관계 만들기Create Relationships

관계 만들기 대화 상자를 사용하여 유사 항목 조회 변환 편집기, 조회 변환 편집기 및 용어 조회 변환 편집기에서 구성한 원본 열과 조회 테이블 열 간의 매핑을 편집할 수 있습니다.Use the Create Relationships dialog box to edit mappings between the source columns and the lookup table columns that you configured in the Fuzzy Lookup Transformation Editor, the Lookup Transformation Editor, and the Term Lookup Transformation Editor.

참고

용어 조회 변환 편집기에서 호출하는 경우 관계 만들기 대화 상자는 입력 열조회 열 목록만 표시합니다.The Create Relationships dialog box displays only the Input Column and Lookup Column lists when invoked from the Term Lookup Transformation Editor.

관계 만들기 대화 상자를 사용하는 변환에 대한 자세한 내용은 Fuzzy Lookup Transformation, Lookup TransformationTerm Lookup Transformation을 참조하십시오.To learn more about the transformations that use the Create Relationships dialog box, see Fuzzy Lookup Transformation, Lookup Transformation, and Term Lookup Transformation.

옵션Options

입력 열Input Column
사용 가능한 입력 열 목록에서 선택합니다.Select from the list of available input columns.

조회 열Lookup Column
사용 가능한 조회 열 목록에서 선택합니다.Select from the list of available lookup columns.

매핑 유형Mapping Type
유사 항목 일치 또는 정확히 일치를 선택합니다.Select fuzzy or exact matching.

유사 항목 일치를 사용하는 경우 행이 유사 항목 일치 유형이 있는 모든 열에서 충분히 유사하면 중복으로 처리됩니다.When you use fuzzy matching, rows are considered duplicates if they are sufficiently similar across all columns that have a fuzzy match type. 유사 항목 일치에서 더 정확한 결과를 얻으려면 일부 열에서 유사 항목 일치 대신 정확히 일치를 사용하도록 지정합니다.To obtain better results from fuzzy matching, you can specify that some columns should use exact matching instead of fuzzy matching. 예를 들어 특정 열에 오류 또는 불일치가 없는 경우 해당 열에 정확히 일치를 지정하여 이 열에서 값이 동일한 행만 중복일 가능성이 있는 것으로 처리할 수 있습니다.For example, if you know that a certain column contains no errors or inconsistencies, you can specify exact matching on that column, so that only rows which contain identical values in this column are considered as possible duplicates. 이렇게 하면 다른 열에서의 유사 항목 일치 정확도가 증가합니다.This increases the accuracy of fuzzy matching on other columns.

비교 플래그Comparison Flags
문자열 비교 옵션에 대한 자세한 내용은 문자열 데이터 비교를 참조하세요.For information about the string comparison options, see Comparing String Data.

최소 유사성Minimum Similarity
슬라이더를 사용하여 열 수준에서 유사성 임계값을 설정합니다.Set the similarity threshold at the column level by using the slider. 값이 1에 가까울수록 조회 값과 원본 값이 근접하여 일치 항목으로 처리됩니다.The closer the value is to 1, the more the lookup value must resemble the source value to qualify as a match. 임계값을 높이면 고려할 레코드 수가 감소하기 때문에 비교 속도를 향상시킬 수 있습니다.Increasing the threshold can improve the speed of matching because fewer candidate records have to be considered.

유사성 출력 별칭Similarity Output Alias
선택한 열에 대한 유사성 점수를 포함하는 새 출력 열의 이름을 지정합니다.Specify the name for a new output column that contains the similarity scores for the selected column. 이 값을 비워 놓으면 출력 열이 생성되지 않습니다.If you leave this value empty, the output column is not created.

관련 항목:See Also

Integration Services 오류 및 메시지 참조 Integration Services Error and Message Reference
유사 항목 조회 변환 편집기 ( 열 탭 ) Fuzzy Lookup Transformation Editor (Columns Tab)
조회 변환 편집기 ( 열 페이지 ) Lookup Transformation Editor (Columns Page)
용어 조회 변환 편집기 ( 용어 조회 탭 )Term Lookup Transformation Editor (Term Lookup Tab)