데이터 구문 분석Parsing Data

패키지의 데이터 흐름에서는 다양한 표준 및 사용자 지정 데이터 형식이 사용될 수 있는 다른 유형의 데이터 저장소 간의 데이터가 추출 및 로드됩니다.Data flows in packages extract and load data between heterogeneous data stores, which may use a variety of standard and custom data types. 데이터 흐름에서 Integration ServicesIntegration Services 원본은 데이터를 추출하고, 문자열 데이터를 구문 분석하고, 데이터를 Integration ServicesIntegration Services 데이터 형식으로 변환하는 작업을 수행합니다.In a data flow, Integration ServicesIntegration Services sources do the work of extracting data, parsing string data, and converting data to an Integration ServicesIntegration Services data type. 이후의 변환에서는 데이터를 다른 데이터 형식으로 변환하기 위해 데이터를 구문 분석하거나 다른 데이터 형식이 포함된 열 복사본을 만들 수 있습니다.Subsequent transformations may parse data to convert it to a different data type, or create column copies with different data types. 구성 요소에 사용된 식에서는 인수와 피연산자를 다른 데이터 형식으로 캐스팅할 수도 있습니다.Expressions used in components may also cast arguments and operands to different data types. 마지막으로, 데이터가 데이터 저장소에 로드될 때 대상에서는 대상에 사용되는 데이터 형식으로 데이터를 변환하기 위해 데이터를 구문 분석할 수 있습니다.Finally, when the data is loaded into a data store, the destination may parse the data to convert it to a data type that the destination uses. 자세한 내용은 Integration Services Data Types을 참조하세요.For more information, see Integration Services Data Types.

두 가지 유형의 구문 분석Two types of parsing

Integration ServicesIntegration Services 에서는 데이터 변환을 위해 빠른 구문 분석과 표준 구문 분석이라는 두 가지 유형의 구문 분석을 제공합니다. provides two types of parsing for converting data: Fast parse and Standard parse.

  • 빠른 구문 분석은 신속하고 간단한 구문 분석 루틴이지만 로캘 특정 데이터 형식 변환을 지원하지 않으며 가장 자주 사용되는 날짜 및 시간 형식만 지원합니다.Fast parse is a fast, simple set of parsing routines that does not support locale-specific data type conversions, and supports only the most frequently used date and time formats.

  • 표준 구문 분석은 다양한 기능이 포함된 구문 분석 루틴이며 Oleaut32.dll 및 Ole2dsip.dll에서 사용할 수 있는 자동 데이터 형식 변환 API에 제공되는 모든 데이터 형식 변환을 지원합니다.Standard parse is a rich set of parsing routines that supports all the data type conversions that are provided by the Automation data type conversion APIs available in Oleaut32.dll and Ole2dsip.dll.

Fast ParseFast Parse

빠른 구문 분석에서는 데이터 구문 분석을 위한 신속하고 간단한 루틴을 제공합니다.Fast parse provides a fast, simple set of routines for parsing data. 이러한 루틴은 로캘을 구분하지 않으며 날짜, 시간 및 정수 형식의 하위 집합만 지원합니다.These routines are not locale-sensitive and they support only a subset of date, time, and integer formats.

요구 사항 및 제한 사항Requirements and limitations

빠른 구문 분석을 구현하면 패키지는 날짜, 시간 및 숫자 데이터를 로캘 관련 형식 및 자주 사용하는 ISO 8601 기본 및 확장 형식으로 해석하는 기능을 사용할 수 없지만 성능이 향상됩니다.By implementing fast parse, a package forfeits its ability to interpret date, time, and numeric data in locale-specific formats and many frequently used ISO 8601 basic and extended formats, but the package enhances its performance. 예를 들어 빠른 구문 분석에서는 YYYYMMDD 및 YYYY-MM-DD처럼 가장 일반적으로 사용되는 날짜 형식 표현만 지원되고, 로캘 관련 구문 분석은 수행되지 않으며, 통화 데이터의 특수 문자가 인식되지 않고, 정수의 16진수 또는 과학적 표기법이 변환되지 않습니다.For example, fast parse supports only the most commonly used date format representations such as YYYYMMDD and YYYY-MM-DD, does not perform locale-specific parsing, does not recognize special characters in currency data, and cannot convert hexadecimal or scientific representation of integers.

