집계 변환 편집기(집계 탭)Aggregate Transformation Editor (Aggregations Tab)

집계 변환 편집기 대화 상자의 집계 탭을 사용하여 집계 및 집계 속성에 대한 열을 지정할 수 있습니다.Use the Aggregations tab of the Aggregate Transformation Editor dialog box to specify columns for aggregation and aggregation properties. 이때 여러 집계를 적용할 수 있습니다.You can apply multiple aggregations. 이 변환으로 인해 오류 출력이 생성되지는 않습니다.This transformation does not generate an error output.

참고

키 수, 키 배율, 고유 키 수, 고유 수 배율 옵션은 고급 탭에서 지정하면 구성 요소 수준에서 적용되고, 집계 탭의 고급 디스플레이에서 지정하면 출력 수준에서 적용되고, 집계 탭의 아래쪽에 있는 열 목록에서 지정하면 열 수준에서 적용됩니다.The options for key count, key scale, distinct key count, and distinct key scale apply at the component level when specified on the Advanced tab, at the output level when specified in the advanced display of the Aggregations tab, and at the column level when specified in the column list at the bottom of the Aggregations tab.

집계 변환에서 키 배율Group by 연산의 결과로 반환될 그룹 수를 나타냅니다.In the Aggregate transformation, Keys and Keys scale refer to the number of groups that are expected to result from a Group by operation. 고유 키 수고유 수 배율고유 카운트 연산의 결과로 반환될 고유 값 수를 나타냅니다.Count distinct keys and Count distinct scale refer to the number of distinct values that are expected to result from a Distinct count operation.

집계 변환에 대한 자세한 내용은 Aggregate Transformation을 참조하십시오.To learn more about the Aggregate transformation, see Aggregate Transformation.

옵션Options

고급/기본Advanced / Basic
여러 개의 출력에 대한 여러 집계를 구성하는 옵션을 표시하거나 숨깁니다.Display or hide options to configure multiple aggregations for multiple outputs. 기본적으로 고급 옵션은 숨겨져 있습니다.By default, the Advanced options are hidden.

집계 이름Aggregation Name
고급 디스플레이에서 집계의 이름을 입력합니다.In the Advanced display, type a friendly name for the aggregation.

Group By 열Group By Columns
고급 디스플레이에서 아래에 설명된 사용 가능한 입력 열 목록을 사용하여 그룹화할 열을 선택합니다.In the Advanced display, select columns for grouping by using the Available Input Columns list as described below.

키 배율Key Scale
고급 디스플레이에서 필요에 따라 집계가 쓸 수 있는 키의 수를 대략적으로 지정합니다.In the Advanced display, optionally specify the approximate number of keys that the aggregation can write. 이 옵션의 기본값은 Unspecified입니다.By default, the value of this option is Unspecified. 키 배율 속성을 모두 설정하면 의 값이 우선 적용됩니다.If both the Key Scale and Keys properties are set, the value of Keys takes precedence.

Value DescriptionDescription
UnspecifiedUnspecified 키 배율 속성을 사용하지 않습니다.The Key Scale property is not used.
낮음Low 집계에서 약 500,000개의 키를 쓸 수 있습니다.Aggregation can write approximately 500,000 keys.
보통Medium 집계에서 약 5,000,000개의 키를 쓸 수 있습니다.Aggregation can write approximately 5,000,000 keys.
높음High 집계에서 25,000,000개 이상의 키를 쓸 수 있습니다.Aggregation can write more than 25,000,000 keys.

Keys
고급 디스플레이에서 필요에 따라 집계가 쓸 수 있는 키의 수를 정확하게 지정합니다.In the Advanced display, optionally specify the exact number of keys that the aggregation can write. 키 배율 를 모두 지정하면 의 값이 우선 적용됩니다.If both Key Scale and Keys are specified, Keys takes precedence.

사용 가능한 입력 열Available Input Columns
이 테이블의 확인란을 사용하여 사용 가능한 입력 열 목록에서 선택합니다.Select from the list of available input columns by using the check boxes in this table.

입력 열Input Column
사용 가능한 입력 열 목록에서 선택합니다.Select from the list of available input columns.

