE_TIME	DT_DBTIME
SQL_TIMESTAMP SQL_TYPE_TIMESTAMP	DT_DBTIMESTAMP DT_DBTIMESTAMP2	소수 자릿수가 3보다 크면 SQL_TIMESTAMP 데이터 형식이 DT_DBTIMESTAMP2에 매핑됩니다. 다른 모든 경우에는 DT_DBTIMESTAMP에 매핑됩니다.
SQL_CHAR SQLVARCHAR	DT_STR DT_WSTR DT_TEXT DT_NTEXT	열 길이가 8000보다 작거나 같고 ExposeStringsAsUnicode 속성이 false이면 DT_STR이 사용됩니다. 열 길이가 8000보다 작거나 같고 ExposeStringsAsUnicode 속성이 true이면 DT_WSTR이 사용됩니다. 열 길이가 8000보다 크고 ExposeStringsAsUnicode 속성이 false이면 DT_TEXT가 사용됩니다. 열 길이가 8000보다 크고 ExposeStringsAsUnicode 속성이 true이면 DT_NTEXT가 사용됩니다.
SQL_LONGVARCHAR	DT_TEXT DT_NTEXT	ExposeStringsAsUnicode 속성이 true이면 DT_NTEXT가 사용됩니다.
SQL_WCHAR SQL_WVARCHAR	DT_WSTR DT_NTEXT	열 길이가 4000보다 작거나 같으면 DT_WSTR이 사용됩니다. 열 길이가 4000보다 크면 DT_NTEXT가 사용됩니다.
SQL_WLONGVARCHAR	DT_NTEXT
SQL_BINARY	DT_BYTE DT_IMAGE	열 길이가 8000보다 작거나 같으면 DT_BYTES가 사용됩니다. 열 길이가 8000보다 크면 DT_IMAGE가 사용됩니다.
SQL_LONGVARBINARY	DT_IMAGE
SQL_GUID	DT_GUID
SQL_INTERVAL_YEAR SQL_INTERVAL_MONTH SQL_INTERVAL_DAY SQL_INTERVAL_HOUR SQL_INTERVAL_MINUTE SQL_INTERVAL_SECOND SQL_INTERVAL_YEAR_TO_MONTH SQL_INTERVAL_DAY_TO_HOUR SQL_INTERVAL_DAY_TO_MINUTE SQL_INTERVAL_DAY_TO_SECOND SQL_INTERVAL_HOUR_TO_MINUTE SQL_INTERVAL_HOUR_TO_SECOND SQL_INTERVAL_MINUTE_TO_SECOND	DT_WSTR
공급자별 데이터 형식	DT_BYTES DT_IMAGE	열 길이가 8000보다 작거나 같으면 DT_BYTES가 사용됩니다. 열 길이가 0이거나 8000보다 크면 DT_IMAGE가 사용됩니다.