빠른 구문 분석은 플랫 파일 원본 또는 데이터 변환을 사용하는 경우에만 사용할 수 있습니다.Fast parse is available only when you use the Flat File source or the Data Conversion transformation. 성능 향상이 중요한 경우 가능하면 이러한 데이터 흐름 구성 요소에 빠른 구문 분석을 사용해야 합니다.The increase in performance can be significant, and you should consider using fast parse in these data flow components if you can.

패키지의 데이터 흐름에 로캘 구분 구문 분석이 필요한 경우 빠른 구문 분석 대신 표준 구문 분석이 권장됩니다.If the data flow in the package requires locale-sensitive parsing, standard parse is recommended instead of fast parse. 예를 들어 빠른 구문 분석에서는 쉼표, 연도-월-날짜 형식 이외의 날짜 형식 및 통화 기호와 같은 숫자 기호가 포함되는 로캘 구분 데이터가 인식되지 않습니다.For example, fast parse does not recognize locale-sensitive data that includes decimal symbols such as the comma, date formats other than year-month-date formats, and currency symbols.

세기, 연도 또는 월과 같은 하나 이상의 날짜 부분을 의미하는 잘린 표시는 빠른 구문 분석에서 인식되지 않습니다.Truncated representations that imply one or more date parts, such as a century, a year, or a month, are not recognized by fast parse. 예를 들어 빠른 구문 분석에서는 세기가 암시적으로 잘린 연도 및 월을 나타내는 '-YYMM' 형식이나 연도가 암시적으로 잘린 월을 나타내는 '--MM'이 인식되지 않습니다.For example, fast parse recognizes neither the '-YYMM' format, which specifies a year and month in an implied century, nor '--MM', which specifies a month in an implied year. 하지만 일부 축약 형식 표현은 인식됩니다.However, some representations with reduced precision are recognized. 예를 들어 빠른 구문 분석에서는 시간과 분만 나타내는 'hhmm;' 형식과 연도만 나타내는 'YYYY'가 인식됩니다.For example, fast parse recognizes the 'hhmm;' format, which indicates hour and minute only, and 'YYYY', which indicates year only.

빠른 구문 분석은 열 수준에서 지정됩니다.Fast parse is specified at the column level. 플랫 파일 원본과 데이터 변환의 경우 출력 열에 빠른 구문 분석을 지정할 수 있습니다.In the Flat File source and the Data Conversion transformation, you can specify Fast parse on output columns. 입력과 출력에는 로캘 구분 및 로캘 비구분 열이 모두 포함될 수 있습니다.Inputs and outputs can include both locale-sensitive and locale-insensitive columns.

숫자 데이터 형식 (빠른 구문 분석)Numeric data formats (Fast Parse)

빠른 구문 분석에서는 데이터 구문 분석을 위해 로캘을 구분하지 않는 신속하고 간단한 루틴을 제공합니다.Fast parse provides a fast, simple, locale-insensitive set of routines for parsing data. 빠른 구문 분석은 일부 제한된 정수 데이터 형식만 지원합니다.Fast parse supports only a limited set of formats for integer data types.

Integer 데이터 형식Integer data type

Integration ServicesIntegration Services 에서 제공되는 정수 데이터 형식은 DT_I1, DT_UI1, DT_I2, DT_UI2, DT_I4, DT_UI4, DT_I8 및 DT_UI8입니다.The integer data types that Integration ServicesIntegration Services provides are DT_I1, DT_UI1, DT_I2, DT_UI2, DT_I4, DT_UI4, DT_I8, and DT_UI8. 자세한 내용은 Integration Services Data Types을 참조하세요.For more information, see Integration Services Data Types.

빠른 구문 분석에서는 정수 데이터에 대해 다음과 같은 형식이 지원됩니다.Fast parse supports the following formats for integer data types:

  • 0개 이상의 선행 및 후행 공백이나 탭 정지.Zero or more leading and trailing spaces or tab stops. 예를 들어 " 123 "은 유효한 값입니다.For example, the value " 123 " is valid. 공백으로만 이뤄진 값은 0으로 계산됩니다.A value that is all spaces evaluates to zero.

  • 선행 더하기 기호, 빼기 기호 또는 아무 기호도 사용되지 않음.A leading plus sign, minus sign, or neither. 예를 들어 +123, -123 및 123은 유효한 값입니다.For example, the values +123, -123, and 123 are valid.