출력 별칭Output Alias
각 열의 별칭을 입력합니다.Type an alias for each column. 기본값은 입력 열의 이름이지만 설명이 포함된 고유 이름을 임의로 선택할 수 있습니다.The default is the name of the input column; however, you can choose any unique, descriptive name.

연산Operation
다음 표를 참조하여 사용 가능한 연산 목록에서 선택합니다.Choose from the list of available operations, using the following table as a guide.

연산Operation DescriptionDescription
Group ByGroupBy 데이터 집합을 그룹으로 나눕니다.Divides datasets into groups. 모든 데이터 형식의 열을 그룹화할 수 있습니다.Columns with any data type can be used for grouping. 자세한 내용은 GROUP BY를 참조하십시오.For more information, see GROUP BY.
합계Sum 열에 있는 값의 합계를 계산합니다.Sums the values in a column. 숫자 데이터 형식의 열만 합계를 계산할 수 있습니다.Only columns with numeric data types can be summed. 자세한 내용은 SUM을 참조하십시오.For more information, see SUM.
평균Average 열에 있는 열 값의 평균을 반환합니다.Returns the average of the column values in a column. 숫자 데이터 형식의 열만 평균을 계산할 수 있습니다.Only columns with numeric data types can be averaged. 자세한 내용은 AVG를 참조하십시오.For more information, see AVG.
개수Count 그룹의 항목 개수를 반환합니다.Returns the number of items in a group. 자세한 내용은 COUNT를 참조하십시오.For more information, see COUNT.
CountDistinctCountDistinct 그룹에서 Null이 아닌 고유한 값의 개수를 반환합니다.Returns the number of unique nonnull values in a group. 자세한 내용은 COUNT 및 DISTINCT를 참조하십시오.For more information, see COUNT and Distinct.
최소Minimum 그룹의 최소값을 반환합니다.Returns the minimum value in a group. 숫자 데이터 형식에서만 실행됩니다.Restricted to numeric data types.
최대값Maximum 그룹의 최대값을 반환합니다.Returns the maximum value in a group. 숫자 데이터 형식에서만 실행됩니다.Restricted to numeric data types.

비교 플래그Comparison Flags
Group By를 선택하는 경우 확인란을 사용하여 변환이 비교를 수행하는 방법을 제어할 수 있습니다.If you choose Group By, use the check boxes to control how the transformation performs the comparison. 문자열 비교 옵션에 대한 자세한 내용은 Comparing String Data를 참조하십시오.For information on the string comparison options, see Comparing String Data.

Count Distinct ScaleCount Distinct Scale
필요에 따라 집계에서 쓸 수 있는 고유한 값의 수를 대략적으로 지정합니다.Optionally specify the approximate number of distinct values that the aggregation can write. 이 옵션의 기본값은 Unspecified입니다.By default, the value of this option is Unspecified. CountDistinctScaleCountDistinctKeys 를 모두 지정하면 CountDistinctKeys 가 우선 적용됩니다.If both CountDistinctScale and CountDistinctKeys are specified, CountDistinctKeys takes precedence.

Value DescriptionDescription
UnspecifiedUnspecified CountDistinctScale 속성을 사용하지 않습니다.The CountDistinctScale property is not used.
낮음Low 집계에서 약 500,000개의 고유한 값을 쓸 수 있습니다.Aggregation can write approximately 500,000 distinct values.
보통Medium 집계에서 약 5,000,000개의 고유한 값을 쓸 수 있습니다.Aggregation can write approximately 5,000,000 distinct values.
높음High 집계에서 25,000,000개 이상의 고유한 값을 쓸 수 있습니다.Aggregation can write more than 25,000,000 distinct values.

Count Distinct KeysCount Distinct Keys
필요에 따라 집계에서 쓸 수 있는 고유한 값의 수를 정확하게 지정합니다.Optionally specify the exact number of distinct values that the aggregation can write. CountDistinctScaleCountDistinctKeys 를 모두 지정하면 CountDistinctKeys 가 우선 적용됩니다.If both CountDistinctScale and CountDistinctKeys are specified, CountDistinctKeys takes precedence.

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