  • 하나 이상의 힌두-아라비아 숫자(0-9).One or more Hindu-Arabic numerals (0-9). 예를 들어 345는 유효한 값입니다.For example, the value 345 is valid. 다른 언어의 숫자는 지원되지 않습니다.Other language numerals are not supported.

    지원되지 않는 데이터 형식은 다음과 같습니다.Non-supported data formats include the following:

  • 특수 문자.Special characters. 예를 들어 통화 문자 $는 지원되지 않으며 $20 값은 구문 분석할 수 없습니다.For example, the currency character $ is not supported, and the value $20 cannot be parsed.

  • 줄 바꿈, 캐리지 리턴 및 줄 바꿈하지 않는 공백과 같은 공백 문자.White-space characters such as line feed, carriage returns, and non-breaking spaces. 예를 들어 "123" 값은 구문 분석할 수 없습니다.For example, the value " 123" cannot be parsed.

  • 정수의 16진 표시.Hexadecimal representations of integers. 예를 들어 2EE 값은 구문 분석할 수 없습니다.For example, the value 2EE cannot be parsed.

  • 정수의 공학 표시.Scientific notation representation of integers. 예를 들어 1E+10 값은 구문 분석할 수 없습니다.For example, the value 1E+10 cannot be parsed.

    다음 형식은 정수에 대한 출력 데이터 형식입니다.The following formats are output data formats for integers:

  • 음수에는 빼기 기호가 표시되고 양수에는 기호가 표시되지 않습니다.A minus sign for negative numbers and nothing for positive ones.

  • 공백이 사용되지 않습니다.No white spaces.

  • 하나 이상의 힌두-아라비아 숫자(0-9).One or more Hindu-Arabic numerals (0-9).

날짜 및 시간 형식 (빠른 구문 분석)Date and time formats (Fast Parse)

빠른 구문 분석에서는 데이터 구문 분석을 위한 신속하고 간단한 루틴을 제공합니다.Fast parse provides a fast, simple set of routines for parsing data. 빠른 구문 분석에서는 날짜 및 시간 데이터 형식에 대해 다음과 같은 형식이 지원됩니다.Fast parse supports the following formats for date and time data types.

날짜 데이터 형식Date data type

빠른 구문 분석에서는 날짜 데이터에 대해 다음과 같은 문자열 형식이 지원됩니다.Fast parse supports the following string formats for date data:

  • 선행 공백을 포함하는 날짜 형식.Date formats that include leading white spaces. 예를 들어 " 2004-02-03"은 유효한 값입니다.For example, the value " 2004- 02-03" is valid.

  • 다음 표에 나열된 ISO 8601 형식ISO 8601 formats, as listed in the following table:

    형식Format DescriptionDescription
    YYYYMMDDYYYYMMDD

    YYYY-MM-DDYYYY-MM-DD
    네 자리 연도, 두 자리 월 및 두 자리 일이 포함된 기본 및 하이픈으로 연결된 형식입니다.Basic and extended formats for a four-digit year, a two-digit month, and a two-digit day. 하이픈으로 연결된 형식에서 날짜 부분은 하이픈(-)으로 구분됩니다.In the extended format, the date parts are separated by a hyphen (-).
    YYYY-MMYYYY-MM 네 자리 연도와 두 자리 연도의 기본 및 하이픈으로 연결된 축약 형식입니다.Basic and extended reduced precision formats for a four-digit year and a two-digit month. 하이픈으로 연결된 형식에서 날짜 부분은 하이픈(-)으로 구분됩니다.In the extended format, the date parts are separated by a hyphen (-).
    YYYYYYYY 네 자리 연도의 축약 형식입니다.Reduced precision format is a four-digit year.

    빠른 구문 분석에서는 날짜 데이터에 대해 다음과 같은 형식이 지원되지 않습니다.Fast parse does not support the following formats for date data:

  • 영문자 월 값.Alphabetical month values. 예를 들어 Oct-31-2003 날짜 형식은 유효하지 않습니다.For example, the date format Oct-31-2003 is not valid.

  • DD-MM-YYYY 및 MM-DD-YYYY와 같은 모호한 형식.Ambiguous formats such as DD-MM-YYYY and MM-DD-YYYY. 예를 들어 03-04-1995 및 04-03-1995는 유효하지 않습니다.For example, the dates 03-04-1995 and 04-03-1995 are not valid.

  • 네 자리 역년과 일 년 내의 세 자리 일의 기본 및 확장 잘림 형식(YYYYDDD 및 YYYY-DDD)입니다.Basic and extended truncated formats for a four-digit calendar year and a three-digit day within a year, YYYYDDD and YYYY-DDD.

  • 네 자리 연도, 해당 연도의 주를 나타내는 두 자리 숫자 및 해당 주의 일을 나타내는 한 자리 숫자의 기본 및 확장 형식(YYYYWwwD 및 YYYY-Www-D)입니다.Basic and extended formats for a four-digit year, a two-digit number for the week of the year, and a one-digit number for the day of the week, YYYYWwwD and YYYY-Www-D

  • 연도와 주 날짜에 대한 기본 및 확장 잘림 형식(YYYWww 및 YYYY-Www)은 네 자리 연도와 주를 나타내는 두 자리 숫자입니다.Basic and extended truncated formats for a year and week date are a four-digit year and a two-digit number for the week, YYYWww and YYYY-Www

    빠른 구문 분석에서는 날짜가 DT_DBDATE로 출력됩니다.Fast parse outputs the data as DT_DBDATE. 잘림 형식의 날짜 값은 채워집니다.Date values in truncated formats are padded. 예를 들어 YYYY는 YYYY0101이 됩니다.For example, YYYY becomes YYYY0101.

    자세한 내용은 Integration Services Data Types을 참조하세요.For more information, see Integration Services Data Types.

시간 데이터 형식Time data type

빠른 구문 분석에서는 시간 데이터에 대해 다음과 같은 문자열 형식이 지원됩니다.Fast parse supports the following string formats for time data:

  • 선행 공백을 포함하는 시간 형식.Time formats that include leading white spaces. 예를 들어 " 10:24"는 유효한 값입니다.For example, the value " 10:24" is valid.

  • 24시간 형식.24-hour format. 빠른 구문 분석에서는 AM 및 PM 표기가 지원되지 않습니다.Fast parse does not support the AM and PM notation.

  • 다음 표에 나열된 ISO 8601 시간 형식ISO 8601 time formats, as listed in the following table:

    형식Format DescriptionDescription
    HHMISSHHMISS

    HH:MI:SSHH:MI:SS
    두 자리 시간, 두 자리 분 및 두 자리 초의 기본 및 확장 형식입니다.Basic and extended formats for a two-digit hour, a two-digit minute, and a two-digit second. 확장 형식에서 시간 부분은 콜론(:)으로 구분됩니다.In the extended format, the time parts are separated by a colon (:).
    HHMIHHMI

    HH:MIHH:MI
    두 자리 시간과 두 자리 분의 기본 및 확장 잘림 형식입니다.Basic and extended truncated format for a two-digit hour and a two-digit minute. 확장 형식에서 시간 부분은 콜론(:)으로 구분됩니다.In the extended format, the time parts are separated by a colon (:).
    HHHH 두 자리 시간의 잘림 형식입니다.Truncated format for a two-digit hour.
    00:00:0000:00:00

    000000000000

    00000000

    0000

    240000240000

    24:00:0024:00:00

    24002400

    2424
    자정 형식입니다.The format for midnight.
  • 다음 표에 나열된 표준 시간대를 지정하는 시간 형식Time formats that specify a time zone, as listed in the following table:.

    형식Format DescriptionDescription
    +HH:MI+HH:MI

    +HHMI+HHMI
    현지 시간을 얻기 위해 UTC(Coordinated Universal Time)에 더한 시간과 분을 나타내는 기본 및 확장 형식입니다.Basic and extended formats that indicate the number of hours and minutes that are added to Coordinated Universal Time (UTC) to obtain the local time.
    -HH:MI-HH:MI

    -HHMI-HHMI
    현지 시간을 얻기 위해 UTC에서 뺀 시간과 분을 나타내는 기본 및 확장 형식입니다.Basic and extended formats that indicate the number of hours and minutes that are subtracted from UTC to obtain the local time.
    +HH+HH 현지 시간을 얻기 위해 UTC에 더한 시간을 나타내는 잘림 형식입니다.Truncated format that indicates the number of hours that are added to UTC to obtain the local time.
    -HH-HH 현지 시간을 얻기 위해 UTC에서 뺀 시간을 나타내는 잘림 형식입니다.Truncated format that indicates the number of hours that are subtracted from UTC to obtain the local time.
    ZZ 값 0은 시간이 UTC 시간임을 나타냅니다.A value of 0 that indicates the time is represented in UTC.

    모든 시간 및 날짜/시간 데이터의 형식은 표준 시간대 요소를 포함할 수 있습니다.The formats for all time and date/time data can include a time zone element. 그러나 데이터가 DT_DBTIMESTAMPOFFSET 유형인 경우를 제외하고 시스템에서는 표준 시간대 값이 무시됩니다.However, the system ignores the time zone value except when the data is of type DT_DBTIMESTAMPOFFSET. 자세한 내용은 Integration Services Data Types을 참조하세요.For more information, see Integration Services Data Types.

    표준 시간대 요소를 포함하는 형식에서는 다음 예와 같이 시간 요소와 표준 시간대 요소 사이에 공백이 없습니다.In formats that include a time zone element, there is no space between the time element and the time zone element, as shown in the following example:

    HH:MI:SS[+HH:MI]HH:MI:SS[+HH:MI]

    앞의 예에서 대괄호는 표준 시간대 값이 선택 사항임을 나타냅니다.The brackets in the previous example indicate that the time zone value is optional.

  • 다음 표에 나열된 소수 부분을 포함하는 시간 형식Time formats that include a decimal fraction, as listed in the following table:

    형식Format DescriptionDescription
    HH[.nnnnnnn]HH[.nnnnnnn] n은 시간의 소수 부분을 나타내는 0에서 9999999 사이의 값입니다.n is a value between 0 and 9999999 that represents a fraction of hours. 대괄호는 이 값이 선택 사항임을 나타냅니다.The brackets indicate that this value is optional.

    예를 들어 값 12.750은 12:45를 나타냅니다.For example, the value 12.750 indicates 12:45.
    HHMI[.nnnnnnn]HHMI[.nnnnnnn]

    HH:MI[.nnnnnnn]HH:MI[.nnnnnnn]
    n은 분의 소수 부분을 나타내는 0에서 9999999 사이의 값입니다.n is a value between 0 and 9999999 that represents a fraction of minutes. 대괄호는 이 값이 선택 사항임을 나타냅니다.The brackets indicate that this value is optional.

    예를 들어 값 1220.500은 12:20:30을 나타냅니다.For example, the value 1220.500 indicates 12:20:30.
    HHMISS[.nnnnnnn]HHMISS[.nnnnnnn]

    HH:MI:SS[.nnnnnnn]HH:MI:SS[.nnnnnnn]
    n은 초의 소수 부분을 나타내는 0에서 9999999 사이의 값입니다.n is a value between 0 and 9999999 that represents a fraction of seconds. 대괄호는 이 값이 선택 사항임을 나타냅니다.The brackets indicate that this value is optional.

    예를 들어 값 122040.250은 12:20:40.15를 나타냅니다.For example, the value 122040.250 indicates 12:20:40.15.

    참고

    앞의 표에서 시간 형식의 소수 구분 기호는 소수점이나 쉼표일 수 있습니다.The fraction separator for the time formats in the previous table can be a decimal or a comma.

  • 다음 예와 같이 윤초를 포함하는 시간 값Time values that include a leap second, as shown in the following examples:

    23:59:60[.0000000]23:59:60[.0000000]

    235960[.0000000]235960[.0000000]

    빠른 구문 분석에서는 문자열이 DT_DBTIME 및 DT_DBTIME2로 출력됩니다.Fast parse outputs the strings as DT_DBTIME and DT_DBTIME2. 잘림 형식의 시간 값은 채워집니다.Time values in truncated formats are padded. 예를 들어 HH:MI는 HH:MM:00.000이 됩니다.For example, HH:MI becomes HH:MM:00.000.

    자세한 내용은 Integration Services Data Types을 참조하세요.For more information, see Integration Services Data Types.

날짜/시간 데이터 형식Date/Time data type

빠른 구문 분석에서는 날짜/시간 데이터에 대해 다음과 같은 문자열 형식이 지원됩니다.Fast parse supports the following string formats for date/time data:

  • 선행 공백을 포함하는 형식.Formats that include leading white spaces. 예를 들어 " 2003-01-10T203910"은 유효한 값입니다.For example, the value " 2003-01-10T203910" is valid.

  • 대문자 T로 구분된 유효한 날짜 형식과 유효한 시간 형식의 조합(예: YYYYMMDDT[HHMISS][+HH:MI]).Combinations of valid date formats and valid time formats separated by an uppercase T, and valid time zone formats, such as YYYYMMDDT[HHMISS][+HH:MI]. 시간 및 표준 시간대 값은 필요하지 않습니다.The time and time zone values are not required. 예를 들어 "2003-10-14"는 유효합니다.For example, "2003-10-14" is valid.

    빠른 구문 분석에서는 시간 간격이 지원되지 않습니다.Fast parse does not support time intervals. 예를 들어 YYYYMMDDThhmmss/YYYYMMDDThhmmss 형식에서 시작 및 종료 날짜/시간으로 구분된 시간 간격은 구문 분석할 수 없습니다.For example, a time interval identified by a start and end date and time in the format YYYYMMDDThhmmss/YYYYMMDDThhmmss cannot be parsed.

    빠른 구문 분석에서는 문자열이 DT_DATE, DT_DBTIMESTAMP, DT_DBTIMESTAMP2 및 DT_DBTIMESTAMPOFFSET으로 출력됩니다.Fast parse outputs the strings as DT_DATE, DT_DBTIMESTAMP, DT_DBTIMESTAMP2, and DT_DBTIMESTAMPOFFSET. 잘림 형식의 날짜/시간 값은 채워집니다.Date/time values in truncated formats are padded. 다음 표에서는 누락된 날짜 및 시간 부분에 대해 추가되는 값을 나열합니다.The following table lists the values that are added for missing date and time parts.

날짜/시간 부분Date/Time part 패딩Padding
Seconds 00을 추가합니다.Add 00.
Minutes 00:00을 추가합니다.Add 00:00.
HourHour 00:00:00을 추가합니다.Add 00:00:00.
DayDay 해당 월의 일에 대해 01을 추가합니다.Add 01 for the day of the month.
MonthMonth 해당 연도의 월에 대해 01을 추가합니다.Add 01 for the month of the year.

자세한 내용은 Integration Services Data Types을 참조하세요.For more information, see Integration Services Data Types.

빠른 구문 분석을 사용 하도록 설정Enable Fast Parse

빠른 구문 분석을 사용하는 원본 또는 변환의 각 열에는 빠른 구문 분석 속성을 설정해야 합니다.The fast parse property must be set for each column of the source or transformation that uses fast parse. 이 속성을 설정하려면 플랫 파일 원본 및 데이터 변환의 고급 편집기를 사용합니다.To set the property, use the Advanced editor of the Flat File source and Data Conversion transformation.

  1. 플랫 파일 원본이나 데이터 변환을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하고 고급 편집기 표시를 클릭합니다.Right-click the Flat File source or Data Conversion transformation, and then click Show Advanced Editor.

  2. 고급 편집기 대화 상자에서 입/출력 속성 탭을 클릭합니다.In the Advanced Editor dialog box, click the Input and Output Properties tab.

  3. 입/출력 창에서 빠른 구문 분석을 설정할 열을 클릭합니다.In the Inputs and Outputs pane, click the column for which you want to enable fast parse.

  4. 속성 창에서 사용자 지정 속성 노드를 확장하고 FastParse 속성을 True로 설정합니다.In the Properties window, expand the Custom Properties node, and then set the FastParse property to True.

  5. 확인을 클릭합니다.Click OK.

Standard ParseStandard Parse

표준 구문 분석은 로캘 기반의 구문 분석 루틴이며 Oleaut32.dll 및 Ole2dsip.dll에서 사용할 수 있는 자동 데이터 형식 변환 API에 제공되는 모든 데이터 형식 변환을 지원합니다.Standard parse is a locale-sensitive set of parsing routines that support all the data type conversions provided by the Automation data type conversion APIs that are available in Oleaut32.dll and Ole2dsip.dll. 표준 구문 분석은 API를 구문 분석하는 OLE DB와 동일합니다.Standard parse is equivalent to the OLE DB parsing APIs.

표준 구문 분석은 국가별 데이터에 대한 데이터 형식 변환을 지원하며 데이터 형식이 빠른 구문 분석에서 지원되지 않는 경우에만 사용되어야 합니다.Standard parse provides support for data type conversion of international data, and it should be used if the data format is not supported by Fast parse. 자동 데이터 형식 변환 API에 대한 자세한 내용은 MSDN Library()의 "데이터 형식 변환 API(Data Type Conversion APIs)"를 참조하십시오.For more information about the Automation data type conversion API, see "Data Type Conversion APIs" in the MSDN Library.